Diploma Theses

Δεδομένου ενός συνόλου κειμένων (tweets) που όλα έχουν τον ίδιο συγγραφέα στόχος είναι να απαντήσουμε αν ένα άλλο άγνωστο κείμενο έχει γραφεί από τον συγγραφέα αυτόν ή όχι.

Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα μελετηθεί το πρόβλημα της επαλήθευσης συγγραφέα, δηλαδή έχοντας ένα σύνολο κειμένων που έχουν γραφεί από τον ίδιο συγγραφέα ο στόχος είναι να απαντήσουμε αν ένα άλλο άγνωστης πατρότητας κείμενο έχει γραφτεί από τον ίδιο συγγραφέα ή όχι. Τα τελευταία χρόνια έχουν προταθεί πολλές μέθοδοι επαλήθευσης συγγραφέα. Η παρούσα εργασία θα εστιάσει στην δημιουργία μιας ελεύθερα προσβάσιμης βιβλιοθήκης μεθόδων επαλήθεσυσης συγγραφέα. Επιπλέον, θα διαξαχθούν πειράματα επαλήθευσης συγγραφέα στο twitter.

Τεχνητή Νοημοσύνη
Αποθήκες Δεδομένων και Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα
Ανάκτηση Πληροφορίας
 

Προγραμματισμός σε python

Stamatatos, E. (2016). Authorship Verification: A Review of Recent Advances, Research in Computer Science, 123, pp. 9-25, IPN.
Koppel, M. and Winter, Y. (2014), Determining If Two Documents Are Written by the Same Author. J Assn Inf Sci Tec, 65: 178-187.
 

Ένα σημασιολογικό πλαίσιο το οποίο επιτρέπει την περιγραφή και ανακάλυψη μοτίβων ασφάλειας

Ένα σημασιολογικό πλαίσιο για την περιγραφή και ανακάλυψη μοτίβων ασφάλειας μέσω της OWL & της SPARQL, το οποίο περιλαμβάνει εκτός από την σχετική βάση γνώσης και μια εφαρμογή για την συγγραφή & ανακάλυψη των επιθυμητών μοτίβων ασφάλειας.

Τεχνολογία Λογισμικού

Μηχανική Γνώσης & Συστήματα Γνώσης

Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων

Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών και Τεχνολογίες Ενίσχυσης της Ιδιωτικότητας

Ασφάλεια Συστημάτων & Εφαρμογών

Διαχείριση Γνώσης

Γλώσσες Περιγραφής Γνώσης

Τεχνολογίες Σημασιολόγικού Ιστού

Προγραμματισμός

Τεχνολογία Λογισμικού

• N. Yoshioka, H. Washizaki and K. Maruyama. A Survey on Security Patterns. Progress in Informatics 5, 35-47, 2008.

Η πειραματική χρήση τεχνικών συλλογής μεγάλων δεδομένων από διεθνείς ιστότοπους με στοιχεία που αφορούν τιμές μετοχών.  

Θέλουμε να συλλέγουμε χρήσιμα στοιχεία που αφορούν όλες τις μετοχές ενός χρηματιστηρίου. Να εφαρμόζουμε τεχνικές δυναμικού προγραμματισμού για την εύρεση σημαντικών μεγεθών όπως η μεγαλύτερη υπακολουθία ημερών όπου η μετοχή ήταν αύξουσα ως προς κρίσημα μεγέθη της πχ, τιμή κλεισίματος, όγκος συναλλαγών, κτλ.

Αλγόριθμοι, γλώσσες προγραμματισμού, τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.

γλώσσες προγραμματισμού 

θα παρατεθεί στην διπλωματική 

Η εργασία στοχεύει στην μελέτη των Παραγωγικών Ανταγωνιστικών Δικτύων και την εφαρμογή τους στο χώρο της σύνθεσης μουσικής με στόχο τη δημιουργία ρεαλιστικών και ποιοτικών νέων μουσικών κομματιών.

Τα παραγωγικά ανταγωνιστικά δίκτυα (generative adversarial networks, GANs) είναι μία σύγχρονη μέθοδος μηχανικής μάθησης που επιτρέπει την δημιουργία νέων δεδομένων που μοιάζουν με τα δεδομένα εκπαίδευσης ενώ δεν ταυτίζονται με αυτά. Η τεχνική αυτή έχει δώσει πολύ ενθαρρυντικά αποτελέσματα στο χώρο της δημιουργίας νέων εικόνων από παραδείγματα. Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη των GANs και η εφαρμογή τους στο χώρο της μουσικής αποσκοπώντας στην σύνθεση νέων μουσικών κομματιών που θα χαρακτηρίζονται από πρωτοτυπία και ποιότητα. 

Αποθήκες Δεδομένων και Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα

Προγραμματισμός

Karras, T., Laine, S., and Aila, T. A style-based generator architecture for generative adversarial networks. In Proc. of the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.

H.-W. Dong and Y.-H. Yang, “Convolutional generative adversarial networks with binary neurons for polyphonic music generation,” in Proc. Int. Soc. Music Information Retrieval Conf., 2018.

Υλοποίηση φυσικών μη κλωνοποιήσιμων συναρτήσεων μέσα από διάφορες τεχνικές υλοποίησης και αξιολόγησης, σε ηλεκτρονικά και φωτονικά συστήματα.

Τα τελευταία χρόνια έχουν δοκιμαστεί και αναπτυχθεί διάφοροι τρόποι υλοποίησης πραγματικών τυχαίων αριθμών, για την χρήση τους σε εφαρμογές ασφαλείας. Οι φυσικές μη κλωνοποιήσιμες (PUF Physical Unclonable Functions) συναρτησεις πετυχαίνουν τυχαιότητα εγγενώς, χρησιμοποιώντας ένα φυσικό μέσο. Σε αυτή την εργασία θα μας απασχολήσει η ανάπτυξη PUF σε ηλεκτρονικά και οπτικά συστήματα, με διάφορες τεχνικές ανάπτυξης και χρήσης. Εκτός από αυτό, πριν την υλοποίηση θα πραγματοποιηθεί προσομοίωση των συστημάτων, για διάφορες μετρήσεις. Η αξιολόγηση της απόδοσης των υποψήφιων τεχνικών έχει δύο βασικά επίπεδα σύγκρισης, επίπεδο συσκευής και μοντέλο ευπαθειών.

κανένα 

ηλεκτρονική 

1. Maes, R., 2013. Physically unclonable functions: Constructions, properties and applications. Springer Science & Business Medi
2. Halak, B., 2018. Physically Unclonable Functions: From Basic Design Principles to Advanced Hardware Security Applications. Springer.
3. Mesaritakis, C., Akriotou, M., Kapsalis, A., Grivas, E., Chaintoutis, C., Nikas, T. and Syvridis, D., 2018. Physical unclonable function based on a multi-mode optical waveguide. Scientific reports, 8(1), pp.1-12.

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι να καταγράψει την παρούσα κατάσταση στην περιοχή των δικτύων IEEE 802.11 και ειδικότερα του προτύπου IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6) με έμφαση στους μηχανισμούς χρονοδρομολόγησης πακέτων δεδομένων.  

Τα πρότυπα για την υλοποίηση των δικτύων WiFi επόμενης γενιάς έχουν ήδη αναπτυχθεί. Η χρονοδρομολόγηση ροών δεδομένων αναμένεται να έχει ένα σημαντικό ρόλο στην διατήρηση της ζητούμενης ποιότητας εξυπηρέτησης των χρηστών και παράλληλα στην υψηλή αξιοποίηση της χωρητικότητας του δικτύου.

α) Η διπλωματική αυτή εργασία θα καταγράψει την παρούσα κατάσταση στην περιοχή των δικτύων IEEE 802.11 και ειδικότερα του προτύπου IEEE 802.11ax με έμφαση στους μηχανισμούς χρονοδρομολόγησης ροών δεδομένων. Η μελέτη θα πραγματοποιηθεί τόσο από την πλευρά των προτύπων (IEEE) όσο και από την πλευρά των ερευνητικών προτάσεων της επιστημονικής κοινότητας. β) Στο δεύτερο μέρος της εργασίας θα δημιουργηθεί μια προσομοίωση ένας απλού χρονοδρομολογητή σε ασύρματο περιβάλλον Wi-Fi 6 και θα μελετηθούν τα βασικά χαρακτηριστικά του.

Δομημένος Προγραμματισμός

 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Ι

Δίκτυα Υπολογιστών

Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών

Δομημένος Προγραμματισμός

 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Ι

Δίκτυα Υπολογιστών

Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών

Khorov, E., Kiryanov, A., Lyakhov, A. and Bianchi, G., 2018. A tutorial on IEEE 802.11 ax high efficiency WLANs. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 21(1), pp.197-216. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8468986/

Είναι η υλοποίηση σε γλώσσα C/Matlab του αλγορίθμου Lemke Howson. Επίσης πειραματική μελέτη της απόδοσης του σε σχέση και με άλλες αλγοριθμικές τεχνικές που θα υλοποιηθούν.

to be done

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Προγραμματισμός.

Αλγόριθμοι και Συνδυαστική Βελτιστοποίηση

Θεωρία Παιγνίων

Καλός προγραμματισμός σε C και Matlab. Γνώσεις σε Θεωρία Παιγνίων.

to be done

Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η υλοποίηση ενός συστήματος για την
ενημέρωση των χρηστών σε θέματα διασκέδασης και ψυχαγωγίας στην περιοχή του
Καρλοβάσου. Το σύστημα λειτουργεί σε όλες τις συσκευές, καθώς αποτελεί μια Web
εφαρμογή.

Οι χρήστες της εφαρμογής θα είναι είτε πελάτες είτε επιχειρήσεις
 Αν ο χρήστης της εφαρμογής είναι επιχείρηση:
a. Ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να δημιουργήσει λογαριασμό στην
εφαρμογή ή να εγγραφεί μέσω Facebook (με τον λογαριασμό του admin). Για
την εγγραφή θα ζητούνται οι παρακάτω πληροφορίες:
 Όνομα επιχείρησης
 Διεύθυνση (Θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε και Google Maps)
 Τηλέφωνο
 Links (facebook, instagram, website, etc)
 Περιγραφή
 Κατηγορία (Εστιατόριο, bar, cafe,club κτλ)
b. Άφου ο χρήστης (Επιχείρηση) δημιουργήσει λογαριασμό ή εισέλθει στην
εφαρμογή με τον ήδη υπάρχον λογαριασμό θα εμφανίζεται μια σελίδα
διαχείρησης της επιχείρησης με τις παρακάτω επιλογές
c. Εισαγωγή του μένου της επιχείρησης με τον παρακάτω τρόπο:
 Δημιουργεία κατηγορίων του μενού (π.χ. σε περίπτωση εστιατορίου,
κατηγορίες ορεκτικά, ψητά, κυρίως πιάτα κτλ)
 Στην συνέχεια θα έχει την δυνατότητα να εισάγει προϊόντα ανά
κατηγορία με πεδία όπως : όνομα προϊόντος, περιγραφή, τιμή κτλ
 Προσφορές
d. Εισαγωγή Events με πεδία όπως: τίτλος, ημερομηνία, περιγραφή, (tags
facebook user (προερετικό).
e. Εισαγωγή φωτογραφιών της επιχείρησης
f. Με χρήση κουμπιού “Συμβαίνει τώρα”, ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να
βγάλει φωτογραφία και να την ανεβάσει (δεν θα μπορεί να ανεβάσει
φωτογραφία από την συλλογή φωτογραφιών, ώστε να καλύψουμε την
πιθανότητα να ανεβάζει παλιότερη φωτογραφία για να προσελκίσει πελάτες)

 Αν ο χρήστης της εφαρμογής είναι πελάτης:
a. Ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να περιηγηθεί στην ιστοσελίδα ως
επισκέπτης
b. Ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να δημιουργήσει λογαριασμό στην
εφαρμογή. Οι πληροφορίες που ζητούνται από τον χρήστη για την εγγραφή
είναι (προς συζήτηση):
c. Ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα πραγματοποίησης εισόδου στο σύστημα
μέσω του κοινωνικού δικτύου του Facebook.
d. Στην αρχική σελίδα της εφαρμογής θα εμφανίζονται όλες οι επιχειρήσεις ανα
κατήγορια.
e. Με χρήση ένος κουμπιού “Χάρτης” ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να δει όλες τις επιχειρήσεις στον Χάρτη ( για την δημιουργεία αύτης της επιλογής, βασική προϋπόθεση είναι η επιχειρήσεις να εισάγουν την τοποθεσία τους στον χάρτη)
f. Κάνοντας κλικ σε μια επιχείρηση ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να μπει
στην σελίδα της επιχείρησης με τις παρακάτω πληροφορίες:
 Βασικές πληροφορίες της επιχείρησης
 Μενού
 Events
 Φωτογραφίες
 “Συμβαίνει Τώρα”
g. Με χρήση κουμπίου “Βρίσκομαι εδώ” ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να
κάνει check in στην επιχείρηση στην οποία βρίσκεται (μπορούμε να βάλουμε
έλεγχο του location του χρήστη, ώστε να εξασφαλίσουμε ότι όντως βρίσκεται
στην επιχείρηση που έχετε κάνει ckeck in)
h. Με χρήση κουμπίου “Αποχώρηση” ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να
δηλώσει ότι αποχωρεί από την συγκεκριμένη επιχείρηση
i. Με έλεγχο της τοποθεσίας του χρήστη, αν ο χρήστης έχει ξεχάσει να
ειδοποιήσει ότι αποχώρησε, η αποχώρηση θα γίνεται αυτόματα

 Δεδομένου ότι οι χρήστες θα έχουν την δυνατότητα να κάνουν check in σε κάποια
επιχείρηση, έχουμε την δυνατότητα δημιουργείας πεδίου “Επισκεψιμότητα” σε κάθε
επιχείρηση.

Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Ι
Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΙΙ
Λειτουργία των Επιχειρήσεων & Πληροφορ Συστήματα

Πολύ καλή γνώση C/C++, HTML, JAVA, SQL και γενικότερα προγραμματισμό.

to be done

Η εργασία αποσκοπεί στην μελέτη εκπαίδευσης ευφών πρακτόρων βάσει ενισχυτικής μάθησης και τα πλεονεκτήματα που προκύπτουν από τη χρήση μεταφοράς μάθησης.

Η εκπαίδευση ευφυών πρακτόρων σε περίπλοκα περιβάλλοντα είναι βασικό ζητούμενο σε εφαρμογές ρομποτικής. Συνήθως η ενισχυτική μάθηση προσφέρει τα καλύτερα αποτελέσματα προς αυτήν την κατεύθυνση. Η πολυπλοκότητα του περιβάλλοντος δράσης του πράκτορα επηρεάζει πολύ τον απαιτούμενο χρόνο μάθησης. Για να μειωθούν οι απαιτήσεις εκπαίδευσης, μπορεί να γίνει χρήση μεταφοράς μάθησης, όπου ένας πράκτορας που έχει εκπαιδευτεί σε παρόμοιες εργασίες μικρότερης πολυπλοκότητας, προσαρμόζεται ώστε να μπορεί να εκτελέσει αντίστοιχες εργασίες σε πιο πολύπλοκα περιβάλλοντα. Η εργασία στοχεύει την μελέτη της βελτίωσης του χρόνου εκπαίδευσης ενός πράκτορα με χρήση τεχνικών μεταφοράας μάθησης και στη διενέργεια πειραμάτων ώστε να αποτυπωθούν οι καλύτερες πρακτικές προς αυτήν την κατεύθυνση.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Προγραμματισμός

Zhuangdi Zhu, Kaixiang Lin, Anil K. Jain, Jiayu Zhou (2020), Transfer Learning in Deep Reinforcement Learning: A Survey. https://arxiv.org/abs/2009.07888.

Yunzhe Tao, Sahika Genc, Jonathan Chung, Tao Sun, Sunil Mallya (2021), REPAINT: Knowledge Transfer in Deep Reinforcement Learning. Proc. of the 38th Int. Conf. on Machine Learning.
 

ΑΙ and privacy

ΑΙ and privacy

Ασφάλεια ΠΕΣ, Διοίκηση ΠΣ

Ασφάλεια ΠΕΣ

Άρθρα για AI και ιδιωτικότητα

Η εργασία στοχεύει στην σχεδίαση και ανάπτυξη βάσεων ανοικτών δεδομένων στην πλατφόρμα των Aegean Startups

Η εργασία περιλαμβάνει τα εξής:

1. Σχεδίαση αρχείων βάσεων ανοικτών δεδομένων για θέματα όπως:

- Τα εργαστήρια του Παν. Αιγαίου

- Οι επιχειρήσεις του Αιγαίου

- Οι απόφοιτοι του Παν. Αιγαίου

- Οι απόδημοι Έλληνες του Αιγαίου

- Startups του Αιγαίου

- Ανοικτά οικονομικά δεδομένα για τα νησιά του Αιγαίου

2. Υλοποίηση κατάλληλων βάσεων δεδομένων και εργαλείων ανεύρεσης / οπτικοποίησης στο περιβάλλον του www.aegean-startups.gr 

3. Συγγραφή οδηγιών χρήσης και διαχείρισης

Τα δεδομένα θα παρασχεθούν από άλλες ομάδες εργασίας. 

- Τεχνολογία λογισμικού

- Βάσεις Δεδομένων Ι-ΙΙ

- Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο 

.

www.aegean-startups.gr 

Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η επαύξηση των βάσεων γραφοδεδομένων (graph databases) με συστάσεις. Συγκεκριμένα, ο χρήστης θα κάνει ένα ερώτημα στη βάση δεδομένων. Με βάση το ερώτημα και την απάντηση σε αυτό το ερώτημα, το σύστημα θα του προτείνει επιπρόσθετα αποτελέσματα τα οποία δεν ανήκουν στο αποτέλεσμα του αρχικού του ερωτήματος αλλά μπορεί επίσης να τον ενδιαφέρουν.

Τα συστήματα γραφοβάσεων διαφέρουν από τα σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων στο ότι το μοντέλο δεδομένων που χρησιμοποιούν δεν είναι το σχεσιακό μοντέλο, αλλά το μοντέλο ενός γράφου με ιδιότητες (property graph). Tα δομικά στοιχεία του μοντέλου είναι  (α) κόμβοι που έχουν ιδιότητες και (β) ακμές πουεκφράζουν τις σχέσεις μεταξύ των κόμβων και επίσης έχουν δικές τους ιδιότητες. Η γλώσσα ερωτήσεων CYPHER διαφέρει από την SQL στο ότι επιτρέπει διασχίσεις μονοπατιών και εύρεση συγκεκριμένων προτύπων μέσα στο γράφο. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής, θα χρησιμοποιηθεί η πιο γνωστή βάση γραφοδεδομένων, ονόματι Neo4j.

Για τη δημιουργία των συστάσεων θα εξετάσουμε αλγορίθμους εύρεσης ομοιότητας σε γράφους. Μεταξύ των αλγορίθμων (Personalized PageRank, Collaborartive Filtering, Pathsim, κτλ.) θα χρησιμοποιηθούν και αλγόριθμοι (Node2vec, Walk2vec, etc.) για την δημιουργία node embeddings, οι οποίοι χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να απεικονίσουν τους κόμβους ενός δικτύου ως πολύ-διάστατα διανύσματα. Η βασική ιδέα αυτών των απεικονίσεων είναι ότι παρόμοιοι κόμβοι (πχ, κόμβοι με πολλούς κοινούς γείτονες) να απεικονίζονται ως παρόμοια διανύσματα. Έτσι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα  node embeddings για να αναπαραστήσουμε τα αποτελέσματα της ερώτησης του υπό εξέταση χρήστη. Με βάση αυτήν την αναπαράσταση θα προτείνουμε στο χρήστη δεδομένα των οποίων τα embeddings μοιάζουν με αυτά του αποτελέσματος.

Σημασιολογικός Ιστός

Neo4j και γλώσσα προγραμματισμού Python

[1] https://neo4j.com/

[2] Aditya Grover, Jure Leskovec: node2vec: Scalable Feature Learning for Networks. KDD 2016: 855-864 (ένας από τους πολλούς αλγορίθμους για node embeddings)  https://snap.stanford.edu/node2vec/

Ανάλυση γλωσσικών μοντέλων για τη δημιουργία ταξονομίας ανά τομέα και τύπο προβλήματος.

Μεθοδολογία: Desk-based research.

Πηγή δεδομένων: huggingface, ollama, llamacpp etc.

Οπτικές ανάλυσης ανά μοντέλο: (per model aspects of analysis)

Δημιουργία πίνακα (γραμμές τα μοντέλα και στήλες τα παρακάτω):

type of size (small, medium, large) | size of the model (# parameters) | implementation mode (cloud or native) | quantisation of the model capability | type of task used (problem each model is created for or mostly used for) | domain of application | type of embeddings | performance or (performance metrics use) | thinking capability | multilinguality | multimodality | coding capabilities | base infrastructure requirement (CPU is ok or GPU is necessary?) | testing or production level | type of model (base model, instruct model, transformer/distilled etc.)

- ΤΝ

- ΠΣ

analysis / desk-based search

literature review

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10115-024-02120-8.pdf

Raiaan, M. A. K., Mukta, M. S. H., Fatema, K., Fahad, N. M., Sakib, S., Mim, M. M. J., ... & Azam, S. (2024). A review on large language models: Architectures, applications, taxonomies, open issues and challenges. IEEE access, 12, 26839-26874.

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10838047

Η συγκεκριμένη εργασία εστιάζει στο επίπεδο της αλληλεπίδρασης, της οπτικοποίησης δεδομένων (data visualisation) και της εξαγωγής συμπερασμάτων για τη χάραξη πολιτικής (policy-relevant insights). Με βάση ψηφιακούς υπολογιστές αξιολόγησης κινδύνου. Το υποσύστημα οπτικοποίησης δεδομένων και ανάλυσης, καθώς και η τελική έκδοση του συστατικού στοιχείου ετοιμότητας (Willingness level component) ενσωματωμένο στο εργαλείο (Toolset/Chatbot).

Ο/Η φοιτητής/τρια θα αναπτύξει λειτουργίες που επιτρέπουν στους χρήστες να συγκρίνουν τα προσωπικά τους δεδομένα με εθνικούς μέσους όρους και μέσους όρους της ΕΕ (national and EU averages). Επιπλέον, η εργασία περιλαμβάνει:

1. Ενσωμάτωση Ερωτήσεων Ετοιμότητας (Willingness questions): Σχεδιασμός ενός τρίτου επιπέδου αξιολόγησης (willingness level component) για τη μέτρηση της ετοιμότητας/διάθεσης των χρηστών να υιοθετήσουν εναλλακτικές ουσίες ή διαδικασίες.
2. Ανώνυμη Καταγραφή & Ανάλυση (Anonymised recording & analysis): Καταγραφή των αλληλεπιδράσεων των χρηστών σε ανώνυμη μορφή και ανάλυσή τους για τον εντοπισμό προτύπων στις συμπεριφορικές επιλογές (behavioural choices) και την αποδοχή εναλλακτικών μεθόδων παραγωγής.
3. Σύνθεση Δεδομένων & Αναφορές: Παραγωγή δομημένων αναφορών (structured reports) και συγκριτικών δεικτών (comparative indicators) που θα μεταφραστούν σε συστάσεις (recommendations) για βιομηχανικούς φορείς και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής (industrial actors and policymakers).

Τεχνολογία Λογισμικού

ΕΑΥ

Βάσεις δεδομένων

Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis), Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualisation), Στατιστική Ανάλυση / Επιστήμη Δεδομένων (Data Science).

Bonney, R., Phillips, T. B., Ballard, H. L., & Enck, J. W. (2016). Can citizen science enhance public understanding of science? Public Understanding of Science, 25(1), 2-16. Εξετάζει πώς η οπτικοποίηση δεδομένων (data visualisation) και η σύγκριση ατομικών στοιχείων με εθνικούς ή ευρωπαϊκούς μέσους όρους (national/EU averages) βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν το ρίσκο των ουσιών στη ζωή τους.

Ceccaroni, L., Bowser, A., & Brenton, P. (2021). Civic technology and citizen science for environmental justice. Frontiers in Climate, 3, 715316. Αναφέρεται στην ανώνυμη καταγραφή (anonymised recording) και ανάλυση της συμπεριφοράς των πολιτών, καθώς και στο πώς τα συγκεντρωτικά δεδομένα μεταφράζονται σε προτάσεις πολιτικής (policy-relevant insights) για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.

Nov, O., Arazy, O., & Anderson, D. (2014). Scientists everyday: What motivates citizens to participate in science projects? Communications of the ACM, 57(8), 66-73. Χρήσιμη αναφορά για τη μελέτη των συμπεριφορικών επιλογών (behavioural choices) και του επιπέδου ετοιμότητας (willingness component) των χρηστών να αποδεχθούν ή να αλλάξουν τις καθημερινές τους πρακτικές απέναντι σε περιβαλλοντικούς κινδύνους.

Η μελέτη της τεχνολογίας blockchain και των εφαρμογών της στο ηλεκτρονικό επιχειρείν

Θεωρητική και πρακτική προσέγγιση της τεχνολογίας blockchain και των εφαρμογών της στο ηλεκτρονικό επιχειρείν

Τεχνολογίες και εφαρμογές ηλεκτρονικού εμπορίου

Ηλεκτρονικό εμπόριο

Hughes, L., Dwivedi, Y., Misra, S., Rana, N., Raghavan, V. & Akella, V. (2019). Blockchain research, practice and policy: Applications, benefits, limitations, emerging research themes and research agenda. International Journal of
Information Management, 49, 114-129

https://www.blockchainresearchinstitute.org/

Ανάπτυξη συστήματος που αναγνωρίζει επίπεδα προσοχής (attention vs distraction) από EEG δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

Το Muse 2 είναι εργαλείο EEG χαμηλού κόστους που χρησιμοποιείται σε έρευνες γνωστικής απόδοσης. Στη διπλωματική θα γίνει πείραμα με φοιτητές που θα εκτελέσουν δύο δραστηριότητες στον υπολογιστή:

1. Κανονική συγκέντρωση (π.χ. παρακολούθηση βίντεο ή ανάγνωση κειμένου)

2. Πρόκληση διάσπασης προσοχής (multitasking με ειδοποιήσεις/email distractions)

Η συλλογή EEG δεδομένων θα γίνει σε πραγματικό χρόνο μέσω Muse Developer SDK (BLE API) σε Python ή JavaScript. Θα εξαχθούν χαρακτηριστικά από EEG (Delta, Theta, Alpha, Beta power bands) και θα γίνει ταξινόμηση με SVM ή Random Forest.

Προγραμματισμός (Python ή Java)

Ανάλυση Σημάτων

Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης ή Μηχανικής Μάθησης

Βασικός προγραμματισμός

Θεμελιώδεις έννοιες Επεξεργασίας Σημάτων

Εισαγωγή στο Machine Learning

Zhuo, Z., Najafi, M., Zein, H., & Nait-Ali, A. (2025). Assessing a Single Student's Concentration on Learning Platforms: A Machine Learning-Enhanced EEG-Based Framework. arXiv preprint arXiv:2502.15107.

H ανάπτυξη ενός Impact Tracking Agent για τη μέτρηση της "διάθεσης" (πόσα datasets έχουμε) στη μέτρηση της "αξίας" (τι αντίκτυπο έχουν).

Δημιουργία ενός agent/bot που:

(a) λαμβάνει το URL ενός συνόλου δεδομένων (dataset),
(b) αναζητά στο διαδίκτυο αναφορές/παραδείγματα χρήσης αυτού του URL (καταγράφοντας το πλήθος)· επιπλέον, πραγματοποιεί πιο εξειδικευμένη αναζήτηση στο GitHub για εφαρμογές ή τμήματα κώδικα που χρησιμοποιούν αυτό το URL/API,
(c) κατηγοριοποιεί τη χρήση κάθε αναφοράς (π.χ. πολιτικές, σχέδια, κανονισμοί, έρευνα ή υπηρεσίες), καταγράφοντας το πλήθος ανά κατηγορία, ενώ ταυτόχρονα διατηρεί μια σύντομη περιγραφή της κάθε περίπτωσης και 1–2 επιπλέον χρήσιμες λεπτομέρειες για σκοπούς επαλήθευσης,
(d) εντοπίζει τους σχετικούς τομείς/κλάδους (domains/sectors) και καταγράφει το πλήθος ανά τομέα,
(e) επιχειρεί να κατηγοριοποιήσει τον τύπο χρήσης σε: i. οικονομική, ii. κοινωνική και iii. επιστημονική αξία,
(f) επικυρώνει τα αποτελέσματα για 100 διαφορετικά URLs συνόλων δεδομένων, και επιπλέον (+++) προσπαθεί να κάνει εξαγωγή συμπερασμάτων και σε επίπεδο πύλης (portal), δηλαδή για το σύνολο των datasets που φιλοξενεί μια πλατφόρμα.

Τεχνολογία Λογισμικού

Προγραμματισμός Ι (python)

LLM. RAG

Garrigós et al., 2015. Towards an approach to measure how open data is reused Visualization of open data metrics.

Prieto et al., 2018. Supporting Open Dataset Publication Decisions Based on Open Source Software Reuse. International Workshop on Data Warehousing and OLAP.

Abella et al., 2020. Meloda 5: A metric to assess open data reusability. El Profesional de la Informacion.

Downs & Chen, 2015. Bridging Disciplines: Assessing the Interdisciplinary Impact of Open Data.

 https://odimpact.org/files/open-data-impact-key-findings.pdf

Η εργασία στοχεύει στη σχεδίαση και ανάπτυξη μίας πρωτότυπης εφαρμογής για τη διαμεσολάβηση στην παροχή υπηρεσιών ψηφιακού μετασχηματισμού στις επιχειρήσεις, από κατάλληλους παρόχους υπηρεσιών

Η εργασία περιλαμβάνει  τα εξής:

1. Ανάλυση απαιτήσεων και ανταγωνισμού 
2. Σχεδίαση γενικής αρχιτεκτονικής και επιλογή εργαλείων ανάπτυξης (θα παρασχεθούν servers και άλλες απαραίτητες υποδομές)
3. Ανάπτυξη μέρους της βάσης δεδομένων και της επιχειρηματικής λογικής
4. Εισαγωγή αρχικών δεδομένων
5. Έλεγχος της πλατφόρμας, μέσω ερωτηματολογίου σε πιθανούς χρήστες 
6. Κατάρτιση σχεδίου επόμενων βημάτων

- Ψηφιακή Καινοτομία και επιχειρηματικότητα

- Τεχνολογία Λογισμικού

Βασικές γνώσεις αναγκών ψηφιακού μετασχηματισμού μικρομεσαίων επιχειρήσεων  

.

Η εργασία στοχεύει στη σχεδίαση και ανάπτυξη μίας πρωτότυπης εφαρμογής για τη διαμεσολάβηση στην παροχή υπηρεσιών ψηφιακού μετασχηματισμού στις επιχειρήσεις, από κατάλληλους παρόχους υπηρεσιών

Η εργασία περιλαμβάνει  τα εξής:

1. Ανάλυση απαιτήσεων και ανταγωνισμού 
2. Σχεδίαση γενικής αρχιτεκτονικής και επιλογή εργαλείων ανάπτυξης (θα παρασχεθούν servers και άλλες απαραίτητες υποδομές)
3. Ανάπτυξη μέρους της διασύνδεσης με το χρήστη .
4. Εισαγωγή αρχικών δεδομένων
5. Έλεγχος της πλατφόρμας, μέσω ερωτηματολογίου σε πιθανούς χρήστες 
6. Κατάρτιση σχεδίου επόμενων βημάτων

- Ψηφιακή Καινοτομία και επιχειρηματικότητα

- Τεχνολογία Λογισμικού

Βασικές γνώσεις αναγκών ψηφιακού μετασχηματισμού μικρομεσαίων επιχειρήσεων  

..

Ανάπτυξη ενός διαδικτυακού Συστήματος Παρακολούθησης του Πράσινου Μετασχηματισμού Επιχειρήσεων 

Η διπλωματική περιλαμβάνει τα εξής:

- Ανάλυση ανάλογων εργαλείων σε ελλάδα και εξωτερικό 

- Προσδιορισμός των 10 βασικών KPI's και 5 user deifned ανά τύπο επιχειρήσεων (εμπόριο, εστίαση, ξενοδοχείο, άλλο)

- Σύστημα δήλωσης KPI's ανά περίοδο και ανά επιχείρηση 

- Σύστημα αναφορών 

Ψηφιακή Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

Ανάπτυξη Συστημάτων Διαδικτύου

https://green-business.ec.europa.eu/publications/data-collection-tool_en