Ερευνητικό Προσωπικό
Τσίπης Λευτέρης
Προσωπικά Στοιχεία
Τσίπης Λευτέρης
ltsipis [at] aegean [dot] gr
2273082243
Παλαμά 2, Γρ. Β9
Copyright Notice: Το υλικό αυτό παρουσιάζεται για έγκαιρη διάδοση επιστημονικής και τεχνικής εργασίας. Τα πνευματικά δικαιώματα και όλα τα σχετικά δικαιώματα παραμένουν στους συγγραφείς ή σε άλλους κατόχους πνευματικών δικαιωμάτων. Όσοι αντιγράφουν αυτές τις πληροφορίες αναμένεται να τηρούν τους όρους και τους περιορισμούς που επιβάλλει το πνευματικό δικαίωμα κάθε συγγραφέα. Στις περισσότερες περιπτώσεις, τα έργα αυτά δεν μπορούν να αναδημοσιευτούν ή να αναπαραχθούν μαζικά χωρίς τη ρητή άδεια του κατόχου των πνευματικών δικαιωμάτων.
Επιστημονικά Περιοδικά
[1]
N. Moraitis, L. Tsipi, D. Vouyioukas, Multi-Frequency Channel Measurements and Characterization for In-Cabin Environments, IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2025, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/doc..., IF = 4.8
[2]
L. Tsipi, E. T. Michailidis, M. Karavolos, D. Vouyioukas, A. G. Kanatas, AI-Driven Aerial Relay Placement and Power Allocation for Enhanced Secrecy in Untrusted UAV-Enabled Networks, IEEE Access, 2025, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/doc..., IF = 3.4
[1]
L. Tsipi, M. Karavolos, G. Papaioannou, M. Volakaki, D. Vouyioukas, Machine learning-based methods for MCS prediction in 5G networks, Telecommunication Systems, 2024, Springer, https://doi.org/10.1007/s11235-024-01158..., indexed in SCI-E, IF = 2.5
[1]
L. Tsipi, D. Vouyioukas, G. Loumos, A. Kargas, D. Varoutas, Digital Repository as a Service (D-RaaS): Enhancing Access and Preservation of Cultural Heritage Artefacts, Heritage, Vol. 6, No. 10, pp. 6881-6900, 2023, MDPI, https://doi.org/10.3390/heritage6100359, indexed in SCI-E, IF = 1.7
[2]
L. Tsipi, M. Karavolos, D. Vouyioukas, P. Bithas, Machine Learning-Based Methods for Enhancement of UAV-NOMA and D2D Cooperative Networks, Sensors, Vol. 23, No. 6, 2023, MDPI, https://doi.org/10.3390/s23063014, indexed in SCI-E, IF = 3.847
[1]
N. Moraitis, L. Tsipi, D. Vouyioukas, A. Gkioni, S. Louvros, On the Assessment of Ensemble Models for Propagation Loss Forecasts in Rural Environments, Wireless Communications Letters, 2022, IEEE, https://doi.org/10.1109/LWC.2022.3157520, indexed in SCI-E, IF = 4.348
[2]
L. Tsipi, M. Karavolos, D. Vouyioukas, An Unsupervised Machine Learning Approach for UAV-Aided Offloading of 5G Cellular Networks, Telecom, Vol. 3, pp. 86-102, 2022, MDPI, https://doi.org/10.3390/telecom3010005, IF = 2.1
[1]
N. Moraitis, L. Tsipi, D. Vouyioukas, A. Gkioni, S. Louvros, Performance Evaluation of Machine Learning Methods for Path Loss Prediction in Rural Environment at 3.7 GHz, Wireless Networks, Vol. 27, pp. 4169–4188, 2021, Springer, https://doi.org/10.1007/s11276-021-02682..., indexed in SCI-E, IF = 2.602