Τίτλος Μαθήματος Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Κωδικός Μαθήματος 321-6100
Εξάμηνο 7
ECTS 5
Ώρες (Θεωρία) 3
Ώρες (Εργαστηρίο) 2
Διδάσκοντας Σταματάτος Ευστάθιος

Ύλη μαθήματος

Εισαγωγή: βασικές έννοιες, εφαρμογές. Μορφολογική ανάλυση, τεμαχισμός κειμένου σε λέξεις και προτάσεις. Μοντελοποίηση γλώσσας με ν-γράμματα. Βασικές μέθοδοι μάθησης με επίβλεψη. Αρχιτεκτονικές βαθιάς μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση και επισημείωση ακολουθιών. Μοντελοποίηση γλώσσας με νευρωνικά δίκτυα. Διανυσματική αναπαράσταση κειμένων και λέξεων. Ταξινόμηση κειμένων και εφαρμογές. Επισημείωση μερών του Λόγου και αναγνώριση ονοματικών οντοτήτων. Στοχαστικές γραμματικές και συντακτική ανάλυ- ση. Ανάλυση συντακτικών εξαρτήσεων. Αναπαράσταση νοήματος προτάσεων με Λογική.

Επιδιωκόμενα μαθησιακά αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα μπορεί:

  • Να περιγράψει τις βασικές αρχές και τα στάδια επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
  • Να κατανοήσει και να χρησιμοποιεί τεχνικές αναπαράστασης λέξεων και κειμένων.
  • Να εξοικειωθεί με αλγορίθμους και εργαλεία επισημείωσης ακολουθιών.
  • Να εξοικειωθεί με αλγορίθμους και εργαλεία συντακτικής ανάλυσης.
  • Να εξοικειωθεί με αλγορίθμους ταξινόμησης κειμένων.
  • Να εξοικειωθεί με την εφαρμογή τεχνολογίας βαθιάς μάθησης σε εφαρμογές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Προαπαιτούμενα

Δεν απαιτούνται.

Εγχειρίδια του μαθήματος

  1. Russell and Norvig, Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια Σύγχρονη Προσέγγιση, Κλειδάριθμος, 2005.
  2. Jurafsky and Martin, Speech and Language Processing (3rd ed.)
  3. Manning and Schütze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, 1999.
  4. Bird, Klein & Loper: Natural Language Processing with Python
  5. Eisenstein: Natural Language Processing (notes)
 

 

Διδακτικές και μαθησιακές μέθοδοι

Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 52 ώρες
Εργαστηριακές ώρες 26 ώρες
Προσωπική μελέτη 44 ώρες
   
Τελική εξέταση 3 ώρες
Σύνολο Μαθήματος 125 ώρες (5 ECTS)

Μέθοδοι αξιολόγησης / βαθμολόγησης

Η βαθμολογία του μαθήματος προκύπτει από τη συμμετοχή σε ατομικές εργαστηριακές εργασίες (50%) και σε γραπτή εξέταση (50%). Τόσο στις εργαστηριακές εργασίες όσο και στην γραπτή εξέταση απαιτείται επιμέρους επίδοση τουλάχιστον 5.0 (με άριστα το 10). Οι φοιτητές-τριες ενημερώνονται εξαρχής για τον τρόπο βαθμολογίας.

Γλώσσα διδασκαλίας

Ελληνικά (Αγγλικά αν υπάρχουν φοιτητές/φοιτήτριες ERASMUS)

Τρόπος παράδοσης μαθήματος

Πρόσωπο με πρόσωπο