Η μελέτη και ανάπτυξη τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης για την βελτίωση της ιδιωτικότητας και την ασφάλειας σε περιβάλλον 5G/6G δικτύων

Η παρούσα μελέτη επικεντρώνεται στη μελέτη και ανάπτυξη προηγμένων τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης, με στόχο τη βελτίωση της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας σε περιβάλλον 5G/6G δικτύων.

Η μελέτη περιλαμβάνει:

• Aνάλυση κινδύνων και απειλών
• Ανάλυση υφισταμένων λύσεων
• Σχεδιασμό και υλοποίηση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης 
• Αξιολόγηση λύσεων

Ο ενδιαφερόμενος/η έχει την δυνατότητα, μετά από συνεννόηση με τον επιβλέποντα, να εκπονήσει την διατριβή του με την μορφή internship  στην εταιρία Thales Hellas στο Κορωπί Αττικής.

Δικτυα Υπολογιστών

Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών

Τεχνητή Νοημοσύνη

Ασφάλεια Πληροφοριακών & Επικοινωνιακών Συστημάτων

Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών και Τεχνολογίες Προστασίας της Ιδιωτικότητας

Κρυπτογραφία

Δίκτυα 5G/6G

Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης

Κρυπτογραφικοί Αλγόριθμοι

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

[1] R. Kaur, D. Gabrijelčič, and T. Klobučar, “Artificial intelligence for cybersecurity: Literature review and future research directions,” Inf. Fusion, vol. 97, p. 101804, Sep. 2023, doi: 10.1016/j.inffus.2023.101804.

[2] M. M. Ogonji, G. Okeyo, and J. M. Wafula, “A survey on privacy and security of Internet of Things,” Comput. Sci. Rev., vol. 38, p. 100312, Nov. 2020, doi: 10.1016/j.cosrev.2020.100312.

[3] M. M. Saeed and M. Alsharidah, “Security, privacy, and robustness for trustworthy AI systems: A review,”Comput. Electr. Eng., vol. 119, p. 109643, Nov. 2024, doi: 10.1016/j.compeleceng.2024.109643.