Τίτλος Μαθήματος Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων - Επιχειρηματική Αναλυτική
Κωδικός Μαθήματος 321-8500
Εξάμηνο 8
ECTS 5
Ώρες (Θεωρία) 3
Ώρες (Εργαστηρίο) 2
Διδάσκοντας Λουκής Ευριπίδης

Ύλη μαθήματος

Εισαγωγή. Κατηγορίες αποφάσεων στις σύγχρονες επιχειρήσεις. Γεωική αρχιτεκτονική Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων. Ανάλυση προβλημάτων αποφάσεων με διακριτές επιλογές. Διαγράμματα Επιρροής - Δένδρα Αποφάσεων. Δημιουργία μοντέλων, επίλυση, προφίλ κινδύνου και ανάλυση ευαισθησίας. Υπολογισμός αξίας τέλειας και ατελούς πληροφορίας – χρήση θεωρήματος Bayes. Ανάλυση πολυκριτηριακών προβλημάτων αποφάσεων. Δομή και δυνατότητες εργαλείων λογισμικού ανάλυσης προβλημάτων αποφάσεων διακριτών επιλογών. Ανάλυση προβλημάτων αποφάσεων με συνεχή εύρη επιλογών - Γραμμικός Προγραμματισμός. Δημιουργία μοντέλων, επίλυση, ανάλυση ευαισθησίας. Δομή και δυνατότητες εργαλείων λογισμικού ανάλυσης προβλημάτων αποφάσεων συνεχούς εύρους επιλογών. Βασικές έννοιες, δομή και σχεδιασμός αποθηκών δεδομένων (data warehouses) – σχήματα αστέρος (star), αστερισμού (constellation) και νιφάδων χιονιού (snowflake). Προγνωστική Αναλυτική με χρήση μεθόδων Μηχανικής Μάθησης και Παλινδρόμησης. Το εργαστήριο του μαθήματος περιλαμβάνει εξοικείωση με διάφορα εργαλεία λογισμικού υλοποίησης των παραπάνω μεθόδων/αλγορίθμων.

Επιδιωκόμενα μαθησιακά αποτελέσματα

Βασικοί μαθησιακοί στόχοι του μαθήματος αυτού είναι:

  • Η κατανόηση βασικών μεθόδων ανάλυσης διάφορων ειδών προβλημάτων αποφάσεων επιχειρήσεων και δημόσιων οργανισμών μέσω δημιουργίας μοντέλων και στην συνέχεια επίλυσης αυτών.
  • Η κατανόηση βασικών μεθόδων υποστήριξης της λήψης αποφάσεων επιχειρήσεων και δημόσιων οργανισμών μέσω παροχής στους αποφασίζοντες κατάλληλων μορφών επεξεργασμένης πληροφορίας, και εξαγωγής από τα διαθέσιμα δεδομένα γνώσης χρήσιμης για την λήψη των αποφάσεων.
  • Η εξοικείωση με εργαλεία λογισμικού που υποστηρίζουν τα 1 και 2.
  • Η απόκτηση ικανότητας μοντελοποίησης προβλημάτων αποφάσεων, και στην συνέχεια επίλυσης των μοντέλων με χρήση κατάλληλων εργαλείων λογισμικού, κατανόησης των αποτελεσμάτων, και χρήσης τους για εξαγωγή συμπερασμάτων και διαμόρφωση προτάσεων-συστάσεων για τους αποφασίζοντες.
  • Η απόκτηση ικανότητας αξιοποίησης των δεδομένων των ‘παραδοσιακών’ εσωτερικών συστημάτων επεξεργασίας συναλλαγών (on-line transaction processing systems) επιχειρήσεων και δημόσιων οργανισμών, καθώ επίσης και άλλων εξωτερικών πηγών, μέσω κατάλληλων επεξεργασιών τους για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων διαφόρων μορφών και ιεραρχικών επιπέδων.

Προαπαιτούμενα

Δεν απαιτούνται.

Εγχειρίδια του μαθήματος

 

Clemen R. T., ‘Making Hard Decisions - An Introduction to Decision Analysis', Duxbury Press, 1997.

Λουκής, Ε., ‘Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων – Πανεπιστημιακές Παραδόσεις’.

Συμπληρωματική βιβλιογραφία

Decision Support Systems

Information Systems Mnagement

European Journal of Information Systems

International Journal of Information Management

Διδακτικές και μαθησιακές μέθοδοι

Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 39 ώρες
Εργαστηριακές ώρες 26 ώρες
Προσωπική μελέτη 57 ώρες
   
Τελική εξέταση 3 ώρες
Σύνολο Μαθήματος 125 ώρες (5 ECTS)

Μέθοδοι αξιολόγησης / βαθμολόγησης

Ο τελικός βαθμός διαμορφώνεται ως εξής:

0.4 * (Βαθμός Εργαστηρίου) + 0.6 * (Βαθμός Γραπτής Εξέτασης)

Ο βαθμός τόσο της γραπτής εξέτασης όσο και του εργαστηρίου θα πρέπει να είναι ≥ 5  

Τα θέματα της γραπτής εξέτασης και των εργαστηριακών εργασιών έχουν σαφώς προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης τα οποία και αναγράφονται. Οι φοιτητές έχουν την δυνατότητα να δουν το γραπτό τους η και να διαπιστώσουν τα λάθη τους. Ανακοινώνεται στο eClass η συνολική κατανομή των βαθμών του τμήματος, ώστε ο φοιτητής να μπορεί να αξιολογήσει την επίδοσή του.

Γλώσσα διδασκαλίας

Ελληνικά (Αγγλικά αν υπάρχουν φοιτητές/φοιτήτριες ERASMUS)

Τρόπος παράδοσης μαθήματος

Πρόσωπο με πρόσωπο