Σπουδές

Διπλωματικές Εργασίες

Κατάλογος προτεινόμενων και ολοκληρωμένων διπλωματικών εργασιών του Τμήματος.

Εμφάνιση 101–118 από 118

Επαναφορά φίλτρων
Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ανίχνευση ήπιας γνωστικής εξασθένισης με χρήση παιχνιδιών σοβαρού σκοπού και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Το βασικό ερώτημα που καλείται να απαντήσει η διπλωματική εργασία είναι: Μπορούν τα παιχνίδια σοβαρού σκοπού και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση περιπτώσεων ήπιας γνωστικής εξασθένησης; Ο στόχος είναι να αξιοποιηθεί υπάρχουσα πλατφόρμα παιχνιδιών σοβαρού σκοπού με αντικείμενο την εξάσκηση γνωστικών ικανοτήτων και να προσαρμοσθεί για τις ανάγκες της ανίχνευσης ήπιας γνωστικής εξασθένισης. Η διπλωματική θα αξιοποιήσει δεδομένα που έχουν συλλεγεί από τη χρήση της πλατφόρμας παιχνιδιών από ηλικιωμένους. Οι χρήστες έχουν αξιολογηθεί ως προς το επίπεδο των γνωστικών δυνατοτήτων τους με τη χρήση κατάλληλων γνωστικών τεστ. Με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης ο στόχος είναι να εκπαιδευτεί ένα μοντέλο για τη διάκριση μεταξύ γνωστικών καταστάσεων.

Περιγραφή

Η έγκαιρη ανίχνευση της ήπιας γνωστικής εξασθένισης, η οποία πολλές φορές αποτελεί το προοίμιο σοβαρότερων εκφυλιστικών νόσων όπως η νόσος Αλτσχάιμερ, είναι μεγάλης σημασίας για την υλοποίηση κατάλληλων και έγκαιρων παρεμβάσεων. Παραδοσιακά η εκτίμηση της γνωστικής κατάστασης ενός ασθενή πραγματοποιείται με συγκεκριμένα τεστ, τα οποία είναι χειρόγραφα, χρονοβόρα και απαιτούν την παρουσία εξειδικευμένου προσωπικού. Κατά συνέπεια εναλλακτικά εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον οικείο χώρο του ασθενή, να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία συλλογής δεδομένων και την ανάλυσή τους χωρίς την παρουσία ειδικού είναι ζητούμενο. Τα παιχνίδια σοβαρού σκοπού έχουν προταθεί ως τέτοια εργαλεία. Η διπλωματική εργασία θα διερευνήσει μεθοδολογικά την αξιοποίηση παιχνιδιών σοβαρού σκοπού σε συνδυασμό με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση της ήπιας γνωστικής εξασθένισης. Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης διατίθενται από πληθώρα εργαλείων όπως: Weka, Matlab, Python, R, κ.ά.

Απαιτήσεις

Προγραμματισμός

Τεχνητή Νοημοσύνη

Απαιτούμενες γνώσεις

Προγραμματισμός

Τεχνητή Νοημοσύνη

Βιβλιογραφία

Valladares-Rodriguez, S., Pérez-Rodriguez, R., Fernandez-Iglesias, J. M., Anido-Rifón, L. E., Facal, D., & Rivas-Costa, C. (2018). Learning to Detect Cognitive Impairment through Digital Games and Machine Learning Techniques. Methods of information in medicine, 57(04), 197-207.

Valladares-Rodriguez, S., Fernández-Iglesias, M. J., Anido-Rifón, L., Facal, D., & Pérez-Rodríguez, R. (2018). Episodix: a serious game to detect cognitive impairment in senior adults. A psychometric study. PeerJ, 6, e5478.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ανίχνευση και αποφυγή διαδικτυακών ρομπότ (web bots) με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η κατανόηση του τρόπου που ένα διαδικτυακό ρομπότ μπορεί να προσποιηθεί ανθρώπινη συμπεριφορά καθώς επίσης και των μεθόδων που είναι διαθέσιμες για τον εντοπισμό του.

Περιγραφή

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας δεδομένων για τη μελέτη και τον εντοπισμό διαδικτυακών ρομπότ [1]. Θα αποκαλυφθούν οι πολυτροπικοί τρόποι με τους οποίους ένα web bot είναι σε θέση να ξεγελάσει μια συσκευή και θα αναπτυχθούν μέθοδοι προσομοίωσης της συμπεριφοράς του και ανίχνευσης του με χρήση μηχανικής μάθησης [1, 2].

Απαιτήσεις

Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα

Μηχανική Γνώσης και Συστήματα Γνώσης

Απαιτούμενες γνώσεις

Γνώση Αγγλικής γλώσσας

Ικανές δεξιότητες προγραμματισμού

Βιβλιογραφία

[1] Iliou, C., Kostoulas, T., Tsikrika, T., Katos, V., Vrochidis, S. and Kompatsiaris, Y., 2019, August. Towards a framework for detecting advanced Web bots. In Proceedings of the 14th International Conference on Availability, Reliability and Security (pp. 1-10).

[2] Radford, A., Metz, L. and Chintala, S., 2015. Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks. arXiv preprint arXiv:1511.06434.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Βάση Ανοικτών Δεδομένων των Aegean Startups

Διαθέσιμες θέσεις
2

Στόχος

Η εργασία στοχεύει στην σχεδίαση και ανάπτυξη βάσεων ανοικτών δεδομένων στην πλατφόρμα των Aegean Startups

Περιγραφή

Η εργασία περιλαμβάνει τα εξής:

1. Σχεδίαση αρχείων βάσεων ανοικτών δεδομένων για θέματα όπως:

- Τα εργαστήρια του Παν. Αιγαίου

- Οι επιχειρήσεις του Αιγαίου

- Οι απόφοιτοι του Παν. Αιγαίου

- Οι απόδημοι Έλληνες του Αιγαίου

- Startups του Αιγαίου

- Ανοικτά οικονομικά δεδομένα για τα νησιά του Αιγαίου

2. Υλοποίηση κατάλληλων βάσεων δεδομένων και εργαλείων ανεύρεσης / οπτικοποίησης στο περιβάλλον του www.aegean-startups.gr 

3. Συγγραφή οδηγιών χρήσης και διαχείρισης

Τα δεδομένα θα παρασχεθούν από άλλες ομάδες εργασίας. 

Απαιτήσεις

- Τεχνολογία λογισμικού

- Βάσεις Δεδομένων Ι-ΙΙ

- Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο 

Απαιτούμενες γνώσεις

.

Βιβλιογραφία

www.aegean-startups.gr 

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

ΔτΠ Περιβάλλον στην Υπηρεσία Αυτοκινήτων επόμενης Γενιάς

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Διερεύνηση του οικοσυστήματος της αυτοκίνησης οχημάτων με αξιοποίηση ολοκληρωμένων συστημάτων ΔτΠ. 

Ενίσχυση με επιπρόσθετες υπηρεσίες των οχημάτων, όπως κοινωνική δικτύωση και παραγωγή περιεχομένου για την απασχόληση των επιβατών.

Διερεύνηση με στάθμιση την Ποιότητα των Υπηρεσιών και της Εμπειρίας

Περιγραφή

Οι σημερινές αυτοκινητοβιομηχανίες ετοιμάζουν τις επόμενες γενιές αυτοκινούμενων οχημάτων τόσο για μεταφορά αυτόμων όσο και για μεταφορά προϊόντων.

Σε αυτό το περιβάλλον, χρειάζεται η ανάπτυξη νέων ολοκληρωμένων συστημάτων για την διαχείριση της κυκλοφορίας, την λήψη αποφάσεων σε τοπικό επίπεδο, την μετάδοση δεδομένων (πχ. εικόνα, ήχος) πάντα με την υποστήριξη δικτύων νέας γενιάς όπως προδιαγράφονται σε αναφορές για 6G.

Κομβικός Παράγοντας η διασφάλιση της Ιδιωτικότητας και η Ασφάλεια.

Απαιτήσεις

Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Επίδοση Δικτύων Νέας Γενιάς

Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος

Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΔτΠ

Θέματα Εφαρμογών Τεχνολογιών ΔτΠ

Απαιτούμενες γνώσεις

Ασφάλεια Συστημάτων, Διασύνδεση Δικτύων, Δίκτυα Νέας Γενιάς

Βιβλιογραφία

https://smartcities.ieee.org

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Δυναμική προσαρμογή επιπέδου δυσκολίας εφαρμογής παιχνιδιών σοβαρού σκοπού για γνωστική εξάσκηση

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Ο στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη ενός μηχανισμού δυναμικής προσαρμογής επιπέδου δυσκολίας και η ενσωμάτωσή του σε μια υπάρχουσα εφαρμογή  παιχνιδιών σοβαρού σκοπού για γνωστική εξάσκηση ανθρώπων τρίτης ηλικίας με ήπια γνωστική εξασθένηση.

Περιγραφή

Η Δυναμική Προσαρμογή Δυσκολίας (Dynamic Difficulty Adjustment - DDA), γνωστή ως DDA, είναι μια θεωρία που αφορά το πεδίο του σχεδιασμού παιχνιδιών σοβαρού σκοπού. Ο βασικός άξονας της προσέγγισης αυτής, στηρίζεται στο ότι η δυσκολία ενός παιχνιδιού πρέπει να αλλάζει δυναμικά σύμφωνα με την επιδεξιότητα και την απόδοση του παίκτη. Καθώς αυξάνεται το επίπεδο δυσκολίας, αυξάνεται και η δυσκολία του παιχνιδιού και το εκπαιδευτικό περιεχόμενο. Για να διασφαλιστεί η κατάκτηση του γνωστικού και εκπαιδευτικού περιεχομένου του κάθε παιχνιδιού, κρίνεται αναγκαία η σταδιακή αύξηση της δυσκολίας του περιεχομένου αυτού, το οποίο θα πρέπει να αυξάνεται με αργό και σταθερό ρυθμό και μερικές φορές ένα ευκολότερο περιεχόμενο να επανεξετάζεται στα υψηλότερα επίπεδα δυσκολίας. Απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη ενός τέτοιου μηχανισμού δυναμικής προσαρμογής είναι η δυνατότητα επιλογής από μια ποικιλία περιεχομένου. Ο μηχανισμός, θα είναι υπεύθυνος για την προσαρμογή παραμέτρων και στοιχείων του εκάστοτε παιχνιδιού (π.χ. διαθέσιμος χρόνος απόκρισης, πλήθος ερεθισμάτων, μήκος λέξεων, κ.ά.).

Για τις ανάγκες της διπλωματικής θα δοθεί μια συγκεκριμένη εφαρμογή που περιλαμβάνει παιχνίδια σοβαρού σκοπού που σχεδιάστηκαν για την ενίσχυση των γνωστικών λειτουργιών μέσω ασκήσεων που εστιάζουν σε διάφορους γνωστικούς τομείς. Η εφαρμογή έχει αναπτυχθεί σε περιβάλλον Unity και μπορεί να χτιστεί είτε για Android είτε για WebGL πλατφόρμες. Η τρέχουσα εφαρμογή δίνει τη δυνατότητα να επιλέξουμε χειροκίνητα την εκτέλεση των παιχνιδιών σε διαφορετικά επίπεδα δυσκολίας ανάλογα και με τις δυνατότητες των συμμετεχόντων. Στο πλαίσιο της εργασίας θα σχεδιαστεί ένας μηχανισμός δυναμικής προσαρμογής του επιπέδου δυσκολίας που θα λαμβάνει υπόψη στοιχεία όπως:

1.    Τα χαρακτηριστικά του χρήστη (φύλλο, ηλικία, τρέχον γνωστικό επίπεδο)

2.    Πρόσφατα δεδομένα χρήσης (του current game session, π.χ. αν δεν απαντά σωστά x% των ερωτήσεων στο Level 1 δεν μπορεί να πάει στο Level 2, αντίστοιχα από το Level 2 στο Level 3).

3.    Ιστορικά δεδομένα χρήσης (αν ιστορικά έχει απαντήσει σωστά x% των ερωτήσεων στο Level 1 μπορεί να πάει στο Level 2, αντίστοιχα από το Level 2 στο Level 3).

4.    To 3 υπερισχύει του 2, δηλαδή αν το 3 είναι true και το 4 false προχωρά στο επόμενο επίπεδο.

5.    Άλλα κριτήρια που θα προκύψουν από την έρευνα της διπλωματικής

Επιπλέον, για να λειτουργήσει σωστά ένας μηχανισμός δυναμικής προσαρμογής θα χρειαστεί να εμπλουτιστεί για κάθε ένα από τα παιχνίδια της εφαρμογής το σχετικό περιεχόμενο. Για παράδειγμα, για ένα παιχνίδι παζλ, θα πρέπει να εμπλουτιστούν οι διαθέσιμες εικόνες, ενώ για ένα παιχνίδι εξάσκησης της γλώσσας (π.χ. συνώνυμα-αντώνυμα) θα πρέπει να εμπλουτιστεί το σχετικό λεξιλόγιο

Απαιτήσεις

Κατανεμημένα Συστήματα

Προηγμένα Θέματα Γλωσσών Προγραμματισμού

Απαιτούμενες γνώσεις

Τεχνολογία Λογισμικού

Προγραμματισμός σε Android

Βιβλιογραφία

Zohaib, M. (2018). Dynamic difficulty adjustment (DDA) in computer games: A review. Advances in Human-Computer Interaction, 2018.

Lopes, R., & Bidarra, R. (2011). Adaptivity challenges in games and simulations: a survey. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 3(2), 85-99.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ενίσχυση της Μεθοδολογίας Privacy Safeguard – PriS με βάση τον GDPR

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

 Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η ενίσχυση της μεθοδολογίας προστασίας της ιδιωτικότητας PriS με τις αρχές του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (ΓΚΠΔ).

Περιγραφή

Στην εργασία θα αναλυθεί η μεθοδολογία προστασίας της ιδιωτικότητας PriS προκειμένου να ενισχυθεί με κατάλληλα βήματα ώστε να μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη υπαρχόντων ή νέων πληροφοριακών συστημάτων τα οποία θα είναι κατάλληλα για την υποστήριξη της συμμόρφωση των οργανισμών με τις αρχές του ΓΚΠΔ.

Απαιτήσεις

Μεθοδολογίες και Εργαλεία Ανάπτυξης και Σχεδίασης ΠΣ

Ασφάλεια ΠΣ

Προστασία Προσωπικών Δεδομένων

Απαιτούμενες γνώσεις

Ανάλυση και Σχεδίαση ΠΣ

Αρχές Προστασίας Ιδιωτικότητας

Βιβλιογραφία

- C. Kalloniatis, E. Kavakli and S. Gritzalis, “Addressing privacy requirements in system design: the PriS method”, Requirements Engineering, vol.13, no.3, pp. 241-255, 2008.
- Kalloniatis, C., Kavakli, E. and Gritzalis, S., 2005, August. Pris methodology: incorporating privacy requirements into the system design process. In Proceedings of the SREIS 2005 13th IEEE International Requirements Engineering Conference–Symposium on Requirements Engineering for Information Security, J. Mylopoulos, G. Spafford (Eds.).
- Kavakli, E., Gritzalis, S. and Christos, K., 2007. Protecting privacy in system design: the electronic voting case. Transforming Government: People, Process and Policy1(4), pp.307-332.
- Theunissen, W.H.M., 2005. A case-study based assessment of Agile software development (Doctoral dissertation, University of Pretoria).
- European Parliament: Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation).
- A. Cavoukian, “Privacy by design [leading edge]”, IEEE Technology and Society Magazine, vol. 31, no. 4, pp. 18–19, 2012.
- D. J. Solove, “A taxonomy of privacy” 154 U. Pa. L. Rev. 477, 2006.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ενοποιημένη Πλατφόρμα Ανάλυσης Δεδομένων Εμπειρίας Χρήστη και Πειραματικής Συμπεριφοράς

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Το εργαλείο που θα αναπτυχθεί θα υποστηρίζει την αυτοματοποιημένη συγκέντρωση, ενοποίηση και ερμηνεία διαφορετικών συνόλων δεδομένων. Θα επιτρέπει στους ερευνητές να δημιουργούν μια ενοποιημένη πειραματική απεικόνιση ανά ομάδα χρηστών, συνεδρία και σενάριο, καθώς και να εξάγουν ουσιαστικά συμπεράσματα και πρότυπα από τα συλλεχθέντα δεδομένα.

Περιγραφή

Το εργαστήριο UXBTC περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα αισθητήρων και συσκευών παρακολούθησης που παράγουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια πειραμάτων με χρήστες. Τα δεδομένα αυτά αντιστοιχούν σε πολλαπλά πειραματικά σενάρια και διαφορετικές ομάδες συμμετεχόντων (π.χ. ηλικιωμένοι χρήστες, ευάλωτες ή ειδικές ομάδες, αλλοδαποί συμμετέχοντες). Σήμερα, τα δεδομένα είναι ιδιαίτερα κατακερματισμένα ως προς τις πηγές και τις μορφές τους, γεγονός που απαιτεί εκτεταμένη χειροκίνητη προεπεξεργασία και ενοποίηση προκειμένου να επιτευχθεί μια ενιαία αναλυτική εικόνα.

Το εργαλείο που θα αναπτυχθεί θα υποστηρίζει την αυτοματοποιημένη συγκέντρωση, ενοποίηση και ερμηνεία των παραπάνω συνόλων δεδομένων. Θα επιτρέπει στους ερευνητές να δημιουργούν μια ενοποιημένη πειραματική απεικόνιση ανά ομάδα χρηστών, συνεδρία και σενάριο, καθώς και να εξάγουν ουσιαστικά συμπεράσματα και πρότυπα από τα συλλεχθέντα δεδομένα. Το σύστημα αναμένεται να ενσωματώνει σύγχρονες μεθόδους προεπεξεργασίας, καθαρισμού, μετασχηματισμού και ανάλυσης δεδομένων, καθώς και εξειδικευμένους δείκτες και μαθηματικούς τύπους του πεδίου εφαρμογής, ώστε να παράγεται μια σαφής και κατανοητή αναπαράσταση της συμπεριφοράς των χρηστών και των αποτελεσμάτων των πειραμάτων. Τελικός στόχος είναι η λειτουργία της πλατφόρμας ως σύστημα υποστήριξης αποφάσεων και έρευνας, μετατρέποντας τα ακατέργαστα πειραματικά δεδομένα σε αξιοποιήσιμη γνώση.

Λειτουργικότητα:

  • Γραφικό περιβάλλον χρήστη (GUI) για μεταφόρτωση και διαχείριση συνόλων δεδομένων

  • Οπτικοποίηση μεταδεδομένων πειραμάτων (ομάδα συμμετεχόντων, σενάριο, χρησιμοποιούμενοι αισθητήρες, χρονικές σημάνσεις κ.ά.)

  • Παραμετροποιήσιμη ροή προεπεξεργασίας (καθαρισμός, κανονικοποίηση, συγχώνευση, φιλτράρισμα)

  • Αναλυτικό πίνακα ελέγχου (dashboard) με συγκεντρωτικές και ανά-πείραμα απεικονίσεις

  • Μονάδα εξαγωγής συμπερασμάτων με υπολογισμό εξειδικευμένων δεικτών και μαθηματικών τύπων

  • Διαδραστικές επιλογές φιλτραρίσματος για τον εντοπισμό βασικών ευρημάτων, συμπεριφορικών τάσεων και ειδικών αποτελεσμάτων ανά πείραμα

  • Δυνατότητες εξαγωγής επεξεργασμένων δεδομένων, οπτικοποιήσεων και αναφορών

Απαιτήσεις

- Προγραμματισμός

- Τεχνολογίες Λογισμικού

Απαιτούμενες γνώσεις

Η γλώσσα Python θα χρησιμοποιηθεί ως βασικός πυρήνας ανάπτυξης, με αξιοποίηση του Flask (ή αντίστοιχων πλαισίων) για την ανάπτυξη του backend και της διεπαφής. Μπορούν επίσης να αξιοποιηθούν κατάλληλες τεχνολογίες επεξεργασίας δεδομένων, οπτικοποίησης και ανάλυσης, με στόχο την υποστήριξη κλιμακούμενης προεπεξεργασίας, υπολογισμού και διαδραστικής ανάλυσης.

Βιβλιογραφία

Hanlon, R., Barry, M., Marrinan, F., & O'Sullivan, D. (2021, January). Towards an effective user interface for data exploration, data quality assessment and data integration. In 2021 IEEE 15th International Conference on Semantic Computing (ICSC) (pp. 431-436). IEEE.

Persson, J. S., Bruun, A., Lárusdóttir, M. K., & Nielsen, P. A. (2022). Agile software development and UX design: A case study of integration by mutual adjustment. Information and Software Technology152, 107059.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

ΕΝΣΩΜΑΤΩΣΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΩΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΕ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΑ ΣΥΜΦΩΝΙΑΣ ΚΛΕΙΔΙΟΥ ΟΜΑΔΑΣ

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Στόχος είναι η μελέτη πρωτοκόλλων συμφωνίας κλειδιού και η μελέτη συγκεκριμένων αλγορίθμων που μετατρέπουν πρωτόκολλα ασφαλή μόνο σε παθητικές επιθέσεις σε πρωτόκολλα σθεναρά και σε ενεργές επιθέσεις.

Περιγραφή

Μία από τις πιο σημαντικές παραμέτρους για την επίτευξη προστασίας και ασφάλειας μεταξύ των μελών μιας ομάδας είναι η εγκαθίδρυση ενός ομαδικού, κοινού για όλους τους χρήστες, κλειδιού. Τα περισσότερα πρωτόκολλα συμφωνίας ομαδικού κλειδιού δεν περιλαμβάνουν μηχανισμούς πιστοποίησης μεταξύ των μελών της ομάδας και για το λόγο αυτό είναι σθεναρά μόνο σε παθητικές επιθέσεις. Ένας τρόπος για να γίνουν τα πρωτόκολλα αυτά ασφαλή και σε ενεργές επιθέσεις είναι να χρησιμοποιηθούν ορισμένοι αλγόριθμοι που εισάγουν μηχανισμούς πιστοποίησης. Στόχος αυτής της διπλωματικής είναι να μελετηθεί ένας τέτοιος αλγόριθμος, να εφαρμοστεί σε πρωτόκολλα συμφωνίας ομαδικού κλειδιού και να αξιολογηθεί η απόδοσή του.

Απαιτήσεις

Κρυπτογραφία

Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών

Απαιτούμενες γνώσεις

Κρυπτογραφία, Προγραμματισμός σε C, Linux

Βιβλιογραφία

1.Laur S. and Pasini S., "SAS-Based Group Authentication and Key Agreement Protocols", PKC 2008, LNCS 4939, pp. 197-213, 2008.

2. Tang Q. and Mitchell C., “Efficient Compilers for Authenticated Group Key Exchange”, CIS 2005, LNAI 3802, pp. 192-197, 2005.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ενσωμάτωση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης σε Μικροεπεξεργαστές για Συσκευές Υποβοήθησης Βάδισης

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Μελέτη της δυνατότητας ενσωμάτωσης τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης σε μικροεπεξεργαστές για την υποστήριξη συσκευών υποβοήθησης βάδισης. Οι λειτουργίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων μέσω ανάλυσης εικόνας και ενημέρωση του χρήστη.

Περιγραφή

Η διπλωματική εργασία εστιάζει στη μελέτη των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ενσωματωθούν σε μικροεπεξεργαστές για χρήση σε συσκευές υποβοήθησης βάδισης (π.χ. έξυπνο μπαστούνι). Η έρευνα περιλαμβάνει τη διερεύνηση τεχνολογιών όπως η ανάλυση εικόνας για την ανίχνευση εμποδίων και άλλων περιβαλλοντικών στοιχείων, και πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να βελτιώσουν την ασφάλεια και την αυτονομία των χρηστών. Επίσης, θα εξεταστούν οι απαιτήσεις από πλευράς υλικού και λογισμικού για την ενσωμάτωση αυτών των τεχνικών σε υπάρχουσες συσκευές.

Απαιτήσεις

  • Τεχνητή Νοημοσύνη
  • Ενσωματωμένα Συστήματα
  • Προγραμματισμός Μικροεπεξεργαστών

Απαιτούμενες γνώσεις

  • Βασικές αρχές προγραμματισμού μικροεπεξεργαστών
  • Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης
  • Ανάλυση και επεξεργασία εικόνας
  • Συστήματα IoT

Βιβλιογραφία

[1]     Smart Cane / Walking Stick Market | Size, Share, Growth | 2024 - 2030 (virtuemarketresearch.com)
 - https://virtuemarketresearch.com/report/smart-cane-walking-stick-market


[2]     Arefin, P., Habib, M. S., Arefin, A., & Arefin, M. S. (2021). Gait Analysis for the elderly and popular designs of smart canes available in the market: A narrative review. International Journal of Aging Health and Movement, 3(1), 31-38.

[3] Devi, A., Hassan, M. A., Ahmad, I., Sohail, M., Mahoob, M. A., & Junaid, H. (2023). Assistive Smart Cane for Visually Impaired People Based on Convolutional Neural Network (CNN). In IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications (pp. 125-147). River Publishers.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Η τεχνολογία blockchain και οι εφαρμογές της στο ηλεκτρονικό επιχειρείν

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η μελέτη της τεχνολογίας blockchain και των εφαρμογών της στο ηλεκτρονικό επιχειρείν

Περιγραφή

Θεωρητική και πρακτική προσέγγιση της τεχνολογίας blockchain και των εφαρμογών της στο ηλεκτρονικό επιχειρείν

Απαιτήσεις

Τεχνολογίες και εφαρμογές ηλεκτρονικού εμπορίου

Απαιτούμενες γνώσεις

Ηλεκτρονικό εμπόριο

Βιβλιογραφία

Hughes, L., Dwivedi, Y., Misra, S., Rana, N., Raghavan, V. & Akella, V. (2019). Blockchain research, practice and policy: Applications, benefits, limitations, emerging research themes and research agenda. International Journal of
Information Management, 49, 114-129

https://www.blockchainresearchinstitute.org/

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Μελέτη Συστημάτων Υλικού για Νευρομορφικές Εφαρμογές

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας θα είναι η καταγραφή της προόδου που έχει γίνει μέχρι στιγμής στα spiking νευρωνικά δίκυτα αλλά και η παροχή προτάσεων για τροποποιήσεις και συνδυασμό των σύγχρονων δομών. Πιο συγκεκριμένα, θα γίνει αναλυτική περιγραφή του τρόπου λειτουργίας ενός spiking νευρωνικού δικτύου τόσο σε επίπεδο νευρώνα όσο και σε επίπεδο δικτύου, ενώ θα αναλυθεί και η spiking κωδικοποίηση των πληροφοριών. Επιπλέον, θα παρουσιαστούν όλες οι σύγχρονες υλοποιηθέντες δομές (ηλεκτρονικών, ηλεκτροπτικών και αμιγώς οπτικών δομών) που προσομοιώνουν τη λειτουργία των spiking νευρωνικών δικτύων, τονίζωντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτών. Στη συνέχεια, θα παρουσιαστούν πιθανές τροποποιήσεις και εφαρμογές των υλοποιηθέντων δομών με σκοπό την βελτίωση των χαρακτηριστικών λειτουργίας τους, δίνοντας έμφαση στη δυνατότητα εφαρμογής τους (implementation level). Τέλος, θα παρατεθούν προτάσεις για συνδυασμό των υπάρχουσων δομών με σκοπό την υλοποίηση πολυπλοκότερων δομών επεξεργασίας, οι οποίες θα παρέχουν μεγαλύτερη ποικιλία λειτουργιών, τροφοδοτώντας την επιστημονική κοινότητα με νέες ερευνητικές προτάσεις.

Περιγραφή

Τα τελευταία χρόνια πραγματοποείται μια αλματώδης πρόοδος στον τομέα της επεξεργασίας των πληροφοριών. Από το 1971, χρονιά που η Intel παρουσίασε τον πρώτο μικροεπεξεργαστή (Intel 4004), παρατηρείται μια συνεχής τάση αύξησης της ταχύτητας επεξεργασίας των μικροεπεξεργαστών, με ταυτόχρονη μείωση τόσο του όγκου, όσο και της ενεργειακής κατανάλωσης τους. Καθοριστικοί παράγοντες στην ανοδική αυτή πορεία ήταν η ανάδειξη νέων τεχνικών μαζικής παραγωγής ημιαγωγικών διατάξεων, οι οποίες επέτρεψαν την παραγωγή ποιοτικότερων μικροηλετκρονικών στοιχείων (μικρότερος αριθμός ατελειών, μείωση των διαστάσεων της δομής) με καλύτερα χαρακτηριστικά λειτουργίας (μικρότερα ρεύματα και τάσης πόλωσης). Ταυτόχρονα, βελτιστοποιήσεις στη Von-Neuman αρχιτεκτονική (παραλληλισμός, πολλαπλοί πυρήνες επεξεργασίας) αύξησαν ακόμα περισσότερο τις επιδόσεις των μικροηλεκτρονικών επεξεργαστών.

Η αύξηση της ταχύτητας επεξεργασίας ανέδειξε νέες εφαρμογές και ανάγκες όπως η αναλογική επεξεργασία σήματος, η αναγνώριση σχεδίων (pattern recognition), η ταξινόμιση εικόνων (classification of images), οι εφαρμογές τεχνητής πραγματικότητας (virtual reality), ανιχνευτές κίνησης (motion sensors) αλλά και οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence). Οι νεοαναδειχθείσες αυτές εφαρμογές έχουν εξαιρετικά μεγάλες απαιτήσεις τόσο σε εύρος ζώνης (Bandwidth) όσο και σε ταχύτητα επεξεργασίας. Δυστυχώς οι υπάρχοντες επεξεραστές δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις νέες απαιτήσεις λόγω της ενδογενούς σειριακής επεξεργασίας των Von-Neuman επεξεργαστών αλλά και του περιορισμένου Bandwidth που διαθέτουν. Επιπλέον, η περαιτέρω σμίκρυνση των μικροηλεκτρονικών στοιχείων είναι αδύνατη λόγω της δραματικής αύξησης της εκλυόμενης θερμότητας αλλά και της εισαγωγής απροσδιόριστων-στοχαστικών κβαντομηχανικών φαινομένων (φαινόμενα σήραγγας, Αρχή απροσδιοριστίας του Heisenberg).

Για τους προαναφερθείς λόγους η επιστημονική κοινότητα στρέφεται στη μελέτη επεξεργαστών που βασίζονται σε διαφορετικές τεχνικές επεξεργασίες (non Von-Neuman architectures), η λειτουργία των οποίων βασίζεται στα βιολογικά νευρωνικά δίκτυα. Κάθε νευρωνικό δίκτυο αποτελείται από νευρώνες και συνάψεις. Ο νευρώνας έχει έναν πεπερασμένο αριθμό εισόδων και μια έξοδο, η οποία αποτελεί είσοδο των επόμενων νευρώνων. Οι νευρώνες συνδέονται μεταξύ τους με συνάψεις, τα βάρη των οποίων είναι μεταβλητά. Ο κάθε νευρώνας ολοκληρώνει ενα γραμμικό συνδυασμό των εισόδων του. Μετά την ολοκλήρωση των εισόδων, αν η τιμή ολοκλήρωσης είναι πάνω από μια συγεκριμένη στάθμη (κατώφλι), τότε ο νευρώνας παράγει έναν παλμό (Spike) στην έξοδο του. Διαφορετικά παραμένει αδρανής. Οι έξοδοι των νευρώνων διαδίδονται στους επόμενους νευρώνες μέχρι να υπολογιστούν οι έξοδοι του συστήματος, επαναλμαβάνοντας την προαναφερθείσα διαδικασία μέχρις ότου παραχθεί η έξοδος του νευρωνικού δικτύου. Οι νέες αυτές αρχιτεκτονικές αίρουν τους περιορισμούς του εύρους ζώνης λόγω της ενδογενούς παραλληλοποίησης των εισόδων (όλες οι είσοδοι εισάγονται ταυτόχρονα στο συστημα επεξεργασίας), αυξάνουν τις δυνατότητες επεξεργασίας (αναλογική επεξεργασία σημάτων), μειώνων το ενεργειακό αποτύπωμα των δομών, παρουσιάζουν εξαιρετική απόδοση σε θορυβικά περιβάλλοντα ενώ οι ενδογενείς μη-γραμμικότητες τους ανοίγουν νέους ορίζοντες στον τρόπο επεξεργασίας των πληροφοριών.

Απαιτήσεις

Θεωρία κυκλωμάτων, φυσική 

Απαιτούμενες γνώσεις

νευρωνικά δίκτυα, γραμμική άλγεβρα, ηλεκτρονική

Βιβλιογραφία

1.     Prucnal, P. R., & Shastri, B. J. (2017). Neuromorphic photonics. CRC Press.

2.     Shastri, Bhavin J., et al. "Principles of neuromorphic photonics." Unconventional Computing: A Volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edιtion (2018): 83-118. 

3.      Mesaritakis et al, “Artificial Neuron based on Quantum Dot Mode Locked Laser” Nature: Scientific Reports, 6, 39317 (2016) 

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Οι καθοριστικοί παράγοντες της συνέχισης χρήσης του E-commerce από τους καταναλωτές μετά το τέλος του COVID-19

Επιβλέπων
Λουκής Ευριπίδης
Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η εμπειρική διερεύνηση των παραγόντων οι οποίοι επηρεάζουν τον βαθμό συνέχισης της χρήσης του ηλεκτρονικού εμπορίου μετά το τέλος της πανδημίας COVID-19 μέσω συλλογής δεδομένων από καταναλωτές με χρήση ερωτηματολογίου και στην συνέχεια στατιστικής ανάλυσης (βασικής και προηγμένης) των δεδομένων αυτών

Περιγραφή

Αρχικά θα μελετηθεί η προ-ϋπάρχουσα βιβλιογραφία σχετικά με την συνέχιση χρήσης πληροφοριακών συστημάτων (IS continuance), και στην συνέχεια με βάση την βιβλιογραφία αυτή θα καταρτισθεί το ερευνητικό μοντέλο. Ακολούθως θα καταρτισθεί σχετικό ερωτηματολόγιο για συλλογή δεδομένων από καταναλωτές, το οποίο θα περιλαμβάνει για κάθε ένα από τα μεγέθη που περιλαμβάνει το παραπάνω ερευνητικό μας μοντέλο.έναν αριθμό ερωτήσεων (βασισμένων και πάλι στην σχετική βιβλιογραφία). Τα δεδομένα τα οποία θα συλλεγούν με το ερωτηματολόγιο αυτό θα αναλυθούν: α) με χρήση βασικών επεξεργασιών περιγραφικής στατιστικής, και β) με χρήση προηγμένων μεθόδων παλινδρόμησης. Από τα αποτελέσματα των αναλύσεων αυτών θα εξαχθούν συμπεράσματα όσον αφορά τους καθοριστικούς παράγοντες της συνέχισης χρήσης του E-commerce από τους καταναλωτές μετά το τέλος του COVID-19.

Απαιτήσεις

αα

Απαιτούμενες γνώσεις

αα

Βιβλιογραφία

ααα

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου LLM Agent

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Περιγραφή

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

  • Ανάλυση του CHAT-GPT API

  • Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

  • Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

  • Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

  • Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

  • Αξιολόγηση εφαρμογής 

  • Συγγραφή οδηγού χρήσης

Απαιτήσεις

--

Απαιτούμενες γνώσεις

--

Βιβλιογραφία

https://openai.com/blog/chatgpt/

https://openai.com/api/ 

https://arxiv.org/abs/2203.02155 

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Πλατφόρμα Ανάλυσης Σχέσεων σε Κοινωνικά και Επιχειρηματικά Περιβάλλοντα

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η δημιουργία πλατφόρμας που θα αξιοποιεί πληροφορία από κοινωνικά, επαγγελματικά και άλλα συνεργατικά δίκτυα ώστε να παράγει με αξιοποίηση κατάλληλών μοντέλων και τεχνικής νοημοσύνης οπτικοποιημένο δίκτυο σχέσεων μεταξύ χρηστών, αλλά και άλλων οντοτήτων.  

Περιγραφή

Σε σύγχρονα συνεργατικά περιβάλλοντα που συνδέονται, συνεργάζονται αλλά και ανταγωνίζονται με τρόπο δυναμικό, μεταβλητό και εξελικτικό υπάρχει η δυνατότητα ψηφιακού μετασχηματισμού.

Σε αυτό το περιβάλλον θα χρειαστεί

1) να αναζητηθούν οι απαιτήσεις και οι προδιαγραφές της σχετικής πλατφόρμας

2) να αναζητηθούν οι τεχνολογίες που θα παρέχουν ασφάλεια, ιδιωτικότητα αλλά και επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε συνεργατικά περιβάλλοντα

3) να επιλεγούν συγκεκριμένα παραδείγματα προς υλοποίηση και αξιοποίησή τους όπως αναζήτηση ατόμων με κοινά ενδιαφέροντα, αλλά και με την προοπτική συνεργασίας όπως μπορεί να προκύπτει με τεχνικές/αλγοριθμους αναζήτησης

Απαιτήσεις

Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Επίδοση Δικτύων Νέας Γενιάς

Απαιτούμενες γνώσεις

Δικτύωση, Ιδιωτικότητα, Τεχνητή Νοημοσύνη

Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος

Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

Μηχανική Μάθηση

Βιβλιογραφία

https://scholar.google.gr/scholar?q=artificial+intelligence+in+social+networking&hl=el&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart

https://scholar.google.gr/scholar?hl=el&as_sdt=0%2C5&as_vis=1&q=artificial+intelligence+in+entrepreneurship+networking&btnG=

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Σύγχρονα Νευρωνικά Δίκτυα για εντοπισμό ανωμαλιών σε βιομηχανικά συστήματα

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Μελέτη Σύγχρονων Νευρωνικών Δίκτυων για εντοπισμό ανωμαλιών σε βιομηχανικά συστήματα 

Περιγραφή

Μελέτη Σύγχρονων Νευρωνικών Δίκτυων για εντοπισμό ανωμαλιών σε βιομηχανικά συστήματα 

Απαιτήσεις

-

Απαιτούμενες γνώσεις

-

Βιβλιογραφία

-

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογής για την ανάλυση συμπεριφοράς χρηστών για την βελτίωση των ατομικών συνηθειών και το βαθμό συνέναισης σε νέες πολιτικές

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η συγκεκριμένη εργασία εστιάζει στο επίπεδο της αλληλεπίδρασης, της οπτικοποίησης δεδομένων (data visualisation) και της εξαγωγής συμπερασμάτων για τη χάραξη πολιτικής (policy-relevant insights). Με βάση ψηφιακούς υπολογιστές αξιολόγησης κινδύνου. Το υποσύστημα οπτικοποίησης δεδομένων και ανάλυσης, καθώς και η τελική έκδοση του συστατικού στοιχείου ετοιμότητας (Willingness level component) ενσωματωμένο στο εργαλείο (Toolset/Chatbot).


Περιγραφή

Ο/Η φοιτητής/τρια θα αναπτύξει λειτουργίες που επιτρέπουν στους χρήστες να συγκρίνουν τα προσωπικά τους δεδομένα με εθνικούς μέσους όρους και μέσους όρους της ΕΕ (national and EU averages). Επιπλέον, η εργασία περιλαμβάνει:

  1. Ενσωμάτωση Ερωτήσεων Ετοιμότητας (Willingness questions): Σχεδιασμός ενός τρίτου επιπέδου αξιολόγησης (willingness level component) για τη μέτρηση της ετοιμότητας/διάθεσης των χρηστών να υιοθετήσουν εναλλακτικές ουσίες ή διαδικασίες.
  2. Ανώνυμη Καταγραφή & Ανάλυση (Anonymised recording & analysis): Καταγραφή των αλληλεπιδράσεων των χρηστών σε ανώνυμη μορφή και ανάλυσή τους για τον εντοπισμό προτύπων στις συμπεριφορικές επιλογές (behavioural choices) και την αποδοχή εναλλακτικών μεθόδων παραγωγής.
  3. Σύνθεση Δεδομένων & Αναφορές: Παραγωγή δομημένων αναφορών (structured reports) και συγκριτικών δεικτών (comparative indicators) που θα μεταφραστούν σε συστάσεις (recommendations) για βιομηχανικούς φορείς και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής (industrial actors and policymakers).

Απαιτήσεις

Τεχνολογία Λογισμικού

ΕΑΥ

Βάσεις δεδομένων

Απαιτούμενες γνώσεις

Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis), Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualisation), Στατιστική Ανάλυση / Επιστήμη Δεδομένων (Data Science).

Βιβλιογραφία

Bonney, R., Phillips, T. B., Ballard, H. L., & Enck, J. W. (2016). Can citizen science enhance public understanding of science? Public Understanding of Science, 25(1), 2-16. Εξετάζει πώς η οπτικοποίηση δεδομένων (data visualisation) και η σύγκριση ατομικών στοιχείων με εθνικούς ή ευρωπαϊκούς μέσους όρους (national/EU averages) βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν το ρίσκο των ουσιών στη ζωή τους.

Ceccaroni, L., Bowser, A., & Brenton, P. (2021). Civic technology and citizen science for environmental justice. Frontiers in Climate, 3, 715316. Αναφέρεται στην ανώνυμη καταγραφή (anonymised recording) και ανάλυση της συμπεριφοράς των πολιτών, καθώς και στο πώς τα συγκεντρωτικά δεδομένα μεταφράζονται σε προτάσεις πολιτικής (policy-relevant insights) για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.

Nov, O., Arazy, O., & Anderson, D. (2014). Scientists everyday: What motivates citizens to participate in science projects? Communications of the ACM, 57(8), 66-73. Χρήσιμη αναφορά για τη μελέτη των συμπεριφορικών επιλογών (behavioural choices) και του επιπέδου ετοιμότητας (willingness component) των χρηστών να αποδεχθούν ή να αλλάξουν τις καθημερινές τους πρακτικές απέναντι σε περιβαλλοντικούς κινδύνους.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Χρήση των Reconfigurable Intelligent Surfaces για ασφάλεια στο φυσικό στρώμα

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

  • Διερεύνηση των δυνατοτήτων των ευφυών αναδιαμορφώσιμων επιφανειών (Reconfigurable Intelligent Surfaces – RIS) στην ενίσχυση ασφάλειας φυσικού επιπέδου σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών
  • Ανάπτυξη μοντέλων και αλγορίθμων για το σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση συστημάτων ασύρματης επικοινωνίας με τη βοήθεια RIS για βελτιωμένη ασφάλεια φυσικού επιπέδου.
  • Ανάλυση της επίδρασης του RIS στα χαρακτηριστικά του καναλιού και στη διάδοση του σήματος σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών σε mmWave.
  • Μοντελοποίηση των RIS και του περιβάλλοντος (με στοχαστική γεωμετρία) και αξιολόγηση της απόδοσης των σχημάτων ασφάλειας φυσικού επιπέδου που βασίζονται σε RIS μέσω προσομοιώσεων χρησιμοποιώντας το MATLAB.
  • Σύγκριση της απόδοσης των σχημάτων ασφάλειας φυσικού επιπέδου που βασίζονται σε RIS με συμβατικές μεθόδους κρυπτογράφησης και άλλες τεχνικές ασφάλειας φυσικού επιπέδου.

Περιγραφή

Η προτεινόμενη διπλωματική στοχεύει στη διερεύνηση της χρήσης αναδιαμορφώσιμων ευφυών επιφανειών (RIS) για την ενίσχυση της ασφάλειας φυσικού επιπέδου σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών, με έμφαση στη μοντελοποίηση και την προσομοίωση με χρήση MATLAB. Το RIS είναι νέα αναδυόμενη τεχνολογία που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να «πειράξει-διαμορφώσει» τα χαρακτηριστικά διάδοσης των ηλεκτρομαγνητικών κυμάτων βελτιώνοντας έτσι την απόδοση των συστημάτων ασύρματης επικοινωνίας.

Η εργασία θα ξεκινήσει με τη διεξαγωγή μιας διεξοδικής ανασκόπησης της υπάρχουσας βιβλιογραφίας για το RIS και την ασφάλεια φυσικού επιπέδου σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών. Η ανασκόπηση της βιβλιογραφίας θα καλύψει τις θεμελιώδεις έννοιες του RIS, τα χαρακτηριστικά καναλιού, τη διάδοση του σήματος και την ασφάλεια του φυσικού επιπέδου.

Στη συνέχεια, η εργασία θα επικεντρωθεί στην ανάπτυξη μοντέλων και αλγορίθμων για το σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση συστημάτων ασύρματης επικοινωνίας με τη βοήθεια RIS για βελτιωμένη ασφάλεια φυσικού επιπέδου.

Για να αναλυθεί ο αντίκτυπος του RIS στα χαρακτηριστικά του καναλιού και στη διάδοση του σήματος, η εργασία θα χρησιμοποιήσει το MATLAB για την προσομοίωση της απόδοσης του συστήματος ασύρματης επικοινωνίας με και χωρίς το RIS. Οι προσομοιώσεις θα εξετάσουν διαφορετικά σενάρια, όπως διαφορετικές διατάξεις RIS, συνθήκες ασύρματου καναλιού και επίπεδα θορύβου, για να διερευνήσουν την επίδραση του RIS στην απόδοση του συστήματος. Σαν εργαλείο μοντελοποίησης του ραδιο-περιβάλλοντος θα χρησιμοποιηθεί η στοχαστική γεωμετρία.

Τέλος, η εργασία θα συγκρίνει την απόδοση των σχημάτων ασφάλειας φυσικών επιπέδων που βασίζονται σε RIS με συμβατικές μεθόδους κρυπτογράφησης και άλλες τεχνικές ασφάλειας φυσικού επιπέδου, όπως η διαμόρφωση δέσμης (beamforming) και ο τεχνητός θόρυβος (artificial noise). Η σύγκριση θα βασίζεται στα αποτελέσματα της προσομοίωσης και θα εξετάζει διαφορετικά σενάρια και μετρήσεις, όπως η χωρητικότητα του συστήματος, το επίπεδο ασφάλειας και η πολυπλοκότητα.

Απαιτήσεις

Ασφάλεια στο Φυσικό Επίπεδο.

Βασικές γνώσεις τηλεπικοινωνιακών συστημάτων.

Απαιτούμενες γνώσεις

Matlab, Python ή C++

Βιβλιογραφία

Tang, Zhiqing, et al. "A novel design of RIS for enhancing the physical layer security for RIS-aided NOMA networks." IEEE Wireless Communications Letters 10.11 (2021): 2398-2401.

Makarfi, Abubakar U., et al. "Physical layer security in vehicular networks with reconfigurable intelligent surfaces." 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC2020-Spring). IEEE, 2020.

Makarfi, Abubakar U., et al. "Reconfigurable intelligent surfaces-enabled vehicular networks: A physical layer security perspective." arXiv preprint arXiv:2004.11288 (2020)

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Χρήση των UAVs για ασφάλεια στο φυσικό στρώμα. Μελέτη επίδοσης μέσω εξομοίωσης.

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Οι στόχοι της παρούσας διπλωματικής είναι:

  •  Να διερευνήσει τις σύγχρονες τεχνολογίες και τεχνικές για την Ασφάλεια Φυσικού Επιπέδου (PLS) σε ασύρματα δίκτυα επικοινωνίας.
  • Να μελετήσει τα χαρακτηριστικά των μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (UAV) ως πλατφόρμα για PLS.
  • Να αναπτύξει ένα μοντέλο προσομοίωσης που μπορεί να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα των λύσεων PLS που βασίζονται σε UAV σε δίκτυα ασύρματων επικοινωνιών με χρήση στοχαστικής γεωμετρίας ή γεωμετρικών-στοχαστικών μοντέλων ραδιοδιαύλου.
  • Να αξιολογήσει την απόδοση του αναπτυγμένου μοντέλου προσομοίωσης σε IoT περιπτώσεις χρήσεις (και γιατί είναι κατάλληλες τεχνικές για αυτές).

Περιγραφή

Η διπλωματική περιλαμβάνει τις ακόλουθες δραστηριότητες:

  • Ανασκόπηση βιβλιογραφίας των τεχνολογιών και τεχνικών αιχμής για το PLS σε δίκτυα ασύρματων επικοινωνιών, καθώς και των χαρακτηριστικών των UAV ως πλατφόρμας για το PLS.
  • Ανάπτυξη Μοντέλου Προσομοίωσης με βάση την ανασκόπηση της βιβλιογραφίας που να μπορεί να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα των λύσεων PLS που βασίζονται σε UAV σε δίκτυα ασύρματων επικοινωνιών. Το μοντέλο προσομοίωσης θα πρέπει να μπορεί να καταγράφει την επίδραση των UAV στα χαρακτηριστικά ασύρματων καναλιών, καθώς και την επίδραση των τεχνικών PLS στην τηλεπικοινωνιακή κίνηση. Η διαδικασία απαιτεί χρήση στοχαστικής γεωμετρίας για την μοντελοποίηση των συστημάτων, είτε τη χρήση γεωμετρικών-στοχαστικών μοντέλων όπως το Quadriga, Winner II, 3GPP-IMT2020 κλπ.
  • Αξιολόγηση απόδοσης μετά την εξομοίωση, μεγεθών όπως χωρητικότητα μυστικότητας, χωρητικότητα μυστικού κλειδιού, ρυθμός σφάλματος bit και αναλογία σήματος προς θόρυβο για να αξιολογήσετε την απόδοση του αναπτυγμένου μοντέλου προσομοίωσης.
  • Ανάλυση και επίδειξη των αποτελεσμάτων της προσομοίωσης και αποδείξτε την αποτελεσματικότητα των λύσεων PLS που βασίζονται σε UAV μέσω περιπτωσιολογικών μελετών όπου τα UAV εξυπηρετούν low-end IoT συσκευές. Οι περιπτωσιολογικές μελέτες θα πρέπει να καλύπτουν μια σειρά από σενάρια όπως αγροτικά, αστικά περιβάλλοντα, εσωτερικά περιβάλλοντα και εξωτερικά περιβάλλοντα.

Απαιτήσεις

Ασφάλεια στο Φυσικό επίπεδο

Βασικές γνώσεις τηλεπικοινωνιών και διάδοσης.

Απαιτούμενες γνώσεις

Matlab ή Python

Βιβλιογραφία

Michailidis, Emmanouel T., Maliatsos Konstantinos, et al. "Secure UAV-Aided Mobile Edge Computing for IoT: A Review." IEEE Access 10 (2022): 86353-86383.

Sun, Xiaofang, et al. "Physical layer security in UAV systems: Challenges and opportunities." IEEE Wireless Communications 26.5 (2019): 40-47.

Wu, Qingqing, Weidong Mei, and Rui Zhang. "Safeguarding wireless network with UAVs: A physical layer security perspective." IEEE Wireless Communications 26.5 (2019): 12-18.

Επικοινωνία
  • Πρόεδρος: Σκούτας Δημήτριος
  • Προϊσταμένη Γραμματείας: Καραγιάννη Καλλιόπη
  • Γραμματεία Προπτυχιακού: Σχοινάς Αλέξανδρος
  • Γραμματεία Μεταπτυχιακού: Ευγενικού Αργυρώ
  • Email: dicsd [at] aegean [dot] gr
  • Τηλέφωνο: 2273082200
  • Διεύθυνση: Κτήριο Λυμπέρη, Παλαμά 2 & Γοργύρας, Τ.Κ. 83200
  • Ιστοσελίδα: www.icsd.aegean.gr
  • Ωράριο: Δευτέρα - Παρασκευή: 07:30 - 15:30
Στατιστικά Σπουδών
Μέσος Όρος Βαθμού Πτυχίου

7.76

Μέσος χρόνος Απόκτησης Πτυχίου

6.5 έτη

Μαθήματα με εργαστήριο

46

Κύκλοι Σπουδών

6

Μαθήματα Υποχρεωτικά

36

Μαθήματα Κύκλου

8

Σύνολο μαθημάτων για πτυχίο

55

Διπλωματική Εργασία

Υποχρεωτική

Ρυθμίσεις προσβασιμότητας

Περιεχόμενο

Μέγεθος γραμματοσειράς
Προεπιλογή

Μονάδες χρωμάτων

Προσανατολισμός