Διπλωματικές Εργασίες

Στόχος είναι η μελέτη πρωτοκόλλων συμφωνίας κλειδιού και η μελέτη συγκεκριμένων αλγορίθμων που μετατρέπουν πρωτόκολλα ασφαλή μόνο σε παθητικές επιθέσεις σε πρωτόκολλα σθεναρά και σε ενεργές επιθέσεις.

Μία από τις πιο σημαντικές παραμέτρους για την επίτευξη προστασίας και ασφάλειας μεταξύ των μελών μιας ομάδας είναι η εγκαθίδρυση ενός ομαδικού, κοινού για όλους τους χρήστες, κλειδιού. Τα περισσότερα πρωτόκολλα συμφωνίας ομαδικού κλειδιού δεν περιλαμβάνουν μηχανισμούς πιστοποίησης μεταξύ των μελών της ομάδας και για το λόγο αυτό είναι σθεναρά μόνο σε παθητικές επιθέσεις. Ένας τρόπος για να γίνουν τα πρωτόκολλα αυτά ασφαλή και σε ενεργές επιθέσεις είναι να χρησιμοποιηθούν ορισμένοι αλγόριθμοι που εισάγουν μηχανισμούς πιστοποίησης. Στόχος αυτής της διπλωματικής είναι να μελετηθεί ένας τέτοιος αλγόριθμος, να εφαρμοστεί σε πρωτόκολλα συμφωνίας ομαδικού κλειδιού και να αξιολογηθεί η απόδοσή του.

Κρυπτογραφία

Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών

Κρυπτογραφία, Προγραμματισμός σε C, Linux

1.Laur S. and Pasini S., "SAS-Based Group Authentication and Key Agreement Protocols", PKC 2008, LNCS 4939, pp. 197-213, 2008.

2. Tang Q. and Mitchell C., “Efficient Compilers for Authenticated Group Key Exchange”, CIS 2005, LNAI 3802, pp. 192-197, 2005.

Μελέτη της δυνατότητας ενσωμάτωσης τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης σε μικροεπεξεργαστές για την υποστήριξη συσκευών υποβοήθησης βάδισης. Οι λειτουργίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων μέσω ανάλυσης εικόνας και ενημέρωση του χρήστη.

Η διπλωματική εργασία εστιάζει στη μελέτη των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ενσωματωθούν σε μικροεπεξεργαστές για χρήση σε συσκευές υποβοήθησης βάδισης (π.χ. έξυπνο μπαστούνι). Η έρευνα περιλαμβάνει τη διερεύνηση τεχνολογιών όπως η ανάλυση εικόνας για την ανίχνευση εμποδίων και άλλων περιβαλλοντικών στοιχείων, και πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να βελτιώσουν την ασφάλεια και την αυτονομία των χρηστών. Επίσης, θα εξεταστούν οι απαιτήσεις από πλευράς υλικού και λογισμικού για την ενσωμάτωση αυτών των τεχνικών σε υπάρχουσες συσκευές.

• Τεχνητή Νοημοσύνη
• Ενσωματωμένα Συστήματα
• Προγραμματισμός Μικροεπεξεργαστών

• Βασικές αρχές προγραμματισμού μικροεπεξεργαστών
• Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης
• Ανάλυση και επεξεργασία εικόνας
• Συστήματα IoT

[1]     Smart Cane / Walking Stick Market | Size, Share, Growth | 2024 - 2030 (virtuemarketresearch.com)
 - https://virtuemarketresearch.com/report/smart-cane-walking-stick-market

[2]     Arefin, P., Habib, M. S., Arefin, A., & Arefin, M. S. (2021). Gait Analysis for the elderly and popular designs of smart canes available in the market: A narrative review. International Journal of Aging Health and Movement, 3(1), 31-38.

[3] Devi, A., Hassan, M. A., Ahmad, I., Sohail, M., Mahoob, M. A., & Junaid, H. (2023). Assistive Smart Cane for Visually Impaired People Based on Convolutional Neural Network (CNN). In IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications (pp. 125-147). River Publishers.

Επέκταση κώδικα του FarmOS

Επέκταση κώδικα του FarmOS - https://farmos.org/

Του κύκλου

Του κύκλου

https://farmos.org/

Σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας θα είναι η καταγραφή της προόδου που έχει γίνει μέχρι στιγμής στα spiking νευρωνικά δίκυτα αλλά και η παροχή προτάσεων για τροποποιήσεις και συνδυασμό των σύγχρονων δομών. Πιο συγκεκριμένα, θα γίνει αναλυτική περιγραφή του τρόπου λειτουργίας ενός spiking νευρωνικού δικτύου τόσο σε επίπεδο νευρώνα όσο και σε επίπεδο δικτύου, ενώ θα αναλυθεί και η spiking κωδικοποίηση των πληροφοριών. Επιπλέον, θα παρουσιαστούν όλες οι σύγχρονες υλοποιηθέντες δομές (ηλεκτρονικών, ηλεκτροπτικών και αμιγώς οπτικών δομών) που προσομοιώνουν τη λειτουργία των spiking νευρωνικών δικτύων, τονίζωντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτών. Στη συνέχεια, θα παρουσιαστούν πιθανές τροποποιήσεις και εφαρμογές των υλοποιηθέντων δομών με σκοπό την βελτίωση των χαρακτηριστικών λειτουργίας τους, δίνοντας έμφαση στη δυνατότητα εφαρμογής τους (implementation level). Τέλος, θα παρατεθούν προτάσεις για συνδυασμό των υπάρχουσων δομών με σκοπό την υλοποίηση πολυπλοκότερων δομών επεξεργασίας, οι οποίες θα παρέχουν μεγαλύτερη ποικιλία λειτουργιών, τροφοδοτώντας την επιστημονική κοινότητα με νέες ερευνητικές προτάσεις.

Τα τελευταία χρόνια πραγματοποείται μια αλματώδης πρόοδος στον τομέα της επεξεργασίας των πληροφοριών. Από το 1971, χρονιά που η Intel παρουσίασε τον πρώτο μικροεπεξεργαστή (Intel 4004), παρατηρείται μια συνεχής τάση αύξησης της ταχύτητας επεξεργασίας των μικροεπεξεργαστών, με ταυτόχρονη μείωση τόσο του όγκου, όσο και της ενεργειακής κατανάλωσης τους. Καθοριστικοί παράγοντες στην ανοδική αυτή πορεία ήταν η ανάδειξη νέων τεχνικών μαζικής παραγωγής ημιαγωγικών διατάξεων, οι οποίες επέτρεψαν την παραγωγή ποιοτικότερων μικροηλετκρονικών στοιχείων (μικρότερος αριθμός ατελειών, μείωση των διαστάσεων της δομής) με καλύτερα χαρακτηριστικά λειτουργίας (μικρότερα ρεύματα και τάσης πόλωσης). Ταυτόχρονα, βελτιστοποιήσεις στη Von-Neuman αρχιτεκτονική (παραλληλισμός, πολλαπλοί πυρήνες επεξεργασίας) αύξησαν ακόμα περισσότερο τις επιδόσεις των μικροηλεκτρονικών επεξεργαστών.

Η αύξηση της ταχύτητας επεξεργασίας ανέδειξε νέες εφαρμογές και ανάγκες όπως η αναλογική επεξεργασία σήματος, η αναγνώριση σχεδίων (pattern recognition), η ταξινόμιση εικόνων (classification of images), οι εφαρμογές τεχνητής πραγματικότητας (virtual reality), ανιχνευτές κίνησης (motion sensors) αλλά και οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence). Οι νεοαναδειχθείσες αυτές εφαρμογές έχουν εξαιρετικά μεγάλες απαιτήσεις τόσο σε εύρος ζώνης (Bandwidth) όσο και σε ταχύτητα επεξεργασίας. Δυστυχώς οι υπάρχοντες επεξεραστές δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις νέες απαιτήσεις λόγω της ενδογενούς σειριακής επεξεργασίας των Von-Neuman επεξεργαστών αλλά και του περιορισμένου Bandwidth που διαθέτουν. Επιπλέον, η περαιτέρω σμίκρυνση των μικροηλεκτρονικών στοιχείων είναι αδύνατη λόγω της δραματικής αύξησης της εκλυόμενης θερμότητας αλλά και της εισαγωγής απροσδιόριστων-στοχαστικών κβαντομηχανικών φαινομένων (φαινόμενα σήραγγας, Αρχή απροσδιοριστίας του Heisenberg).

Για τους προαναφερθείς λόγους η επιστημονική κοινότητα στρέφεται στη μελέτη επεξεργαστών που βασίζονται σε διαφορετικές τεχνικές επεξεργασίες (non Von-Neuman architectures), η λειτουργία των οποίων βασίζεται στα βιολογικά νευρωνικά δίκτυα. Κάθε νευρωνικό δίκτυο αποτελείται από νευρώνες και συνάψεις. Ο νευρώνας έχει έναν πεπερασμένο αριθμό εισόδων και μια έξοδο, η οποία αποτελεί είσοδο των επόμενων νευρώνων. Οι νευρώνες συνδέονται μεταξύ τους με συνάψεις, τα βάρη των οποίων είναι μεταβλητά. Ο κάθε νευρώνας ολοκληρώνει ενα γραμμικό συνδυασμό των εισόδων του. Μετά την ολοκλήρωση των εισόδων, αν η τιμή ολοκλήρωσης είναι πάνω από μια συγεκριμένη στάθμη (κατώφλι), τότε ο νευρώνας παράγει έναν παλμό (Spike) στην έξοδο του. Διαφορετικά παραμένει αδρανής. Οι έξοδοι των νευρώνων διαδίδονται στους επόμενους νευρώνες μέχρι να υπολογιστούν οι έξοδοι του συστήματος, επαναλμαβάνοντας την προαναφερθείσα διαδικασία μέχρις ότου παραχθεί η έξοδος του νευρωνικού δικτύου. Οι νέες αυτές αρχιτεκτονικές αίρουν τους περιορισμούς του εύρους ζώνης λόγω της ενδογενούς παραλληλοποίησης των εισόδων (όλες οι είσοδοι εισάγονται ταυτόχρονα στο συστημα επεξεργασίας), αυξάνουν τις δυνατότητες επεξεργασίας (αναλογική επεξεργασία σημάτων), μειώνων το ενεργειακό αποτύπωμα των δομών, παρουσιάζουν εξαιρετική απόδοση σε θορυβικά περιβάλλοντα ενώ οι ενδογενείς μη-γραμμικότητες τους ανοίγουν νέους ορίζοντες στον τρόπο επεξεργασίας των πληροφοριών.

Θεωρία κυκλωμάτων, φυσική 

νευρωνικά δίκτυα, γραμμική άλγεβρα, ηλεκτρονική

1.     Prucnal, P. R., & Shastri, B. J. (2017). Neuromorphic photonics. CRC Press.

2.     Shastri, Bhavin J., et al. "Principles of neuromorphic photonics." Unconventional Computing: A Volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edιtion (2018): 83-118. 

3.      Mesaritakis et al, “Artificial Neuron based on Quantum Dot Mode Locked Laser” Nature: Scientific Reports, 6, 39317 (2016) 

Αξιολόγηση υπάρχοντος ρομπότ

Σχεδιασμός και εκτέλεση δομημένης αξιολόγησης του Leonardo με πραγματικούς χρήστες: μετρήσεις αντιληπτής ευφυΐας, φυσικότητας και αποδοχής, σύγκριση π.χ. με φωνητικό βοηθό χωρίς πρόσωπο. Παραδοτέο: πρωτόκολλο, δεδομένα ~10-20 συμμετεχόντων, στατιστική ανάλυση.

Εισαγωγή στη Ρομποτική

Αγγλικά, βασική ρομποτική

Bartneck, C., Kulić, D., Croft, E., & Zoghbi, S. (2009). Measurement instruments for the anthropomorphism, animacy, likeability, perceived intelligence, and perceived safety of robots. International journal of social robotics, 1(1), 71-81.

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

--

--

https://openai.com/blog/chatgpt/

https://openai.com/api/ 

https://arxiv.org/abs/2203.02155 

Η δημιουργία πλατφόρμας που θα αξιοποιεί πληροφορία από κοινωνικά, επαγγελματικά και άλλα συνεργατικά δίκτυα ώστε να παράγει με αξιοποίηση κατάλληλών μοντέλων και τεχνικής νοημοσύνης οπτικοποιημένο δίκτυο σχέσεων μεταξύ χρηστών, αλλά και άλλων οντοτήτων.  

Σε σύγχρονα συνεργατικά περιβάλλοντα που συνδέονται, συνεργάζονται αλλά και ανταγωνίζονται με τρόπο δυναμικό, μεταβλητό και εξελικτικό υπάρχει η δυνατότητα ψηφιακού μετασχηματισμού.

Σε αυτό το περιβάλλον θα χρειαστεί

1) να αναζητηθούν οι απαιτήσεις και οι προδιαγραφές της σχετικής πλατφόρμας

2) να αναζητηθούν οι τεχνολογίες που θα παρέχουν ασφάλεια, ιδιωτικότητα αλλά και επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε συνεργατικά περιβάλλοντα

3) να επιλεγούν συγκεκριμένα παραδείγματα προς υλοποίηση και αξιοποίησή τους όπως αναζήτηση ατόμων με κοινά ενδιαφέροντα, αλλά και με την προοπτική συνεργασίας όπως μπορεί να προκύπτει με τεχνικές/αλγοριθμους αναζήτησης

Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Επίδοση Δικτύων Νέας Γενιάς

Δικτύωση, Ιδιωτικότητα, Τεχνητή Νοημοσύνη

Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος

Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

Μηχανική Μάθηση

https://scholar.google.gr/scholar?q=artificial+intelligence+in+social+networking&hl=el&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart

https://scholar.google.gr/scholar?hl=el&as_sdt=0%2C5&as_vis=1&q=artificial+intelligence+in+entrepreneurship+networking&btnG=

Μελέτη Σύγχρονων Νευρωνικών Δίκτυων για εντοπισμό ανωμαλιών σε βιομηχανικά συστήματα 

Μελέτη Σύγχρονων Νευρωνικών Δίκτυων για εντοπισμό ανωμαλιών σε βιομηχανικά συστήματα 

-

-

-

Ανάπτυξη φορετού συστήματος: εκτίμηση γωνίας βραχίονα/κορμού από IMU, τοπική καταγραφή, ασύρματη αποστολή σε λογισμικό και διαχείρηση.

Οι κομμωτές εμφανίζουν υψηλό νούμερο μυοσκελετικών παθήσεων, κυρίως λόγω παρατεταμένης ανύψωσης βραχιόνων και στατικής κάμψης αυχένα. Η διπλωματική σχεδιάζει και αξιολογεί ένα φορητό σύστημα ESP32/rasmpberry + IMUs) που καταγράφει το φορτίο κατά τη διάρκεια εργασίας και παρέχει διακριτική απτική ανατροφοδότηση (δόνηση) όταν μια επιβαρυντική στάση διατηρείται πέραν ρυθμιζόμενου ορίου. Το σύστημα επικυρώνεται εργαστηριακά έναντι επαγγελματικού συστήματος καταγραφής κίνησης και δοκιμάζεται πιλοτικά σε κομμωτήριο.

Εισαγωγή στη ρομποτική

Αγγλικά

Musculoskeletal health, work-related risk factors and preventive measures in hairdressing

Χρήση του https://open-meteo.com/

Χρήση του https://open-meteo.com/

Του κύκλου

Του κύκλου

Χρήση του https://open-meteo.com/

• Διερεύνηση των δυνατοτήτων των ευφυών αναδιαμορφώσιμων επιφανειών (Reconfigurable Intelligent Surfaces – RIS) στην ενίσχυση ασφάλειας φυσικού επιπέδου σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών
• Ανάπτυξη μοντέλων και αλγορίθμων για το σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση συστημάτων ασύρματης επικοινωνίας με τη βοήθεια RIS για βελτιωμένη ασφάλεια φυσικού επιπέδου.
• Ανάλυση της επίδρασης του RIS στα χαρακτηριστικά του καναλιού και στη διάδοση του σήματος σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών σε mmWave.
• Μοντελοποίηση των RIS και του περιβάλλοντος (με στοχαστική γεωμετρία) και αξιολόγηση της απόδοσης των σχημάτων ασφάλειας φυσικού επιπέδου που βασίζονται σε RIS μέσω προσομοιώσεων χρησιμοποιώντας το MATLAB.
• Σύγκριση της απόδοσης των σχημάτων ασφάλειας φυσικού επιπέδου που βασίζονται σε RIS με συμβατικές μεθόδους κρυπτογράφησης και άλλες τεχνικές ασφάλειας φυσικού επιπέδου.

Η προτεινόμενη διπλωματική στοχεύει στη διερεύνηση της χρήσης αναδιαμορφώσιμων ευφυών επιφανειών (RIS) για την ενίσχυση της ασφάλειας φυσικού επιπέδου σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών, με έμφαση στη μοντελοποίηση και την προσομοίωση με χρήση MATLAB. Το RIS είναι νέα αναδυόμενη τεχνολογία που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να «πειράξει-διαμορφώσει» τα χαρακτηριστικά διάδοσης των ηλεκτρομαγνητικών κυμάτων βελτιώνοντας έτσι την απόδοση των συστημάτων ασύρματης επικοινωνίας.

Η εργασία θα ξεκινήσει με τη διεξαγωγή μιας διεξοδικής ανασκόπησης της υπάρχουσας βιβλιογραφίας για το RIS και την ασφάλεια φυσικού επιπέδου σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών. Η ανασκόπηση της βιβλιογραφίας θα καλύψει τις θεμελιώδεις έννοιες του RIS, τα χαρακτηριστικά καναλιού, τη διάδοση του σήματος και την ασφάλεια του φυσικού επιπέδου.

Στη συνέχεια, η εργασία θα επικεντρωθεί στην ανάπτυξη μοντέλων και αλγορίθμων για το σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση συστημάτων ασύρματης επικοινωνίας με τη βοήθεια RIS για βελτιωμένη ασφάλεια φυσικού επιπέδου.

Για να αναλυθεί ο αντίκτυπος του RIS στα χαρακτηριστικά του καναλιού και στη διάδοση του σήματος, η εργασία θα χρησιμοποιήσει το MATLAB για την προσομοίωση της απόδοσης του συστήματος ασύρματης επικοινωνίας με και χωρίς το RIS. Οι προσομοιώσεις θα εξετάσουν διαφορετικά σενάρια, όπως διαφορετικές διατάξεις RIS, συνθήκες ασύρματου καναλιού και επίπεδα θορύβου, για να διερευνήσουν την επίδραση του RIS στην απόδοση του συστήματος. Σαν εργαλείο μοντελοποίησης του ραδιο-περιβάλλοντος θα χρησιμοποιηθεί η στοχαστική γεωμετρία.

Τέλος, η εργασία θα συγκρίνει την απόδοση των σχημάτων ασφάλειας φυσικών επιπέδων που βασίζονται σε RIS με συμβατικές μεθόδους κρυπτογράφησης και άλλες τεχνικές ασφάλειας φυσικού επιπέδου, όπως η διαμόρφωση δέσμης (beamforming) και ο τεχνητός θόρυβος (artificial noise). Η σύγκριση θα βασίζεται στα αποτελέσματα της προσομοίωσης και θα εξετάζει διαφορετικά σενάρια και μετρήσεις, όπως η χωρητικότητα του συστήματος, το επίπεδο ασφάλειας και η πολυπλοκότητα.

Ασφάλεια στο Φυσικό Επίπεδο.

Βασικές γνώσεις τηλεπικοινωνιακών συστημάτων.

Matlab, Python ή C++

Tang, Zhiqing, et al. "A novel design of RIS for enhancing the physical layer security for RIS-aided NOMA networks." IEEE Wireless Communications Letters 10.11 (2021): 2398-2401.

Makarfi, Abubakar U., et al. "Physical layer security in vehicular networks with reconfigurable intelligent surfaces." 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC2020-Spring). IEEE, 2020.

Makarfi, Abubakar U., et al. "Reconfigurable intelligent surfaces-enabled vehicular networks: A physical layer security perspective." arXiv preprint arXiv:2004.11288 (2020)

Οι στόχοι της παρούσας διπλωματικής είναι:

•  Να διερευνήσει τις σύγχρονες τεχνολογίες και τεχνικές για την Ασφάλεια Φυσικού Επιπέδου (PLS) σε ασύρματα δίκτυα επικοινωνίας.
• Να μελετήσει τα χαρακτηριστικά των μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (UAV) ως πλατφόρμα για PLS.
• Να αναπτύξει ένα μοντέλο προσομοίωσης που μπορεί να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα των λύσεων PLS που βασίζονται σε UAV σε δίκτυα ασύρματων επικοινωνιών με χρήση στοχαστικής γεωμετρίας ή γεωμετρικών-στοχαστικών μοντέλων ραδιοδιαύλου.
• Να αξιολογήσει την απόδοση του αναπτυγμένου μοντέλου προσομοίωσης σε IoT περιπτώσεις χρήσεις (και γιατί είναι κατάλληλες τεχνικές για αυτές).

Η διπλωματική περιλαμβάνει τις ακόλουθες δραστηριότητες:

• Ανασκόπηση βιβλιογραφίας των τεχνολογιών και τεχνικών αιχμής για το PLS σε δίκτυα ασύρματων επικοινωνιών, καθώς και των χαρακτηριστικών των UAV ως πλατφόρμας για το PLS.
• Ανάπτυξη Μοντέλου Προσομοίωσης με βάση την ανασκόπηση της βιβλιογραφίας που να μπορεί να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα των λύσεων PLS που βασίζονται σε UAV σε δίκτυα ασύρματων επικοινωνιών. Το μοντέλο προσομοίωσης θα πρέπει να μπορεί να καταγράφει την επίδραση των UAV στα χαρακτηριστικά ασύρματων καναλιών, καθώς και την επίδραση των τεχνικών PLS στην τηλεπικοινωνιακή κίνηση. Η διαδικασία απαιτεί χρήση στοχαστικής γεωμετρίας για την μοντελοποίηση των συστημάτων, είτε τη χρήση γεωμετρικών-στοχαστικών μοντέλων όπως το Quadriga, Winner II, 3GPP-IMT2020 κλπ.
• Αξιολόγηση απόδοσης μετά την εξομοίωση, μεγεθών όπως χωρητικότητα μυστικότητας, χωρητικότητα μυστικού κλειδιού, ρυθμός σφάλματος bit και αναλογία σήματος προς θόρυβο για να αξιολογήσετε την απόδοση του αναπτυγμένου μοντέλου προσομοίωσης.
• Ανάλυση και επίδειξη των αποτελεσμάτων της προσομοίωσης και αποδείξτε την αποτελεσματικότητα των λύσεων PLS που βασίζονται σε UAV μέσω περιπτωσιολογικών μελετών όπου τα UAV εξυπηρετούν low-end IoT συσκευές. Οι περιπτωσιολογικές μελέτες θα πρέπει να καλύπτουν μια σειρά από σενάρια όπως αγροτικά, αστικά περιβάλλοντα, εσωτερικά περιβάλλοντα και εξωτερικά περιβάλλοντα.

Ασφάλεια στο Φυσικό επίπεδο

Βασικές γνώσεις τηλεπικοινωνιών και διάδοσης.

Matlab ή Python

Michailidis, Emmanouel T., Maliatsos Konstantinos, et al. "Secure UAV-Aided Mobile Edge Computing for IoT: A Review." IEEE Access 10 (2022): 86353-86383.

Sun, Xiaofang, et al. "Physical layer security in UAV systems: Challenges and opportunities." IEEE Wireless Communications 26.5 (2019): 40-47.

Wu, Qingqing, Weidong Mei, and Rui Zhang. "Safeguarding wireless network with UAVs: A physical layer security perspective." IEEE Wireless Communications 26.5 (2019): 12-18.