Η μελέτη και ανάπτυξη μεθόδων αλληλεπίδρασης με φυσική γλώσσα και φωνητικών διεπαφών για τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη σε πλατφόρμες υποστήριξης ευπαθών ομάδων, όπως οι ηλικιωνένοι.

Η εργασία επικεντρώνεται στη μελέτη της αλληλεπίδρασης με φυσική γλώσσα χρησιμοποιώντας σύγχρονα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και τη δημιουργία φωνητικών διεπαφών χρήστη για πλατφόρμες που υποστηρίζουν ευπαθείς ομάδες. Η έρευνα περιλαμβάνει την επιλογή κατάλληλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το GPT-4 και το Meltemi, και την ανάπτυξη φωνητικών εντολών που θα επιτρέπουν στους χρήστες να εκτελούν βασικές λειτουργίες. Επιπλέον, θα εξεταστούν τεχνολογίες Speech-to-Text και Text-to-Speech για την υλοποίηση των φωνητικών διεπαφών.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Υπολογιστή

Προγραμματισμός διεπαφών χρήστη

Βασικές αρχές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας

[1]    Achiam, J., Adler, S., Agarwal, S., Ahmad, L., Akkaya, I., Aleman, F. L., ... & McGrew, B. (2023). Gpt-4 technical report. arXiv preprint arXiv:2303.08774. 

[2]    Voukoutis, L., Roussis, D., Paraskevopoulos, G., Sofianopoulos, S., Prokopidis, P., Papavasileiou, V., ... & Katsouros, V. (2024). Meltemi: The first open Large Language Model for Greek. arXiv preprint arXiv:2407.20743. 

[3]    Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models | Research - AI at Meta - https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/