Diploma Theses

Επισκόπηση αλληλεπίδρασης μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Τεχνολογίας Λογισμικού

Επισκόπηση βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει και να βελτιώσει διαδικασίες/μεθόδους/προσεγγίσεις της Τεχνολογίας Λογισμικού. Καθώς και επισκόπηση της βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνολογία Λογισμικού μπορεί να συνεισφέρει στην βελτίωση τεχνικών/μεθόδων/προσεγγίσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης. Παροχή ενδιαφέροντων μελλοντικών κατευθύνσεων έρευνας.

• Τεχνολογία Λογισμικού
• Ευφυή Συστήματα

• Τεχνολογία Λογισμικού
• Τεχνητή Νοημοσύνη

• B. Kostova, S. Gurses and A. Wegmann. On the Interplay between Requirements, Engineering, and Artificial Intelligence. In: M. Sabetzadeh, A. Vogelsang, S. Abualhaija, M. Borg, F. Dalpiaz, M. Daneva, N. Fern´andez, X. Franch, D. Fucci, V. Gervasi, E. Groen, R. Guizzardi, A. Herrmann, J. Horkoff, L. Mich, A. Perini, A. Susi (eds.): Joint Proceedings of REFSQ-2020 Workshops, Doctoral Symposium, Live Studies Track, and Poster Track, Pisa, Italy, 24-03-2020
• Mark Harman. 2012. The role of artificial intelligence in software engineering. In Proceedings of the First International Workshop on Realizing AI Synergies in Software Engineering (RAISE '12). IEEE Press, 1–6

Στόχοι είναι:

• Η εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
• Cloudification - Containerization του συστήματος
• Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
• Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
• Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
• Πραγματοποίηση πειραμάτων
• Αξιολόγηση της επίδοσης

Καθώς η συνδεσιμότητα των συσκευών αυξάνεται, τόσο αυξάνεται ο όγκος και η πολυπλοκότητα των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Ως εκ τούτου, η ανάγκη για ασφάλεια και διαθεσιμότητα δικτύου γίνεται ολοέναν και πιο κρίσιμη. Έχουν τεθεί σε εφαρμογή πολυάριθμα είδη αντιμέτρων όπως τείχη προστασίας (firewalls) και φιλτράρισμα πακέτων σε routers, αν και αυτά από μόνα τους δεν αρκούν για να προστατεύσουν το δίκτυο από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Μία από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους για να σταματήσετε τους αντιπάλους του δικτύου είναι η χρήση συστημάτων ανίχνευσης και πρόληψης εισβολής. Ο στόχος ενός IDS/IPS είναι να σταματήσει τις επιθέσεις ασφαλείας προτού πραγματοποιηθούν με επιτυχία.

Στα πλαίσια της διπλωματικής στοχεύουμε στην:

• Εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
• Cloudification - Containerization του συστήματος
• Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
• Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
• Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
• Πραγματοποίηση πειραμάτων
• Αξιολόγηση της επίδοσης

-

Βασικά linux

Χρήση APIs (REST)

Βασικά cloud - containers

https://www.snort.org/

Jesús, R. L. J., Cristhian, P. V. O., René, R. G. M., & Heberto, F. M. (2019). How to improve the IoT security implementing IDS/IPS tool using raspberry pi 3B. Editorial Preface From the Desk of Managing Editor…, 10(9).

Jain, G. "Application of SNORT and Wireshark in network traffic analysis." IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 1119. No. 1. IOP Publishing, 2021.

Mohanta, A., & Saldanha, A. (2020). IDS/IPS and Snort/Suricata Rule Writing. In Malware Analysis and Detection Engineering (pp. 819-850). Apress, Berkeley, CA.

Η ερευνητική αυτή ενότητα μελετά τις νομικές προοπτικές και προκλήσεις που απορρέουν από τη ραγδαία ανάπτυξη του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT).

Το IoT δημιουργεί σημαντικά ζητήματα σχετικά με την προστασία προσωπικών δεδομένων, το απόρρητο, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, τη νομική ευθύνη για αυτοματοποιημένες ενέργειες και τη ρυθμιστική συμμόρφωση. Η έρευνα εξετάζει επίσης πώς πρέπει να εξελιχθούν τα νομικά πλαίσια για να εξισορροπηθούν η καινοτομία και η προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων, ειδικά σε περιβάλλοντα με ευρεία διασυνδεσιμότητα και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

egov I & II

βιβλιογραφική ανασκόπηση

• Ustynov, R. The impact of Big Data and the Internet of Things on privacy and data protection (2024) — ανάλυση των κινδύνων για το απόρρητο και τη συμμόρφωση με GDPR στο IoT. Riga Nordic University

• Dhinakaran, D. Ethical and legal challenges with IoT in home digital twins (2025) — νομικά και ηθικά ζητήματα που θέτει το IoT σε οικιακά περιβάλλοντα. ScienceDirect

• Pinto, G. P. & Prazeres, C. Data Privacy in the Internet of Things: A Perspective of Personal Data Store-Based Approaches (2025) — ανασκόπηση προσεγγίσεων για προστασία προσωπικών δεδομένων στο IoT. MDPI

Ενσωμάτωση EEG (cognitive load) και PPG (καρδιακός παλμός) για εντοπισμό νοητικής κόπωσης με πολυτροπική ανάλυση σημάτων.

Θα χρησιμοποιηθεί ο Muse 2 για συλλογή EEG σημάτων + καρδιακού παλμού (PPG). Το πείραμα θα περιλαμβάνει δύο φάσεις:

1. Χαλάρωση (baseline, 5–7 λεπτά)

2. Νοητική κόπωση με εκτέλεση N-back memory test ή Stroop test για 25–30 λεπτά.

Τα δεδομένα θα συλλεχθούν μέσω Muse Research Tools (Muse Monitor + API export) και θα γίνει εξαγωγή χαρακτηριστικών EEG (Theta/Beta ratio) + HRV (RMSSD, LF/HF). Θα εφαρμοστεί Machine Learning classification (binary).

Προγραμματισμός (Python ή Java)

Ανάλυση Σημάτων

Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης ή Μηχανικής Μάθησης

Βασικός προγραμματισμός

Θεμελιώδεις έννοιες Επεξεργασίας Σημάτων

Εισαγωγή στο Machine Learning

Jaiswal, A., Zadeh, M. Z., Hebri, A., & Makedon, F. (2022). Assessing fatigue with multimodal wearable sensors and machine learning. arXiv preprint arXiv:2205.00287.

Karim, E., Pavel, H. R., Jaiswal, A., Zadeh, M. Z., Theofanidis, M., Wylie, G., & Makedon, F. (2023, July). An EEG-based cognitive fatigue detection system. In Proceedings of the 16th international conference on pervasive technologies related to assistive environments (pp. 131-136).

Η τρέχουσα πανδημία του κορονοϊού Covid-19 αναδεικνύει την σημασία της σωστής ενημέρωσης και πληροφόρησης του κοινού. Σε αυτό το πλαίσιο, οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο, καθώς δίνουν τη δυνατότητα για άμεση διασπορά ειδήσεων και πληροφορίας. Ωστόσο, ορισμένες πληροφορίες που διαδίδονται είναι λανθασμένες, ψευδείς ή μη σχετικές με το αντικείμενο στο οποίο αναφέρονται. Η διασπορά μη-έγκυρης πληροφορίας εξελίσσεται δυναμικά ανάλογα με τα γεγονότα. Επίσης, διαφορετικοί άνθρωποι εκφέρουν μέσω των αναρτήσεών τους διαφορετικά συναισθήματα. Η ανίχνευση μη-έγκυρης πληροφορίας και η ανάλυση της σχετικά με τις παραπάνω παραμέτρους έχει εξαιρετική σημασία.

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για τη μελέτη της και τον εντοπισμό μη έγκυρης πληροφορίας που διαδίδεται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (π.χ. Twitter) σχετικά με την πανδημία του κορονοϊού Covid-19. Για το σκοπό αυτό θα μελετηθούν διαθέσιμες βάσεις δεδομένων (π.χ. [1]) συμπεριλαμβανομένων σχετικών πηγών για την Ελληνική Γλώσσα, και θα υιοθετηθεί και προσαρμοστεί η σχετική ιεραρχία που περιγράφει ικανοποιητικά τα δεδομένα μη-έγκυρης πληροφορίας [1]. Επιπλέον, θα εξεταστεί ποια χαρακτηριστικά περιγράφουν καλύτερα τη μη-έγκυρη πληροφορία, καθώς επίσης και η πιθανή συσχέτισή τους με διαφορετικές έννοιες: το συναίσθημα που απεικονίζεται σε μία ανάρτηση, το χρόνο και τα γεγονότα που λαμβάνουν χώρα κοντά στην εκάστοτε χρονική στιγμή. Τέλος, θα αξιολογηθεί η δυνατότητα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης να εντοπίζουν αυτόματα τη μη-έγκυρη πληροφορία [2,3].

•    Μηχανική Μάθηση
•    Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

•    Γνώση Αγγλικής γλώσσας
•    Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού

[1] Memon, Shahan Ali, and Kathleen M. Carley. "Characterizing covid-19 misinformation communities using a novel twitter dataset." arXiv preprint arXiv:2008.00791 (2020).

[2] Zervopoulos, Alexandros, et al. "Hong Kong Protests: Using Natural Language Processing for Fake News Detection on Twitter." IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer, Cham, 2020.

[3] Loper, Edward, and Steven Bird. "NLTK: the natural language toolkit." arXiv preprint cs/0205028 (2002).

Ανάλυση των ήδη υπαρχόντων εφαρμογών και υπηρεσιών στο πεδίο τηε επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (chatbots).

Περιλαμβάνει την παρουσίαση της τρέχουσας κατάστασης, κριτική θεώρηση υφιστάμενων συστημάτων, ανταγωνιστικών υπηρεσιών καθώς και των σχετικών state-of-the-art τεχνολογιών και των διεθνών τάσεων στο πεδίο. Επιπλέον, συγκεντρώνει όλες τις υποδομές, υπηρεσίες ιστού (web services), πόρους, πηγές δεδομένων (Ανοιχτά Δεδομένα, Δεδομένα Κοινωνικών Δικτύων, ΙοΤ) των εμπλεκόμενων φορέων  ή τρίτων που μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία υπηρεσιών προστιθέμενης αξίας.

- Ευρωπαϊκό και Εθθνικό Πλαίσιο Διαλειτουργικότητας

- Ηλεκτρονική Δικυβέρνηση ΙΙ

- Τεχνολογίες NLP

- βιβλιογραφική μελέτη και ανάλυση 

Ghosh, S. (2009). Application of Natural Language Processing (NLP) Techniques in E–Governance. In E-Government Development and Diffusion: Inhibitors and Facilitators of Digital Democracy (pp. 122-132). IGI Global.

Mohanty, S., & Nayak, S. (2008, December). NLP techniques in enriching e-governance. In Proceedings of the 2nd international conference on Theory and practice of electronic governance (pp. 463-464).

Μελέτη των βέλτιστων χαρακτηρισκών οπτικών φίλτρων μέσω προσομοιώσεων σε Matlab-Python με σκοπό την εξαγωγή χαρακτηριστικών (features) εικόνων για εφαρμογές αναγνώρισης εικόνας. 

-

οπτικές επικοινωνίες

Matlab ή python 

https://spj.science.org/doi/10.34133/icomputing.0032

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια του platform thinking ως σύγχρονη προσέγγιση στον σχεδιασμό προϊόντων, εστιάζοντας στη μετάβαση από παραδοσιακά, γραμμικά προϊόντα σε δυναμικά οικοσυστήματα αξίας.

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια του platform thinking ως σύγχρονη προσέγγιση στον σχεδιασμό προϊόντων, εστιάζοντας στη μετάβαση από παραδοσιακά, γραμμικά προϊόντα σε δυναμικά οικοσυστήματα αξίας.

Σε αντίθεση με τον κλασικό σχεδιασμό προϊόντων, όπου η αξία δημιουργείται και παραδίδεται μονοδιάστατα από την επιχείρηση στον χρήστη, το platform thinking εισάγει ένα πολυδιάστατο μοντέλο, στο οποίο διαφορετικές ομάδες χρηστών αλληλεπιδρούν μεταξύ τους, δημιουργώντας και ανταλλάσσοντας αξία.

Η εργασία εστιάζει στους εξής βασικούς άξονες:

• Η έννοια της πλατφόρμας ως οικοσύστημα και όχι ως απλό προϊόν
• Η μετάβαση από product-centric σε platform-centric σχεδιασμό
• Η δημιουργία και διαχείριση αλληλεπιδράσεων μεταξύ χρηστών
• Οι μηχανισμοί δημιουργίας αξίας μέσω δικτύων (network effects)

Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στον τρόπο με τον οποίο το platform thinking επηρεάζει τον σχεδιασμό προϊόντων:

• Σχεδιασμός για πολλαπλές κατηγορίες χρηστών (producers, consumers, partners)
• Δημιουργία interfaces που διευκολύνουν την αλληλεπίδραση
• Σχεδιασμός κανόνων και δομών διακυβέρνησης της πλατφόρμας
• Διαχείριση εμπιστοσύνης, ποιότητας και εμπειρίας χρήστη

Σε μεθοδολογικό επίπεδο, η εργασία θα βασιστεί σε:

• Αρχές Design Thinking
• Platform Design frameworks
• Ανάλυση περιπτώσεων (case studies) από επιτυχημένες πλατφόρμες

Στο πρακτικό μέρος, θα αναπτυχθεί ένα ενδεικτικό concept ψηφιακής πλατφόρμας, το οποίο θα περιλαμβάνει:

• Ορισμό βασικών ομάδων χρηστών και ρόλων
• Σχεδιασμό user journeys για κάθε κατηγορία
• Δημιουργία wireframes ή prototype
• Περιγραφή του value exchange μεταξύ των μερών

Παράλληλα, θα εξεταστούν βασικές προκλήσεις του platform design:

• Το πρόβλημα της αρχικής κρίσιμης μάζας χρηστών (chicken-and-egg problem)
• Θέματα scaling και διαχείρισης ανάπτυξης
• Ρυθμιστικά και ηθικά ζητήματα
• Έλεγχος ποιότητας και αποφυγή κακής χρήσης της πλατφόρμας

ΚΑΝΕΝΑ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839106750/9781839106750.xml

https://discovery.researcher.life/article/introduction-to-the-elgar-companion-to-digital-transformation-artificial-intelligence-and-innovation-in-the-economy-society-and-democracy/154f2393ff4933d78abf84f893a999a0

Ο διαδικτυακός στοιχηματισμός είναι σε έξαρση τα τελευταία χρόνια. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η κατανόηση του τρόπου που ο χρήστης αλληλοεπιδρά με τυχερά παίγνια, μέσω μελέτης των δεδομένων παιχνιδιού αλλά και παρατήρησης των αντιδράσεων του χρήστη με σκοπό τον έγκαιρο εντοπισμό και πρόληψη ενεργειών, ώστε να διευκολύνεται το υπεύθυνο παιχνίδι [1].

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και ψηφιακής επεξεργασίας σήματος για τη μελέτη της και τον εντοπισμό των συναισθημάτων που βιώνονται κατά την αλληλεπίδραση με ένα τυχερό παίγνιο (π.χ. ρουλέτα) [1]. Μέσα από την πειραματική διαδικασία θα αποκαλυφθούν τα χαρακτηριστικά του παιχνιδιού ενός χρήστη με χρήση πολυτροπικών αισθητήρων (π.χ. χαρακτηριστικές αντιδράσεις προσώπου και ήχος) [2, 3] και χρήση των δεδομένων παιχνιδιού.

•    Μηχανική Μάθηση
•    Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

•    Γνώση Αγγλικής γλώσσας
•    Δεξιότητες προγραμματισμού

[1] Drosatos G, Nalbadis F, Arden-Close E, Baines V, Bolat E, Vuillier L, Kostoulas T, Wasowska S, Bonello M, Palles J, McAlaney J. Empowering Responsible Online Gambling by Real-time Persuasive Information Systems. 2018 12th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS), Nantes, France, 2018, pp. 1-11, doi: 10.1109/RCIS.2018.8406671.

[2] Muszynski, M., Tian, L., Lai, C., Moore, J.D., Kostoulas, T., Lombardo, P., Pun, T. and Chanel, G., 2019. Recognizing induced emotions of movie audiences from multimodal information. IEEE Transactions on Affective Computing.

[3] Kostoulas T, Chanel G, Muszynski M, Lombardo P, Pun T. Films, affective computing and aesthetic experience: identifying emotional and aesthetic highlights from Multimodal signals in a social setting. Frontiers. 2017 Jun;4(11):1.

Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και σύγκριση των μεθόδων αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης (e-Government).

Προκειμένου να επιταχυνθεί και να βελτιωθεί ο ψηφιακός μετασχηματισμός οργανισμών και κρατών έχουν προταθεί και χρησιμοποιούνται μέθοδοι αξιολόγησης ηλεκτρονικής διακυβέρνησης. Θα ανιχνευθούν και θα μελετηθούν διεξοδικά οι υπάρχουσες μέθοδοι αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης. Θα παρουσιασθούν τα χαρακτηριστικά της κάθε προσέγγισης και θα αναλυθούν τα πεδία εφαρμογής τους.  Θα πραγματοποιηθεί συγκριτική αξιολόγηση και θα εντοπισθούν οι αδυναμίες και τα ισχυρά σημεία της κάθε μίας. Θα προταθούν στοιχεία βελτίωσης τους ώστε να καλυφθούν οι υπάρχουσες απαιτήσεις ηλεκτρονικής διακυβέρνησης.

• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ

• Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.
• Βιβλιογραφική έρευνα

A Critical Analysis of E-Government Evaluation Models at National and Local Municipal Levels
Dalal Ibrahem Zahran1, Hana Abdullah Al-Nuaim1, Malcolm John Rutter2 and David Benyon
 

Towards a Network Government? A Critical Analysis of Current Assessment Methods for E-Government
Ana Waksberg-Guerrini and Eduard Aibar

https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/About/E-Government-at-Local-Level/Application-of-LOSI-methodology-in-countries

https://www.un.org/development/desa/publications/publication/2020-united-nations-e-government-survey

Στόχος της εργασίας είναι η υποστήριξη σεναρίων επίσκεψης ενός «έξυπνου» μουσείου με χρήση κινητής εφαρμογής, για την συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και την τροφοδότηση της ‘έξυπνης’ υποδομής.

Στόχοι της διπλωματικής είναι η διερεύνηση του πεδίου ενός ‘έξυπνου’ μουσείου και η αξιοποίηση τεχνολογίας κινητών εφαρμογών για την συλλογή και ανάλυση στατικών και δυναμικών δεδομένων που αφορούν σε επισκέπτες και επισκέψεις, και συγκεκριμένα για: α) προφίλ επισκέπτη, β) διαδρομή που ακολουθεί ο επισκέπτης εντός του μουσείου, γ) αξιολόγηση του επισκέπτη για την εμπειρία της επίσκεψης.

H εφαρμογή θα πρέπει να λαμβάνει υπόψη της την σημασιολογική περιγραφή των δεδομένων και των οντοτήτων ενός ‘έξυπνου’ μουσείου, βάση συγκεκριμένων προτύπων οντολογικών μοντέλων (π.χ., EDM), και να διαλειτουργεί με την ‘έξυπνη’ υποδομή (‘έξυπνα’ εκθέματα, ‘έξυπνα’ δωμάτια, κλπ.).

Το παραδοτέο της διπλωματικής αυτή αποτελεί υποσύστημα ενός ‘έξυπνου’ μουσείου, και αξιοποιείται από την υποδομή του.

Σημασιολογικός Ιστός ΔτΠ

·         Προγραμματισμός

·         Ανάπτυξη κινητών εφαρμογών

[1] “iMuseum: A scalable context-aware intelligent museum system”: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2008.05.004

[2] “exhiSTORY: Smart exhibits that tell their own stories”: http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2017.10.038

[3] “Smart environments and Cultural Heritage: a novel approach to create intelligent cultural spaces”: https://doi.org/10.1080/17489725.2015.1099752

[4] “A Semantic Approach to Designing Information Services for Smart Museums”: DOI: 10.4018/IJERTCS.2016070102

[5] “ARTIST-a reAl-time low-effoRt mulTi-entity Interaction System for creaTing reusable and optimized MR experiences”: doi: 10.3897/rio.5.e36464

[6] “Semantic trajectories modeling and analysis”: https://doi.org/10.1145/2501654.2501656