Ο στόχος της διπλωματικής είναι η μελέτη και ανάπτυξη προσαρμοστικών serious games γνωστικής ενδυνάμωσης που αξιοποιούν Large Language Models (LLMs), δυναμική προσαρμογή δυσκολίας και ανάλυση αλληλεπίδρασης χρηστών, με σκοπό τη βελτίωση της εμπλοκής και της εξατομίκευσης σε ηλικιωμένους χρήστες.

Η αξιοποίηση Large Language Models σε εφαρμογές cognitive training δημιουργεί νέες δυνατότητες δυναμικής εξατομίκευσης και προσαρμογής του περιεχομένου με βάση τα χαρακτηριστικά, τις αναμνήσεις και τη συμπεριφορά του χρήστη. Σύμφωνα με πρόσφατες ερευνητικές προσεγγίσεις , τα LLMs μπορούν να δημιουργούν προσωποποιημένα cognitive games και να προσαρμόζουν αυτόματα το επίπεδο δυσκολίας ανάλογα με την επίδοση του χρήστη.

Η διπλωματική θα εστιάσει:

• στη δημιουργία user profiles από autobiographical memories,
• στη χρήση LLM APIs (GPT, Llama, Claude κ.ά.),
• στη δυναμική παραγωγή serious game content,
• στη μοντελοποίηση της συμπεριφοράς χρηστών,
• στη δυναμική προσαρμογή δυσκολίας (adaptive difficulty adjustment),
• και στην ανάλυση engagement και cognitive performance metrics.

Το σύστημα θα συλλέγει δεδομένα όπως:

• χρόνοι απόκρισης,
• αριθμός λαθών,
• progression difficulty,
• interaction logs,
• emotional/user experience metrics.

Θα μελετηθούν τεχνικές:

• Prompt Engineering
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• User Modeling
• AI-driven personalization

Η εργασία μπορεί να περιλαμβάνει:

• συγκριτική αξιολόγηση διαφορετικών prompting strategies,
• ανάλυση hallucinations και consistency των LLMs,
• αξιολόγηση personalization quality,
• και διερεύνηση explainability ή trustworthiness των παραγόμενων serious games.

Η πειραματική διαδικασία μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε:

• με desktop/web εφαρμογή,
• είτε με social robot ή virtual avatar,
• είτε με multimodal conversational interface.

Μηχανική Μάθηση

Συστήματα Διάχυτου Υπολογισμού

• Python
• APIs και LLM frameworks
• Βασικές αρχές Machine Learning / NLP

Silacci, A., Giachetti, B., Angelini, L., Lopomo, N. F., Andreoni, G., Mugellini, E., ... & Caon, M. (2026). Large Language Model–Based Agents for Physical Activity and Cognitive Training: Scoping Review. JMIR AI, 5(1), e80123. DOI: https://doi.org/10.2196/80123  

Skikos, G., Goumopoulos, C. CogniFrame: A Serious Games Framework for Older Adults with Mild Cognitive Impairment. Behaviour & Information Technology, Taylor & Francis, 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2676748