Διπλωματικές Εργασίες

Η εργασία στοχεύει στη δημιουργία παιχνιδιού με χρήση παραλλαγής του σπειροειδούς μοντέλου η οποία θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάπτυξη από ένα άτομο με χρήση εργαλείων ανοιχτού κώδικα και χαμηλό κόστος.

Στο πλαίσιο της διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθεί συνδυασμός των παρακάτω στοιχείων για την ανάπτυξη ενός παιχνιδιού :

(α) Χρήση του σπειροειδούς μοντέλου σε συνδυασμό με στοιχεία από τη λιτή ανάπτυξη λογισμικού.

(β) Προσαρμογή της για ανάπτυξη από ένα άτομο.

(γ) Χρήση του Godot ως μηχανής παιχνιδιού και προσαρμογή του μοντέλου ανάπτυξης λογισμικού για τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της συγκεκριμένης μηχανής.

(δ) Για την ανάπτυξη θα χρησιμοποιηθούν κυρίως εργαλεία ανοικτού κώδικα, σε βαθμό που αυτό είναι δυνατόν.

(ε) Θα είναι διαθέσιμο τουλάχιστον σε περιβάλλον Windows και Linux.

Στα παραδοτέα περιλαμβάνονται τόσο το ίδιο το παιχνίδι, όσο και η σχετική τεκμηρίωση (τεκμηρίωση ανάλυσης, σχεδιασμού, υλοποίησης, ελέγχου κλπ).

Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων

Προγραμματισμός

https://godotengine.org/

Η δημιουργία ενός διαδικτυακού τόπου που θα συλλέγει, αποθηκεύει, αναλύει και παρουσιάζει δεδομένα από τρεις βασικές μονάδες μέτρησης (συσκευές ποιότητας αέρα εσωτερικού χώρου, μικροκλιματικούς σταθμούς και μετεωρολογικούς σταθμούς), αξιοποιώντας τεχνολογίες NB-IoT για την απομακρυσμένη επικοινωνία.

Η διπλωματική αποσκοπεί στην ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης web εφαρμογής που θα αποτελεί το κεντρικό σημείο διαχείρισης δεδομένων από αγροτικά IoT συστήματα. Οι συσκευές θα μεταδίδουν μετρήσεις περιβαλλοντικών και κλιματικών παραμέτρων στο cloud, όπου θα αποθηκεύονται και θα υποβάλλονται σε επεξεργασία. Η πλατφόρμα θα παρέχει:

• Διαδραστικά γραφήματα και χάρτες για την οπτικοποίηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Δυνατότητα φιλτραρίσματος και εξαγωγής ιστορικών δεδομένων.
• Ειδοποιήσεις βάσει προκαθορισμένων ορίων (π.χ. υψηλή θερμοκρασία, χαμηλή υγρασία εδάφους).
• Υποστήριξη πολλών τύπων αισθητήρων (εσωτερικού χώρου, μικροκλιματικών, μετεωρολογικών).

Η ανάπτυξη θα περιλαμβάνει σχεδίαση βάσης δεδομένων, επικοινωνία με τις συσκευές και υλοποίηση φιλικού UI για τον τελικό χρήστη. Η λύση θα είναι επεκτάσιμη, επιτρέποντας τη σύνδεση επιπλέον τύπων αισθητήρων στο μέλλον.

• Δίκτυα Υπολογιστών
• Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών
• Πρωτόκολλα και Αρχιτεκτονικές Διαδικτύου

• Βασικές γνώσεις IoT αρχιτεκτονικών και πρωτοκόλλων επικοινωνίας.
• Ανάπτυξη web εφαρμογών.
• Βάσεις δεδομένων.

• Wang, L. and Yang, H., 2024. Design of smart city environment monitoring and optimisation system based on NB-IoT technology. International Journal of Information and Communication Technology, 25(10), pp.47-61.
• Yan, Q., Huang, T., Liu, J., Lv, X. and Li, S., 2025, March. Design of Multi-Parameter Water Environment Monitoring System Based on NB-IoT. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2975, No. 1, p. 012024). IOP Publishing.

Η υλοποίηση ενός συστήματος που θα επιτρέπει στο πανεπιστήμιο αιγαίου να διαχειρίζεται τον εξοπλισμό του, διασφαλίζοντας την πλήρη ιχνηλασιμότητα.

Στο πλαίσιο της διπλωματικής θα αναπτυχθεί ένα πλήρες σύστημα διαχείρισης αποθήκης και ιχνηλάτισης που θα περιλαμβάνει την καταγραφή όλων των κινήσεων, από την αγορά του εξοπλισμού μέχρι και την απόσυρσή του. Θα εφαρμοστούν τα πρότυπα της GS1: EPCIS, CBV. 

Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων. 

Βάσεις δεδομένων. Ανάπτυξη λογισμικού. Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων.

https://www.gs1.org/standards/epcis

Η διερεύνηση και ανάλυση δυνατοτήτων και εφαρμογών της ΠΤΝ για μικρομεσαίες επιχειρήσεις λογισμικού. 

1. Ανάπτυξη δενδρου δυνατότητων - / GPT και βιβλιογραφία

= Review

2. Ερωτηματολόγιο ανάλυσης επιπέδου (ετοιμότητας) επιχειρήσεων / επαγγελματικών στον κλάδο ΧΧΧ για την αξιοποίηση της ΠΤΝ (Google Form που να βγάζει αποτέλεσμα για τον χρήστη)  - GAI Analyser

3. Ερωτηματολόγιο για την ανίχνευση εκπαιδευτικών αναγκών επιχειρήσεων / επαγγελματιών στον κλάδο ΧΧΧ (google form, χωρίς βαθμούς, που απλά συλέγει προτιμήσεις για εκπαίδευση) - προτεραιότητες για την ΠΤΝ

= Review

Εκπαιδευτικό Υλικό

4. Υλικό και αυτοματοποιημένα test / tutorials κλπ για την εκμάθηση prompting / παρουσίαση 20 slides

5. Oδηγός εφαρμογών της ΤΝ στον κλάδο ΧΧΧ (15+ σελίδες (δένδρο με περιγραφές))

6. Εκπαιδευτικό υλικό (επιλογή αντικειμενου απο δένδρο, γενική περιγραφή, ανάπτυξη παραδείγματος / επίλυση προβλήματος, PROMPT(s) παραπομπές και τεστ multiple choice)

.

.

.

Επισκόπηση της Δοκιμής & Διασφάλισης Ποιότητας για Εφαρμογές Ιστού

Βιβλιογραφική επισκόπηση προσεγγίσεων, μεθόδων και τεχνικών που υποστηρίζουν την δοκιμή και την διασφάλιση ποιότητας εφαρμογών ιστού. Κατάλληλος εντοπισμός, κατηγοριοποίηση και ανάλυση των προσεγγίσεων/μεθόδων/τεχνικών. Σύγκριση των προσεγγίσεων/μεθόδων/τεχνικών με βάση κριτήρια. Ανάδειξη βασικών προκλήσεων/κενών & παροχή υποσχόμενων ερευνητικών κατευθύνσεων για την αντιμετώπισή τους.

• Τεχνολογία Λογισμικού
• Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο

• Δοκιμή Λογισμικού
• Διασφάλιση Ποιότητας Λογισμικού

• Alalfi, M.H., Cordy, J.R. and Dean, T.R. (2009), Modelling methods for web application verification and testing: state of the art. Softw. Test. Verif. Reliab., 19: 265-296. https://doi.org/10.1002/stvr.401

Ανάπτυξη μιας εφαρμογής που αναλύει δεδομένα απόδοσης προϊόντων e-commerce, εφαρμόζοντας τεχνικές κατηγοριοποίησης και πρόβλεψης, με στόχο την ομαδοποίηση όλων των προϊόντων σε κατηγορίες απόδοσης. Το σύστημα θα παρέχει στους χρήστες πρακτικά reports και dashboards, βοηθώντας τους να εντοπίσουν προϊόντα που χρειάζονται ενίσχυση ή παρουσιάζουν υψηλές προοπτικές, βάσει των πιο πρόσφατων δεδομένων που ανανεώνονται δυναμικά.

Δημιουργία web εφαρμογής που συλλέγει τα πιο πρόσφατα δεδομένα απόδοσης προϊόντων από εξωτερικές πηγές (APIs), επεξεργάζεται τα δεδομένα σε near real-time, εφαρμόζει τεχνικές κατηγοριοποίησης και πρόβλεψης, και κατατάσσει τα προϊόντα σε κατηγορίες απόδοσης (υψηλή, μέτρια, χαμηλή, άγνωστη). Το σύστημα παρέχει πρακτικά reports και dashboards, υποστηρίζοντας τη βελτιστοποίηση του εμπορικού χαρτοφυλακίου ενός e- commerce καταστήματος.

- Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

- Πληροφοριακά Συστήματα

- Προγραμματισμός

Web development (backend , frontend) (Express.js, Vue.js)
Βασικά concepts machine learning (π.χ. classification, regression)
Επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων (Python)
Εξοικείωση με APIs και εξωτερικά δεδομένα (Google APIs)

Improving Cold-start Item Advertisement For Small Businesses
https://sigir-
ecom.github.io/ecom21Papers/paper24.pdf#:~:text=%E2%80%A2%20We%20study%20a%2
0novel,commerce%20dataset
A Machine Learning-Based Framework for Predicting E-Commerce Product Ratings
https://ieeexplore.ieee.org/document/10876934
Sales Demand Forecast in E-commerce using a Long Short-Term Memory Neural Network
Methodology
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-36718-3_39

Ευέλικτη Παραγωγή με Βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη Αγωγών DevSecOps

Ανάπτυξη μοντέρνας εφαρμογής ιστού που είναι σε θέση να παράγει αγωγούς DevSecOps σε οποιαδήποτε πλατφόρμα CI/CD με βάση τις προτιμήσεις ασφάλειας του χρήστη. Η παραγωγή των αγωγών μπορεί να πραγματοποιείται είτε άμεσα (μέσω κατάλληλης υλοποίησης στον κώδικα) είτε με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και ειδικότερα Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models - LLMs). Ο παραγώμενος αγωγός θα πρέπει να εξετάζεται ως προς το περιεχόμενο και τη συντακτική του ορθότητα. Σε περίπτωση σφάλματος, η διαδικασία παραγωγής θα επαναλαμβάνεται. Μετά από έναν συγκεκριμένο συνεχών αποπείρων παραγωγής με σφάλματα, θα πρέπει να ειδοποιείται ο χρήστης ώστε να αλλάξει το LLM προς χρήση ή τις προτιμήσεις του. Εκτός από την αυτόματη παραγωγή αγωγών, η εφαρμογή θα πρέπει να μπορεί να επεκτείνει υπάρχοντες αγωγούς. Ειδικότερα, ο χρήστης μπορεί να παρέχει, εκτός από τις προτιμήσεις του, έναν DevOps αγωγό, ο οποίος θα επεκτείνεται από το σύστημα/εφαρμογή με την εισαγωγή κατάλληλων ελέγχων ασφαλείας ώστε να μετατραπεί σε έναν DevSecOps αγωγό.

• Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός
• Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο
• Πληροφοριακά Συστήματα
• Τεχνολογία Λογισμικού

• LLMs
• Web Development Technologies
• CI/CD
• DevSecOps

• H. Myrbakken and R. Colomo-Palacios, “DevSecOps: A Multivocal Literature Review,” in Communications in Computer and Information Science, Cham: Springer International Publishing, 2017, pp. 17–29.  Available: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67383-7_2

Η εργασία έχεει στόχο την ανάπτυξη ενός πρωτότυπου διαδικτυακού συστήματος για την πλοήγηση σε μεγάλο όγκο ψηφιακών φωτογραφιών, στα πλαίσια της Πρωτοβουλίας "Φωτόνησσος" στη Σάμο 

Η εργασία περιλαμβάνει τα εξής στάδια:

- Κατανόηση του έργου, συνεργασία με τη Φωτόνησσο και δείγματα φωτογραφιών 

- Ανάλυση ανάλογων διαδικτυακών συστημάτων 

- Σχεδίαση και έλεγχος του πρωτοτύπου (βάση δεδομένων, σελίδες HTML)

- Εισαγωγή φωτογραφιών και ολοκλήρωση

Θα παραχεθούν κατάλληλοι servers και φυσικά το σύνολο των φωτογραφιών σε ψηφιακή μορφή.

Το έργο θα λάβει δημοσιότητα στη Σάμο.

Ψηφιακή Καινοτοία και Επιχειρηματικότητα

Καλή γνώση ανάπτυξης συστημάτων με απλή βάση δεδομένων και δυναμική παρουσίαση στο internet.

Αϊσθηση UI

Αγάπη για τη φωτογραφία !

https://www.facebook.com/photonisosarts/ 

https://www.huffingtonpost.gr/entry/fotonesos-e-istoria-mias-mikres-kolektivas-ste-samo_gr_64cb9531e4b03ad2b89d2c89

Αυτόματη Σύνθεση Συναρτήσεων Χωρίς Εξυπηρετητή

Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη μιας μοντέρνας εφαρμογής ιστού (web application) με την μορφή SaaS (Software-as-a-Service) που να είναι σε θέση να ταιριάζει και να συνθέτει συναρτήσεις χωρίς εξυπηρετητή (serverless functions) με βάση τις απαιτήσεις και προτιμήσεις του χρήστη. Τόσο το ταίριασμα όσο και η σύνθεση των συναρτήσεων μπορεί να πραγματοποιείται με βάση τις παραμέτρους εισόδου και εξόδου των συναρτήσεων και την κειμενική περιγραφή τους. Προαιρετικά, μπορεί να λογαριάζονται και προ- & μετα-συνθήκες, εφόσον αυτές παρέχονται στην περιγραφή των συναρτήσεων. Οι παραγόμενες συνθέσεις συναρτήσεων θα πρέπει πρώτα να φιλτράρονται με βάση κάποιο τρόπο επικύρωσής τους καθώς και την ποιότητα υπηρεσίας τους καθώς και να ταξινομούνται με βάση τις προτιμήσεις του χρήστη ως προς την ποιότητα υπηρεσίας τους. Έπειτα, οι ταξινομημένες και φιλτραρισμένες συνθέσεις θα εμφανίζονται στον χρήστη προς την τελική επιλογή τους. Η σύνθεση των συναρτήσεων μπορεί να πραγματοποιείται εφόσον αποτύχει το ταίριασμα ή εφόσον το επιθυμεί ρητά ο χρήστης.

• Τεχνολογίες Νέφους
• Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο
• Τεχνολογία Λογισμικού
• Πληροφοριακά Συστήματα

• Serverless Computing
• Service-Oriented Computing and Applications
• HTML, CSS, Javascript

• Rao, J., Su, X. (2005). A Survey of Automated Web Service Composition Methods. In: Cardoso, J., Sheth, A. (eds) Semantic Web Services and Web Process Composition. SWSWPC 2004. Lecture Notes in Computer Science, vol 3387. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-30581-1_5
• Klusch, M., Kapahnke, P., Schulte, S. et al. Semantic Web Service Search: A Brief Survey. Künstl Intell 30, 139–147 (2016). https://doi.org/10.1007/s13218-015-0415-7

Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη και ανάλυση των τεχνολογιών Network Slicing και Software-Defined Networking (SDN), όπως αυτές εφαρμόζονται σε σύγχρονα δικτυακά περιβάλλοντα. Έμφαση δίδεται στη διαχείριση πόρων, την βελτιστοποίηση της δρομολόγησης (routing) και τη διασφάλιση ποιότητας υπηρεσιών και ασφάλειας, αξιοποιώντας τεχνικές και αρχιτεκτονικές που υποστηρίζονται από σύγχρονα εργαλεία προσομοίωσης.

Η ραγδαία αύξηση της πολυπλοκότητας στα δίκτυα οδηγεί στην ανάγκη για ευέλικτες, δυναμικά διαχειρίσιμες υποδομές. Το SDN επιτρέπει τον διαχωρισμό του control plane από το data plane, ενώ το Network Slicing παρέχει τη δυνατότητα δημιουργίας "εικονικών" δικτύων προσαρμοσμένων σε συγκεκριμένες ανάγκες.
Η εργασία θα περιλαμβάνει:

•       Θεωρητική ανάλυση των τεχνολογιών SDN & Network Slicing, με παραδείγματα από δίκτυα 5G, Cloud και IoT

•       Προσομοίωση αρχιτεκτονικής slicing μέσω VLANs, ACLs, QoS και routing στο Cisco Packet Tracer

•       Προσομοίωση SDN με χρήση GNS3 ή Mininet (π.χ. OpenFlow, OpenDaylight)

•       Ανάλυση της επίδρασης στην ασφάλεια και στην αξιοπιστία του δικτύου.

•       Εξέταση δυνατότητας δυναμικής διαχείρισης πόρων με αυτοματοποίηση (π.χ. με Python ή ML).

Τέλος, θα εξεταστούν προτάσεις για μελλοντική έρευνα και πιθανές βελτιστοποιήσεις των παραπάνω τεχνολογιών σε εφαρμογές όπως Edge Computing και δίκτυα 5G.

·        Δίκτυα Υπολογιστών

·        Διαχείριση Δικτύων

·       Γνωστικές περιοχές των προαναφερόμενων μαθημάτων.

·       Βασικές γνώσεις δικτύων: routing, VLANs, QoS, ACLs.

·       Εξοικείωση με Cisco Packet Tracer και προαιρετικά GNS3 ή Mininet.

1. Rafique, W., Barai, J., Fapojuwo, A.O. and Krishnamurthy, D., 2024. A survey on beyond 5g network slicing for smart cities applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials.
2. Vanichchanunt, P., Ritruechai, O., Wuttiananchai, N., Thossaporn, P., Wuttisittikulkij, L. and Paripurana, S., 2024, March. Implementation of 5G network slicing using open source software. In 2024 12th International Electrical Engineering Congress (iEECON) (pp. 1-6). IEEE.

Δημιουργία ενός chatbot που θα αξιοποιεί ένα LLM εκπαιδευμένο σε νομικἀ κείμενα υγείας και ασφάλειας.

Συλλογή και προετοιμασία του dataset, προετοιμασία και εκπαίδευση του LLM, ανάπτυξη του chatbot, δοκιμή και βελτιστοποίηση.

- Τεχνολογία Λογισμικού

- Προγραμματισμός

- Python

- OpenAI platform

1. Borek, C. (2024). Comparative evaluation of llm-based approaches to chatbot creation.
2. Singh, V. (2023). Exploring the role of large language model (llm)-based chatbots for human resources (Doctoral dissertation).
3. Carbonel, H., & Jullien, J. M. (2024, April). Emerging tensions around learning with LLM-based chatbots: A CHAT approach. In Networked Learning Conference (Vol. 14).
4. https://www.youtube.com/watch?v=UU1WVnMk4E8#
5. https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning
6. https://www.calls9.com/resources/the-ultimate-genai-guide?utm_source=Calls9+Master+Audience&utm_medium=email&utm_campaign=e4f7978c12-GenAI_Guide_V1.1&utm_content=v1.1_announcement&utm_term=0_adf52ee082-20b62591be-%5BLIST_EMAIL_ID%5D&mc_cid=e4f7978c12

Η διερεύνηση και η σύγκριση των χαρακτηριστικών της επιχειρηματικότητας σε διαφορετικές περιφέρειες, με σκοπό την κατανόηση των παραγόντων που επηρεάζουν την ανάπτυξή της και την εξαγωγή συμπερασμάτων για τη χάραξη αποτελεσματικών πολιτικών ενίσχυσης της επιχειρηματικής δραστηριότητας.

Η εργασία εξετάζει τον ρόλο των e-Government υπηρεσιών στην επιχειρηματικότητα στις ελληνικές περιφέρειες, βασιζόμενη στη μεθοδολογία του Pakhalov (2020). Μέσω ενός δείκτη
αξιολόγησης, αναλύεται η ποιότητα και η διαθεσιμότητα των ψηφιακών υπηρεσιών, εντοπίζονται ανισότητες μεταξύ των περιφερειών και προτείνονται βελτιώσεις για την ενίσχυση της επιχειρηματικότητας και των επενδύσεων.

- EAY

- ΨΚΕ

WORD, EXCEL, Web Scraping, Open Data Standards

Assessing the quality of e-Government services for entrepreneurship: a comparative study in Russia's regions, https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3428502.3428546

Στοιχεία από το gov.gr, το Εθνικό Μητρώο Ανοιχτών Δεδομένων και τις πλατφόρμες των περιφερειών.

Ανάπτυξη Πλατφόρμας Παρακολούθησης για Συστατικά Χωρίς Εξυπηρετητή

Ανάπτυξη μιας πλατφόρμας παρακολούθησης για serverless components (συστατικά/συναρτήσεις χωρίς εξυπηρετητή) με τη μορφή μιας εφαρμογής ιστού (web application) χρησιμοποιώντας μοντέρνες τεχνολογίες ιστού. Η πλατφόρμα αυτή θα αντλεί πληροφορίες παρακολούθησης από τα APIs των serverless πλατφορμών παρόχων νέφους καθώς και από άλλες πηγές (πχ. αρχεία καταχωρήσεων, από τα ίδια τα συστατικά). Έπειτα, θα αποθηκεύει την πληροφορία παρακολούθησης σε κατάλληλα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων χρονοσειρών (time-series databases). Με βάση τις απαιτήσεις/απαιτήσεις των χρηστών, η πλατφόρμα θα πρέπει να συνθέτει τις μετρήσεις ώστε να παράγει νέες μετρήσεις για πιο σύνθετες μετρικές ενώ θα πρέπει να ειδοποιεί τους χρήστες όταν οι περιορισμοί τους παραβιάζονται. Η πλατφόρμα θα πρέπει επίσης να διαθέτει διαμορφώσιμο dashboard, το οποίο να επιτρέπει τον χρήστη να επιλέγει την μετρική που τον ενδιαφέρει και το serverless συστατικό ώστε να βλέπει την απόδοση του συστατικού με την πάροδο του χρόνου. Η βασική είσοδος στην πλατφόρμα που θα παρέχει ο κάθε χρήστης θα είναι οι περιορισμοί απόδοσης ή οι μετρικές απόδοσης που θα πρέπει να παρακολουθηθούν για serverless συστατικά που ήδη εντοπίζονται (δηλαδή έχουν διαταχθεί) σε μια συγκεκριμένη serverless πλατφόρμα. Μπορεί να παίρνει ειδικότερα τη μορφή ενός μοντέλου διάταξης μιας serverless εφαρμογής ώστε να καλύπτονται με αυτό τον τρόπο οι περιορισμοί και η διάταξη όχι μόνο για ένα serverless συστατικό αλλά για πολλά.

• Τεχνολογίες Νέφους
• Πληροφοριακά Συστήματα
• Τεχνολογία Λογισμικού
• Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο

• Web Development Technologies (Τεχνολογίες Ανάπτυξης Εφαρμογών Ιστού)
• Serverless Computing (Προγραμματισμός Χωρίς Διακομιστές)
• Time Series Databases (Βάσεις Δεδομένων Χρονοσειρών)

• Manner, J., Kolb, S. & Wirtz, G. Troubleshooting Serverless functions: a combined monitoring and debugging approach. SICS Softw.-Inensiv. Cyber-Phys. Syst. 34, 99–104 (2019). https://doi.org/10.1007/s00450-019-00398-6

---

----

ΝΟΜΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΚτΠ 

ΠΡΟΣΤΑΣΙΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 

--

---

Επισκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας. Κατανόηση των βασικών αρχιτεκτονικών Παραγωγικών Ανταγωνιστικών Δικτύων, των περιορισμών τους και των σχετικών προκλήσεων.

Τα Παραγωγικά Ανταγωνιστικά Δίκτυα - Generative Adversarial Networks (GANs) είναι ένας τύπος αλγορίθμου τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να επιλύει το πρόβλημα της παραγωγικής μοντελοποίησης (generative modeling problem). Ο στόχος ενός παραγωγικού μοντέλου είναι να μελετά μια συλλογή παραδειγμάτων εκπαίδευσης και να μαθαίνει την κατανομή πιθανοτήτων που τα δημιούργησε. Τα GANs είναι στη συνέχεια σε θέση να παράγουν περισσότερα παραδείγματα από την εκτιμώμενη κατανομή πιθανοτήτων.

Στα πλαίσια της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας γίνεται επισκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας. Παρουσιάζεται η βασική αρχιτεκτονική ενός GAN, καθώς και θέματα που σχετίζονται με την εκπαίδευσή του και την απόδοσή του. Γίνεται αναφορά στις προκλήσεις που έχει να αντιμετωπίσει το μοντέλο και στους περιορισμούς του. Παρουσιάζονται επεκτάσεις ή παραλλαγές του αρχικού μοντέλου που προτάθηκαν στη βιβλιογραφία και έχουν ως στόχο την αντιμετώπιση των διάφορων προκλήσεων ή περιορισμών. Ακολουθεί ένα πλήθος εφαρμογών των GANs, και τέλος μια αναφορά σε προβλήματα που παραμένουν ανοιχτά και πιθανές μελλοντικές ερευνητικές κατευθύνσεις.

Πιθανότητες και Στατιστική, Σήματα και Συστήματα, Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Αυτές που παρέχονται από τα προαπαιτούμενα μαθήματα

Goodfellow, Ian J., et al. "Generative adversarial nets." Advances in neural information processing systems 27 (2014).

Ian Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, and Yoshua Bengio. 2020. Generative adversarial networks. Commun. ACM 63, 11 (November 2020), 139–144. https://doi.org/10.1145/3422622

A. Creswell, T. White, V. Dumoulin, K. Arulkumaran, B. Sengupta and A. A. Bharath, "Generative Adversarial Networks: An Overview," in IEEE Signal Processing Magazine, vol. 35, no. 1, pp. 53-65, Jan. 2018, doi: 10.1109/MSP.2017.2765202.

A. Dash, J. Ye and G. Wang, "A Review of Generative Adversarial Networks (GANs) and Its Applications in a Wide Variety of Disciplines: From Medical to Remote Sensing," in IEEE Access, vol. 12, pp. 18330-18357, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3346273.

Ahmad, Z., Jaffri, Z.u.A., Chen, M. et al. Understanding GANs: fundamentals, variants, training challenges, applications, and open problems. Multimed Tools Appl 84, 10347–10423 (2025). https://doi.org/10.1007/s11042-024-19361-y

Cohen, Regev, et al. "Looks too good to be true: An information-theoretic analysis of hallucinations in generative restoration models." Advances in Neural Information Processing Systems 37 (2024): 22596-22623.

Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην παρακολούθηση, ανάλυση και βελτιστοποίηση της ενεργειακής απόδοσης σε δικτυακά συστήματα IoT μέσω της ανάπτυξης μιας διαδικτυακής εφαρμογής. Η εφαρμογή στοχεύει στην παρακολούθηση και ανάλυση της κατανάλωσης ενέργειας μιας τοπολογίας IoT, αξιοποιώντας δεδομένα από αισθητήρες που μεταδίδονται μέσω δικτύων κινητής τηλεφωνίας.

Στο πρώτο στάδιο, θα πραγματοποιηθεί βιβλιογραφική έρευνα για την αναγνώριση προβλημάτων, προκλήσεων και υφιστάμενων λύσεων σχετικά με την αποδοτική κατανάλωση ενέργειας σε συσκευές IoT και σε συστήματα που χρησιμοποιούν δίκτυα κινητής τηλεφωνίας, καθώς και δίκτυα χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας (NBIoT, LoRa, LPWAN). Η βιβλιογραφική ανάλυση αποσκοπεί στον εντοπισμό βέλτιστων πρακτικών και μεθόδων μέτρησης της ενεργειακής απόδοσης στον συγκεκριμένο τομέα.

Στη συνέχεια, θα διαμορφωθεί μια IoT τοπολογία με κατάλληλους αισθητήρες, οι οποίοι θα μεταδίδουν δεδομένα σε μια διαδικτυακή εφαρμογή. Η εφαρμογή που θα αναπτυχθεί θα συλλέγει αυτά τα δεδομένα, παρέχοντας δυνατότητες παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο και ιστορικής ανάλυσης.

Τα αναμενόμενα αποτελέσματα περιλαμβάνουν την καταγραφή δεδομένων κατανάλωσης ενέργειας για επιλεγμένα πρωτόκολλα κινητής τηλεφωνίας, με στόχο την αξιολόγηση της ενεργειακής τους απόδοσης σε διαφορετικά σενάρια χρήσης. Επιπλέον, θα μελετηθεί η δυνατότητα αυτόματης προσαρμογής, με σκοπό τη μέγιστη εξοικονόμηση ενέργειας, ανάλογα με τις επικρατούσες συνθήκες δικτύου και εφαρμογής.

Δίκτυα Υπολογιστών
Τηλεπικοινωνίες
Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών

Στοιχεία των παραπάνω προαπαιτούμενων μαθημάτων

Zanaj, E., Caso, G., De Nardis, L., Mohammadpour, A., Alay, Ö. and Di Benedetto, M.G., 2021. Energy efficiency in short and wide-area IoT technologies—A survey. Technologies, 9(1), p.22.

Ανάπτυξη μια εφαρμογής όπου οι φοιτητές θα μπορούν να οργανώνουν τα projects και τις εργασίες τους.

Πρόκειται για μια εφαρμογή όπου οι φοιτητές θα μπορούν να οργανώνουν τα projects και τις εργασίες τους. Θα περιλαμβάνει εργαλεία διαχείρισης ομάδων και καθηκόντων, όπου θα παρακολουθείται η πρόοδος και οι φοιτητές θα μπορούν να συνεργάζονται εύκολα μεταξύ τους, παρέχοντας ενημερώσεις σχετικά με τα έργα τους. Η εφαρμογή θα προσφέρει επίσης στατιστικά, timeline για την παρακολούθηση της εξέλιξης των projects, καθώς και ειδοποιήσεις (notifications) όταν πλησιάζει κάποιο deadline ή σημαντική ημερομηνία.

Ανάλυση και σχεδιασμός πληροφοριακών συστημάτων

Προγραμματισμός. Ανάλυση συστημάτων.

Ν/Α