Η συγκεκριμένη εργασία εστιάζει στο επίπεδο της αλληλεπίδρασης, της οπτικοποίησης δεδομένων (data visualisation) και της εξαγωγής συμπερασμάτων για τη χάραξη πολιτικής (policy-relevant insights). Με βάση ψηφιακούς υπολογιστές αξιολόγησης κινδύνου. Το υποσύστημα οπτικοποίησης δεδομένων και ανάλυσης, καθώς και η τελική έκδοση του συστατικού στοιχείου ετοιμότητας (Willingness level component) ενσωματωμένο στο εργαλείο (Toolset/Chatbot).

Ο/Η φοιτητής/τρια θα αναπτύξει λειτουργίες που επιτρέπουν στους χρήστες να συγκρίνουν τα προσωπικά τους δεδομένα με εθνικούς μέσους όρους και μέσους όρους της ΕΕ (national and EU averages). Επιπλέον, η εργασία περιλαμβάνει:

1. Ενσωμάτωση Ερωτήσεων Ετοιμότητας (Willingness questions): Σχεδιασμός ενός τρίτου επιπέδου αξιολόγησης (willingness level component) για τη μέτρηση της ετοιμότητας/διάθεσης των χρηστών να υιοθετήσουν εναλλακτικές ουσίες ή διαδικασίες.
2. Ανώνυμη Καταγραφή & Ανάλυση (Anonymised recording & analysis): Καταγραφή των αλληλεπιδράσεων των χρηστών σε ανώνυμη μορφή και ανάλυσή τους για τον εντοπισμό προτύπων στις συμπεριφορικές επιλογές (behavioural choices) και την αποδοχή εναλλακτικών μεθόδων παραγωγής.
3. Σύνθεση Δεδομένων & Αναφορές: Παραγωγή δομημένων αναφορών (structured reports) και συγκριτικών δεικτών (comparative indicators) που θα μεταφραστούν σε συστάσεις (recommendations) για βιομηχανικούς φορείς και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής (industrial actors and policymakers).

Τεχνολογία Λογισμικού

ΕΑΥ

Βάσεις δεδομένων

Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis), Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualisation), Στατιστική Ανάλυση / Επιστήμη Δεδομένων (Data Science).

Bonney, R., Phillips, T. B., Ballard, H. L., & Enck, J. W. (2016). Can citizen science enhance public understanding of science? Public Understanding of Science, 25(1), 2-16. Εξετάζει πώς η οπτικοποίηση δεδομένων (data visualisation) και η σύγκριση ατομικών στοιχείων με εθνικούς ή ευρωπαϊκούς μέσους όρους (national/EU averages) βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν το ρίσκο των ουσιών στη ζωή τους.

Ceccaroni, L., Bowser, A., & Brenton, P. (2021). Civic technology and citizen science for environmental justice. Frontiers in Climate, 3, 715316. Αναφέρεται στην ανώνυμη καταγραφή (anonymised recording) και ανάλυση της συμπεριφοράς των πολιτών, καθώς και στο πώς τα συγκεντρωτικά δεδομένα μεταφράζονται σε προτάσεις πολιτικής (policy-relevant insights) για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.

Nov, O., Arazy, O., & Anderson, D. (2014). Scientists everyday: What motivates citizens to participate in science projects? Communications of the ACM, 57(8), 66-73. Χρήσιμη αναφορά για τη μελέτη των συμπεριφορικών επιλογών (behavioural choices) και του επιπέδου ετοιμότητας (willingness component) των χρηστών να αποδεχθούν ή να αλλάξουν τις καθημερινές τους πρακτικές απέναντι σε περιβαλλοντικούς κινδύνους.