Diploma Theses

Η εργασία στοχεύει στην ανεύρεση (μέσω διαδικτυακής έρευνας) πρακτικών και συστημάτων που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση κυβερνητικών δράσεων, σε ανώτατατο και ανώτερο επίπεδο (Πρωθυπουργός - Υπουργοί - Γεν. Γραμματείς)  και τη  συγκριτική τους ανάλυση για εξαγωγή συμπερασμάτων, σε σύγκριση και με ανάλογο σύστημα στην Ελλάδα

Το αντικείμενο της εργασίας αναλύεται στα εξής:

1. Αναζήτηση (μέσω διαδικτυακής έρευνας) πρακτικών και συστημάτων που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση κυβερνητηση δράσεων διεθνώς

2. Συγκριτική ανάλυση των σχετικών πρακτικών και συστημάτων

3. Ανάλυση σχετικών συστημάτων στον ιδιωτικό τομέα 

4. Ανάλυση του Ελληνικού συστήματος "ΜΑΖΙ" (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση, σε συνεργασία με τη Ειδική Γραμματεία Παρακολούθησης του Κυβερνητικού Έργου)

5. Πρόταση νέων λειτουργιών και χαρακτηριστικών για το "ΜΑΖΙ", με βάση τη διεθνή εμπειρία

6. Ανάλυση σκοπιμότητας για τη διεθνοποίηση του συστήματος "ΜΑΖΙ"

ΗΔ Ι

ΗΔ ΙΙ

Γνώση τεχνολογιών και τεχνικών διοίκησης έργων

https://www.google.com/search?sxsrf=ALeKk03xqht3VsN1LP1CkDkVOIWSpSZl8A%3A1600870093080&ei=zVZrX4PFBJHnxgO5sYaYDQ&q=%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%AF+%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7+%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D+%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%85&oq=%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%AF+%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7+%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D+%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%85&gs_lcp=CgZwc3ktYWIQA1CmJlj5Q2C6SmgEcAB4AIAB_AGIAd8MkgEGMC4xMC4xmAEAoAEBqgEHZ3dzLXdpesABAQ&sclient=psy-ab&ved=0ahUKEwjD3-rpuf_rAhWRs3EKHbmYAdMQ4dUDCA0&uact=5

Σχεδίαση και Ανάπτυξη εφαρμογής σε φορητή συσκευή όπου θα αντιλαμβάνεται αν ο κάτοχος δέχεται φυσική επίθεση από κακοποιούς και θα ενημερώνει προκαθορισμένες επαφές για την επίθεση.

Διερεύνηση των δυνατοτήτων που έχουν κινητά τηλέφωνα και άλλες συσκευές wearable ώστε να αντιληφθούν φυσικές πράξεις βίας στον κάτοχο τους μέσω των αισθητήρων τους πχ, κάμερα, μικρόφωνο , γυροσκόπιο, gps, αισθητήρων παλμών καρδιάς,  κτλ . Ανάπτυξη κατάλληλου λογισμικού αξιοποιήσεως αυτών των αισθητήρων και αξιολογήσεως των ερεθισμάτων που δέχονται.   

Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο
Επικοινωνία Ανθρώπου – Υπολογιστή με Εφαρμογές στον Παγκόσμιο Ιστό
Προηγμένα Θέματα Γλωσσών Προγραμματισμού

Βασικές τεχνικές και προγραμματισμός εφαρμογών σε κινητά και wearables 

θα αναπτυχθεί κατά την διάρκεια της διπλωματικής

Μελέτη και ανάπτυξη ευφυών φωνητικών διεπαφών και αλληλεπίδρασης με φυσική γλώσσα σε συστήματα ευφυούς βοηθού, με έμφαση στις πλατφόρμες υποστήριξης ευπαθών ομάδων όπως οι ηλικιωμένοι

Η εργασία εστιάζει στην υλοποίηση αλληλεπίδρασης μέσω φυσικής γλώσσας με τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το Meltemi και το GPT-4, για πλατφόρμες υποστήριξης ευπαθών ομάδων. Οι φωνητικές διεπαφές θα αναπτυχθούν για να υποστηρίξουν την αλληλεπίδραση με χρήστες σε καθημερινές λειτουργίες, όπως υπενθυμίσεις φαρμάκων και κοινωνική αλληλεπίδραση. Εξετάζεται η χρήση τεχνολογιών Speech-to-Text και Text-to-Speech, η διασύνδεση με LLMs, καθώς και η αξιολόγηση της απόδοσης των συστημάτων μέσω χρήστη.

• Ανάπτυξη Διαδραστικών Συστημάτων
• Ευφυή Συστήματα και Δίκτυα

• Ανάπτυξη Διαδραστικών Συστημάτων
• Ευφυή Συστήματα και Δίκτυα

[1]    Achiam, J., Adler, S., Agarwal, S., Ahmad, L., Akkaya, I., Aleman, F. L., ... & McGrew, B. (2023). Gpt-4 technical report. arXiv preprint arXiv:2303.08774. 

[2]    Voukoutis, L., Roussis, D., Paraskevopoulos, G., Sofianopoulos, S., Prokopidis, P., Papavasileiou, V., ... & Katsouros, V. (2024). Meltemi: The first open Large Language Model for Greek. arXiv preprint arXiv:2407.20743. 

[3]    Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models | Research - AI at Meta - https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

·      Μελέτη των τεχνολογιών IoT και των έξυπνων αισθητήρων για εφαρμογές υγείας και αθλητισμού.

·      Διερεύνηση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης για ανάλυση βιομετρικών δεδομένων.

·      Αξιολόγηση φορετών συσκευών (smart watches, fitness trackers, biosensors).

·      Ανάπτυξη ή αξιολόγηση μοντέλων πρόβλεψης υγείας και αθλητικής απόδοσης.

·      Μελέτη ζητημάτων ιδιωτικότητας, ασφάλειας και προστασίας προσωπικών δεδομένων.

·      Διερεύνηση της χρήσης Generative AI και LLMs για παροχή εξατομικευμένων συστάσεων υγείας και άσκησης.

Η συνεχής ανάπτυξη των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence - AI) και Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things - IoT) δημιουργεί νέες δυνατότητες για την παρακολούθηση, ανάλυση και βελτιστοποίηση της ανθρώπινης υγείας και αθλητικής απόδοσης. Η χρήση έξυπνων αισθητήρων, φορετών συσκευών (wearables), κινητών εφαρμογών και προηγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης επιτρέπει τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, παρέχοντας εξατομικευμένες υπηρεσίες υποστήριξης λήψης αποφάσεων.

Η διπλωματική εργασία στοχεύει στη μελέτη και αξιολόγηση σύγχρονων τεχνολογιών AI και IoT για εφαρμογές που αφορούν την υγεία, την ευεξία, την πρόληψη ασθενειών, την παρακολούθηση φυσικής δραστηριότητας και τη βελτίωση της αθλητικής απόδοσης.

Ενδεικτικές Περιοχές Εφαρμογής

Υγεία

·      Παρακολούθηση καρδιακών παλμών και ζωτικών σημείων.

·      Έγκαιρη ανίχνευση προβλημάτων υγείας.

·      Υποστήριξη ηλικιωμένων και ευπαθών ομάδων.

·      Τηλεϊατρική και απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών.

·      Ψηφιακή υγεία και έξυπνα συστήματα φροντίδας.

Αθλητισμός

·      Παρακολούθηση φυσικής δραστηριότητας.

·      Ανάλυση αθλητικής απόδοσης.

·      Πρόληψη τραυματισμών.

·      Εξατομικευμένα προγράμματα προπόνησης.

·      Real-time coaching με χρήση AI.

AI και IoT

·      Wearable Computing.

·      Edge AI.

·      Predictive Analytics.

·      Federated Learning.

·      Digital Twins για υγεία και αθλητισμό.

·      Generative AI Assistants για υποστήριξη αθλητών και επαγγελματιών υγείας.

Μεθοδολογία

Η εργασία μπορεί να περιλαμβάνει:

·      Βιβλιογραφική ανασκόπηση της διεθνούς βιβλιογραφίας.

·      Μελέτη υπαρχόντων συστημάτων και πλατφορμών.

·      Συλλογή και ανάλυση δεδομένων από αισθητήρες ή δημόσια σύνολα δεδομένων.

·      Ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης.

·      Μελέτη περίπτωσης σε περιβάλλον υγείας ή αθλητισμού.

·      Συγκριτική αξιολόγηση τεχνολογικών λύσεων.

Μηχανική Μάθηση

Δίκτυα

·      Βασικές γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης.

·      Βασικές γνώσεις Δικτύων και Internet of Things.

·      Εξοικείωση με ανάλυση δεδομένων και προγραμματισμό.

·      Ενδιαφέρον για εφαρμογές ψηφιακής υγείας και αθλητικής τεχνολογίας.

Βιβλιογραφία για Διπλωματική Εργασία: AI, IoT, Υγεία και Αθλητισμός

·       Russell & Norvig – Artificial Intelligence: A Modern Approach

·       Goodfellow, Bengio & Courville – Deep Learning

·       Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow

·       Chip Huyen – Designing Machine Learning Systems

·       Bahga & Madisetti – Internet of Things: A Hands-On Approach

·       Buyya & Dastjerdi – Internet of Things: Principles and Paradigms

·       Gubbi et al. – Internet of Things: A Vision, Architectural Elements and Future Directions

·       Topol – Deep Medicine

·       Esteva et al. – A Guide to Deep Learning in Healthcare

·       Alamar – Sports Analytics

·       Sazonov – Wearable Sensors

·       Patel et al. – A Review of Wearable Sensors and Systems with Application in Rehabilitation

·       IEEE Internet of Things Journal

·       Nature Digital Medicine

·       IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

·       PhysioNet

·       MIMIC-IV Database

·       UCI Machine Learning Repository

·       Kaggle Health Datasets

Η μελέτη στοχεύει στη διεξαγωγή συγκριτικής ανάλυσης των διαδικτυακών ιστοτόπων για τις περιφερειακές επενδύσεις. 

Οι επενδύσεις έχουν γίνει μια από τις πιο σημαντικές πηγές οικονομική ανάπτυξη τόσο σε εθνικό όσο και σε περιφερειακό επίπεδο. Πρόσφατες μελέτες έχουν δείξει ότι τα έργα ηλεκτρονικής διακυβέρνησης μπορούν να προωθήσουν
άμεσες επενδύσεις και συνεπάγονται ανάπτυξη επιχειρηματικότητας κυρίως στις οικονομίες των αναδυόμενων αγορών. Ωστόσο, μια συστηματική κριτική της βιβλιογραφίας δείχνει την έλλειψη ερευνών που επικεντρώνονται στο περιφερειακό επίπεδο υπηρεσιών ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για επενδυτές και επιχειρηματίες.

Η πρωτοβουλία ηλεκτρονικής διακυβέρνησης στην Ελλάδα στοχεύει στη διευκόλυνση της αλληλεπίδρασης μεταξύ επιχειρηματικής κοινότητας και περιφερειακών αρχών. Η μελέτη θα πρέπει να  συμβάλει:

1. στη δημιουργία πρωτότυπης μεθοδολογίας και το σχεδιασμό του δείκτη ποιότητας για τις πύλες επενδύσεων στην Ελλάδα. Ο συνολικός δείκτης περιλαμβάνει παράγοντες όπως η διαθεσιμότητα απαραίτητων νομοθετικών πληροφοριών για επενδυτές, χρήση μεταδεδομένων, εύκολη πλοήγηση, συνάφεια των παρεχόμενων πληροφοριών, ολοκλήρωση
με μέσα κοινωνικής δικτύωσης και δυνατότητα μετάφρασης σε ξένες γλώσσες. Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη ο χρόνος απόκρισης σε ερωτήσεις επιχειρηματιών. 

2. την μέτρηση όλων των περιφεαρειακών ενοτήτων σύμφωνα με την ανεπτυγμένη μεθοδολογία.

1. Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
2. Χρηματο-οικονομικά
3. Διαχείριση Ανοιχτών, Μεγάλων και Διασυνδεμένων Δεδομένων

• Αναγνώριση δεικτών επιχειρηματικότητας
• Ανάλυση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Excel

• Pakhalov, A. M., Rozhkova, N. A., & Alexopoulos, C. (2020, September). Assessing the quality of e-Government services for entrepreneurship: a comparative study in Russia's regions. In Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 315-325).
• Hafner, K. A., & Kleinert, J. (2018). FDI Flows and Regional Development: Lessons for Transition Countries. In Entrepreneurship in Post-Communist Countries (pp. 47-59). Springer, Cham.
• Batra, G., Kaufmann, D., & Stone, A. H. (2003). Investment climate around the world: Voices of the firms from the World Business Environment Survey. The World Bank.
• Kachwamba, M. (2011). Impact of E-Government on Transaction Cost and FDI Inflows: A Proposed Conceptual Framework. International Journal of Business and Management, 6(11).

Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και συγκριτική ανάλυση των μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data).

Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και συγκριτική ανάλυση των μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data).

Περιγραφή

Διεθνείς και εθνικοί οργανισμοί χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο μεθόδους αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data). Αυτές οι μέθοδοι εστιάζουν συνήθως στην ποιότητα, τη διαθεσιμότητα, τη χρηστικότητα και τον αντίκτυπο των ανοιχτών δεδομένων. Θα ανιχνευθούν και θα μελετηθούν διεξοδικά οι υπάρχουσες μέθοδοι αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data). Θα παρουσιασθούν τα χαρακτηριστικά της κάθε προσέγγισης και θα αναλυθούν τα πεδία εφαρμογής τους. Θα πραγματοποιηθεί συγκριτική αξιολόγηση και θα εντοπισθούν τα χαρακτηριστικά, οι παράμετροι αξιολόγησης (π.χ. machine-readability, open data policies, APIs) οι αδυναμίες και τα ισχυρά σημεία της κάθε μίας. Θα προταθούν στοιχεία βελτίωσης τους ώστε να καλυφθούν οι υπάρχουσες απαιτήσεις παροχής και αξιοποίησης ανοιχτών δεδομένων καθώς και τρόποι αυτοματοποίησης της εφαρμογής τους. Ακολουθούν, ενδεικτικά, ορισμένα μέθοδοι και πλαίσια αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων:

Διεθνές επίπεδο:

·         Open Data Barometer (ODB) (World Wide Web Foundation)

·         Global Open Data Index (GODI) (Open Knowledge Foundation)

·         Open Data Maturity Report (Organization: European Data Portal)

·         Open Government Data (OGD) Survey (Organisation for Economic Co-operation and Development)

·         Open Data Impact Map (Open Data for Development Network)

·         Open Data Readiness Assessment (ODRA) (World Bank)

·         Data Development Index (DDI) (International Telecommunication Union)

·         Open Data Inventory (ODIN) (Open Data Watch)

Εθνικό επίπεδο

·         Open Data Certificates (Open Data Institute, UK)

·         Open Data Maturity Model (Government agencies in various countries (e.g., the UK, Canada).

·         Open Data Quality Assessment Framework (National Information Society Agency, South Korea)

·         Data Openness Assessment (DOA) (National Digital Transformation Agency, Thailand)

Διαχείριση μεγάλων, ανοικτών και διασυνδεδεμένων Δεδομένων

·         Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.

·         Βιβλιογραφική έρευν

https://opendatabarometer.org/

http://index.okfn.org/

https://data.europa.eu/en/publications/open-data-maturity

Η εργασία στοχεύει στην αξιολόγηση των διαδικτυακών ιστοτόπων Ελληνικών νοσοκομείων μέσω ενός ήδη αναπτυγμένου πλαισίου αξιολόγησης.

Για την πραγματοποίηση της εργασίας θα χρησιμοποιηθεί το εργαλείο αξιολόγησης ‘Health Sector Website Assessment (HSWAI)’ για την αξιολόγηση διαδικτυακών
τόπων ελληνικών νοσοκομείων. Θα πραγματοποιηθεί ανάλυση των αποτελεσμάτων αξιολόγησης και σύγκριση με αντίστοιχη μελέτη που έχει πραγματοποιθεί στην
Πορτογαλία για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις τάσεις και τα χαρακτηριστικά των διαδικτυακών τόπων των νοσοκομείων. Η εργασία περιλαμβάνει
την επιλογή των χαρακτηριστικών των νοσοκομείων που θα αξιολογηθούν.

• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ

• Η στατιστική επεξεργασία είναι επιπέδου στατιστικού φύλλου (π.χ. EXCEL).
• Βιβλιογραφική έρευνα.
• Στατιστική ανάλυση.

1. Sarantis, D., Soares, D., & Carvalho, J. (2020, September). HSWAI: a health sector website assessment instrument. In Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 359-368).
2. Sarantis, D., & Soares, D. (2019, April). Developing Health Sector Website Assessment Instrument: Outcomes from Portuguese Hospitals. In 2019 Sixth International Conference on eDemocracy & eGovernment (ICEDEG) (pp. 120-127). IEEE.

Η εργασία στοχεύει στην αξιολόγηση των διαδικτυακών ιστοτόπων Ελληνικών νοσοκομείων μέσω ενός ήδη αναπτυγμένου πλαισίου αξιολόγησης.

Για την πραγματοποίηση της εργασίας θα χρησιμοποιηθεί το εργαλείο αξιολόγησης ‘Health Sector Website Assessment (HSWAI)’ για την αξιολόγηση διαδικτυακών
τόπων ελληνικών νοσοκομείων. Θα πραγματοποιηθεί ανάλυση των αποτελεσμάτων αξιολόγησης και σύγκριση με αντίστοιχη μελέτη που έχει πραγματοποιθεί στην
Πορτογαλία για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις τάσεις και τα χαρακτηριστικά των διαδικτυακών τόπων των νοσοκομείων. Η εργασία περιλαμβάνει
την επιλογή των χαρακτηριστικών των νοσοκομείων που θα αξιολογηθούν.

• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ

• Η στατιστική επεξεργασία είναι επιπέδου στατιστικού φύλλου (π.χ. EXCEL).
• Βιβλιογραφική έρευνα.
• Στατιστική ανάλυση.

1. Sarantis, D., Soares, D., & Carvalho, J. (2020, September). HSWAI: a health sector website assessment instrument. In Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 359-368).
2. Sarantis, D., & Soares, D. (2019, April). Developing Health Sector Website Assessment Instrument: Outcomes from Portuguese Hospitals. In 2019 Sixth International Conference on eDemocracy & eGovernment (ICEDEG) (pp. 120-127). IEEE.

Στόχος της εργασίας είναι η χρήση μεθόδων βαθιάς μάθησης (νευρωνικά δίκτυα με ανατροφοδότηση και transformers) σε εφαρμογές ταξινόμησης κειμένων.

Η βαθιά μάθηση έχει χρησιμοποιηθεί με μεγάλη επιτυχία τα τελευταία χρόνια σε πλειάδα εφαρμογών. Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη της χρήσης νευρωνικών δικτύων με ανατροφοδότηση (recurrent neural networks, long short-term memory networks) αλλά και των transformers σε εφαρμογές ταξινόμησης κειμένων, όπως η ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis), η αναγνώριση θεματικής κατηγορίας και η αναγνώριση συγγραφικής πατρότητας.

Ευφυή Συστήματα

Προγραμματισμός σε Python

Georgios Barlas, Efstathios Stamatatos: A transfer learning approach to cross-domain authorship attribution. Evolving Systems, 12(3): 625-643 (2021)

Rafael A. Rivera-Soto, Olivia Elizabeth Miano, Juanita Ordonez, Barry Y. Chen, Aleem Khan, Marcus Bishop, and Nicholas Andrews. 2021. Learning Universal Authorship Representations. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 913–919

Αυτό το θέμα εξετάζει τις νομικές επιπτώσεις των έξυπνων συμβάσεων (smart contracts) που βασίζονται στην τεχνολογία blockchain και την ενσωμάτωσή τους με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Η έρευνα αναλύει ζητήματα νομικής ισχύος, εκτελεστότητας, ευθύνης, διαφάνειας, ασφαλείας, καθώς και τις προκλήσεις που εγείρονται λόγω της αυτοματοποίησης και της διασυνοριακής φύσης των ψηφιακών συμβάσεων. Διερευνά επίσης πώς τα υπάρχοντα νομικά πλαίσια μπορούν να προσαρμοστούν ώστε να αντιμετωπίσουν τον συνδυασμό blockchain και AI.

- egov I & II

Βιβλιογραφική ανασκόπηση

• Martinez, M. & Hill, A. Legal Challenges in Blockchain-Based Smart Contracts (2023) — επισκόπηση νομικών ζητημάτων και ασάφειας στη νομοθεσία συμβολαίων blockchain. jiclt.com

• From smart legal contracts to contracts on blockchain: An empirical investigation (2024) — ανασκόπηση της τρέχουσας νομικής αντιμετώπισης των smart contracts. ScienceDirect

• Adopting Artificial Intelligence to Strengthen Legal Safeguards in Blockchain Smart Contracts (2024) — πρόταση ενσωμάτωσης AI για μείωση απάτης και ενίσχυση ασφάλειας. MDPI

This research explores the convergence of Blockchain and Artificial Intelligence (AI) in the services sector, analyzing their combined potential to drive innovation, enhance efficiency, and redefine business models.

As digital transformation accelerates, the integration of these two technologies offers significant prospects for industries such as finance, healthcare, supply chain management, and customer service. Blockchain can provide secure, transparent, and immutable records, while AI can enable advanced data analytics, decision-making, and automation. The research delves into how this convergence can enhance data privacy, streamline transactions, and improve operational efficiencies.

However, the convergence also presents several challenges, including scalability issues, regulatory concerns, and the complexities of integrating these technologies into existing infrastructures. Furthermore, questions regarding the ethical implications, data security, and the potential for monopolization by large entities need to be addressed. By investigating these prospects and challenges, the research aims to provide a comprehensive understanding of the synergies between blockchain and AI, offering insights for businesses, policymakers, and regulators on how to leverage this convergence effectively within the services sector.

Digital Products

Big Data and AI

Literature review

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2214209622000687

Μετατροπή μοντέλων της CAMEL σε XACML μοντέλα

Εστίαση στην οργανωσιακή πλευρά ενός μοντέλου της CAMEL και δυναμική μετατροπή του σε μοντέλο που συμμορφώνεται με το πρότυπο XACML όσον αφορά την περιγραφή των κανόνων πρόσβασης. 

• Διοίκηση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών και Επικοινωνιών 

• Τεχνολογίες πρόσβασης (Role-based Access Control, Attribute-based Access Control)
• Πρότυπο XACML

• Achilleas P. Achilleos, Kyriakos Kritikos, Alessandro Rossini, Georgia M. Kapitsaki, Jörg Domaschka, Michal Orzechowski, Daniel Seybold, Frank Griesinger, Nikolay Nikolov, Daniel Romero, George A. Papadopoulos:
  The cloud application modelling and execution language. J. Cloud Comput. 8: 20 (2019)
• OASIS (August 10, 2010). "eXtensible Access Control Markup Language (XACML) Version 3.0, working draft 06". OASIS Open.

Η επισκόπηση του προβλήματος και η ανάλυση πραγματικών δεδομένων. (Θέμα για 1 ή 2 άτομα)

Η επισκόπηση του προβλήματος και η ανάλυση πραγματικών δεδομένων.

Βάσεις Δεδομένων, Προγραμματισμός

Java

http://snap.stanford.edu/data/loc-Brightkite.html

http://snap.stanford.edu/data/loc-Gowalla.html

E. Cho, S. A. Myers, J. Leskovec. Friendship and Mobility: Friendship and Mobility: User Movement in Location-Based Social Networks ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2011.

Να δημιουργηθεί μια βάση δεδομένων για βαθμολογίες φοιτητών στην οποία να εισάγονται δεδομένα από διαφορετικές λίστες και να εξάγονται συνολικές λίστες. Θέμα για 2 φοιτητές. Πιθανόν να χρειαστεί και κώδικας σε Java.

Ενοποίηση δεδομένων με εφρμογή σε δεδομένα βαθμολόγησης φοιτητών

Βάσεις Δεδομένων

Βάσεις Δεδομένων

http://stodden.net/papers/CACM2020-STODDEN.pdf

Οι τελευταίες δεκαετίες χαρακτηρίζονται από την ραγδαία άνθηση των νέων τεχνολογιών, επιφέροντας αλλαγές σε διάφορους τομείς, αναμεσά τους και ο τομέας της Εκπαίδευσης. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ψηφιακού παιχνιδιού εκμάθησης Μαθηματικών σε μαθητές Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης, ως εργαλείο όχι απλά συμπληρωματικό της δια ζώσης διδασκαλίας αλλά ακόμα και υποκατάστατο της. Στόχος είναι οι μαθητές να αποκτήσουν Μαθηματικές γνώσεις μέσα από ένα μοντέλο ασύγχρονης διδασκαλίας, χωρίς την παρεμβολή κάποιου δασκάλου, προσδοκώντας θετικά αποτελέσματα σε επίπεδο γνωστικό, όσο και ψυχολογικό.  

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας, θα δημιουργηθεί και θα αναπτυχθεί το σενάριο και όποιες άλλες εκδοχές μπορεί να λάβει το παιχνίδι. Αξίζει να σημειωθεί πως ανάμεσα στους στόχους είναι το παιχνίδι να είναι όχι απλά φιλικό προς τον χρήστη, αλλά με τέτοιο τρόπο δομημένο ώστε να δημιουργεί ενδιαφέρον, διασκέδαση, συναισθήματα και σκέψη  προς τον παίκτη.

Μερικοί στόχοι είναι:

·         ο σχεδιασμός του παιχνιδιού,

·         η στελέχωση του με γραφικά, ήχους, εικόνες, βίντεο, animation, και

·         η λήψη δεδομένων συναισθήματος

ώστε να είναι θελκτικό προς τον χρήστη.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Μηχανική Μάθηση

Γνώση Αγγλικής γλώσσας

Ικανές δεξιότητες προγραμματισμού

1.      Κουτρουμάνος Γ. & Νικολοπούλου Κ. (2013). Ψηφιακά παιχνίδια σε εξωσχολικό και σχολικό περιβάλλον: Σύγχρονη πραγματικότητα και μελλοντικές προοπτικές. (σ.σ.2). Αθήνα: Εκδοτικός Όμιλος Ίων.

2.      Πατσιούδη Α., (2020). Ψηφιακά παιχνίδια. Ορισμός, χαρακτηριστικά, κατηγορίες

3.      Richard E. Mayer, (2019). Computer Games in Education, ANNUAL Review of Psychology.

4.      Rodrigo Flores‑Gallegos, Richard E. Mayer, (2022). Learning Cognitive Skills by Playing Video Games at Home: Testing the Specific Transfer of General Skills Theory. Journal of Cognitive Enhancement, Springer