Διπλωματικές Εργασίες

Να διερευνηθεί πώς η αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στα συστήματα επιτήρησης που εφαρμόζονται από κυβερνητικούς φορείς επηρεάζει την ιδιωτικότητα, τα ανθρώπινα δικαιώματα και την κοινωνική εμπιστοσύνη, με σκοπό την ανάπτυξη προτάσεων για ισορροπημένη χρήση που συνδυάζει δημόσια ασφάλεια και προστασία ατομικών ελευθεριών.

Η έρευνα εστιάζει στην αυξανόμενη χρήση τεχνολογιών επιτήρησης με υποστήριξη ΑΙ (π.χ. αναγνώριση προσώπου, ανάλυση προτύπων συμπεριφοράς, αυτόματη ανίχνευση απειλών) από κρατικούς οργανισμούς. Αντικείμενο είναι:

1. Χαρτογράφηση των πρακτικών χρήσης τέτοιων τεχνολογιών σε κυβερνητικές λειτουργίες (ασφάλεια, δημόσια διοίκηση, διαχείριση κρίσεων).

2. Ανάλυση ωφελειών, όπως ενίσχυση της ασφάλειας, αποτελεσματικότερη διαχείριση πόρων και πρόληψη εγκληματικότητας.

3. Εντοπισμός κινδύνων και εμποδίων, που σχετίζονται με παραβίαση προσωπικών δεδομένων, διακρίσεις μέσω αλγορίθμων (algorithmic bias), διαφάνεια και λογοδοσία.

4. Ανάλυση νομοθετικού και ηθικού πλαισίου στην Ευρωπαϊκή Ένωση και διεθνώς, με έμφαση στη συμμόρφωση με τον GDPR και τις κατευθύνσεις για υπεύθυνη χρήση ΑΙ.

5. Προτάσεις πολιτικής και τεχνολογικών λύσεων, που θα επιτρέπουν τη χρήση της ΑΙ με τρόπο που σέβεται την ιδιωτικότητα και ενισχύει την εμπιστοσύνη των πολιτών.

Η μελέτη φιλοδοξεί να συμβάλει τόσο σε ακαδημαϊκό επίπεδο (παραγωγή γνώσης γύρω από τον συνδυασμό ΑΙ, επιτήρησης και δικαιωμάτων) όσο και σε πρακτικό επίπεδο, προσφέροντας οδηγίες για κυβερνήσεις και οργανισμούς που αναπτύσσουν ή υλοποιούν τέτοιες τεχνολογίες.

- EGOV I & II

- Interoperability

- Case study analysis

Fontes, C., Hohma, E., Corrigan, C. C., & Lütge, C. (2022). AI-powered public surveillance systems: why we (might) need them and how we want them. Technology in Society, 71, 102137.

Kumar, A., & Kaur, R. (2024, February). Right to Privacy in the Era of AI-Powered Surveillance Technologies. In International Conference on Emerging Research in Computing, Information, Communication, Artificial Intelligence and Machine Learning (pp. 245-252). Singapore: Springer Nature Singapore.

Singh, T. (2023, October). AI-Driven Surveillance Technologies and Human Rights: Balancing Security and Privacy. In International Conference on Smart Systems: Innovations in Computing (pp. 703-717). Singapore: Springer Nature Singapore.

Ο διαδικτυακός στοιχηματισμός είναι σε έξαρση τα τελευταία χρόνια. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η κατανόηση του τρόπου που ο χρήστης αλληλοεπιδρά με τυχερά παίγνια, μέσω μελέτης των δεδομένων παιχνιδιού αλλά και παρατήρησης των αντιδράσεων του χρήστη με σκοπό τον έγκαιρο εντοπισμό και πρόληψη ενεργειών, ώστε να διευκολύνεται το υπεύθυνο παιχνίδι [1].

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και ψηφιακής επεξεργασίας σήματος για τη μελέτη της και τον εντοπισμό των συναισθημάτων που βιώνονται κατά την αλληλεπίδραση με ένα τυχερό παίγνιο (π.χ. ρουλέτα) [1]. Μέσα από την πειραματική διαδικασία θα αποκαλυφθούν τα χαρακτηριστικά του παιχνιδιού ενός χρήστη με χρήση πολυτροπικών αισθητήρων (π.χ. χαρακτηριστικές αντιδράσεις προσώπου και ήχος) [2, 3] και χρήση των δεδομένων παιχνιδιού.

•    Μηχανική Μάθηση
•    Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

•    Γνώση Αγγλικής γλώσσας
•    Δεξιότητες προγραμματισμού

[1] Drosatos G, Nalbadis F, Arden-Close E, Baines V, Bolat E, Vuillier L, Kostoulas T, Wasowska S, Bonello M, Palles J, McAlaney J. Empowering Responsible Online Gambling by Real-time Persuasive Information Systems. 2018 12th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS), Nantes, France, 2018, pp. 1-11, doi: 10.1109/RCIS.2018.8406671.

[2] Muszynski, M., Tian, L., Lai, C., Moore, J.D., Kostoulas, T., Lombardo, P., Pun, T. and Chanel, G., 2019. Recognizing induced emotions of movie audiences from multimodal information. IEEE Transactions on Affective Computing.

[3] Kostoulas T, Chanel G, Muszynski M, Lombardo P, Pun T. Films, affective computing and aesthetic experience: identifying emotional and aesthetic highlights from Multimodal signals in a social setting. Frontiers. 2017 Jun;4(11):1.

Σκοπός είναι να μελετηθούν κατά πόσο οι τεχνικές για τις σχεσιακές βάσεις είναι κατάλληλες για χωρικά και χωρο-κειμενικά δεδομένα. Για αυτό θα πρέπει να υλοποιηθούν κάποιες μέθοδοι και να αποτιμηθούν για χωρικούς τελεστές.

Βάσεις Δεδομένων διαθέσιμες στο διαδίκτυο.

·       Όφελος για τον χρήστη των δεδομένων

·       Κίνδυνος κλοπής/αντιγραφής πληροφορίας (πειρατεία)

Σκοπός υδατογραφήματος : εύρεση και αναγνώριση πειρατικών αντιγράφων δεδομένων

Υδατογράφηση των βάσεων δεδομένων: Μικρές αλλαγές σε τιμές των δεδομένων που δεν επηρεάζουν την χρηστικότητα τους. Δεν επηρεάζονται από μικρές αποκλίσεις

Σκοπός είναι να μελετηθούν κατά πόσο οι τεχνικές για τις σχεσιακές βάσεις είναι κατάλληλες για χωρικά και χωρο-κειμενικά δεδομένα. Για αυτό θα πρέπει να υλοποιηθούν κάποιες μέθοδοι και να αποτιμηθούν για χωρικούς τελεστές.

Βάσεις Δεδομένων

Java

Rakesh Agrawal and Jerry Kiernan. 2002. Watermarking relational databases. In Proceedings of the 28th international conference on Very Large Data Bases

Watermarking Techniques for Relational Databases: Survey, Classification and Comparison, Raju Halder, Shantanu Pal and Agostino Cortesi