Διπλωματικές Εργασίες

Η διπλωματική αυτή εργασία έχει ως στόχο την ανάπτυξη μιας πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων που θα συγκεντρώνει και θα αναλύει δεδομένα από φορητές συσκευές, για την παροχή πληροφοριών σχετικά με τη γνωστική κατάσταση των χρηστών.

Η πλατφόρμα θα συλλέγει δεδομένα από εφαρμογές που παρακολουθούν τη συμπεριφορά του χρήστη (GPS, μικρόφωνο, πληκτρολόγηση, επιτάχυνση, και μοτίβα ύπνου) και θα τα αναλύει για να ανιχνεύσει πρώιμα σημάδια γνωστικής εξασθένησης. Αυτή η ανάλυση μπορεί να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες στους φροντιστές και τους επαγγελματίες υγείας σχετικά με τη γνωστική κατάσταση του χρήστη και την ανάγκη περαιτέρω αξιολόγησης. Η ανάπτυξη της πλατφόρμας θα περιλαμβάνει εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων όπως Python και SQL, καθώς και εισαγωγή σε αλγόριθμους πρόβλεψης και ανάλυσης μοτίβων.

• Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
• Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
• Ανάλυση Δεδομένων

• Γνώση γλωσσών προγραμματισμού (Python, SQL)
• Γενικές γνώσεις σχετικά με την ανάλυση δεδομένων και την επεξεργασία σημάτων
• Εισαγωγικές γνώσεις μηχανικής μάθησης

Rak, G. (2024). The Shrink in Your Pocket. IEEE Spectrum, 61(7), 42-47.

https://spectrum.ieee.org/mood-tracker

Κατηγοριοποίηση συναισθηματικών καταστάσεων (θετικό–ουδέτερο–αρνητικό συναίσθημα) με βάση ECG και HRV χαρακτηριστικά.

Θα γίνει πείραμα με συμμετέχοντες όπου θα προκαλείται συναίσθημα μέσω video stimuli (π.χ. DEAP dataset protocol). Θα συλλεχθούν ECG δεδομένα από τον Polar H10 και θα εξαχθούν HRV χαρακτηριστικά. Στη συνέχεια θα εκπαιδευτεί μοντέλο Machine Learning (π.χ. SVM ή Gradient Boosting) για ταξινόμηση των συναισθηματικών καταστάσεων.

Προγραμματισμός, Ανάλυση Σημάτων, Μηχανική Μάθηση

Python ή Matlab, βασική στατιστική

Kumar, A., & Kumar, A. (2025). Human emotion recognition using machine learning techniques based on the physiological signal. Biomedical Signal Processing and Control, 100, 107039.

Kocaleva, M., Stojanova, A., Koceska, N., & Koceski, S. (2025). Emotion Detection from Physiological Markers Using Machine Learning. Informatica, 49(21), 29-44.

Ανάπτυξη έξυπνης εφαρμογής με χρήση ανοιχτών δεδομένων.

Περαιτέρω ανάπτυξη της εφαρμογής propFinder που παρουσιάστηκε στο διαγωνισμό BoG Datathon 2023.

Συνδυασμός διαφορετικών συνόλων ανοιχτών δεδομένων

Αξιολόγηση των συνόλων ανοιχτών δεδομένων (επίπεδο εφαρμογής κτλ)

Δημιουργία της εφαρμογής.

- Διαχείριση Ανοιχτών, διασθνδεδεμένων και μεγάλων δεδομένων

- Business Analytics

- Ανάπτυξη εφαρμογών

- Ανάλυση δεδομένων

- Οπτικοποίηση

Seljan, S., Viličić, M., Nevistić, Z., Dedić, L., Grubišić, M., Cibilić, I., ... & Alexopoulos, C. (2022). Open Data as a Condition for Smart Application Development: Assessing Access to Hospitals in Croatian Cities. Sustainability, 14(19), 12014.

Φάκελος: https://1drv.ms/f/s!Av-aS0paP9KvimEMI3LMIVqwbB8G?e=yYTeoj

Η εργασία στοχεύει στην αξιολόγηση των διαδικτυακών ιστοτόπων Ελληνικών δήμων. Θα αξιολογηθούν οι διαδικτυακοί τόποι του μεγαλύτερου δήμου της κάθε περιφερειακής ενότητας (74).

Για την πραγματοποίηση της εργασίας θα χρησιμοποιηθεί το εργαλείο αξιολόγησης ‘Local Online Service Index (LOSI)’ για την αξιολόγηση διαδικτυακών τόπων ελληνικών δήμων. Θα πραγματοποιηθεί ανάλυση των αποτελεσμάτων αξιολόγησης και σύγκριση με τα αντίστοιχα διεθνή δεδομένα που παρέχονται στην έκθεση ηλεκτρονικής διακυβέρνησης των Ηνωμένων Εθνών (United Nations e-Government Survey) για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις τάσεις και τα χαρακτηριστικά των δημοτικών διαδικτυακών τόπων. Η εργασία περιλαμβάνει την επιλογή των χαρακτηριστικών των δήμων που θα αξιολογηθούν. Στη συνέχεια θα πραγματοποιηθεί αξιολόγηση των διαδικτυακών τόπων με χρήση του εργαλείου LOSI.

Η στατιστική επεξεργασία είναι επιπέδου στατιστικού φύλλου (π.χ. EXCEL).

• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ

• Βιβλιογραφική έρευνα
• Έρευνα με ερωτηματολόγια
• Στατιστική ανάλυση 

https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/About/E-Government-at-Local-Level/Application-of-LOSI-methodology-in-countries

https://www.un.org/development/desa/publications/publication/2020-united-nations-e-government-survey

Η εργασία στοχεύει στην αξιολόγηση των διαδικτυακών ιστοτόπων Ελληνικών νοσοκομείων μέσω ενός ήδη αναπτυγμένου πλαισίου αξιολόγησης.

Για την πραγματοποίηση της εργασίας θα χρησιμοποιηθεί το εργαλείο αξιολόγησης ‘Health Sector Website Assessment (HSWAI)’ για την αξιολόγηση διαδικτυακών
τόπων ελληνικών νοσοκομείων. Θα πραγματοποιηθεί ανάλυση των αποτελεσμάτων αξιολόγησης και σύγκριση με αντίστοιχη μελέτη που έχει πραγματοποιθεί στην
Πορτογαλία για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις τάσεις και τα χαρακτηριστικά των διαδικτυακών τόπων των νοσοκομείων. Η εργασία περιλαμβάνει
την επιλογή των χαρακτηριστικών των νοσοκομείων που θα αξιολογηθούν.

• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ

• Η στατιστική επεξεργασία είναι επιπέδου στατιστικού φύλλου (π.χ. EXCEL).
• Βιβλιογραφική έρευνα.
• Στατιστική ανάλυση.

1. Sarantis, D., Soares, D., & Carvalho, J. (2020, September). HSWAI: a health sector website assessment instrument. In Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 359-368).
2. Sarantis, D., & Soares, D. (2019, April). Developing Health Sector Website Assessment Instrument: Outcomes from Portuguese Hospitals. In 2019 Sixth International Conference on eDemocracy & eGovernment (ICEDEG) (pp. 120-127). IEEE.

Η εργασία στοχεύει στην αξιολόγηση των διαδικτυακών ιστοτόπων Ελληνικών νοσοκομείων μέσω ενός ήδη αναπτυγμένου πλαισίου αξιολόγησης.

Για την πραγματοποίηση της εργασίας θα χρησιμοποιηθεί το εργαλείο αξιολόγησης ‘Health Sector Website Assessment (HSWAI)’ για την αξιολόγηση διαδικτυακών
τόπων ελληνικών νοσοκομείων. Θα πραγματοποιηθεί ανάλυση των αποτελεσμάτων αξιολόγησης και σύγκριση με αντίστοιχη μελέτη που έχει πραγματοποιθεί στην
Πορτογαλία για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις τάσεις και τα χαρακτηριστικά των διαδικτυακών τόπων των νοσοκομείων. Η εργασία περιλαμβάνει
την επιλογή των χαρακτηριστικών των νοσοκομείων που θα αξιολογηθούν.

• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ

• Η στατιστική επεξεργασία είναι επιπέδου στατιστικού φύλλου (π.χ. EXCEL).
• Βιβλιογραφική έρευνα.
• Στατιστική ανάλυση.

1. Sarantis, D., Soares, D., & Carvalho, J. (2020, September). HSWAI: a health sector website assessment instrument. In Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 359-368).
2. Sarantis, D., & Soares, D. (2019, April). Developing Health Sector Website Assessment Instrument: Outcomes from Portuguese Hospitals. In 2019 Sixth International Conference on eDemocracy & eGovernment (ICEDEG) (pp. 120-127). IEEE.

Η εργασία αποσκοπεί στη συγκριτική και πειραματική αξιολόγηση της ικανότητας διαφορετικών Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) να επιδιορθώνουν αυτόματα γνωστές και ανιχνευμένες ευπάθειες ασφαλείας (security vulnerabilities) σε πηγαίο κώδικα. Μέσω αναλυτικού benchmarking, επιδιώκεται να εκτιμηθεί κατά πόσο τα patches που προτείνουν τα LLMs επιλύουν ουσιαστικά την ευπάθεια, εάν εισάγουν νέες παρενέργειες ή regression bugs, καθώς και αν διατηρούν τη λειτουργική ορθότητα (functionality) του λογισμικού.

Ενώ η χρήση των LLMs για την παραγωγή κώδικα (code generation) έχει τύχει εκτενούς μελέτης, ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η αντίστροφη διαδικασία: η αξιοποίησή τους στην αυτοματοποιημένη επιδιόρθωση προγραμμάτων (Automated Program Repair – APR), με επίκεντρο τα σφάλματα ασφαλείας. Συχνά, τα εργαλεία στατικής ανάλυσης (SAST) εντοπίζουν ευπάθειες (π.χ. SQL Injections, XSS, Buffer Overflows), αλλά η διόρθωσή τους απαιτεί χρόνο και εξειδίκευση. Τα LLMs μπορούν να προτείνουν διορθωτικά patches, ωστόσο υπάρχει ο κίνδυνος οι προτεινόμενες αλλαγές να είναι επιφανειακές, να «σπάνε» τη λειτουργικότητα ή να αντικαθιστούν μία ευπάθεια με μια άλλη.

Η εργασία περιλαμβάνει:

• Την προετοιμασία μίας υλοποίησης αναφοράς με γνωστές ευπάθειες.
• Την εφαρμογή διαφορετικών μεθοδολογιών prompting και ροών επικοινωνίας (π.χ. παροχή μόνο του ευάλωτου κώδικα έναντι παροχής αναφορών από εργαλεία SAST/linter) σε πολλαπλά σύγχρονα LLMs.
• Την πειραματική αξιολόγηση των παραγόμενων διορθώσεων (patches) ως προς:

1. Την επιτυχή εξάλειψη της ευπάθειας (vulnerability mitigation).
2. Τη διατήρηση της ορθής λειτουργίας μέσω αυτοματοποιημένων ελέγχων.
3. Την αποφυγή εισαγωγής νέων τρωτοτήτων.

• Τη συγκριτική ανάλυση των μοντέλων και τη διατύπωση κατευθυντήριων οδηγιών για την ασφαλή ενσωμάτωση LLM-driven repair workflows στους μηχανισμούς CI/CD και DevSecOps.

• Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων
• Ασφάλεια Δικτύων
• Τεχνολογία Λογισμικού

 Γνώση σχετικά με:

- Ασφάλεια λογισμικού και βασικές κατηγορίες ευπαθειών

- Εργαλεία ανάλυσης κώδικα και security testing (SAST, linters, unit testing)

- Χρήση LLMs και τεχνικών prompting / APIs

• Zhou, Xin, et al. "Large language model for vulnerability detection and repair: Literature review and the road ahead." ACM Transactions on Software Engineering and Methodology 34.5 (2025): 1-31.
• Kulsum, Ummay, et al. "A case study of llm for automated vulnerability repair: Assessing impact of reasoning and patch validation feedback." Proceedings of the 1st ACM International Conference on AI-Powered Software. 2024.
• Wang, Dong, et al. "On the Evaluation of Large Language Models in Multilingual Vulnerability Repair." ACM Transactions on Software Engineering and Methodology 35.7 (2026): 1-34.

·      Μελέτη των τεχνολογιών IoT και των έξυπνων αισθητήρων για εφαρμογές υγείας και αθλητισμού.

·      Διερεύνηση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης για ανάλυση βιομετρικών δεδομένων.

·      Αξιολόγηση φορετών συσκευών (smart watches, fitness trackers, biosensors).

·      Ανάπτυξη ή αξιολόγηση μοντέλων πρόβλεψης υγείας και αθλητικής απόδοσης.

·      Μελέτη ζητημάτων ιδιωτικότητας, ασφάλειας και προστασίας προσωπικών δεδομένων.

·      Διερεύνηση της χρήσης Generative AI και LLMs για παροχή εξατομικευμένων συστάσεων υγείας και άσκησης.

Η συνεχής ανάπτυξη των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence - AI) και Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things - IoT) δημιουργεί νέες δυνατότητες για την παρακολούθηση, ανάλυση και βελτιστοποίηση της ανθρώπινης υγείας και αθλητικής απόδοσης. Η χρήση έξυπνων αισθητήρων, φορετών συσκευών (wearables), κινητών εφαρμογών και προηγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης επιτρέπει τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, παρέχοντας εξατομικευμένες υπηρεσίες υποστήριξης λήψης αποφάσεων.

Η διπλωματική εργασία στοχεύει στη μελέτη και αξιολόγηση σύγχρονων τεχνολογιών AI και IoT για εφαρμογές που αφορούν την υγεία, την ευεξία, την πρόληψη ασθενειών, την παρακολούθηση φυσικής δραστηριότητας και τη βελτίωση της αθλητικής απόδοσης.

Ενδεικτικές Περιοχές Εφαρμογής

Υγεία

·      Παρακολούθηση καρδιακών παλμών και ζωτικών σημείων.

·      Έγκαιρη ανίχνευση προβλημάτων υγείας.

·      Υποστήριξη ηλικιωμένων και ευπαθών ομάδων.

·      Τηλεϊατρική και απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών.

·      Ψηφιακή υγεία και έξυπνα συστήματα φροντίδας.

Αθλητισμός

·      Παρακολούθηση φυσικής δραστηριότητας.

·      Ανάλυση αθλητικής απόδοσης.

·      Πρόληψη τραυματισμών.

·      Εξατομικευμένα προγράμματα προπόνησης.

·      Real-time coaching με χρήση AI.

AI και IoT

·      Wearable Computing.

·      Edge AI.

·      Predictive Analytics.

·      Federated Learning.

·      Digital Twins για υγεία και αθλητισμό.

·      Generative AI Assistants για υποστήριξη αθλητών και επαγγελματιών υγείας.

Μεθοδολογία

Η εργασία μπορεί να περιλαμβάνει:

·      Βιβλιογραφική ανασκόπηση της διεθνούς βιβλιογραφίας.

·      Μελέτη υπαρχόντων συστημάτων και πλατφορμών.

·      Συλλογή και ανάλυση δεδομένων από αισθητήρες ή δημόσια σύνολα δεδομένων.

·      Ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης.

·      Μελέτη περίπτωσης σε περιβάλλον υγείας ή αθλητισμού.

·      Συγκριτική αξιολόγηση τεχνολογικών λύσεων.

Μηχανική Μάθηση

Δίκτυα

·      Βασικές γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης.

·      Βασικές γνώσεις Δικτύων και Internet of Things.

·      Εξοικείωση με ανάλυση δεδομένων και προγραμματισμό.

·      Ενδιαφέρον για εφαρμογές ψηφιακής υγείας και αθλητικής τεχνολογίας.

Βιβλιογραφία για Διπλωματική Εργασία: AI, IoT, Υγεία και Αθλητισμός

·       Russell & Norvig – Artificial Intelligence: A Modern Approach

·       Goodfellow, Bengio & Courville – Deep Learning

·       Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow

·       Chip Huyen – Designing Machine Learning Systems

·       Bahga & Madisetti – Internet of Things: A Hands-On Approach

·       Buyya & Dastjerdi – Internet of Things: Principles and Paradigms

·       Gubbi et al. – Internet of Things: A Vision, Architectural Elements and Future Directions

·       Topol – Deep Medicine

·       Esteva et al. – A Guide to Deep Learning in Healthcare

·       Alamar – Sports Analytics

·       Sazonov – Wearable Sensors

·       Patel et al. – A Review of Wearable Sensors and Systems with Application in Rehabilitation

·       IEEE Internet of Things Journal

·       Nature Digital Medicine

·       IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

·       PhysioNet

·       MIMIC-IV Database

·       UCI Machine Learning Repository

·       Kaggle Health Datasets

Στόχος είναι η κριτική επισκόπηση, παρουσίαση και αξιολόγηση της αποδοτικότητας των σημαντικότερων μεθόδων για τη γένεση κατάλληλων ελλειπτικών καμπυλών σε κρυπτογραφικά συστήματα ζευγισμών.

Τα τελευταία χρόνια όλο και περισσότεροι επιστήμονες ασχολούνται με τη μελέτη κρυπτογραφικών συστημάτων που βασίζονται στους λεγόμενους ζευγισμούς (pairings). Ζευγισμός είναι μια συνάρτηση που έχει ως πεδίο ορισμού τα σημεία μιας ελλειπτικής καμπύλης και πεδίο τιμών μια πολλαπλασιαστική ομάδα.  Για να οριστούν με ορθό τρόπο τα συγκεκριμένα κρυπτογραφικά συστήματα απαιτείται η ελλειπτική καμπύλη πάνω στην οποία βασίζονται να ικανοποιεί ορισμένες συνθήκες.  Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας ζητείται να παρουσιαστούν αναλυτικά όλες οι γνωστές μέθοδοι για τη γένεση κατάλληλων ελλειπτικών καμπυλών για συστήματα ζευγισμών, να υλοποιηθούν ορισμένες από αυτές και να συγκριθούν ως προς την αποδοτικότητά τους.

Κρυπτογραφία

Κρυπτογραφία, καλή γνώση C/C++, εξοικείωση με το λειτουργικό σύστημα Linux.

1. S. Tanaka and K. Nakamula, "Constructing Pairing-Friendly Elliptic Curves Using Factorization of Cyclotomic Polynomials," Pairing 2008, LNCS 5209, pp. 136-145, 2008.

2. E. J. Kachisa, E. F. Schaefer, and M. Scott, "Constructing Brezing-Weng Pairing-Friendly Elliptic Curves Using Elements in the Cyclotomic Field," Pairing 2008, LNCS 5209, pp. 126-135, 2008.

  3. K. Karabina and E. Teske, ‘’On Prime-Order Elliptic Curves with Embedding Degrees k=3,4, and 6,’’ ANTS-VIII 2008, LNCS 5011, pp. 102-117, 2008.

Ανάλυση του φαινομένου διάδρασης και συνεργασίας Ανθρώπου-Παραγωγικής_ΤΝ, με προσανατολισμό στα παρακάτω θέματα:

(e.g., Anthropomorphism in AI and human identity; Dehumanized interactions; Relationships with robots or chatbots; Power dynamics in human-AI collaboration and hegemonic interactions)

Εντοπισμός των οφελών (benefits) και των εμποδίων (barriers, obstacles).

Έρευση και ανάλυση case studies

Διεξαγωγή ερωτηματολογίου σε εταιρείες-χρήστες υπηρεσιών παραγωγικής ΤΝ. 

https://onlinelibrary.wiley.com/pb-assets/assets/13652575/CFP-Theorising-the-Impacts%20of-Generative-Artificial-Intelligence-1734347192883.pdf

egov II

Διαλειτουργικότητα

Ανάπτυξη ερωτηματολογίου

Βιβλιογραφική ανασκόπηση

1. Davison, R.M., Laumer, S., Wong, L.H.M. and Tarafdar, M. (2023) Pickled Eggs: Generative AI as Research Assistant or Co-author? Information Systems Journal 33, 5, 989-994.
2. Davison, R.M., Chughtai, H., Nielsen, P., Marabelli, M., Iannacci, F., van Offenbeek, M., Tarafdar, M., Trenz, M., Techatassanasoontorn, A.A., Diaz Andrade, A. and Panteli, N. (2024) The Ethics of using Generative AI for Qualitative Data Analysis, Information Systems Journal 34, 5, 1433-1439.
3. Grover, V. (2024). Pivot points for generative AI in a global world. Journal of Global Information Technology Management, 27(4), 255-258.
4. Mikalef, P., Conboy, K., Lundström, J. E., & Popovič, A. (2022). Thinking responsibly about responsible AI and ‘the dark side’ of AI. European Journal of Information Systems, 31(3), 257-268.
5. Sheil, B. (1987) Thinking about artificial intelligence. Harvard Business Review, 65, 91-97.
6. Susarla, A., Gopal, R., Thatcher, J. B., & Sarker, S. (2023). The Janus effect of generative AI: Charting the path for responsible conduct of scholarly activities in information systems. Information Systems Research, 34(2), 399-408.

Η εργασία στοχεύει στη συστηματική αποτύπωση πανεπιστημιακών βέλτιστων πρακτικών και στην πρόταση ενός συνεκτικού πλάνου για ένα Ελληνικό Πανεπιστήμιο 

Η εργασία περιλαμβάνει τις παρακάτω ενότητες:

• Ανάλυση τουλάχιστον 20 διεθνών πανεπιστημίων γνωστών για την αριστεία τους στους τομείς Έρευνας, Μεταφοράς Τεχνολογίας και Επιχειρηματικότητας
• Ανάλυση τουλάχιστον 5 ελληνικών πανεπιστημίων, γνωστών για την αριστεία τους, στις παραπάνω δράσεις  
• Κατάρτιση ταξονομίας δράσεων, υπηρεσιών, οργανωτικών μονάδων, συστημάτων, γενικότερων πρακτικών κλπ όπως προκύπτουν από την παραπάνω μελέτη
• Σύγκριση της παραπάνω ταξονομίας με την τρέχουσα κατάσταση στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου  
• Αποστολή και συμπλήρωση ερωτηματολογίου σχετικό με τις δράσεις της παραπάνω ταξονομίας, όπου μέλη ΔΕΠ, φορείς της αγοράς, ερευνητές κλπ θα δώσουν τις προτεραιότητές τους και επιπλέον ιδέες ή προτάσεις 

Κατάρτιση συνολικού πλάνου δράσεων για την υποστήριξη της Έρευνας, Μεταφοράς Τεχνολογίας και Επιχειρηματικότητας για ένα ελληνικό ΑΕΙ  

• Ειδικά Θέματα και Μελέτες Περίπτωσης ΨΚ&ΝΕ
• Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

• Ανάλυση δράσεων καινοτομίας και επιχειρηματικότητας  

. 

Σε αυτή τη διπλωματική θα μελετηθούν δίκαιες εκδοχές αλγορίθμων για συστήματα συστάσεων που τρέχουν σε γράφους. Θα θέλαμε οι συστάσεις να είναι δίκαιες τόσο για τους χρήστες όσο και για τα αντικείμενα.  Για παράδειγμα, θα θέλαμε μια τεχνολογική δουλειά (π.χ. μηχανικός αυτοκινήτων) να προτείνεται και σε άντρες και σε γυναίκες και όχι αποκλειστικά μόνο σε άντρες λόγω της εξάρτησης που υπάρχει ήδη στα υπό εκπαίδευση δεδομένα με πρότερες προκαταλήψεις χρηστών που αλληλεπίδρασαν με το σύστημα στο παρελθόν.

Τα συστήματα συστάσεων προτείνουν στους χρήστες στοιχεία (π.χ. ταινίες, βιβλία, φάρμακα, κλπ.) που πιθανόν να τους ενδιαφέρουν. Συνήθως χρησιμοποιούν ιστορική πληροφορία, όπως ποια αντικείμενα ο υπό εξέταση χρήστης ή χρήστες παρόμοιοι με αυτόν έχουν αλληλεπιδράσει στο παρελθόν. Σε αυτήν την εργασία θα εξετάσουμε αλγορίθμους συστάσεων που βασίζονται σε ένα πολυμερείς γράφους ανάμεσα στους χρήστες, στα αντικείμενα, στις κατηγορίες των αντικειμένων, κτλ., όπου οι κόμβοι αντιστοιχούν στους χρήστες, στα αντικείμενα και στις κατηγορίες των αντικειμένων και υπάρχει μια ακμή από ένα χρήστη σε ένα αντικείμενο, αν ο χρήσης έχει διαλέξει το συγκεκριμένο αντικείμενο στο παρελθόν, ενώ υπάρχει και μια ακμή μεταξύ των αντικειμένων και των κατηγοριών στις οποίες αυτά ανήκουν. Οι υπό εξέταση αλγόριθμοι (Personalized PageRank, SimRank, PathSim, κτλ.) θα υπολογίζουν ομοιότητες μεταξύ κόμβων του ίδιου τύπου. Για παράδειγμα, ο PageRank αλγόριθμος κάνει κάποιους τυχαίους περιπάτους σε αυτό το γράφο.  Ο τυχαίος περίπατος είναι ένας κλασικός τρόπος διάσχισης ενός γράφου. Ξεκινάει από ένα τυχαίο κόμβο, επισκέπτεται τυχαία κάποιο γείτονα του και μετά τυχαία κάποιο γείτονά του γείτονα, κ.ο.κ.

Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

Προγραμματισμός σε Python

Singh, A., & Joachims, T. (2018, July). Fairness of exposure in rankings. In Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (pp. 2219-2228).

Στόχος της εργασίας είναι η έρευνα και η δημιουργία εκπαιδευτικών ενοτήτων  σε θέματα Διαδικτύου των Πραγμάτων με χρήση εργαστηριακών υποδομών και τεχνολογιών διαδικτύου. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην Α/μια και Β/μια εκπαίδευση καθώς και στην κατάρτιση άλλων ειδικοτήτων με χρήση σύγχρονων μεθόδων εκπαίδευσης. 

Στόχοι της διπλωματικής είναι η διερεύνηση του τοπίου της εκπαίδευσης σε θέματα Διαδικτύου των Πραγμάττωνστους παρακάτω κύριους άξονες:

·       Συστήματα εκπαίδευσης που βοηθούν τον εκπαιδευτή και εκπαιδευόμενο και προσαρμόζονται κατάλληλα στις ικανότητες των χρηστών

·       Εξέλιξη και προσαρμογή της διδακτικής με βάση την χρήση τεχνολογιών. Μέθοδοι διδασκαλίας, χρήση παιχνιδιών, τηλεκπαίδευση σε Α/μια και Β/μια και κατάρτιση. 

·       Τεχνολογίες μάθησης με έμφαση τον χώρο της επιστήμης και της εκπαίδευσης που α) βοηθούν τον μαθητευόμενο να δημιουργήσει τον δικό του χώρο εκπαίδευσης, ενισχύει την αναζήτηση, την δημιουργικότητα και έξυπνη εφαρμογή της θεωρίας β) υποστηρίζουν διάχυση πληροφορίας και χρήση απομακρυσμένων υποδομών μάθησης, πειραματισμού και εκπαίδευσης, πέρα από γεωγραφικά και άλλα σύνορα.

Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Επίδοση Δικτύων Νέας Γενιάς

Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΔτΠ 

Θέματα Εφαρμογών Τεχνολογιών ΔτΠ

Πλατφόρμες εκπαίδευσης μέσω διαδικτύου

https://iot.ieee.org/education.html

Ενίσχυση της ασφάλειας αποθετηρίων μοντέλων

Το αποθετήριο μοντέλων CDO προσφέρει βασική λειτουργικότητα ασφάλειας, η οποία όμως είναι απλοϊκή ενώ φαίνεται πως δεν είναι αρκετά αξιόπιστη. Επομένως, σκοπός της εργασίας είναι να επεκτείνει το CDO ώστε να μπορεί να διαλειτουργεί με state-of-the-art μηχανισμούς αυθεντικοποίησης και εξουσιοδότησης.  

• Διοίκηση Ασφάλειας Πληροφοριακών Συστημάτων
• Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος

• CDO/Model repositories
• Authentication & Authorization Mechanisms

• https://www.eclipse.org/cdo/ 

Να δημιουργηθεί μια βάση δεδομένων για βαθμολογίες φοιτητών στην οποία να εισάγονται δεδομένα από διαφορετικές λίστες και να εξάγονται συνολικές λίστες. Θέμα για 2 φοιτητές. Πιθανόν να χρειαστεί και κώδικας σε Java.

Ενοποίηση δεδομένων με εφρμογή σε δεδομένα βαθμολόγησης φοιτητών

Βάσεις Δεδομένων

Βάσεις Δεδομένων

http://stodden.net/papers/CACM2020-STODDEN.pdf

Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στη διερεύνηση και αξιολόγηση των διαθέσιμων ψηφιακών πλατφορμών και εργαλείων που επιτρέπουν την ενσωμάτωση εκτίμησης ανθρακικού αποτυπώματος στη διαδικασία σχεδιασμού κτιρίων. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί συγκριτική ανάλυση υφιστάμενων εργαλείων (όπως One Click LCA, EC3, Madaster) ως προς τη συμβατότητά τους με ευρωπαϊκά πρότυπα (EN 15978, EN 15804) και τη δυνατότητα αναφοράς GWP ανά φάση κύκλου ζωής. Θα ακολουθήσει πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένο κτιριακό έργο στον ελλαδικό χώρο, με υπολογισμό ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής για κύρια δομικά υλικά (σκυρόδεμα, χαλύβδινος οπλισμός) και ανάλυση εναλλακτικών σεναρίων με χαμηλότερες εκπομπές.

Ο κατασκευαστικός τομέας αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου παγκοσμίως, με τα κτίρια να ευθύνονται για σημαντικό ποσοστό του συνολικού ανθρακικού αποτυπώματος τόσο κατά τη φάση κατασκευής όσο και καθ' όλη τη διάρκεια λειτουργίας και αποδόμησής τους. Η αξιολόγηση αυτών των επιπτώσεων απαιτεί μεθοδολογίες που να καλύπτουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής του κτιρίου, από την εξόρυξη και παραγωγή των δομικών υλικών έως την κατεδάφιση και διαχείριση των προκυπτόντων αποβλήτων, ενώ κεντρικός δείκτης αξιολόγησης στο πλαίσιο αυτό είναι ο GWP – Global Warming Potential.

Στο ευρύτερο ευρωπαϊκό πλαίσιο ψηφιοποίησης του κατασκευαστικού τομέα, έχουν αναπτυχθεί μια σειρά από εργαλεία ψηφιακής πληροφόρησης κτιρίων, όπως τα Πιστοποιητικά Ενεργειακής Απόδοσης (EPC – Energy Performance Certificates), ο SRI – Smart Readiness Indicator, τα Διαβατήρια Ανακαίνισης Κτιρίων (BRP – Building Renovation Passports) και τα Ψηφιακά Ημερολόγια Κτιρίων (Digital Building Logbooks). Διάφορα ερευνητικά προγράμματα έχουν εστιάσει στη δημιουργία εργαλείων ανάλυσης δεδομένων που να ενοποιούν αυτά τα εργαλεία σε ένα κοινό πληροφοριακό πλαίσιο. Ωστόσο, η διάσταση του ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής, ιδίως του ενσωματωμένου άνθρακα (embodied carbon) των κατασκευαστικών υλικών, παραμένει ανεπαρκώς ενταγμένη σε αυτά τα ενοποιημένα πλαίσια.

Τα σύγχρονα ψηφιακά εργαλεία σχεδιασμού κτιρίων (BIM – Building Information Modeling) παρέχουν λεπτομερή πληροφορία για τα δομικά υλικά ενός κτιρίου, ποσότητες, διαστάσεις, κόστος, πλην όμως δεν ενσωματώνουν δεδομένα σχετικά με το ανθρακικό αποτύπωμα αυτών των υλικών. Παράλληλα, η θεσμοθέτηση ψηφιακού διαβατηρίου δομικών προϊόντων (Digital Product Passport) απαιτεί ολοκληρωμένες και αξιόπιστες αναλύσεις κύκλου ζωής, βασισμένες σε επικαιροποιημένα εθνικά και διεθνή δεδομένα ανθρακικού αποτυπώματος των κατασκευαστικών υλικών ανά χώρα και παραγωγική διαδικασία — τα οποία σήμερα παραμένουν ελλιπή. Αυτό το διττό κενό καθιστά αδύνατη την ενσωμάτωση της Ανάλυσης Κύκλου Ζωής (LCA – Life Cycle Assessment) στην καθημερινή πρακτική του σχεδιασμού..

Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στη διερεύνηση και αξιολόγηση των διαθέσιμων ψηφιακών πλατφορμών και εργαλείων που επιτρέπουν την ενσωμάτωση εκτίμησης ανθρακικού αποτυπώματος στη διαδικασία σχεδιασμού κτιρίων. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί συγκριτική ανάλυση υφιστάμενων εργαλείων (όπως One Click LCA, EC3, Madaster) ως προς τη συμβατότητά τους με ευρωπαϊκά πρότυπα (EN 15978, EN 15804) και τη δυνατότητα αναφοράς GWP ανά φάση κύκλου ζωής. Θα ακολουθήσει πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένο κτιριακό έργο στον ελλαδικό χώρο, με υπολογισμό ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής για κύρια δομικά υλικά (σκυρόδεμα, χαλύβδινος οπλισμός) και ανάλυση εναλλακτικών σεναρίων με χαμηλότερες εκπομπές.

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

-

-

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση και επέκταση πλατφόρμας IoT με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για εφαρμογές γεωργίας ακριβείας, με έμφαση σε καλλιέργειες αμπελιού και ελιάς. Η εργασία εστιάζει στη συλλογή δεδομένων από πεδίο, στην ανάπτυξη έξυπνων μοντέλων πρόβλεψης και στην υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικές συνθήκες, με σκοπό τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ποιότητας παραγωγής και τη μείωση εισροών.

Στο πλαίσιο της εργασίας θα πραγματοποιηθεί ενσωμάτωση αισθητήρων για την παρακολούθηση κρίσιμων περιβαλλοντικών και εδαφικών παραμέτρων (π.χ. υγρασία εδάφους, θερμοκρασία και υγρασία αέρα, ηλιακή ακτινοβολία, αγωγιμότητα εδάφους). Θα αναπτυχθούν και θα εκπαιδευτούν μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση και πρόβλεψη των δεδομένων αυτών.

Η εργασία εστιάζει στην αξιοποίηση της πλατφόρμας IoT σε πραγματικά σενάρια γεωργίας ακριβείας, λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες κάθε καλλιέργειας.

Ενδεικτικά σενάρια χρήσης περιλαμβάνουν:

• Παρακολούθηση μικροκλιματικών συνθηκών σε αμπελώνες και ελαιώνες
• Έγκαιρη ανίχνευση συνθηκών που ευνοούν ασθένειες ή στρες φυτών
• Ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της ποιότητας της καλλιέργειας

Θα αξιολογηθεί η απόδοση της πλατφόρμας ως προς την αξιοπιστία, τη χρηστικότητα και τη δυνατότητα υποστήριξης διαφορετικών εφαρμογών γεωργίας ακριβείας.

α) Στο πρώτο μέρος της εργασίας θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες των συστημάτων IoT, της γεωργίας ακριβείας και των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, καθώς και η αρχιτεκτονική της προτεινόμενης πλατφόρμας. β) Στο δεύτερο μέρος θα υλοποιηθούν και θα παραμετροποιηθούν τα επιλεγμένα σενάρια χρήσης σε αμπέλια και ελαιώνες. γ) Στο τρίτο μέρος θα πραγματοποιηθεί συλλογή και ανάλυση δεδομένων με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης, καθώς και αξιολόγηση των σεναρίων ως προς την αποτελεσματικότητά τους.

Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΙοΤ

• Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση IoT (TCP/IP, MQTT, HTTP, LoRaWAN)
• Βασικές έννοιες διαχείρισης και ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων
• Εξοικείωση με αισθητήρες και ενσωματωμένα συστήματα
• Βασικές γνώσεις Μηχανικής Μάθησης

Roccatello, Eduard, et al. "State of the art in internet of things standards and protocols for precision agriculture with an approach to semantic interoperability." Network 5, no. 2 (2025): 14.

Singh, Gurpreet, and Sandeep Sharma. "A comprehensive review on the Internet of Things in precision agriculture." Multimedia Tools and Applications 84, no. 17 (2025): 18123-18198.

Επισκόπηση αλληλεπίδρασης μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Τεχνολογίας Λογισμικού

Επισκόπηση βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει και να βελτιώσει διαδικασίες/μεθόδους/προσεγγίσεις της Τεχνολογίας Λογισμικού. Καθώς και επισκόπηση της βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνολογία Λογισμικού μπορεί να συνεισφέρει στην βελτίωση τεχνικών/μεθόδων/προσεγγίσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης. Παροχή ενδιαφέροντων μελλοντικών κατευθύνσεων έρευνας.

• Τεχνολογία Λογισμικού
• Ευφυή Συστήματα

• Τεχνολογία Λογισμικού
• Τεχνητή Νοημοσύνη

• B. Kostova, S. Gurses and A. Wegmann. On the Interplay between Requirements, Engineering, and Artificial Intelligence. In: M. Sabetzadeh, A. Vogelsang, S. Abualhaija, M. Borg, F. Dalpiaz, M. Daneva, N. Fern´andez, X. Franch, D. Fucci, V. Gervasi, E. Groen, R. Guizzardi, A. Herrmann, J. Horkoff, L. Mich, A. Perini, A. Susi (eds.): Joint Proceedings of REFSQ-2020 Workshops, Doctoral Symposium, Live Studies Track, and Poster Track, Pisa, Italy, 24-03-2020
• Mark Harman. 2012. The role of artificial intelligence in software engineering. In Proceedings of the First International Workshop on Realizing AI Synergies in Software Engineering (RAISE '12). IEEE Press, 1–6

Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και συγκριτική ανάλυση των μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data).

Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και συγκριτική ανάλυση των μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data).

Περιγραφή

Διεθνείς και εθνικοί οργανισμοί χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο μεθόδους αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data). Αυτές οι μέθοδοι εστιάζουν συνήθως στην ποιότητα, τη διαθεσιμότητα, τη χρηστικότητα και τον αντίκτυπο των ανοιχτών δεδομένων. Θα ανιχνευθούν και θα μελετηθούν διεξοδικά οι υπάρχουσες μέθοδοι αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data). Θα παρουσιασθούν τα χαρακτηριστικά της κάθε προσέγγισης και θα αναλυθούν τα πεδία εφαρμογής τους. Θα πραγματοποιηθεί συγκριτική αξιολόγηση και θα εντοπισθούν τα χαρακτηριστικά, οι παράμετροι αξιολόγησης (π.χ. machine-readability, open data policies, APIs) οι αδυναμίες και τα ισχυρά σημεία της κάθε μίας. Θα προταθούν στοιχεία βελτίωσης τους ώστε να καλυφθούν οι υπάρχουσες απαιτήσεις παροχής και αξιοποίησης ανοιχτών δεδομένων καθώς και τρόποι αυτοματοποίησης της εφαρμογής τους. Ακολουθούν, ενδεικτικά, ορισμένα μέθοδοι και πλαίσια αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων:

Διεθνές επίπεδο:

·         Open Data Barometer (ODB) (World Wide Web Foundation)

·         Global Open Data Index (GODI) (Open Knowledge Foundation)

·         Open Data Maturity Report (Organization: European Data Portal)

·         Open Government Data (OGD) Survey (Organisation for Economic Co-operation and Development)

·         Open Data Impact Map (Open Data for Development Network)

·         Open Data Readiness Assessment (ODRA) (World Bank)

·         Data Development Index (DDI) (International Telecommunication Union)

·         Open Data Inventory (ODIN) (Open Data Watch)

Εθνικό επίπεδο

·         Open Data Certificates (Open Data Institute, UK)

·         Open Data Maturity Model (Government agencies in various countries (e.g., the UK, Canada).

·         Open Data Quality Assessment Framework (National Information Society Agency, South Korea)

·         Data Openness Assessment (DOA) (National Digital Transformation Agency, Thailand)

Διαχείριση μεγάλων, ανοικτών και διασυνδεδεμένων Δεδομένων

·         Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.

·         Βιβλιογραφική έρευν

https://opendatabarometer.org/

http://index.okfn.org/

https://data.europa.eu/en/publications/open-data-maturity

Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και σύγκριση των μεθόδων αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης (e-Government).

Προκειμένου να επιταχυνθεί και να βελτιωθεί ο ψηφιακός μετασχηματισμός οργανισμών και κρατών έχουν προταθεί και χρησιμοποιούνται μέθοδοι αξιολόγησης ηλεκτρονικής διακυβέρνησης. Θα ανιχνευθούν και θα μελετηθούν διεξοδικά οι υπάρχουσες μέθοδοι αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης. Θα παρουσιασθούν τα χαρακτηριστικά της κάθε προσέγγισης και θα αναλυθούν τα πεδία εφαρμογής τους.  Θα πραγματοποιηθεί συγκριτική αξιολόγηση και θα εντοπισθούν οι αδυναμίες και τα ισχυρά σημεία της κάθε μίας. Θα προταθούν στοιχεία βελτίωσης τους ώστε να καλυφθούν οι υπάρχουσες απαιτήσεις ηλεκτρονικής διακυβέρνησης.

• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ

• Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.
• Βιβλιογραφική έρευνα

A Critical Analysis of E-Government Evaluation Models at National and Local Municipal Levels
Dalal Ibrahem Zahran1, Hana Abdullah Al-Nuaim1, Malcolm John Rutter2 and David Benyon
 

Towards a Network Government? A Critical Analysis of Current Assessment Methods for E-Government
Ana Waksberg-Guerrini and Eduard Aibar

https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/About/E-Government-at-Local-Level/Application-of-LOSI-methodology-in-countries

https://www.un.org/development/desa/publications/publication/2020-united-nations-e-government-survey