Κατάλογος Μαθημάτων

Ποσοτική ανάλυση της συμπεριφοράς συστημάτων, και ειδικότερα υπολογιστικών συστημάτων και δικτύων, αφενός μέσω στατιστικών μοντέλων και εργαλείων, αφετέρου μέσω προσομοίωσης. Διαδικασίες Poisson, γεννήσεων και θανάτων, Markov και εφαρμογή τους στην εκτίμηση επίδοσης. Θεωρία ουρών αναμονής: ουρές M/M/1, M/M/c, M/M/1/K, M/M/1/K/K, και χρήση τους στη μοντελοποίηση ενός κόμβου τηλεπικοινωνιακού δικτύου. Δίκτυα ουρών αναμονής, δίκτυα Jackson, BCMP και χρήση τους στη μοντελοποίηση δικτύων. Μοντέλο του κεντρικού server και άλλα μοντέλα υπολογιστικών συστημάτων. Χρήση του λογισμικού Arena για προσομοίωση. Μελέτες περίπτωσης: καθυστερήσεις σε σύστημα πολλαπλών επεξεργαστών, προσομοίωση δικτύων αισθητήρων, μοντελοποίηση των χρηστών ενός συστήματος.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια:

• θα έχει την γνώση της δομής και των βασικών συνιστωσών ενός προγράμματος προσομοίωσης,
• θα έχει την ικανότητα να χρησιμοποιεί στατιστικά εργαλεία όπως θεωρία ουρών και μαρκοβιανές διαδικασίες για την περιγραφή συστημάτων διακριτών γεγονότων, όπως υπολογιστικών συστημάτων και δικτύων,
• θα κατανοεί τα βασικά μέτρα αξιολόγησης της επίδοσης ενός συστήματος, όπως χρόνος απόκρισης, μέγεθος ουράς αναμονής, ποσοστό απωλειών, throughput κλπ,
• θα έχει την δυνατότητα να χειρίζεται ένα περιβάλλον προσομοίωσης όπως το Arena.

Δεν απαιτούνται.

Εργαστηριακές (προγραμματιστικές) εργασίες, τελική γραπτή εξέταση

Ελληνικά (Αγγλικά αν υπάρχουν φοιτητές ERASMUS)