Προτεινόμενη Διπλωματική εργασία Προπτυχιακού προγράμματος Σπουδών
Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και συγκριτική ανάλυση των μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data).
Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και συγκριτική ανάλυση των μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data).
Περιγραφή
Διεθνείς και εθνικοί οργανισμοί χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο μεθόδους αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data). Αυτές οι μέθοδοι εστιάζουν συνήθως στην ποιότητα, τη διαθεσιμότητα, τη χρηστικότητα και τον αντίκτυπο των ανοιχτών δεδομένων. Θα ανιχνευθούν και θα μελετηθούν διεξοδικά οι υπάρχουσες μέθοδοι αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data). Θα παρουσιασθούν τα χαρακτηριστικά της κάθε προσέγγισης και θα αναλυθούν τα πεδία εφαρμογής τους. Θα πραγματοποιηθεί συγκριτική αξιολόγηση και θα εντοπισθούν τα χαρακτηριστικά, οι παράμετροι αξιολόγησης (π.χ. machine-readability, open data policies, APIs) οι αδυναμίες και τα ισχυρά σημεία της κάθε μίας. Θα προταθούν στοιχεία βελτίωσης τους ώστε να καλυφθούν οι υπάρχουσες απαιτήσεις παροχής και αξιοποίησης ανοιχτών δεδομένων καθώς και τρόποι αυτοματοποίησης της εφαρμογής τους. Ακολουθούν, ενδεικτικά, ορισμένα μέθοδοι και πλαίσια αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων:
Διεθνές επίπεδο:
· Open Data Barometer (ODB) (World Wide Web Foundation)
· Global Open Data Index (GODI) (Open Knowledge Foundation)
· Open Data Maturity Report (Organization: European Data Portal)
· Open Government Data (OGD) Survey (Organisation for Economic Co-operation and Development)
· Open Data Impact Map (Open Data for Development Network)
· Open Data Readiness Assessment (ODRA) (World Bank)
· Data Development Index (DDI) (International Telecommunication Union)
· Open Data Inventory (ODIN) (Open Data Watch)
Εθνικό επίπεδο
· Open Data Certificates (Open Data Institute, UK)
· Open Data Maturity Model (Government agencies in various countries (e.g., the UK, Canada).
· Open Data Quality Assessment Framework (National Information Society Agency, South Korea)
· Data Openness Assessment (DOA) (National Digital Transformation Agency, Thailand)
Διαχείριση μεγάλων, ανοικτών και διασυνδεδεμένων Δεδομένων
· Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.
· Βιβλιογραφική έρευν
https://opendatabarometer.org/
http://index.okfn.org/
https://data.europa.eu/en/publications/open-data-maturity