Η μελέτη ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης σε μικροεπεξεργαστές για την ανάπτυξη ευφυών λειτουργιών σε συσκευές υποβοήθησης βάδισης, όπως η ανίχνευση αντικειμένων και η δυναμική ενημέρωση του χρήστη.

Η μεταπτυχιακή εργασία επικεντρώνεται στη διερεύνηση και μελέτη της δυνατότητας ενσωμάτωσης τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης σε μικροεπεξεργαστές που θα υποστηρίζουν συσκευές υποβοήθησης βάδισης (π.χ. έξυπνο μπαστούνι). Η έρευνα θα εστιάσει στην ανάλυση εικόνας και τη μηχανική μάθηση για την ανίχνευση εμποδίων, με σκοπό την παροχή δυναμικών ειδοποιήσεων και προειδοποιήσεων στον χρήστη. Θα αναλυθούν οι τεχνολογικές απαιτήσεις, οι περιορισμοί σε επεξεργαστική ισχύ και κατανάλωση ενέργειας, και θα προταθούν λύσεις για την ενσωμάτωση των τεχνικών αυτών σε υπάρχουσες συσκευές.

Συστήματα Διάχυτου Υπολογισμού

Ευφυή Συστήματα και Δίκτυα

• Σχεδιασμός και προγραμματισμός ενσωματωμένων συστημάτων
• Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης
• Συστήματα IoT σε Δίκτυα Νέας Γενιάς

[1]     Smart Cane / Walking Stick Market | Size, Share, Growth | 2024 - 2030 (virtuemarketresearch.com)
 - https://virtuemarketresearch.com/report/smart-cane-walking-stick-market

[2]     Arefin, P., Habib, M. S., Arefin, A., & Arefin, M. S. (2021). Gait Analysis for the elderly and popular designs of smart canes available in the market: A narrative review. International Journal of Aging Health and Movement, 3(1), 31-38.

[3] Devi, A., Hassan, M. A., Ahmad, I., Sohail, M., Mahoob, M. A., & Junaid, H. (2023). Assistive Smart Cane for Visually Impaired People Based on Convolutional Neural Network (CNN). In IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications (pp. 125-147). River Publishers.