Η διπλωματική αυτή εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη και δοκιμή μιας εφαρμογής παθητικής αίσθησης σε φορητές συσκευές, η οποία θα συλλέγει και θα αναλύει δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά του χρήστη, ώστε να ανιχνεύει αλλαγές στη γνωστική του κατάσταση.

Οι εφαρμογές παθητικής αίσθησης μπορούν να χρησιμοποιήσουν δεδομένα από αισθητήρες και αλληλεπιδράσεις με τη συσκευή για να ανιχνεύσουν γνωστικές αλλαγές. Ο φοιτητής θα σχεδιάσει και θα αναπτύξει μια εφαρμογή για Android/iOS, η οποία θα συλλέγει δεδομένα όπως δραστηριότητα πληκτρολόγησης, μοτίβα ύπνου, και συχνότητα μετακίνησης, ώστε να ανιχνεύει πρώιμα σημάδια ήπιας γνωστικής εξασθένησης. Οι αλλαγές σε αυτούς τους δείκτες μπορούν να επισημαίνουν την ανάγκη για περαιτέρω αξιολόγηση από ειδικούς στον τομέα της υγείας.

• Προγραμματισμός Εφαρμογών Κινητών Συσκευών
• Βάσεις Δεδομένων
• Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

• Προγραμματισμός σε γλώσσα Java ή Swift ή cross-platform framework (π.χ. React Native).
• Γνώσεις σχετικά με API αισθητήρων (GPS, επιταχυνσιόμετρο)
• Εισαγωγή στις έννοιες της ανάλυσης δεδομένων

Rak, G. (2024). The Shrink in Your Pocket. IEEE Spectrum, 61(7), 42-47.

https://spectrum.ieee.org/mood-tracker