Μελέτη της δυνατότητας ενσωμάτωσης τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης σε μικροεπεξεργαστές για την υποστήριξη συσκευών υποβοήθησης βάδισης. Οι λειτουργίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων μέσω ανάλυσης εικόνας και ενημέρωση του χρήστη.

Η διπλωματική εργασία εστιάζει στη μελέτη των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ενσωματωθούν σε μικροεπεξεργαστές για χρήση σε συσκευές υποβοήθησης βάδισης (π.χ. έξυπνο μπαστούνι). Η έρευνα περιλαμβάνει τη διερεύνηση τεχνολογιών όπως η ανάλυση εικόνας για την ανίχνευση εμποδίων και άλλων περιβαλλοντικών στοιχείων, και πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να βελτιώσουν την ασφάλεια και την αυτονομία των χρηστών. Επίσης, θα εξεταστούν οι απαιτήσεις από πλευράς υλικού και λογισμικού για την ενσωμάτωση αυτών των τεχνικών σε υπάρχουσες συσκευές.

• Τεχνητή Νοημοσύνη
• Ενσωματωμένα Συστήματα
• Προγραμματισμός Μικροεπεξεργαστών

• Βασικές αρχές προγραμματισμού μικροεπεξεργαστών
• Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης
• Ανάλυση και επεξεργασία εικόνας
• Συστήματα IoT

[1]     Smart Cane / Walking Stick Market | Size, Share, Growth | 2024 - 2030 (virtuemarketresearch.com)
 - https://virtuemarketresearch.com/report/smart-cane-walking-stick-market

[2]     Arefin, P., Habib, M. S., Arefin, A., & Arefin, M. S. (2021). Gait Analysis for the elderly and popular designs of smart canes available in the market: A narrative review. International Journal of Aging Health and Movement, 3(1), 31-38.

[3] Devi, A., Hassan, M. A., Ahmad, I., Sohail, M., Mahoob, M. A., & Junaid, H. (2023). Assistive Smart Cane for Visually Impaired People Based on Convolutional Neural Network (CNN). In IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications (pp. 125-147). River Publishers.