Διπλωματικές Εργασίες

Επισκόπηση της αλληλεπίδρασης της δοκιμής λογισμικού με την νεφο-ϋπολογιστική

Η δοκιμή λογισμικού είναι μια διαδικασία που μπορεί να επιτελεστεί με πιο αποτελεσματικό τρόπο στο υπολογιστικό νέφος, εκματαλλευόμενη τις δυνατότητες που το τελευταίο προσφέρει. Αυτό μπορεί να οδηγήσει και σε επεκτάσεις καθως και σε νέες προσεγγίσεις και μεθόδους δοκιμής λογισμικού. Επιπλέον, το ίδιο το νέφος μπορεί να εκμεταλλευτεί την δοκιμή λογισμικού ώστε να μπορεί να δοκιμάζει τις υπηρεσίες και το λογισμικό που προσφέρει. Με βάση την ανάλυση αυτή, είναι αρκετά ενδιαφέρον να διερευνηθεί η αλληλεπίδραση της δοκιμής λογισμικού με την νεφο-υπολογιστική / υπολογιστικό νέφος. Επομένως, σκοπός της εργασίας είναι να επιτελέσει μια επισκόπηση της βιβλιογραφίας ως προς τις μεθόδους και προσεγγίσεις δοκιμών για εφαρμογές και υπηρεσίες νέφους. Καθώς και να επιτελέσει μια επισκόπηση της βιβλιογραφίας ως προς τις μεθόδους & προσεγγίσεις δοκιμής που βασίζονται στο υπολογιστικό νέφος. 

• Τεχνολογία Λογισμικού

• Διάφορα είδη δοκιμών λογισμικού

• Koray Incki, Ismail Ari, and Hasan Sozer. 2012. A Survey of Software Testing in the Cloud. In Proceedings of the 2012 IEEE Sixth International Conference on Software Security and Reliability Companion (SERE-C '12). IEEE Computer Society, USA, 18–23. https://doi.org/10.1109/SERE-C.2012.32
• Antonia Bertolino, Guglielmo De Angelis, Micael Gallego, Boni García, Francisco Gortázar, Francesca Lonetti, and Eda Marchetti. 2019. A Systematic Review on Cloud Testing. ACM Comput. Surv. 52, 5, Article 93 (September 2019), 42 pages

Μελέτη και ανάπτυξη ευφυών φωνητικών διεπαφών και αλληλεπίδρασης με φυσική γλώσσα σε συστήματα ευφυούς βοηθού, με έμφαση στις πλατφόρμες υποστήριξης ευπαθών ομάδων όπως οι ηλικιωμένοι

Η εργασία εστιάζει στην υλοποίηση αλληλεπίδρασης μέσω φυσικής γλώσσας με τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το Meltemi και το GPT-4, για πλατφόρμες υποστήριξης ευπαθών ομάδων. Οι φωνητικές διεπαφές θα αναπτυχθούν για να υποστηρίξουν την αλληλεπίδραση με χρήστες σε καθημερινές λειτουργίες, όπως υπενθυμίσεις φαρμάκων και κοινωνική αλληλεπίδραση. Εξετάζεται η χρήση τεχνολογιών Speech-to-Text και Text-to-Speech, η διασύνδεση με LLMs, καθώς και η αξιολόγηση της απόδοσης των συστημάτων μέσω χρήστη.

• Ανάπτυξη Διαδραστικών Συστημάτων
• Ευφυή Συστήματα και Δίκτυα

• Ανάπτυξη Διαδραστικών Συστημάτων
• Ευφυή Συστήματα και Δίκτυα

[1]    Achiam, J., Adler, S., Agarwal, S., Ahmad, L., Akkaya, I., Aleman, F. L., ... & McGrew, B. (2023). Gpt-4 technical report. arXiv preprint arXiv:2303.08774. 

[2]    Voukoutis, L., Roussis, D., Paraskevopoulos, G., Sofianopoulos, S., Prokopidis, P., Papavasileiou, V., ... & Katsouros, V. (2024). Meltemi: The first open Large Language Model for Greek. arXiv preprint arXiv:2407.20743. 

[3]    Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models | Research - AI at Meta - https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

Ανάλυση των ήδη υπαρχόντων εφαρμογών και υπηρεσιών στο πεδίο τηε επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (chatbots).

Περιλαμβάνει την παρουσίαση της τρέχουσας κατάστασης, κριτική θεώρηση υφιστάμενων συστημάτων, ανταγωνιστικών υπηρεσιών καθώς και των σχετικών state-of-the-art τεχνολογιών και των διεθνών τάσεων στο πεδίο. Επιπλέον, συγκεντρώνει όλες τις υποδομές, υπηρεσίες ιστού (web services), πόρους, πηγές δεδομένων (Ανοιχτά Δεδομένα, Δεδομένα Κοινωνικών Δικτύων, ΙοΤ) των εμπλεκόμενων φορέων  ή τρίτων που μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία υπηρεσιών προστιθέμενης αξίας.

- Ευρωπαϊκό και Εθθνικό Πλαίσιο Διαλειτουργικότητας

- Ηλεκτρονική Δικυβέρνηση ΙΙ

- Τεχνολογίες NLP

- βιβλιογραφική μελέτη και ανάλυση 

Ghosh, S. (2009). Application of Natural Language Processing (NLP) Techniques in E–Governance. In E-Government Development and Diffusion: Inhibitors and Facilitators of Digital Democracy (pp. 122-132). IGI Global.

Mohanty, S., & Nayak, S. (2008, December). NLP techniques in enriching e-governance. In Proceedings of the 2nd international conference on Theory and practice of electronic governance (pp. 463-464).

Η διπλωματική θα εστιάζει στο θέμα της καινοτομίας στους κλάδους χαμηλής τεχνολογίας. Θα παρουσιάσει μια βιβλιογραφική επισκόπηση για το ρόλο της καινοτομίας στην ανταγωνιστικότητα των κλάδων αυτών και θα αναλύσει τη σημασία της καινοτομίας στο πλαίσιο μιας ελληνικής επιχείρησης.

Οι κλάδοι χαμηλής τεχνολογικής έντασης χαρακτηρίζονται με βάση την ταξινόμηση του ΟΟΣΑ που βασίζεται στις δαπάνες έρευνας και ανάπτυξης (<0,9% του τζίρου). Παρόλ’ αυτά στους κλάδους αυτούς εντάσσονται και επιχειρήσεις, οι οποίες αν και διεξάγουν λίγη ή και καθόλου έρευνα και ανάπτυξη, διαθέτουν υψηλής έντασης γνωστική βάση και παράγουν καινοτομίες κυρίως ενσωματώνοντας γνώση και τεχνολογία που παράγεται σε άλλους κλάδους (κυρίως κλάδους υψηλής τεχνολογίας). Το αντικείμενο της εργασίας αναλύεται στις εξής ενότητες:

1.      Βιβλιογραφική επισκόπηση για τη συζήτηση σχετικά με την ένταση γνώσης και την καινοτομία στους κλάδους χαμηλής τεχνολογίας.

2.      Γενικά στοιχεία για τους κλάδους στην Ελλάδα.

3.      Μελέτη περίπτωσης μιας Ελληνικής επιχείρησης που κατατάσσεται σε κλάδο χαμηλής τεχνολογίας:

                           i.          Ιστορικό

                          ii.          Περιβάλλον στο οποίο δραστηριοποιείται

                         iii.          Γενικά στοιχεία της επιχείρησης

                         iv.          Παραγωγική δραστηριότητα

                          v.          Καινοτομική δραστηριότητα / τρόποι ενσωμάτωσης γνώσης και τεχνολογίας

                          vi.Παράγοντες ανταγωνιστικής στρατηγικής

Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

ŸΓενικά περί ‘Οικονομίας της Γνώσης’.

Η κατηγοριοποίηση των μεταποιητικών βιομηχανιών με το κριτήριο της ερευνητικής έντασης.

·        Smith K. (2002), “What is the ‘Knowledge Economy’? Knowledge Intensity and Distributed Knowledge Bases’, INTECH Discussion Paper 2002-6, United Nations University Maastricht.

·        Hatzichronoglou, T. (1997), ‘Revision of the High-Technology Sector and Product Classification’, OECD Science, Technology and Industry Working Papers.

-        Hartmut Hirsch-Kreinsen, David Jacobson (2008), Innovation in Low-Tech Firms and Industries, Cheltenham, UK • Northampton, MA, USA: Edward Elgar.

-        Hartmut Hirsch-Kreinsen, Isabel Schwinge (2014), Knowledge-Intensive Entrepreneurship in Low Tech Industries, Cheltenham, UK • Northampton, MA, USA: Edward Elgar.

Αναφορά των μεθόδων (automatic and human-based) και των απαραίτητων δεικτών (συμπεριλαμβανομένων XAI, responsible AI) για την αξιολόγηση και την υιοθέτηση της ΤΝ. 

Bιβλιογραφική ανασκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί για την αξιολόγηση εφαρμογών ΤΝ σε διάφορους τύπους ΤΝ (rule-based, LLMs, neural networks, etc.).

Θεματική κατηγοριοποίηση ανά τύπο αξιολόγησης (automatic and human based).

Κατηγοριοποίηση ανά στόχο αξιολόγησης (accuracy, precision, data quality, adoption, use, impact, interoperability, progress etc.)

Παραδείγματα χρήσης του κάθε μοντέλου.

- eGOV I & II

- Διαλειτουργικότητα

Συστηματική βιβλιογραφική έρευνα

Blagec, K., Dorffner, G., Moradi, M., & Samwald, M. (2020). A critical analysis of metrics used for measuring progress in artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2008.02577. https://arxiv.org/abs/2008.02577

Handelman, G. S., Kok, H. K., Chandra, R. V., Razavi, A. H., Huang, S., Brooks, M., ... & Asadi, H. (2019). Peering into the black box of artificial intelligence: evaluation metrics of machine learning methods. American Journal of Roentgenology, 212(1), 38-43.

Rainio, O., Teuho, J., & Klén, R. (2024). Evaluation metrics and statistical tests for machine learning. Scientific Reports, 14(1), 6086.

Abbasian, M., Khatibi, E., Azimi, I., Oniani, D., Shakeri Hossein Abad, Z., Thieme, A., ... & Rahmani, A. M. (2024). Foundation metrics for evaluating effectiveness of healthcare conversations powered by generative AI. NPJ Digital Medicine, 7(1), 82.

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια της «τριβής» (friction) στον σχεδιασμό ψηφιακών υπηρεσιών και τον τρόπο με τον οποίο αυτή επηρεάζει τη συμπεριφορά, την εμπειρία και τη λήψη αποφάσεων των χρηστών. Ως friction ορίζονται όλα εκείνα τα εμπόδια ( γνωστικά, λειτουργικά ή συναισθηματικά) που δυσκολεύουν ή καθυστερούν την ολοκλήρωση μιας ενέργειας μέσα σε ένα ψηφιακό περιβάλλον.

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια της «τριβής» (friction) στον σχεδιασμό ψηφιακών υπηρεσιών και τον τρόπο με τον οποίο αυτή επηρεάζει τη συμπεριφορά, την εμπειρία και τη λήψη αποφάσεων των χρηστών. Ως friction ορίζονται όλα εκείνα τα εμπόδια ( γνωστικά, λειτουργικά ή συναισθηματικά) που δυσκολεύουν ή καθυστερούν την ολοκλήρωση μιας ενέργειας μέσα σε ένα ψηφιακό περιβάλλον.

Σε ένα περιβάλλον όπου η εμπειρία χρήστη αποτελεί κρίσιμο παράγοντα επιτυχίας, η μείωση της τριβής συνδέεται άμεσα με την αύξηση της ικανοποίησης, της μετατροπής (conversion) και της αφοσίωσης των χρηστών.

Η εργασία εστιάζει στους εξής βασικούς άξονες:

• Ο ορισμός και οι κατηγορίες friction (γνωστική, λειτουργική, συναισθηματική)
• Ο τρόπος με τον οποίο η τριβή επηρεάζει τη συμπεριφορά των χρηστών
• Η σχέση μεταξύ friction, user experience (UX) και conversion rates
• Η διάκριση μεταξύ «αρνητικής» και «θετικής» τριβής (π.χ. για ασφάλεια ή προσοχή)

Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στα σημεία όπου εμφανίζεται friction μέσα σε μια ψηφιακή υπηρεσία:

• Φόρμες εγγραφής και διαδικασίες onboarding
• Ροές ολοκλήρωσης ενεργειών (checkout, submissions)
• Microcopy και μηνύματα διεπαφής
• Χρόνοι απόκρισης και τεχνικές καθυστερήσεις
• Πολυπλοκότητα επιλογών και πληροφοριών

Σε μεθοδολογικό επίπεδο, η εργασία θα βασιστεί σε:

• Αρχές User-Centered Design
• Behavioral Design και Digital Nudging
• Ανάλυση user journeys και pain points
• Μεθόδους αξιολόγησης UX (heuristic evaluation, usability testing)

Στο πρακτικό μέρος, θα πραγματοποιηθεί:

• Ανάλυση υπάρχουσας ψηφιακής υπηρεσίας (ή case study)
• Εντοπισμός σημείων τριβής (friction mapping)
• Ανασχεδιασμός βασικών ροών χρήστη
• Δημιουργία prototype με βελτιωμένη εμπειρία
• Συγκριτική αξιολόγηση (before vs after)

Παράλληλα, θα εξεταστούν κρίσιμες σχεδιαστικές επιλογές:

• Πότε πρέπει να μειώνεται η τριβή και πότε να διατηρείται
• Η ισορροπία μεταξύ ευκολίας και ασφάλειας
• Ο ρόλος του microcopy στη μείωση αβεβαιότητας
• Η χρήση nudges για καθοδήγηση της συμπεριφοράς

ΚΑΝΕΝΑ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839106750/9781839106750.xml

https://www.elgaronline.com/edcollchap/book/9781839106750/book-part-9781839106750-40.xml

Μελέτη των βέλτιστων χαρακτηρισκών οπτικών φίλτρων μέσω προσομοιώσεων σε Matlab-Python με σκοπό την εξαγωγή χαρακτηριστικών (features) εικόνων για εφαρμογές αναγνώρισης εικόνας. 

-

οπτικές επικοινωνίες

Matlab ή python 

https://spj.science.org/doi/10.34133/icomputing.0032

Μετατροπή μοντέλων της CAMEL σε XACML μοντέλα

Εστίαση στην οργανωσιακή πλευρά ενός μοντέλου της CAMEL και δυναμική μετατροπή του σε μοντέλο που συμμορφώνεται με το πρότυπο XACML όσον αφορά την περιγραφή των κανόνων πρόσβασης. 

• Διοίκηση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών και Επικοινωνιών 

• Τεχνολογίες πρόσβασης (Role-based Access Control, Attribute-based Access Control)
• Πρότυπο XACML

• Achilleas P. Achilleos, Kyriakos Kritikos, Alessandro Rossini, Georgia M. Kapitsaki, Jörg Domaschka, Michal Orzechowski, Daniel Seybold, Frank Griesinger, Nikolay Nikolov, Daniel Romero, George A. Papadopoulos:
  The cloud application modelling and execution language. J. Cloud Comput. 8: 20 (2019)
• OASIS (August 10, 2010). "eXtensible Access Control Markup Language (XACML) Version 3.0, working draft 06". OASIS Open.

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

.

Prompt Engineering

Γνώση του προτεινόμενου πεδίου εφαρμογής

/

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

.

Prompt Engineering

Γνώση του προτεινόμενου πεδίου εφαρμογής

.

Οι τελευταίες δεκαετίες χαρακτηρίζονται από την ραγδαία άνθηση των νέων τεχνολογιών, επιφέροντας αλλαγές σε διάφορους τομείς, αναμεσά τους και ο τομέας της Εκπαίδευσης. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ψηφιακού παιχνιδιού εκμάθησης Μαθηματικών σε μαθητές Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης, ως εργαλείο όχι απλά συμπληρωματικό της δια ζώσης διδασκαλίας αλλά ακόμα και υποκατάστατο της. Στόχος είναι οι μαθητές να αποκτήσουν Μαθηματικές γνώσεις μέσα από ένα μοντέλο ασύγχρονης διδασκαλίας, χωρίς την παρεμβολή κάποιου δασκάλου, προσδοκώντας θετικά αποτελέσματα σε επίπεδο γνωστικό, όσο και ψυχολογικό.  

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας, θα δημιουργηθεί και θα αναπτυχθεί το σενάριο και όποιες άλλες εκδοχές μπορεί να λάβει το παιχνίδι. Αξίζει να σημειωθεί πως ανάμεσα στους στόχους είναι το παιχνίδι να είναι όχι απλά φιλικό προς τον χρήστη, αλλά με τέτοιο τρόπο δομημένο ώστε να δημιουργεί ενδιαφέρον, διασκέδαση, συναισθήματα και σκέψη  προς τον παίκτη.

Μερικοί στόχοι είναι:

·         ο σχεδιασμός του παιχνιδιού,

·         η στελέχωση του με γραφικά, ήχους, εικόνες, βίντεο, animation, και

·         η λήψη δεδομένων συναισθήματος

ώστε να είναι θελκτικό προς τον χρήστη.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Μηχανική Μάθηση

Γνώση Αγγλικής γλώσσας

Ικανές δεξιότητες προγραμματισμού

1.      Κουτρουμάνος Γ. & Νικολοπούλου Κ. (2013). Ψηφιακά παιχνίδια σε εξωσχολικό και σχολικό περιβάλλον: Σύγχρονη πραγματικότητα και μελλοντικές προοπτικές. (σ.σ.2). Αθήνα: Εκδοτικός Όμιλος Ίων.

2.      Πατσιούδη Α., (2020). Ψηφιακά παιχνίδια. Ορισμός, χαρακτηριστικά, κατηγορίες

3.      Richard E. Mayer, (2019). Computer Games in Education, ANNUAL Review of Psychology.

4.      Rodrigo Flores‑Gallegos, Richard E. Mayer, (2022). Learning Cognitive Skills by Playing Video Games at Home: Testing the Specific Transfer of General Skills Theory. Journal of Cognitive Enhancement, Springer

This research explores the convergence of Blockchain and Artificial Intelligence (AI) in the services sector, analyzing their combined potential to drive innovation, enhance efficiency, and redefine business models.

As digital transformation accelerates, the integration of these two technologies offers significant prospects for industries such as finance, healthcare, supply chain management, and customer service. Blockchain can provide secure, transparent, and immutable records, while AI can enable advanced data analytics, decision-making, and automation. The research delves into how this convergence can enhance data privacy, streamline transactions, and improve operational efficiencies.

However, the convergence also presents several challenges, including scalability issues, regulatory concerns, and the complexities of integrating these technologies into existing infrastructures. Furthermore, questions regarding the ethical implications, data security, and the potential for monopolization by large entities need to be addressed. By investigating these prospects and challenges, the research aims to provide a comprehensive understanding of the synergies between blockchain and AI, offering insights for businesses, policymakers, and regulators on how to leverage this convergence effectively within the services sector.

Digital Products

Big Data and AI

Literature review

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2214209622000687

Η μελέτη στοχεύει στη διεξαγωγή συγκριτικής ανάλυσης των διαδικτυακών ιστοτόπων για τις περιφερειακές επενδύσεις. 

Οι επενδύσεις έχουν γίνει μια από τις πιο σημαντικές πηγές οικονομική ανάπτυξη τόσο σε εθνικό όσο και σε περιφερειακό επίπεδο. Πρόσφατες μελέτες έχουν δείξει ότι τα έργα ηλεκτρονικής διακυβέρνησης μπορούν να προωθήσουν
άμεσες επενδύσεις και συνεπάγονται ανάπτυξη επιχειρηματικότητας κυρίως στις οικονομίες των αναδυόμενων αγορών. Ωστόσο, μια συστηματική κριτική της βιβλιογραφίας δείχνει την έλλειψη ερευνών που επικεντρώνονται στο περιφερειακό επίπεδο υπηρεσιών ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για επενδυτές και επιχειρηματίες.

Η πρωτοβουλία ηλεκτρονικής διακυβέρνησης στην Ελλάδα στοχεύει στη διευκόλυνση της αλληλεπίδρασης μεταξύ επιχειρηματικής κοινότητας και περιφερειακών αρχών. Η μελέτη θα πρέπει να  συμβάλει:

1. στη δημιουργία πρωτότυπης μεθοδολογίας και το σχεδιασμό του δείκτη ποιότητας για τις πύλες επενδύσεων στην Ελλάδα. Ο συνολικός δείκτης περιλαμβάνει παράγοντες όπως η διαθεσιμότητα απαραίτητων νομοθετικών πληροφοριών για επενδυτές, χρήση μεταδεδομένων, εύκολη πλοήγηση, συνάφεια των παρεχόμενων πληροφοριών, ολοκλήρωση
με μέσα κοινωνικής δικτύωσης και δυνατότητα μετάφρασης σε ξένες γλώσσες. Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη ο χρόνος απόκρισης σε ερωτήσεις επιχειρηματιών. 

2. την μέτρηση όλων των περιφεαρειακών ενοτήτων σύμφωνα με την ανεπτυγμένη μεθοδολογία.

1. Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
2. Χρηματο-οικονομικά
3. Διαχείριση Ανοιχτών, Μεγάλων και Διασυνδεμένων Δεδομένων

• Αναγνώριση δεικτών επιχειρηματικότητας
• Ανάλυση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Excel

• Pakhalov, A. M., Rozhkova, N. A., & Alexopoulos, C. (2020, September). Assessing the quality of e-Government services for entrepreneurship: a comparative study in Russia's regions. In Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 315-325).
• Hafner, K. A., & Kleinert, J. (2018). FDI Flows and Regional Development: Lessons for Transition Countries. In Entrepreneurship in Post-Communist Countries (pp. 47-59). Springer, Cham.
• Batra, G., Kaufmann, D., & Stone, A. H. (2003). Investment climate around the world: Voices of the firms from the World Business Environment Survey. The World Bank.
• Kachwamba, M. (2011). Impact of E-Government on Transaction Cost and FDI Inflows: A Proposed Conceptual Framework. International Journal of Business and Management, 6(11).

Στόχοι είναι:

• Η εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
• Cloudification - Containerization του συστήματος
• Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
• Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
• Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
• Πραγματοποίηση πειραμάτων
• Αξιολόγηση της επίδοσης

Καθώς η συνδεσιμότητα των συσκευών αυξάνεται, τόσο αυξάνεται ο όγκος και η πολυπλοκότητα των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Ως εκ τούτου, η ανάγκη για ασφάλεια και διαθεσιμότητα δικτύου γίνεται ολοέναν και πιο κρίσιμη. Έχουν τεθεί σε εφαρμογή πολυάριθμα είδη αντιμέτρων όπως τείχη προστασίας (firewalls) και φιλτράρισμα πακέτων σε routers, αν και αυτά από μόνα τους δεν αρκούν για να προστατεύσουν το δίκτυο από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Μία από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους για να σταματήσετε τους αντιπάλους του δικτύου είναι η χρήση συστημάτων ανίχνευσης και πρόληψης εισβολής. Ο στόχος ενός IDS/IPS είναι να σταματήσει τις επιθέσεις ασφαλείας προτού πραγματοποιηθούν με επιτυχία.

Στα πλαίσια της διπλωματικής στοχεύουμε στην:

• Εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
• Cloudification - Containerization του συστήματος
• Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
• Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
• Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
• Πραγματοποίηση πειραμάτων
• Αξιολόγηση της επίδοσης

-

Βασικά linux

Χρήση APIs (REST)

Βασικά cloud - containers

https://www.snort.org/

Jesús, R. L. J., Cristhian, P. V. O., René, R. G. M., & Heberto, F. M. (2019). How to improve the IoT security implementing IDS/IPS tool using raspberry pi 3B. Editorial Preface From the Desk of Managing Editor…, 10(9).

Jain, G. "Application of SNORT and Wireshark in network traffic analysis." IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 1119. No. 1. IOP Publishing, 2021.

Mohanta, A., & Saldanha, A. (2020). IDS/IPS and Snort/Suricata Rule Writing. In Malware Analysis and Detection Engineering (pp. 819-850). Apress, Berkeley, CA.

Να διερευνηθεί πώς η αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στα συστήματα επιτήρησης που εφαρμόζονται από κυβερνητικούς φορείς επηρεάζει την ιδιωτικότητα, τα ανθρώπινα δικαιώματα και την κοινωνική εμπιστοσύνη, με σκοπό την ανάπτυξη προτάσεων για ισορροπημένη χρήση που συνδυάζει δημόσια ασφάλεια και προστασία ατομικών ελευθεριών.

Η έρευνα εστιάζει στην αυξανόμενη χρήση τεχνολογιών επιτήρησης με υποστήριξη ΑΙ (π.χ. αναγνώριση προσώπου, ανάλυση προτύπων συμπεριφοράς, αυτόματη ανίχνευση απειλών) από κρατικούς οργανισμούς. Αντικείμενο είναι:

1. Χαρτογράφηση των πρακτικών χρήσης τέτοιων τεχνολογιών σε κυβερνητικές λειτουργίες (ασφάλεια, δημόσια διοίκηση, διαχείριση κρίσεων).

2. Ανάλυση ωφελειών, όπως ενίσχυση της ασφάλειας, αποτελεσματικότερη διαχείριση πόρων και πρόληψη εγκληματικότητας.

3. Εντοπισμός κινδύνων και εμποδίων, που σχετίζονται με παραβίαση προσωπικών δεδομένων, διακρίσεις μέσω αλγορίθμων (algorithmic bias), διαφάνεια και λογοδοσία.

4. Ανάλυση νομοθετικού και ηθικού πλαισίου στην Ευρωπαϊκή Ένωση και διεθνώς, με έμφαση στη συμμόρφωση με τον GDPR και τις κατευθύνσεις για υπεύθυνη χρήση ΑΙ.

5. Προτάσεις πολιτικής και τεχνολογικών λύσεων, που θα επιτρέπουν τη χρήση της ΑΙ με τρόπο που σέβεται την ιδιωτικότητα και ενισχύει την εμπιστοσύνη των πολιτών.

Η μελέτη φιλοδοξεί να συμβάλει τόσο σε ακαδημαϊκό επίπεδο (παραγωγή γνώσης γύρω από τον συνδυασμό ΑΙ, επιτήρησης και δικαιωμάτων) όσο και σε πρακτικό επίπεδο, προσφέροντας οδηγίες για κυβερνήσεις και οργανισμούς που αναπτύσσουν ή υλοποιούν τέτοιες τεχνολογίες.

- EGOV I & II

- Interoperability

- Case study analysis

Fontes, C., Hohma, E., Corrigan, C. C., & Lütge, C. (2022). AI-powered public surveillance systems: why we (might) need them and how we want them. Technology in Society, 71, 102137.

Kumar, A., & Kaur, R. (2024, February). Right to Privacy in the Era of AI-Powered Surveillance Technologies. In International Conference on Emerging Research in Computing, Information, Communication, Artificial Intelligence and Machine Learning (pp. 245-252). Singapore: Springer Nature Singapore.

Singh, T. (2023, October). AI-Driven Surveillance Technologies and Human Rights: Balancing Security and Privacy. In International Conference on Smart Systems: Innovations in Computing (pp. 703-717). Singapore: Springer Nature Singapore.

Ο διαδικτυακός στοιχηματισμός είναι σε έξαρση τα τελευταία χρόνια. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η κατανόηση του τρόπου που ο χρήστης αλληλοεπιδρά με τυχερά παίγνια, μέσω μελέτης των δεδομένων παιχνιδιού αλλά και παρατήρησης των αντιδράσεων του χρήστη με σκοπό τον έγκαιρο εντοπισμό και πρόληψη ενεργειών, ώστε να διευκολύνεται το υπεύθυνο παιχνίδι [1].

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και ψηφιακής επεξεργασίας σήματος για τη μελέτη της και τον εντοπισμό των συναισθημάτων που βιώνονται κατά την αλληλεπίδραση με ένα τυχερό παίγνιο (π.χ. ρουλέτα) [1]. Μέσα από την πειραματική διαδικασία θα αποκαλυφθούν τα χαρακτηριστικά του παιχνιδιού ενός χρήστη με χρήση πολυτροπικών αισθητήρων (π.χ. χαρακτηριστικές αντιδράσεις προσώπου και ήχος) [2, 3] και χρήση των δεδομένων παιχνιδιού.

•    Μηχανική Μάθηση
•    Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

•    Γνώση Αγγλικής γλώσσας
•    Δεξιότητες προγραμματισμού

[1] Drosatos G, Nalbadis F, Arden-Close E, Baines V, Bolat E, Vuillier L, Kostoulas T, Wasowska S, Bonello M, Palles J, McAlaney J. Empowering Responsible Online Gambling by Real-time Persuasive Information Systems. 2018 12th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS), Nantes, France, 2018, pp. 1-11, doi: 10.1109/RCIS.2018.8406671.

[2] Muszynski, M., Tian, L., Lai, C., Moore, J.D., Kostoulas, T., Lombardo, P., Pun, T. and Chanel, G., 2019. Recognizing induced emotions of movie audiences from multimodal information. IEEE Transactions on Affective Computing.

[3] Kostoulas T, Chanel G, Muszynski M, Lombardo P, Pun T. Films, affective computing and aesthetic experience: identifying emotional and aesthetic highlights from Multimodal signals in a social setting. Frontiers. 2017 Jun;4(11):1.

Η εργασία αποσκοπεί στον σχεδιασμό και την πειραματική υλοποίηση ενός πλαισίου ψηφιακής εγκληματολογίας για Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) και αυτόνομους AI agents. Το πλαίσιο θα αναλύει τα εσωτερικά διανύσματα ενεργοποίησης (activation vectors) του μοντέλου κατά την επεξεργασία ενός αιτήματος, προκειμένου να διαγνώσει ποσοτικά αν, σε ποιο βαθμό και σε ποιο layer ενεργοποιήθηκαν ή καταστάλθηκαν οι ενσωματωμένοι μηχανισμοί άμυνας και άρνησης έναντι επιθέσεων prompt injection και jailbreaks.

Κατά τη διερεύνηση περιστατικών ασφαλείας (incident response) σε συστήματα βασισμένα σε LLMs, η ανάλυση των εξωτερικών καταγραφών (logs) συχνά αδυνατεί να εξηγήσει γιατί ένα μοντέλο εκτέλεσε μια μη εξουσιοδοτημένη ή επιβλαβή ενέργεια: οφείλεται σε αδυναμία αντίληψης της απειλής (semantic evasion), σε εσκεμμένη καταστολή των μηχανισμών άμυνας μέσω adversarial jailbreaks (mechanistic suppression), ή σε παράκαμψη λόγω αντικρουόμενων οδηγιών συστήματος; Η παρούσα εργασία αξιοποιεί τεχνικές μηχανιστικής ερμηνευσιμότητας και εργαλεία ανάλυσης διανυσματικών υποχώρων για την εξαγωγή των κανονικών διανυσμάτων ασφάλειας του μοντέλου. Στη συνέχεια, μέσω καταγραφής των διανυσμάτων κατάστασης του, αναπτύσσεται ένας μηχανισμός εγκληματολογικής τηλεμετρίας που χαρτογραφεί την τροχιά ενεργοποίησης των αμυνών κατά μήκος των επιπέδων του μοντέλου (transformer layers). Η αξιολόγηση του συστήματος θα πραγματοποιηθεί πάνω σε καθιερωμένα σύνολα δεδομένων άμεσων και έμμεσων επιθέσεων, παρέχοντας ένα ποσοτικό εργαλείο απόδοσης ευθυνών και εντοπισμού της ακριβούς αιτίας αποτυχίας των μηχανισμών προστασίας.

• Τεχνητή Νοημοσύνη
• Ασφάλεια Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης
• Ανίχνευση και Διαχείριση Περιστατικών Ασφάλειας

Γνώση σχετικά με :

• Τεχνητή νοημοσύνη
• Αρχιτεκτονική LLMs

• Zhou S, Wang K, Shi L, Wang H. Exposing the Ghost in the Transformer: Abnormal Detection for Large Language Models via Hidden State Forensics. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2025;21:4074-4089.
• Kadali SDSS, Papalexakis E. Jailbreaking Leaves a Trace: Understanding and Detecting Jailbreak Attacks from Internal Representations of Large Language Models. ArXiv. 2026;abs/2602.11495.
• Jiang Y, Gao X, Peng T, et al. HiddenDetect: Detecting Jailbreak Attacks against Large Vision-Language Models via Monitoring Hidden States. ArXiv. 2025;abs/2502.14744

Η εργασία αποσκοπεί στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός μηχανισμού για multi-agent συστήματα που θα καταγράφει με ασφαλή κρυπτογραφικά τρόπο ολη την δραστηριότητα και θα διασφαλίζει την δίκαιη απόδοση ευθυνων σε περιστατικά ασφαλείας.

Στα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, η μετάβαση από μεμονωμένα LLMs σε πολυ-πρακτορικά συστήματα (Multi-Agent Systems / Swarms) επιτρέπει την αυτόνομη επίλυση σύνθετων προβλημάτων μέσω καταμερισμού εργασιών (task delegation), δυναμικής επικοινωνίας και διαδοχικής λήψης αποφάσεων (orchestration chains). Ωστόσο, αυτή η αρχιτεκτονική δημιουργεί κρίσιμα κενά όπως απώλεια ιχνηλασιμότητας, δυνατότητα

αποποίησης ευθύνης και δυσκολία αναπαραγωγής της αλυσίδας σκέψηςγια την εκ των υστέρων εγκληματολογική ανάλυση. Ο βασικός στόχος της εργασίας είναι ο σχεδιασμός ενός μηχανισμού που θα υποστηρίζει την αδιάβλητη καταγραφής της δραστηριότητας των agents και συγκεκριμένα των επικοινωνιών (Agent-to-Agent - A2A), των κλήσεων εργαλείων (Agent-to-Tool - A2T) καθώς και των κρίσημων αποφάσεων των agents. Ο μηχανισμός αυτός θα εγγυάται την Μη-Αποποίησης της ευθύνης των agents με την ενσωμάτωση κρυπτογραφικών μηχανισμών (ασύμμετρη κρυπτογραφία, Merkle Trees, κτλ) για την ταυτοποίηση και επικύρωση κάθε ενέργειας.Επίσης θα είναι δυνατή η αναπαράστασης του δραστηριότητας του συστήματος με σκοπό την εύρεση του "Root Cause" ενός περιστατικού ασφαλείας.

• Τεχνητή Νοημοσύνη
• Ασφάλεια Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης
• Ανίχνευση και Διαχείριση Περιστατικών Ασφάλειας
• Κρυπτογραφία

Γνώση σχετικά με :

• Τεχνητή νοημοσύνη
• Agentic systems
• Κρυπτογραφία

• M. Kumar and D. Singh, "Enforcing Accountability in Autonomous Ops: A Zero-Trust Multi-Agent Framework With Forensic Reasoning Ledgers," 2026 14th International Symposium on Digital Forensics and Security (ISDFS), Boston, MA, USA, 2026, pp. 1-7, doi: 10.1109/ISDFS69419.2026.11459075.
• Vijayakumar, Bharathwaj, Sahana Karamutti Varadaraju, and Lathish Balaji Baskaran. "TRACE: Tamper-Resistant Accountability and Cryptographic Evidence for Multi-Agent AI Systems." 2026 IEEE 12th Conference on Big Data Security on Cloud (BigDataSecurity). IEEE, 2026.
• de Witt, Christian Schroeder, et al. "Open challenges in multi-agent security: Towards secure systems of interacting ai agents." arXiv preprint arXiv:2505.02077 (2025).

Σκοπός είναι να μελετηθούν κατά πόσο οι τεχνικές για τις σχεσιακές βάσεις είναι κατάλληλες για χωρικά και χωρο-κειμενικά δεδομένα. Για αυτό θα πρέπει να υλοποιηθούν κάποιες μέθοδοι και να αποτιμηθούν για χωρικούς τελεστές.

Βάσεις Δεδομένων διαθέσιμες στο διαδίκτυο.

·       Όφελος για τον χρήστη των δεδομένων

·       Κίνδυνος κλοπής/αντιγραφής πληροφορίας (πειρατεία)

Σκοπός υδατογραφήματος : εύρεση και αναγνώριση πειρατικών αντιγράφων δεδομένων

Υδατογράφηση των βάσεων δεδομένων: Μικρές αλλαγές σε τιμές των δεδομένων που δεν επηρεάζουν την χρηστικότητα τους. Δεν επηρεάζονται από μικρές αποκλίσεις

Σκοπός είναι να μελετηθούν κατά πόσο οι τεχνικές για τις σχεσιακές βάσεις είναι κατάλληλες για χωρικά και χωρο-κειμενικά δεδομένα. Για αυτό θα πρέπει να υλοποιηθούν κάποιες μέθοδοι και να αποτιμηθούν για χωρικούς τελεστές.

Βάσεις Δεδομένων

Java

Rakesh Agrawal and Jerry Kiernan. 2002. Watermarking relational databases. In Proceedings of the 28th international conference on Very Large Data Bases

Watermarking Techniques for Relational Databases: Survey, Classification and Comparison, Raju Halder, Shantanu Pal and Agostino Cortesi

Σύγκριση προσομοίωσης και πραγματικών δεδομένων.

Μοντελοποίηση του Kalypso και ενός ιχθυοκλωβού σε προσομοιωτή θαλάσσιας ρομποτικής, ώστε να δοκιμάζονται αλγόριθμοι πλοήγησης/επιθεώρησης πριν από το πεδίο.

Υπολογιστική και Ρομποτική Όραση

Αγγλικά

Cieślak, P. (2019, June). Stonefish: An advanced open-source simulation tool designed for marine robotics, with a ros interface. In OCEANS 2019-Marseille (pp. 1-6). IEEE.