Διπλωματικές Εργασίες

Ταξονομία λύσεων

Ανάλυση των λύσεων

Βιβλιογραφική ανασκόπηση

EGOV I & II

SLR

Hadj‐Mabrouk, H. (2024). A literature review on the applications of artificial intelligence to European rail transport safety. IET Intelligent Transport Systems, 18(12), 2291-2324.

Bharadiya, J. P. (2023). Artificial intelligence in transportation systems a critical review. American Journal of Computing and Engineering, 6(1), 35-45.

Olugbade, S., Ojo, S., Imoize, A. L., Isabona, J., & Alaba, M. O. (2022). A review of artificial intelligence and machine learning for incident detectors in road transport systems. Mathematical and Computational Applications, 27(5), 77.

Στόχος της εργασίας είναι η υποστήριξη σεναρίων επίσκεψης ενός «έξυπνου» μουσείου με χρήση κινητής εφαρμογής, για την συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και την τροφοδότηση της ‘έξυπνης’ υποδομής.

Στόχοι της διπλωματικής είναι η διερεύνηση του πεδίου ενός ‘έξυπνου’ μουσείου και η αξιοποίηση τεχνολογίας κινητών εφαρμογών για την συλλογή και ανάλυση στατικών και δυναμικών δεδομένων που αφορούν σε επισκέπτες και επισκέψεις, και συγκεκριμένα για: α) προφίλ επισκέπτη, β) διαδρομή που ακολουθεί ο επισκέπτης εντός του μουσείου, γ) αξιολόγηση του επισκέπτη για την εμπειρία της επίσκεψης.

H εφαρμογή θα πρέπει να λαμβάνει υπόψη της την σημασιολογική περιγραφή των δεδομένων και των οντοτήτων ενός ‘έξυπνου’ μουσείου, βάση συγκεκριμένων προτύπων οντολογικών μοντέλων (π.χ., EDM), και να διαλειτουργεί με την ‘έξυπνη’ υποδομή (‘έξυπνα’ εκθέματα, ‘έξυπνα’ δωμάτια, κλπ.).

Το παραδοτέο της διπλωματικής αυτή αποτελεί υποσύστημα ενός ‘έξυπνου’ μουσείου, και αξιοποιείται από την υποδομή του.

Σημασιολογικός Ιστός ΔτΠ

·         Προγραμματισμός

·         Ανάπτυξη κινητών εφαρμογών

[1] “iMuseum: A scalable context-aware intelligent museum system”: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2008.05.004

[2] “exhiSTORY: Smart exhibits that tell their own stories”: http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2017.10.038

[3] “Smart environments and Cultural Heritage: a novel approach to create intelligent cultural spaces”: https://doi.org/10.1080/17489725.2015.1099752

[4] “A Semantic Approach to Designing Information Services for Smart Museums”: DOI: 10.4018/IJERTCS.2016070102

[5] “ARTIST-a reAl-time low-effoRt mulTi-entity Interaction System for creaTing reusable and optimized MR experiences”: doi: 10.3897/rio.5.e36464

[6] “Semantic trajectories modeling and analysis”: https://doi.org/10.1145/2501654.2501656

Στόχος της εργασίας είναι η δημιουργία ‘έξυπνης’ υποδομής ενός μουσείου, ώστε να είναι εφικτή η διάδραση μεταξύ των ‘έξυπνων’ εκθεμάτων και των επισκεπτών ενός ή περισσότερων χώρων.

Στόχοι της διπλωματικής είναι η διερεύνηση του πεδίου ενός ‘έξυπνου’ μουσείου και η αξιοποίηση τεχνολογιών του Διαδικτύου των Πραγμάτων και του Σημασιολογικού Ιστού για την α) μοντελοποίηση οντοτήτων που ‘ζουν’ σε ένα μουσείο (εκθέματα, δωμάτια, επισκέπτες, αισθητήρες, ενεργοποιητές, άλλες συσκευές), β) μοντελοποίηση και διαχείριση  δεδομένων που συλλέγονται από ένα σύνολο αισθητήρων που παρατηρούν φαινόμενα (π.χ., θερμοκρασία, υγρασία, φωτισμό, θόρυβο) και μηνυμάτων που στέλνονται σε ένα σύνολο από ενεργοποιητές, γ) μοντελοποίηση των κανόνων λογικής που αξιοποιούν τα δεδομένα και τα μηνύματα για την εκτέλεση ενεργειών στο χώρο εμβέλειάς τους.

Η σημασιολογική αναπαράσταση των οντοτήτων, των δεδομένων και των μηνυμάτων θα πρέπει να είναι συμβατή με την αντίστοιχη μορφή των δεδομένων που συλλέγονται από υποσύστημα της κινητής εφαρμογής, και αφορούν σε επισκέπτες και επισκέψεις, και συγκεκριμένα: α) προφίλ επισκέπτη, β) διαδρομή που ακολουθεί ο επισκέπτης εντός του μουσείου, γ) αξιολόγηση του επισκέπτη για την εμπειρία της επίσκεψης.

H υποδομή θα πρέπει να λαμβάνει υπόψη της την σημασιολογική περιγραφή των δεδομένων και των οντοτήτων ενός ‘έξυπνου’ μουσείου, βάση συγκεκριμένων προτύπων οντολογικών μοντέλων (π.χ., EDM), και να διαλειτουργεί με την ‘έξυπνη’ κινητή εφαρμογή.

Η σημασιολογική διαλειτουργικότητα των υποσυστημάτων θα πρέπει να αποδεικνύεται από την δυνατότητα εκτέλεσης σεναρίων λογικής από τα ‘έξυπνα’ εκθέματα, όπως για παράδειγμα, α) η προσωποποιημένη αφήγηση/παρουσίαση της ιστορίας ενός εκθέματος (με βάση το προφίλ του χρήστη που έχει πλησιάσει), β) η πρόταση συγκεκριμένης διαδρομής επίσκεψης εκθεμάτων ή/και δωματίων (με βάση την αξιολόγηση διαδρομών άλλων επισκεπτών με το ίδιο προφίλ).

Το παραδοτέο της διπλωματικής αυτή αποτελεί υποσύστημα ενός ‘έξυπνου’ μουσείου, και αξιοποιεί το υποσύστημα έξυπνης κινητής εφαρμογής. Το υλοποιημένο υποσύστημα θα βασίζεται σε προσομοίωση των οντοτήτων και των δεδομένων/μηνυμάτων που παράγονται και ανταλλάσσονται αντίστοιχα.

Σημασιολογικός Ιστός ΔτΠ

·         Προγραμματισμός

·         Ανάπτυξη εφαρμογών

[1] “iMuseum: A scalable context-aware intelligent museum system”: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2008.05.004

[2] “exhiSTORY: Smart exhibits that tell their own stories”: http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2017.10.038

[3] “Smart environments and Cultural Heritage: a novel approach to create intelligent cultural spaces”: https://doi.org/10.1080/17489725.2015.1099752

[4] “A Semantic Approach to Designing Information Services for Smart Museums”: DOI: 10.4018/IJERTCS.2016070102

Η εργασία στοχεύει στην οργάνωση Διαδικασιών, Συστημάτων, Δεδομένων και Ανθρώπινων Δικτύων για τον διαγωνισμό επιχειρηματικότητας Aegean Startups 2020-2021

Η εργασία περιλαμβάνει τις εξής ενότητες:

• Παραμετροποίηση του (υπάρχοντος) διαδικτυακού πληροφοριακού συστήματος για τα Aegean Startups 2020-2021 
• Κατάρτιση δελτίων τύπου και προώθηση του διαγωνισμού
• Οργάνωση της παρεχόμενης πληροφορίας προς διαγωνιζομένους (μελέτες περίπτωσης, ανάγκες του Αιγαίου, εκπαιδευτικό υλικό, κλπ)
• Διενέργεια έρευνας σε επιχειρήσεις του Αιγαίου για τις ανάγκες τους σχετικά με τις νέες τεχνολογίες, ώστε να δοθεί ως υλικό στους διαγωνιζόμενους
• Οργάνωση και παροχή οικονομικών, δημογραφικών και άλλων σχετικών δεδομένων για την αγορά των νησιών του Αιγαίου
• Οργάνωση (υπάρχοντος) δικτύου μεντόρων, angel investors, κριτών, συνδεδεμένων θερμοκοιτίδων για τον διαγωνισμό
• Αναζήτηση χορηγών και δωρητών για τα βραβεία του διαγωνισμού    

• Ειδικά Θέματα και Μελέτες Περίπτωσης ΨΚ&ΝΕ
• Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

• Ανάλυση δράσεων καινοτομίας και επιχειρηματικότητας  

.

Η παρούσα διπλωματική θα εργασία εξετάζει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στον σύγχρονο σχεδιασμό υπηρεσιών (service design), αναδεικνύοντας πώς οι AI τεχνολογίες μετασχηματίζουν τόσο τη διαδικασία σχεδιασμού όσο και την εμπειρία του τελικού χρήστη.

Σε ένα περιβάλλον όπου τα δεδομένα και η αυτοματοποίηση αποκτούν κεντρικό ρόλο, οι παραδοσιακές προσεγγίσεις επαναπροσδιορίζονται, ενσωματώνοντας δυνατότητες πρόβλεψης, προσωποποίησης και δυναμικής προσαρμογής.

Η διπλωματική εργασία θα εστιάζει στους εξής βασικούς άξονες:

• Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στον επανασχεδιασμό υπηρεσιών
• Η μετάβαση από στατικές σε «έξυπνες» και προσαρμοστικές υπηρεσίες (adaptive services)
• Η αξιοποίηση δεδομένων για κατανόηση και πρόβλεψη της συμπεριφοράς χρηστών
• Η ενσωμάτωση AI σε customer journeys και touchpoints

Σε επίπεδο σχεδιαστικής διαδικασίας, θα εξεταστεί πώς το AI επηρεάζει τα βασικά στάδια του service design:

• Συλλογή και ανάλυση user insights μέσω δεδομένων
• Χαρτογράφηση και βελτιστοποίηση customer journeys
• Προσωποποίηση της εμπειρίας χρήστη σε πραγματικό χρόνο
• Αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων σε επίπεδο υπηρεσίας

Μεθοδολογικά, η εργασία θα βασιστεί σε:

• Αρχές Design Thinking
• Προσέγγιση User-Centered Design
• Συνδυασμό θεωρητικής ανάλυσης και πρακτικής εφαρμογής

Στο πρακτικό μέρος, θα αναπτυχθεί ένα ενδεικτικό concept ψηφιακής υπηρεσίας, το οποίο θα περιλαμβάνει:

• Λειτουργίες recommendation (προτάσεων)
• Predictive analytics για πρόβλεψη αναγκών χρηστών
• Διαδραστικό UI/UX σχεδιασμό

Τέλος, θα πρέπει να εξετασθουν κρίσιμα ζητήματα που προκύπτουν από τη χρήση AI:

• Ηθική χρήση δεδομένων και προστασία ιδιωτικότητας
• Διαφάνεια και explainability αλγορίθμων
• Εμπιστοσύνη χρήστη προς αυτοματοποιημένα συστήματα

KANENA

ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΑΙ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ

https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839109362/9781839109362.xml

https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839106750/9781839106750.xml

Αυτό το θέμα εξετάζει τις νομικές επιπτώσεις των έξυπνων συμβάσεων (smart contracts) που βασίζονται στην τεχνολογία blockchain και την ενσωμάτωσή τους με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Η έρευνα αναλύει ζητήματα νομικής ισχύος, εκτελεστότητας, ευθύνης, διαφάνειας, ασφαλείας, καθώς και τις προκλήσεις που εγείρονται λόγω της αυτοματοποίησης και της διασυνοριακής φύσης των ψηφιακών συμβάσεων. Διερευνά επίσης πώς τα υπάρχοντα νομικά πλαίσια μπορούν να προσαρμοστούν ώστε να αντιμετωπίσουν τον συνδυασμό blockchain και AI.

- egov I & II

Βιβλιογραφική ανασκόπηση

• Martinez, M. & Hill, A. Legal Challenges in Blockchain-Based Smart Contracts (2023) — επισκόπηση νομικών ζητημάτων και ασάφειας στη νομοθεσία συμβολαίων blockchain. jiclt.com

• From smart legal contracts to contracts on blockchain: An empirical investigation (2024) — ανασκόπηση της τρέχουσας νομικής αντιμετώπισης των smart contracts. ScienceDirect

• Adopting Artificial Intelligence to Strengthen Legal Safeguards in Blockchain Smart Contracts (2024) — πρόταση ενσωμάτωσης AI για μείωση απάτης και ενίσχυση ασφάλειας. MDPI

Η εργασία φιλοδοξεί να συμβάλει στην ολιστική κατανόηση του FinTech οικοσυστήματος, αναδεικνύοντας τις διαστάσεις θεωρίας–τεχνολογίας–εφαρμογής

Η διπλωματική εργασία αποσκοπεί στη διερεύνηση του ραγδαία αναπτυσσόμενου πεδίου της FinTech (Financial Technology), εστιάζοντας στον τρόπο με τον οποίο οι ψηφιακές τεχνολογίες επηρεάζουν και μετασχηματίζουν τα σύγχρονα χρηματοοικονομικά συστήματα.

Η μελέτη θα περιλαμβάνει:

·    Επισκόπηση και κατηγοριοποίηση βασικών τεχνολογιών FinTech (π.χ. blockchain, AI, cloud computing, APIs, robo-advisors)

·    Ανάλυση επιχειρησιακών μοντέλων και νέων ψηφιακών υπηρεσιών στον χρηματοοικονομικό τομέα

·    Διερεύνηση κύριων παραδειγμάτων και best practices από εταιρείες, startups και οργανισμούς που δραστηριοποιούνται στον χώρο

·    Συστηματική ανασκόπηση σχετικών ερευνητικών αποτελεσμάτων και τεχνολογικών εξελίξεων

·    Ανάλυση των επιπτώσεων στις παραδοσιακές δομές και στους κανονισμούς του χρηματοπιστωτικού τομέα

·    Συγκριτική χαρτογράφηση FinTech λύσεων στην Ελλάδα και σε επιλεγμένες διεθνείς αγορές

·    Ανάδειξη των προκλήσεων, των ευκαιριών και των κανονιστικών εξελίξεων στον τομέα

·    Μελέτη Περίπτωσης

Η εργασία φιλοδοξεί να συμβάλει στην ολιστική κατανόηση του FinTech οικοσυστήματος, αναδεικνύοντας τις διαστάσεις θεωρίας–τεχνολογίας–εφαρμογής

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

-

-

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια του platform thinking ως σύγχρονη προσέγγιση στον σχεδιασμό προϊόντων, εστιάζοντας στη μετάβαση από παραδοσιακά, γραμμικά προϊόντα σε δυναμικά οικοσυστήματα αξίας.

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια του platform thinking ως σύγχρονη προσέγγιση στον σχεδιασμό προϊόντων, εστιάζοντας στη μετάβαση από παραδοσιακά, γραμμικά προϊόντα σε δυναμικά οικοσυστήματα αξίας.

Σε αντίθεση με τον κλασικό σχεδιασμό προϊόντων, όπου η αξία δημιουργείται και παραδίδεται μονοδιάστατα από την επιχείρηση στον χρήστη, το platform thinking εισάγει ένα πολυδιάστατο μοντέλο, στο οποίο διαφορετικές ομάδες χρηστών αλληλεπιδρούν μεταξύ τους, δημιουργώντας και ανταλλάσσοντας αξία.

Η εργασία εστιάζει στους εξής βασικούς άξονες:

• Η έννοια της πλατφόρμας ως οικοσύστημα και όχι ως απλό προϊόν
• Η μετάβαση από product-centric σε platform-centric σχεδιασμό
• Η δημιουργία και διαχείριση αλληλεπιδράσεων μεταξύ χρηστών
• Οι μηχανισμοί δημιουργίας αξίας μέσω δικτύων (network effects)

Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στον τρόπο με τον οποίο το platform thinking επηρεάζει τον σχεδιασμό προϊόντων:

• Σχεδιασμός για πολλαπλές κατηγορίες χρηστών (producers, consumers, partners)
• Δημιουργία interfaces που διευκολύνουν την αλληλεπίδραση
• Σχεδιασμός κανόνων και δομών διακυβέρνησης της πλατφόρμας
• Διαχείριση εμπιστοσύνης, ποιότητας και εμπειρίας χρήστη

Σε μεθοδολογικό επίπεδο, η εργασία θα βασιστεί σε:

• Αρχές Design Thinking
• Platform Design frameworks
• Ανάλυση περιπτώσεων (case studies) από επιτυχημένες πλατφόρμες

Στο πρακτικό μέρος, θα αναπτυχθεί ένα ενδεικτικό concept ψηφιακής πλατφόρμας, το οποίο θα περιλαμβάνει:

• Ορισμό βασικών ομάδων χρηστών και ρόλων
• Σχεδιασμό user journeys για κάθε κατηγορία
• Δημιουργία wireframes ή prototype
• Περιγραφή του value exchange μεταξύ των μερών

Παράλληλα, θα εξεταστούν βασικές προκλήσεις του platform design:

• Το πρόβλημα της αρχικής κρίσιμης μάζας χρηστών (chicken-and-egg problem)
• Θέματα scaling και διαχείρισης ανάπτυξης
• Ρυθμιστικά και ηθικά ζητήματα
• Έλεγχος ποιότητας και αποφυγή κακής χρήσης της πλατφόρμας

ΚΑΝΕΝΑ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839106750/9781839106750.xml

https://discovery.researcher.life/article/introduction-to-the-elgar-companion-to-digital-transformation-artificial-intelligence-and-innovation-in-the-economy-society-and-democracy/154f2393ff4933d78abf84f893a999a0

Οι στόχοι της διπλωματικής είναι:

•  H διερεύνηση των τεχνικών και εργαλείων τελευταίας τεχνολογίας για zero-touch επαναπροσδιορισμό σε δίκτυα καθορισμένα από λογισμικό (SDN).
• H μελέτη της αρχιτεκτονικής και οι δυνατότητες του OpenDayLight (ODL) ή ONOS ως ελεγκτή SDN ανοιχτού κώδικα.
• H ανάπτυξη λύσης για zero-touch αναδιαμόρφωση σε SDN χρησιμοποιώντας ODL με αντικείμενο την εξισορρόπηση φορτίου (load balancing) και την μεταβολή σε περίπτωση αστοχίας).
• Η αξιολόγηση της απόδοση της αναπτυγμένης λύσης σε ένα προσομοιωμένο περιβάλλον (μέσω mininet) και η μελέτη αποτελεσματικότητάς στην παροχή υπηρεσιών υποστήριξης κατά τη διάρκεια κρίσεων χρησιμοποιώντας δορυφορικά δίκτυα.

Η διπλωματική περιλαμβάνει τις ακόλουθες δραστηριότητες:

• Πραγματοποίηση περιεκτικής βιβλιογραφικής ανασκόπησης των τεχνικών και εργαλείων αιχμής για αναπροσαρμογή zero-touch σε SDN, την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες του ODL και τη χρήση δορυφορικών δικτύων για την παροχή υπηρεσιών υποστήριξης κατά τη διάρκεια κρίσεων.
• Σχεδιασμός και ανάπτυξη λύσης για αναδιαμόρφωση μηδενικής αφής σε SDN με χρήση ODL, με έμφαση στην παροχή υπηρεσιών υποστήριξης κατά τη διάρκεια κρίσεων χρησιμοποιώντας δορυφορικά δίκτυα.
• Χρήση του mininet ως εργαλείο προσομοίωσης για τη δημιουργία ενός scaled-down digital twin μιας κυβερνητικής δορυφορικής υπηρεσίας. Η αξιολόγηση θα πρέπει να καλύπτει παραμέτρους όπως η απόδοση δικτύου, η καθυστέρηση και η απώλεια συνδεσιμότητας. Επίδειξη της αποτελεσματικότητας της λύσης στην παροχή υπηρεσιών υποστήριξης κατά τη διάρκεια κρίσεων χρησιμοποιώντας δορυφορικά δίκτυα.
•  Συνολικά, η διπλωματική συμβάλει στην πρόοδο της τεχνολογίας SDN παρέχοντας μια λύση για zero-touch reconfiguration χρησιμοποιώντας ODL. Επιπλέον, η εργασία επιδιώκει να καταδείξει την αποτελεσματικότητα της λύσης που αναπτύχθηκε στην παροχή υπηρεσιών υποστήριξης κατά τη διάρκεια κρίσεων με χρήση δορυφορικών δικτύων, οι οποίες μπορούν να είναι χρήσιμες σε σενάρια διαχείρισης καταστροφών.

Δίκτυα υπολογιστών

Δορυφορικές επικοινωνίες (optional)

Κάποια γλώσσα προγραμματισμού - κατά προτίμηση Java επειδή βολεύει.

Εξοικείωση με Linux και virtualization.

https://www.opendaylight.org/

http://mininet.org/

Koley, Bikash. "The zero touch network." (2016).

Belgaum, Mohammad Riyaz, et al. "A systematic review of load balancing techniques in software-defined networking." IEEE Access 8 (2020): 98612-98636.

Borek, Rafał, Kaja Hopej, and Paweł Chodosiewicz. "GOVSATCOM makes EU stronger on security and defence." Security and Defence Quarterly 28.1 (2020): 44-53.

Gupta, Neelam, et al. "A Comparative Study of Software Defined Networking Controllers Using Mininet." Electronics 11.17 (2022): 2715.

Ταξινόμηση βασικών συναισθημάτων (χαρά, άγχος, ηρεμία) χρησιμοποιώντας EEG power bands.

Το πείραμα θα υλοποιηθεί με συμμετέχοντες που θα εκτεθούν σε συναισθηματικά ερεθίσματα με χρήση International Affective Picture System (IAPS) ή Emotional video stimuli (YouTube dataset). Τα EEG δεδομένα θα συλλεχθούν real-time μέσω Muse BLE API και θα εξαχθούν χαρακτηριστικά Alpha/Theta/Beta bands. Θα χρησιμοποιηθεί ML/AI ταξινόμηση (k-NN, SVM ή LSTM).

Προγραμματισμός (Python ή Java)

Ανάλυση Σημάτων

Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης ή Μηχανικής Μάθησης

Βασικός προγραμματισμός

Θεμελιώδεις έννοιες Επεξεργασίας Σημάτων

Machine Learning

Moontaha, S., Schumann, F. E. F., & Arnrich, B. (2023). Online learning for wearable eeg-based emotion classification. Sensors, 23(5), 2387.

Garcia-Moreno, F. M., Badenes-Sastre, M., Expósito, F., Rodriguez-Fortiz, M. J., & Bermudez-Edo, M. (2025). EEG headbands vs caps: How many electrodes do I need to detect emotions? The case of the MUSE headband. Computers in Biology and Medicine, 184, 109463.

Η επισκόπηση του προβλήματος και η ανάλυση πραγματικών δεδομένων. (Θέμα για 1 ή 2 άτομα)

Η επισκόπηση του προβλήματος και η ανάλυση πραγματικών δεδομένων.

Βάσεις Δεδομένων, Προγραμματισμός

Java

http://snap.stanford.edu/data/loc-Brightkite.html

http://snap.stanford.edu/data/loc-Gowalla.html

E. Cho, S. A. Myers, J. Leskovec. Friendship and Mobility: Friendship and Mobility: User Movement in Location-Based Social Networks ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2011.

Η εργασία στοχεύει στην ανεύρεση (μέσω διαδικτυακής έρευνας) πρακτικών και συστημάτων που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση κυβερνητικών δράσεων, σε ανώτατατο και ανώτερο επίπεδο (Πρωθυπουργός - Υπουργοί - Γεν. Γραμματείς)  και τη  συγκριτική τους ανάλυση για εξαγωγή συμπερασμάτων, σε σύγκριση και με ανάλογο σύστημα στην Ελλάδα

Το αντικείμενο της εργασίας αναλύεται στα εξής:

1. Αναζήτηση (μέσω διαδικτυακής έρευνας) πρακτικών και συστημάτων που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση κυβερνητηση δράσεων διεθνώς

2. Συγκριτική ανάλυση των σχετικών πρακτικών και συστημάτων

3. Ανάλυση σχετικών συστημάτων στον ιδιωτικό τομέα 

4. Ανάλυση του Ελληνικού συστήματος "ΜΑΖΙ" (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση, σε συνεργασία με τη Ειδική Γραμματεία Παρακολούθησης του Κυβερνητικού Έργου)

5. Πρόταση νέων λειτουργιών και χαρακτηριστικών για το "ΜΑΖΙ", με βάση τη διεθνή εμπειρία

6. Ανάλυση σκοπιμότητας για τη διεθνοποίηση του συστήματος "ΜΑΖΙ"

ΗΔ Ι

ΗΔ ΙΙ

Γνώση τεχνολογιών και τεχνικών διοίκησης έργων

https://www.google.com/search?sxsrf=ALeKk03xqht3VsN1LP1CkDkVOIWSpSZl8A%3A1600870093080&ei=zVZrX4PFBJHnxgO5sYaYDQ&q=%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%AF+%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7+%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D+%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%85&oq=%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%AF+%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7+%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D+%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%85&gs_lcp=CgZwc3ktYWIQA1CmJlj5Q2C6SmgEcAB4AIAB_AGIAd8MkgEGMC4xMC4xmAEAoAEBqgEHZ3dzLXdpesABAQ&sclient=psy-ab&ved=0ahUKEwjD3-rpuf_rAhWRs3EKHbmYAdMQ4dUDCA0&uact=5

Η τρέχουσα πανδημία του κορονοϊού Covid-19 αναδεικνύει την σημασία της σωστής ενημέρωσης και πληροφόρησης του κοινού. Σε αυτό το πλαίσιο, οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο, καθώς δίνουν τη δυνατότητα για άμεση διασπορά ειδήσεων και πληροφορίας. Ωστόσο, ορισμένες πληροφορίες που διαδίδονται είναι λανθασμένες, ψευδείς ή μη σχετικές με το αντικείμενο στο οποίο αναφέρονται. Η διασπορά μη-έγκυρης πληροφορίας εξελίσσεται δυναμικά ανάλογα με τα γεγονότα. Επίσης, διαφορετικοί άνθρωποι εκφέρουν μέσω των αναρτήσεών τους διαφορετικά συναισθήματα. Η ανίχνευση μη-έγκυρης πληροφορίας και η ανάλυση της σχετικά με τις παραπάνω παραμέτρους έχει εξαιρετική σημασία.

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για τη μελέτη της και τον εντοπισμό μη έγκυρης πληροφορίας που διαδίδεται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (π.χ. Twitter) σχετικά με την πανδημία του κορονοϊού Covid-19. Για το σκοπό αυτό θα μελετηθούν διαθέσιμες βάσεις δεδομένων (π.χ. [1]) συμπεριλαμβανομένων σχετικών πηγών για την Ελληνική Γλώσσα, και θα υιοθετηθεί και προσαρμοστεί η σχετική ιεραρχία που περιγράφει ικανοποιητικά τα δεδομένα μη-έγκυρης πληροφορίας [1]. Επιπλέον, θα εξεταστεί ποια χαρακτηριστικά περιγράφουν καλύτερα τη μη-έγκυρη πληροφορία, καθώς επίσης και η πιθανή συσχέτισή τους με διαφορετικές έννοιες: το συναίσθημα που απεικονίζεται σε μία ανάρτηση, το χρόνο και τα γεγονότα που λαμβάνουν χώρα κοντά στην εκάστοτε χρονική στιγμή. Τέλος, θα αξιολογηθεί η δυνατότητα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης να εντοπίζουν αυτόματα τη μη-έγκυρη πληροφορία [2,3].

•    Μηχανική Μάθηση
•    Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

•    Γνώση Αγγλικής γλώσσας
•    Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού

[1] Memon, Shahan Ali, and Kathleen M. Carley. "Characterizing covid-19 misinformation communities using a novel twitter dataset." arXiv preprint arXiv:2008.00791 (2020).

[2] Zervopoulos, Alexandros, et al. "Hong Kong Protests: Using Natural Language Processing for Fake News Detection on Twitter." IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer, Cham, 2020.

[3] Loper, Edward, and Steven Bird. "NLTK: the natural language toolkit." arXiv preprint cs/0205028 (2002).

Η εργασία στοχεύει στη συλλογή στοιχείων για τις νεοφυείς επιχειρήσεις που έχουν ιδρυθεί τα τελευταία 5 έτη σε νησιά του Αιγαίου.

Το αντικείμενο της εργασίας είναι:

1.       Η ανεύρεση στοιχείων για νεοφυείς επιχειρήσεις στα νησιά του Αιγαίου μέσω διαδικτύου

2.       Η αναζήτηση στοιχείων για νεοφυείς επιχειρήσεις στα νησιά του Αιγαίου από τα αντίστοιχα επιμελητήρια

3.       Η δημόσια πρόσκληση νεοφυών επιχειρήσεων για δήλωση των στοιχείων τους, στα πλαίσια των Aegean Startups

4.       Η επικοινωνία με τις επιχειρήσεις για τη συμπλήρωση συγκεκριμένων στοιχείων στη βάση δεδομένων των Aegean Startups

Ειδικά Θέματα και Μελέτες Περίπτωσης Ψηφιακής Επιχειρηματικότητας

Ίδρυση και Διοίκηση Νεοφυών Επιχειρήσεων

Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

Ειδικά Θέματα και Μελέτες Περίπτωσης Ψηφιακής Επιχειρηματικότητας

Ίδρυση και Διοίκηση Νεοφυών Επιχειρήσεων

Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

https://aegean-startups.gr/