Σπουδές

Διπλωματικές Εργασίες

Κατάλογος προτεινόμενων και ολοκληρωμένων διπλωματικών εργασιών του Τμήματος.

Εμφάνιση 141–160 από 1295

Μεταπτυχιακό Ψηφιακή Καινοτομία και Νεοφυή Επιχειρηματικότητα Προτεινόμενη

Platform Thinking στον Σχεδιασμό Προϊόντων

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια του platform thinking ως σύγχρονη προσέγγιση στον σχεδιασμό προϊόντων, εστιάζοντας στη μετάβαση από παραδοσιακά, γραμμικά προϊόντα σε δυναμικά οικοσυστήματα αξίας.

Περιγραφή

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια του platform thinking ως σύγχρονη προσέγγιση στον σχεδιασμό προϊόντων, εστιάζοντας στη μετάβαση από παραδοσιακά, γραμμικά προϊόντα σε δυναμικά οικοσυστήματα αξίας.

Σε αντίθεση με τον κλασικό σχεδιασμό προϊόντων, όπου η αξία δημιουργείται και παραδίδεται μονοδιάστατα από την επιχείρηση στον χρήστη, το platform thinking εισάγει ένα πολυδιάστατο μοντέλο, στο οποίο διαφορετικές ομάδες χρηστών αλληλεπιδρούν μεταξύ τους, δημιουργώντας και ανταλλάσσοντας αξία.

Η εργασία εστιάζει στους εξής βασικούς άξονες:

• Η έννοια της πλατφόρμας ως οικοσύστημα και όχι ως απλό προϊόν
• Η μετάβαση από product-centric σε platform-centric σχεδιασμό
• Η δημιουργία και διαχείριση αλληλεπιδράσεων μεταξύ χρηστών
• Οι μηχανισμοί δημιουργίας αξίας μέσω δικτύων (network effects)

Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στον τρόπο με τον οποίο το platform thinking επηρεάζει τον σχεδιασμό προϊόντων:

• Σχεδιασμός για πολλαπλές κατηγορίες χρηστών (producers, consumers, partners)
• Δημιουργία interfaces που διευκολύνουν την αλληλεπίδραση
• Σχεδιασμός κανόνων και δομών διακυβέρνησης της πλατφόρμας
• Διαχείριση εμπιστοσύνης, ποιότητας και εμπειρίας χρήστη

Σε μεθοδολογικό επίπεδο, η εργασία θα βασιστεί σε:

• Αρχές Design Thinking
• Platform Design frameworks
• Ανάλυση περιπτώσεων (case studies) από επιτυχημένες πλατφόρμες

Στο πρακτικό μέρος, θα αναπτυχθεί ένα ενδεικτικό concept ψηφιακής πλατφόρμας, το οποίο θα περιλαμβάνει:

• Ορισμό βασικών ομάδων χρηστών και ρόλων
• Σχεδιασμό user journeys για κάθε κατηγορία
• Δημιουργία wireframes ή prototype
• Περιγραφή του value exchange μεταξύ των μερών

Παράλληλα, θα εξεταστούν βασικές προκλήσεις του platform design:

• Το πρόβλημα της αρχικής κρίσιμης μάζας χρηστών (chicken-and-egg problem)
• Θέματα scaling και διαχείρισης ανάπτυξης
• Ρυθμιστικά και ηθικά ζητήματα
• Έλεγχος ποιότητας και αποφυγή κακής χρήσης της πλατφόρμας

Απαιτήσεις

ΚΑΝΕΝΑ

Απαιτούμενες γνώσεις

ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Βιβλιογραφία

https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839106750/9781839106750.xml

https://discovery.researcher.life/article/introduction-to-the-elgar-companion-to-digital-transformation-artificial-intelligence-and-innovation-in-the-economy-society-and-democracy/154f2393ff4933d78abf84f893a999a0

Μεταπτυχιακό Διαδίκτυο των Πραγμάτων Προτεινόμενη

Zero-touch networking and Software-Defined Networking με εφαρμογή σε παροχή υπηρεσιών υποστήριξης σε περιπτώσεις κρίσεων μέσω δορυφορικών δικτύων.

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Οι στόχοι της διπλωματικής είναι:

  •  H διερεύνηση των τεχνικών και εργαλείων τελευταίας τεχνολογίας για zero-touch επαναπροσδιορισμό σε δίκτυα καθορισμένα από λογισμικό (SDN).
  • H μελέτη της αρχιτεκτονικής και οι δυνατότητες του OpenDayLight (ODL) ή ONOS ως ελεγκτή SDN ανοιχτού κώδικα.
  • H ανάπτυξη λύσης για zero-touch αναδιαμόρφωση σε SDN χρησιμοποιώντας ODL με αντικείμενο την εξισορρόπηση φορτίου (load balancing) και την μεταβολή σε περίπτωση αστοχίας).
  • Η αξιολόγηση της απόδοση της αναπτυγμένης λύσης σε ένα προσομοιωμένο περιβάλλον (μέσω mininet) και η μελέτη αποτελεσματικότητάς στην παροχή υπηρεσιών υποστήριξης κατά τη διάρκεια κρίσεων χρησιμοποιώντας δορυφορικά δίκτυα.

Περιγραφή

Η διπλωματική περιλαμβάνει τις ακόλουθες δραστηριότητες:

  • Πραγματοποίηση περιεκτικής βιβλιογραφικής ανασκόπησης των τεχνικών και εργαλείων αιχμής για αναπροσαρμογή zero-touch σε SDN, την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες του ODL και τη χρήση δορυφορικών δικτύων για την παροχή υπηρεσιών υποστήριξης κατά τη διάρκεια κρίσεων.
  • Σχεδιασμός και ανάπτυξη λύσης για αναδιαμόρφωση μηδενικής αφής σε SDN με χρήση ODL, με έμφαση στην παροχή υπηρεσιών υποστήριξης κατά τη διάρκεια κρίσεων χρησιμοποιώντας δορυφορικά δίκτυα.
  • Χρήση του mininet ως εργαλείο προσομοίωσης για τη δημιουργία ενός scaled-down digital twin μιας κυβερνητικής δορυφορικής υπηρεσίας. Η αξιολόγηση θα πρέπει να καλύπτει παραμέτρους όπως η απόδοση δικτύου, η καθυστέρηση και η απώλεια συνδεσιμότητας. Επίδειξη της αποτελεσματικότητας της λύσης στην παροχή υπηρεσιών υποστήριξης κατά τη διάρκεια κρίσεων χρησιμοποιώντας δορυφορικά δίκτυα.
  •  Συνολικά, η διπλωματική συμβάλει στην πρόοδο της τεχνολογίας SDN παρέχοντας μια λύση για zero-touch reconfiguration χρησιμοποιώντας ODL. Επιπλέον, η εργασία επιδιώκει να καταδείξει την αποτελεσματικότητα της λύσης που αναπτύχθηκε στην παροχή υπηρεσιών υποστήριξης κατά τη διάρκεια κρίσεων με χρήση δορυφορικών δικτύων, οι οποίες μπορούν να είναι χρήσιμες σε σενάρια διαχείρισης καταστροφών.

Απαιτήσεις

Δίκτυα υπολογιστών

Δορυφορικές επικοινωνίες (optional)

Απαιτούμενες γνώσεις

Κάποια γλώσσα προγραμματισμού - κατά προτίμηση Java επειδή βολεύει.

Εξοικείωση με Linux και virtualization.

Βιβλιογραφία

https://www.opendaylight.org/

http://mininet.org/

Koley, Bikash. "The zero touch network." (2016).

Belgaum, Mohammad Riyaz, et al. "A systematic review of load balancing techniques in software-defined networking." IEEE Access 8 (2020): 98612-98636.

Borek, Rafał, Kaja Hopej, and Paweł Chodosiewicz. "GOVSATCOM makes EU stronger on security and defence." Security and Defence Quarterly 28.1 (2020): 44-53.

Gupta, Neelam, et al. "A Comparative Study of Software Defined Networking Controllers Using Mininet." Electronics 11.17 (2022): 2715.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Αλγόριθμοι εύρεσης ομοιότητας μεταξύ κόμβων σε βάσεις γραφοδεδομένων

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η επαύξηση των βάσεων γραφοδεδομένων (graph databases) με συστάσεις. Συγκεκριμένα, ο χρήστης θα κάνει ένα ερώτημα στη βάση δεδομένων. Με βάση το ερώτημα και την απάντηση σε αυτό το ερώτημα, το σύστημα θα του προτείνει επιπρόσθετα αποτελέσματα τα οποία δεν ανήκουν στο αποτέλεσμα του αρχικού του ερωτήματος αλλά μπορεί επίσης να τον ενδιαφέρουν.

Περιγραφή

Τα συστήματα γραφοβάσεων διαφέρουν από τα σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων στο ότι το μοντέλο δεδομένων που χρησιμοποιούν δεν είναι το σχεσιακό μοντέλο, αλλά το μοντέλο ενός γράφου με ιδιότητες (property graph). Tα δομικά στοιχεία του μοντέλου είναι  (α) κόμβοι που έχουν ιδιότητες και (β) ακμές πουεκφράζουν τις σχέσεις μεταξύ των κόμβων και επίσης έχουν δικές τους ιδιότητες. Η γλώσσα ερωτήσεων CYPHER διαφέρει από την SQL στο ότι επιτρέπει διασχίσεις μονοπατιών και εύρεση συγκεκριμένων προτύπων μέσα στο γράφο. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής, θα χρησιμοποιηθεί η πιο γνωστή βάση γραφοδεδομένων, ονόματι Neo4j.

Για τη δημιουργία των συστάσεων θα εξετάσουμε αλγορίθμους εύρεσης ομοιότητας σε γράφους. Μεταξύ των αλγορίθμων (Personalized PageRank, Collaborartive Filtering, Pathsim, κτλ.) θα χρησιμοποιηθούν και αλγόριθμοι (Node2vec, Walk2vec, etc.) για την δημιουργία node embeddings, οι οποίοι χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να απεικονίσουν τους κόμβους ενός δικτύου ως πολύ-διάστατα διανύσματα. Η βασική ιδέα αυτών των απεικονίσεων είναι ότι παρόμοιοι κόμβοι (πχ, κόμβοι με πολλούς κοινούς γείτονες) να απεικονίζονται ως παρόμοια διανύσματα. Έτσι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα  node embeddings για να αναπαραστήσουμε τα αποτελέσματα της ερώτησης του υπό εξέταση χρήστη. Με βάση αυτήν την αναπαράσταση θα προτείνουμε στο χρήστη δεδομένα των οποίων τα embeddings μοιάζουν με αυτά του αποτελέσματος.

Απαιτήσεις

Σημασιολογικός Ιστός

Απαιτούμενες γνώσεις

Neo4j και γλώσσα προγραμματισμού Python

Βιβλιογραφία

[1] https://neo4j.com/

[2] Aditya Grover, Jure Leskovec: node2vec: Scalable Feature Learning for Networks. KDD 2016: 855-864 (ένας από τους πολλούς αλγορίθμους για node embeddings)  https://snap.stanford.edu/node2vec/

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Αλληλεπίδραση με Φυσική Γλώσσα και Εφαρμογές Φωνητικών Διεπαφών σε Πλατφόρμες Υποστήριξης Ευπαθών Ομάδων

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η μελέτη και ανάπτυξη μεθόδων αλληλεπίδρασης με φυσική γλώσσα και φωνητικών διεπαφών για τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη σε πλατφόρμες υποστήριξης ευπαθών ομάδων, όπως οι ηλικιωνένοι.

Περιγραφή

Η εργασία επικεντρώνεται στη μελέτη της αλληλεπίδρασης με φυσική γλώσσα χρησιμοποιώντας σύγχρονα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και τη δημιουργία φωνητικών διεπαφών χρήστη για πλατφόρμες που υποστηρίζουν ευπαθείς ομάδες. Η έρευνα περιλαμβάνει την επιλογή κατάλληλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το GPT-4 και το Meltemi, και την ανάπτυξη φωνητικών εντολών που θα επιτρέπουν στους χρήστες να εκτελούν βασικές λειτουργίες. Επιπλέον, θα εξεταστούν τεχνολογίες Speech-to-Text και Text-to-Speech για την υλοποίηση των φωνητικών διεπαφών.

Απαιτήσεις

Τεχνητή Νοημοσύνη

Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Υπολογιστή

Απαιτούμενες γνώσεις

Προγραμματισμός διεπαφών χρήστη

Βασικές αρχές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας

Βιβλιογραφία

[1]    Achiam, J., Adler, S., Agarwal, S., Ahmad, L., Akkaya, I., Aleman, F. L., ... & McGrew, B. (2023). Gpt-4 technical report. arXiv preprint arXiv:2303.08774. 

[2]    Voukoutis, L., Roussis, D., Paraskevopoulos, G., Sofianopoulos, S., Prokopidis, P., Papavasileiou, V., ... & Katsouros, V. (2024). Meltemi: The first open Large Language Model for Greek. arXiv preprint arXiv:2407.20743. 

[3]    Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models | Research - AI at Meta - https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

Μεταπτυχιακό Διαδίκτυο των Πραγμάτων Προτεινόμενη

Αναγνώριση συναισθηματικής κατάστασης (affective state recognition) μέσω EEG σημάτων Muse 2

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Ταξινόμηση βασικών συναισθημάτων (χαρά, άγχος, ηρεμία) χρησιμοποιώντας EEG power bands.

Περιγραφή

Το πείραμα θα υλοποιηθεί με συμμετέχοντες που θα εκτεθούν σε συναισθηματικά ερεθίσματα με χρήση International Affective Picture System (IAPS) ή Emotional video stimuli (YouTube dataset). Τα EEG δεδομένα θα συλλεχθούν real-time μέσω Muse BLE API και θα εξαχθούν χαρακτηριστικά Alpha/Theta/Beta bands. Θα χρησιμοποιηθεί ML/AI ταξινόμηση (k-NN, SVM ή LSTM).

Απαιτήσεις

Προγραμματισμός (Python ή Java)

Ανάλυση Σημάτων

Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης ή Μηχανικής Μάθησης

Απαιτούμενες γνώσεις

Βασικός προγραμματισμός

Θεμελιώδεις έννοιες Επεξεργασίας Σημάτων

Machine Learning

Βιβλιογραφία

Moontaha, S., Schumann, F. E. F., & Arnrich, B. (2023). Online learning for wearable eeg-based emotion classification. Sensors23(5), 2387.

Garcia-Moreno, F. M., Badenes-Sastre, M., Expósito, F., Rodriguez-Fortiz, M. J., & Bermudez-Edo, M. (2025). EEG headbands vs caps: How many electrodes do I need to detect emotions? The case of the MUSE headband. Computers in Biology and Medicine184, 109463.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ανάλυση γλωσσικών μοντέλων: Δημιουργία ταξονομίας

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Ανάλυση γλωσσικών μοντέλων για τη δημιουργία ταξονομίας ανά τομέα και τύπο προβλήματος.

Περιγραφή

Μεθοδολογία: Desk-based research.

Πηγή δεδομένων: huggingface, ollama, llamacpp etc.

Οπτικές ανάλυσης ανά μοντέλο: (per model aspects of analysis)

Δημιουργία πίνακα (γραμμές τα μοντέλα και στήλες τα παρακάτω):

type of size (small, medium, large) | size of the model (# parameters) | implementation mode (cloud or native) | quantisation of the model capability | type of task used (problem each model is created for or mostly used for) | domain of application | type of embeddings | performance or (performance metrics use) | thinking capability | multilinguality | multimodality | coding capabilities | base infrastructure requirement (CPU is ok or GPU is necessary?) | testing or production level | type of model (base model, instruct model, transformer/distilled etc.)

Απαιτήσεις

- ΤΝ

- ΠΣ

Απαιτούμενες γνώσεις

analysis / desk-based search

literature review

Βιβλιογραφία

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10115-024-02120-8.pdf

Raiaan, M. A. K., Mukta, M. S. H., Fatema, K., Fahad, N. M., Sakib, S., Mim, M. M. J., ... & Azam, S. (2024). A review on large language models: Architectures, applications, taxonomies, open issues and challenges. IEEE access12, 26839-26874.

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10838047

Μεταπτυχιακό Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Προτεινόμενη

Ανάλυση δεδομένων κοινωνικών δικτύων με πληροφορία τοποθεσίας με έμφαση την ιδιωτικότητα

Επιβλέπων
Βλάχου Ακριβή
Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η επισκόπηση του προβλήματος και η ανάλυση πραγματικών δεδομένων. (Θέμα για 1 ή 2 άτομα)

Περιγραφή

Η επισκόπηση του προβλήματος και η ανάλυση πραγματικών δεδομένων.

Απαιτήσεις

Βάσεις Δεδομένων, Προγραμματισμός

Απαιτούμενες γνώσεις

Java

Βιβλιογραφία

http://snap.stanford.edu/data/loc-Brightkite.html

http://snap.stanford.edu/data/loc-Gowalla.html

E. Cho, S. A. Myers, J. Leskovec. Friendship and Mobility: Friendship and Mobility: User Movement in Location-Based Social Networks ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2011.

Μεταπτυχιακό Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Προτεινόμενη

Ανάλυση Διεθνών Πρακτικών και Συστημάτων στη Διοίκηση Κυβερνητικού Έργου

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η εργασία στοχεύει στην ανεύρεση (μέσω διαδικτυακής έρευνας) πρακτικών και συστημάτων που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση κυβερνητικών δράσεων, σε ανώτατατο και ανώτερο επίπεδο (Πρωθυπουργός - Υπουργοί - Γεν. Γραμματείς)  και τη  συγκριτική τους ανάλυση για εξαγωγή συμπερασμάτων, σε σύγκριση και με ανάλογο σύστημα στην Ελλάδα

Περιγραφή

Το αντικείμενο της εργασίας αναλύεται στα εξής:

1. Αναζήτηση (μέσω διαδικτυακής έρευνας) πρακτικών και συστημάτων που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση κυβερνητηση δράσεων διεθνώς

2. Συγκριτική ανάλυση των σχετικών πρακτικών και συστημάτων

3. Ανάλυση σχετικών συστημάτων στον ιδιωτικό τομέα 

4. Ανάλυση του Ελληνικού συστήματος "ΜΑΖΙ" (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση, σε συνεργασία με τη Ειδική Γραμματεία Παρακολούθησης του Κυβερνητικού Έργου)

5. Πρόταση νέων λειτουργιών και χαρακτηριστικών για το "ΜΑΖΙ", με βάση τη διεθνή εμπειρία

6. Ανάλυση σκοπιμότητας για τη διεθνοποίηση του συστήματος "ΜΑΖΙ"

Απαιτήσεις

ΗΔ Ι

ΗΔ ΙΙ

Απαιτούμενες γνώσεις

Γνώση τεχνολογιών και τεχνικών διοίκησης έργων

Βιβλιογραφία

https://www.google.com/search?sxsrf=ALeKk03xqht3VsN1LP1CkDkVOIWSpSZl8A%3A1600870093080&ei=zVZrX4PFBJHnxgO5sYaYDQ&q=%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%AF+%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7+%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D+%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%85&oq=%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%AF+%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7+%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D+%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%85&gs_lcp=CgZwc3ktYWIQA1CmJlj5Q2C6SmgEcAB4AIAB_AGIAd8MkgEGMC4xMC4xmAEAoAEBqgEHZ3dzLXdpesABAQ&sclient=psy-ab&ved=0ahUKEwjD3-rpuf_rAhWRs3EKHbmYAdMQ4dUDCA0&uact=5

Μεταπτυχιακό Διαδίκτυο των Πραγμάτων Προτεινόμενη

Ανάλυση και ανίχνευση μη-έγκυρης πληροφορίας στις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η τρέχουσα πανδημία του κορονοϊού Covid-19 αναδεικνύει την σημασία της σωστής ενημέρωσης και πληροφόρησης του κοινού. Σε αυτό το πλαίσιο, οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο, καθώς δίνουν τη δυνατότητα για άμεση διασπορά ειδήσεων και πληροφορίας. Ωστόσο, ορισμένες πληροφορίες που διαδίδονται είναι λανθασμένες, ψευδείς ή μη σχετικές με το αντικείμενο στο οποίο αναφέρονται. Η διασπορά μη-έγκυρης πληροφορίας εξελίσσεται δυναμικά ανάλογα με τα γεγονότα. Επίσης, διαφορετικοί άνθρωποι εκφέρουν μέσω των αναρτήσεών τους διαφορετικά συναισθήματα. Η ανίχνευση μη-έγκυρης πληροφορίας και η ανάλυση της σχετικά με τις παραπάνω παραμέτρους έχει εξαιρετική σημασία.

Περιγραφή

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για τη μελέτη της και τον εντοπισμό μη έγκυρης πληροφορίας που διαδίδεται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (π.χ. Twitter) σχετικά με την πανδημία του κορονοϊού Covid-19. Για το σκοπό αυτό θα μελετηθούν διαθέσιμες βάσεις δεδομένων (π.χ. [1]) συμπεριλαμβανομένων σχετικών πηγών για την Ελληνική Γλώσσα, και θα υιοθετηθεί και προσαρμοστεί η σχετική ιεραρχία που περιγράφει ικανοποιητικά τα δεδομένα μη-έγκυρης πληροφορίας [1]. Επιπλέον, θα εξεταστεί ποια χαρακτηριστικά περιγράφουν καλύτερα τη μη-έγκυρη πληροφορία, καθώς επίσης και η πιθανή συσχέτισή τους με διαφορετικές έννοιες: το συναίσθημα που απεικονίζεται σε μία ανάρτηση, το χρόνο και τα γεγονότα που λαμβάνουν χώρα κοντά στην εκάστοτε χρονική στιγμή. Τέλος, θα αξιολογηθεί η δυνατότητα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης να εντοπίζουν αυτόματα τη μη-έγκυρη πληροφορία [2,3].

Απαιτήσεις

•    Μηχανική Μάθηση
•    Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

Απαιτούμενες γνώσεις

•    Γνώση Αγγλικής γλώσσας
•    Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού

Βιβλιογραφία

[1] Memon, Shahan Ali, and Kathleen M. Carley. "Characterizing covid-19 misinformation communities using a novel twitter dataset." arXiv preprint arXiv:2008.00791 (2020).

[2] Zervopoulos, Alexandros, et al. "Hong Kong Protests: Using Natural Language Processing for Fake News Detection on Twitter." IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer, Cham, 2020.

[3] Loper, Edward, and Steven Bird. "NLTK: the natural language toolkit." arXiv preprint cs/0205028 (2002).

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ανάλυση χρονικών ιατρικών δεδομένων

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η ύπαρξη δομημένων ιατρικών δεδομένων δίνει την ευκαιρία χρησιμοποίησης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τη βελτιστοποίηση κάποιας θεραπείας ή για την πρόβλεψη της έκβασης μιας θεραπείας. Τα δεδομένα αυτά έχουν συνήθως διαφορετικά χρονικά χαρακτηριστικά, και αρκετές ελλείπεις τιμές.

Περιγραφή

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν αλγόριθμοι επεξεργασίας δεδομένων και μέθοδοι μηχανικής μάθησης για την επεξεργασία ιατρικών δεδομένων, με έμφαση στην αξιοποίηση της πληροφορίας που μεταβάλλεται χρονικά. Επίσης, θα αξιολογηθεί η δυνατότητα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης να εντοπίζουν αυτόματα την έκβαση της εκάστοτε θεραπείας [1].

Απαιτήσεις

Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα

Μηχανική Γνώσης και Συστήματα Γνώσης

Απαιτούμενες γνώσεις

Γνώση Αγγλικής γλώσσας

Δεξιότητες προγραμματισμού

Βιβλιογραφία

[1] Danilatou, Vasiliki, Despoina Antonakaki, Christos Tzagkarakis, Alexandros Kanterakis, Vasilios Katos, and Theodoros Kostoulas. "Automated Mortality Prediction in Critically-ill Patients with Thrombosis using Machine Learning." In 2020 IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), pp. 247-254. IEEE, 2020.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ανανέωση Ανθρωποειδούς

Διαθέσιμες θέσεις
2

Στόχος

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η επανασχεδίαση ενός βασικού ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, ικανού να εκτελεί απλές λειτουργίες αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον.

Περιγραφή

 Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα πραγματοποιηθεί ο εξυγχρονισμός ενός ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, αξιοποιώντας σύγχρονα ηλεκτρονικά, αισθητήρες και τεχνικές ελέγχου. Η εργασία περιλαμβάνει τη σχεδίαση του μηχανικού μέρους, ή/και την ανάπτυξη βασικών λειτουργιών κίνησης και αλληλεπίδρασης.

Απαιτήσεις

Εισαγωγή στη Ρομποτική

Προηγμένη Ρομποτική

Απαιτούμενες γνώσεις

Αγγλικά

Βιβλιογραφία


Zhang, Q., Cui, P., Yan, D., Sun, J., Duan, Y., Han, G., ... & Xu, R. (2024, October). Whole-body humanoid robot locomotion with human reference. In 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (pp. 11225-11231). IEEE.

Μεταπτυχιακό Ψηφιακή Καινοτομία και Νεοφυή Επιχειρηματικότητα Προτεινόμενη

Ανάπτυξη Βάσης Δεδομένων των Νεοφυών Επιχειρήσεων του Αιγαίου

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η εργασία στοχεύει στη συλλογή στοιχείων για τις νεοφυείς επιχειρήσεις που έχουν ιδρυθεί τα τελευταία 5 έτη σε νησιά του Αιγαίου.

Περιγραφή

Το αντικείμενο της εργασίας είναι:

1.       Η ανεύρεση στοιχείων για νεοφυείς επιχειρήσεις στα νησιά του Αιγαίου μέσω διαδικτύου

2.       Η αναζήτηση στοιχείων για νεοφυείς επιχειρήσεις στα νησιά του Αιγαίου από τα αντίστοιχα επιμελητήρια

3.       Η δημόσια πρόσκληση νεοφυών επιχειρήσεων για δήλωση των στοιχείων τους, στα πλαίσια των Aegean Startups

4.       Η επικοινωνία με τις επιχειρήσεις για τη συμπλήρωση συγκεκριμένων στοιχείων στη βάση δεδομένων των Aegean Startups

Απαιτήσεις

Ειδικά Θέματα και Μελέτες Περίπτωσης Ψηφιακής Επιχειρηματικότητας

Ίδρυση και Διοίκηση Νεοφυών Επιχειρήσεων

Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

Απαιτούμενες γνώσεις

Ειδικά Θέματα και Μελέτες Περίπτωσης Ψηφιακής Επιχειρηματικότητας

Ίδρυση και Διοίκηση Νεοφυών Επιχειρήσεων

Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

Βιβλιογραφία

https://aegean-startups.gr/

Μεταπτυχιακό Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Προτεινόμενη

Ανάπτυξη Διαδικτυακού Εργαλείου Αξιολόγησης Διαδικτυακών Τόπων Νοσοκομείων

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη διαδικτυακού εργαλείου αξιολόγησης διαδικτυακών τόπων νοσοκομείων.

Περιγραφή

Η κατασκευή του εργαλείου θα αξιοποιήσει τα κριτήρια και τους δείκτες υπολογισμού της μεθοδολογίας HOSPI. Μέσα από το εργαλείο, θα δίνεται η δυνατότητα στους χρήστες να εισάγουν, μέσα από προκαθορισμένο τρόπο (συγκεκριμένη φόρμα και αρχείο excel) τα δεδομένα που απαιτούνται για την αξιολόγηση των διαδικτυακών τόπων νοσοκομείων. Το εργαλείο:

  • ·         Θα επιτρέπει την εισαγωγή και αποθήκευση δεδομένων
  • ·         Θα επιτρέπει τον υπολογισμό των κριτηρίων με παραμετρικό τρόπο. Ο χρήστης θα καθορίζει τις τιμές των παραμέτρων
  • ·         Θα παρουσιάζει πίνακες με στατιστικά αποτελέσματα
  • ·         Θα παράγει και θα παρουσιάζει πίνακες και διαγράμματα αποτελεσμάτων σύμφωνα με παραμετρικές επιλογές του χρήστη
  • ·         Θα παράγει συγκριτικούς πίνακες μεταξύ διαφορετικών νοσοκομείων σύμφωνα με τις επιλογές του χρήστη
  • ·         Θα παράγει αυτοματοποιημένες αναφορές αξιολόγησης σε επίπεδο νοσοκομείου και χώρας

Απαιτήσεις

-

Απαιτούμενες γνώσεις

  • Βάσεις Δεδομένων (π.χ. ΜySQL, Oracle, Microsoft SQL Server) Γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. Java, Python, PHP)
Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ανάπτυξη Εικονικού Εργαστηρίου Μηχανικής (STEM) σε Περιβάλλον Εικονικής Πραγματικότητας (VR) με χρήση Meta Quest 3

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Ο στόχος της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός διαδραστικού εικονικού εργαστηρίου Μηχανικής (STEM) σε περιβάλλον Εικονικής Πραγματικότητας (VR), με σκοπό την υποστήριξη της πειραματικής μάθησης μέσω βιωματικής αλληλεπίδρασης. Το σύστημα θα επιτρέπει σε χρήστες να εκτελούν τρισδιάστατα πειράματα μηχανικής και να αλληλεπιδρούν με φυσικά μοντέλα (μηχανισμούς, μεταφορά κίνησης, δυνάμεις) σε εικονικό περιβάλλον.

Περιγραφή

Στο πλαίσιο της διπλωματικής θα σχεδιαστεί και θα υλοποιηθεί ένα εικονικό εργαστήριο Μηχανικής χρησιμοποιώντας σύστημα Εικονικής Πραγματικότητας Meta Quest 3 σε συνδυασμό με ισχυρό υπολογιστικό εξοπλισμό (Game PC με GPU RTX 5080). Η υλοποίηση θα πραγματοποιηθεί με χρήση Unity 3D ή Unreal Engine 5, ανάλογα με τις απαιτήσεις του συστήματος και την επιλογή του φοιτητή/φοιτήτριας.

Το εικονικό εργαστήριο θα περιλαμβάνει 2–3 πειραματικά σενάρια, όπως:

  • Μελέτη δυνάμεων και ροπής σε μοχλούς και άξονες

  • Προσομοίωση συστημάτων γραναζιών και μετάδοσης κίνησης

  • Βασική προσομοίωση ρομποτικού βραχίονα (κίνημα και έλεγχος)

Η αλληλεπίδραση του χρήστη με το εικονικό περιβάλλον θα πραγματοποιείται μέσω VR controllers ή/και hand tracking του Meta Quest 3. Το σύστημα θα καταγράφει πειραματικά δεδομένα (χρόνος ολοκλήρωσης εργασιών, ακρίβεια, αριθμός λαθών) για ερευνητική ανάλυση της μαθησιακής εμπειρίας. Θα πραγματοποιηθεί πείραμα αξιολόγησης με ομάδα χρηστών (π.χ. φοιτητές) ώστε να διερευνηθεί η παιδαγωγική αξία του VR εργαστηρίου σε σχέση με συμβατικές μεθόδους μάθησης. Η αξιολόγηση θα βασιστεί σε ποσοτικά δεδομένα αλληλεπίδρασης και σε ερωτηματολόγια (π.χ. SUS ή UEQ για ευχρηστία, NASA-TLX για γνωστική επιβάρυνση).

Απαιτήσεις

  • Προγραμματισμός

  • Γραφικά Υπολογιστών ή Εικονική Πραγματικότητα

  • Συστήματα Πολυμέσων ή Διαδραστικά Συστήματα

Απαιτούμενες γνώσεις

  • Προγραμματισμός

  • Γραφικά Υπολογιστών ή Εικονική Πραγματικότητα

  • Συστήματα Πολυμέσων ή Διαδραστικά Συστήματα

Βιβλιογραφία

Shinde, N., & Sarma, H. (2024). Enhancing STEM curriculum with virtual reality: electricity and magnetism simulations. Multimedia Tools and Applications, 1-20.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ανάπτυξη Εξατομικευμένων Serious Games Γνωστικής Ενδυνάμωσης για Ηλικιωμένους με Χρήση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs)

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Ο στόχος της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου συστήματος serious games γνωστικής ενδυνάμωσης για ηλικιωμένους, το οποίο αξιοποιεί Large Language Models (LLMs) για την παραγωγή εξατομικευμένου περιεχομένου με βάση προσωπικές αναμνήσεις και προτιμήσεις των χρηστών.

Περιγραφή

Η γήρανση συνοδεύεται συχνά από σταδιακή γνωστική έκπτωση, γεγονός που καθιστά σημαντική την ανάπτυξη τεχνολογιών γνωστικής ενδυνάμωσης. Τα serious games και τα conversational AI συστήματα μπορούν να υποστηρίξουν τη διατήρηση της γνωστικής δραστηριότητας των ηλικιωμένων μέσω προσωποποιημένων και διαδραστικών εμπειριών.

Στο πλαίσιο της διπλωματικής θα αναπτυχθεί μια εφαρμογή serious games που θα χρησιμοποιεί Large Language Models (π.χ. GPT μέσω API) για τη δημιουργία προσωποποιημένων ερωτήσεων, ιστοριών ή ασκήσεων μνήμης βασισμένων σε προσωπικές πληροφορίες και αναμνήσεις των χρηστών.

Η εφαρμογή θα περιλαμβάνει:

  • Συλλογή προσωπικών πληροφοριών μέσω web ή mobile interface
  • Δημιουργία user profile
  • Επικοινωνία με LLM μέσω API
  • Παραγωγή εξατομικευμένων cognitive games
  • Καταγραφή απαντήσεων και επιδόσεων χρηστών
  • Βασική αξιολόγηση usability και user experience

Η υλοποίηση μπορεί να γίνει σε Python ή web/mobile περιβάλλον, ενώ τα serious games θα επικεντρώνονται σε:

  • ασκήσεις μνήμης,
  • completion tasks,
  • storytelling quizzes,
  • sequence ordering activities.

Θα πραγματοποιηθεί πιλοτική αξιολόγηση με μικρό αριθμό χρηστών ή φοιτητών ώστε να μελετηθεί η αποδοχή και η λειτουργικότητα του συστήματος.

Απαιτήσεις

  • Προγραμματισμός
  • Τεχνητή Νοημοσύνη
  • Τεχνολογίες Web ή Κινητού Υπολογισμού
  • Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή

Απαιτούμενες γνώσεις

  • Python ή JavaScript
  • REST APIs
  • Βασικές γνώσεις AI/LLMs

Βιβλιογραφία

Silacci, A., Giachetti, B., Angelini, L., Lopomo, N. F., Andreoni, G., Mugellini, E., ... & Caon, M. (2026). Large Language Model–Based Agents for Physical Activity and Cognitive Training: Scoping Review. JMIR AI5(1), e80123. DOI: https://doi.org/10.2196/80123  

Skikos, G., Goumopoulos, C. CogniFrame: A Serious Games Framework for Older Adults with Mild Cognitive ImpairmentBehaviour & Information Technology, Taylor & Francis, 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2676748

Μεταπτυχιακό Ψηφιακή Καινοτομία και Νεοφυή Επιχειρηματικότητα Προτεινόμενη

Ανάπτυξη Έξυπνου Πράκτορα Εκπαίδευσης στο Ψηφιακό Μετασχηματισμό

Διαθέσιμες θέσεις
2

Στόχος

Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός πρωτότυπου εκπαιδευτικού συστήματος για τον Ψηφιακό Μετασχηματισμό επιχειρήσεων.με χρήση του CHAT-GPT η ανάλογου LLM 

Περιγραφή

Η παρούσα διπλωματική εργασία περιλαμβάνει:

·         Την ανάπτυξη καταλόγου εννοιών που να καλύπτει όλες τις λειτουργίες του Ψηφιακού Μετασχηματισμού μικρομεσαίων Επιχειρήσεων (100 όροι στα ελληνικά και αγγλικά)

·         Την ανάπτυξη prompts (εντολές σε φυσική γλώσσα) που σε συνεργασία με το LLM να δίνουν τον ορισμό κάθε όρου, ανάλομα με παραμέτρους όπως το μέγεθος της απάντησης. τη γλώσσα, το ύφος, τα στοιχεία, τις αναφορές κλπ που πιθανώς θέλει ο εκπαιδευόμενος

- Τη γενίκευση της παραπάνω λειτουργίας για οποιονδήποτε όρο θέλει ο χρήστης 

- Τον πειραματισμο με δυνατότητες ομιλίας, δημιουργίας παρουσίασης ή βίντεο, και λειτουργίαςτου Prompter ως ξεχωριστή εφαρμογή (ανάπτυξη σελίδας html / jscript)

- Ανασκόπιση ανάλογων λύσεων διαθέσιμων στο διαδίκτυο και νέες λειτουργίες

Απαιτήσεις

Σύγχρονες Μέθοδοι Ανάπτυξης Ψηφιακού Προϊόντος

Ειδικά θέματα και Μελέτες Περίπτωσης Ψηφιακής Καινοτομίας

Απαιτούμενες γνώσεις

Ψηφιακός Μετασχηματισμός

Σύγχρονες Μέθοδοι Ανάπτυξης Ψηφιακού Προϊόντος

Βιβλιογραφία

Matt, C., Hess, T., & Benlian, A. (2015). Digital transformation strategies. Business & Information Systems Engineering57(5), 339-343.

Ebert, C., & Duarte, C. H. C. (2018). Digital Transformation. IEEE Softw.35(4), 16-21.

Reinartz, W., Wiegand, N., & Imschloss, M. (2019). The impact of digital transformation on the retailing value chain. International Journal of Research in Marketing36(3), 350-366.

Μεταπτυχιακό Ψηφιακή Καινοτομία και Νεοφυή Επιχειρηματικότητα Προτεινόμενη

Ανάπτυξη Επιχειρηματικού Πλάνου για Σύστημα Διαμεσολάβησης στην παροχή υπηρεσιών Ψηφιακού Μετασχηματισμού

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός Επιχειρηματικού Πλάνου (Business Plan) για μία εικονική Νεοφυή Επιχείρηση που θα προσφέρει υπηρεσίες Ψηφιακού Μετασχηματισμού.

Περιγραφή

Η παρούσα διπλωματική εργασία περιλαμβάνει:

1.       Την ανάλυση ανταγωνισμού

2.       Τη δημιουργία Βασικού Μοντέλου Εσόδων (Revenue Model)

3.       Την κατάρτιση σεναρίων αγορών και πωλήσεων

4.       Την ανάλυση ρίσκου

5.       Την ανάπτυξη της στελέχωσης και

Τη δημιουργία Χρηματοοικονομικών Καταστάσεων

Απαιτήσεις

Σύγχρονες Μέθοδοι Ανάπτυξης Ψηφιακού Προϊόντος

Ειδικά θέματα και Μελέτες Περίπτωσης Ψηφιακής Καινοτομίας

Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

Απαιτούμενες γνώσεις

Ψηφιακός Μετασχηματισμός

Ανάπτυξη Business Plan

Βιβλιογραφία

Matt, C., Hess, T., & Benlian, A. (2015). Digital transformation strategies. Business & Information Systems Engineering57(5), 339-343.

Ebert, C., & Duarte, C. H. C. (2018). Digital Transformation. IEEE Softw.35(4), 16-21.

Reinartz, W., Wiegand, N., & Imschloss, M. (2019). The impact of digital transformation on the retailing value chain. International Journal of Research in Marketing36(3), 350-366.

Berman, S. J. (2012). Digital transformation: opportunities to create new business models. Strategy & Leadership.

Ziyadin, S., Suieubayeva, S., & Utegenova, A. (2019, April). Digital transformation in business. In International Scientific Conference “Digital Transformation of the Economy: Challenges, Trends, New Opportunities” (pp. 408-415). Springer, Cham.

Προπτυχιακό Προτεινόμενη

Ανάπτυξη Εργαλείου Ελέγχου και πιστοποίησης εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, με βάση το EU AI ACT, με χρήση τεχνολογιών LLM 

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου για τον έλεγχο εφαρμογών και των περιγραφών τους, για την συμβατότητα με το EU AI Act, με χρήση τεχνολογιών LLM 

Περιγραφή

Η εργασία περιλαμβάνει τα εξής:

- Αποδελτίωση του EU AI Act και ειδικά των κατηγοριών εφαρμογών ΑΙ που προβλέπει (σε συνεργασία με τον διδάσκοντα)

- Μελέτη ανάλογων πλαισίων και εφαρμογών πιστοποίησης

- Προδιαγρφή των ελέγχων που πρέπει να γίνουν για την πιστοποίηση μίας εφαρμογής ΑΙ με βάση το AI Act

- Προδιαγραφή των περιγραφών που πρέπει να διαθέτει μία εφαρμογή ώστε να είναι ελέγξιμη με βάση το πλαίσιο

- Ανάπτυξη σχετικών prompts (θα δοθούν αρχικά, απο τον διδάσκοντα)

- Ανάπτυξη εφαρμογής / φόρμας HTML για την παραμετροποίηση των prompts 

- Πιλοτική εφαρμογή 

Απαιτήσεις

- Ψηφιακή Διακυβέρνηση

Απαιτούμενες γνώσεις

Όρεξη για δουλειά σε prompt engineering 

Βιβλιογραφία

eu ai act : https://artificialintelligenceact.eu/

Confirmity assessment tools: https://www.google.com/search?q=eu+ai+act+certification+conformity+assessment+tools&sca_esv=e9ea40622f6d2cac&sca_upv=1&sxsrf=ADLYWIKtplD-gBwyVTkIhPKzDlaf1oc-eg%3A1726660491195&ei=i7_qZoPCC9i6i-gPgufFyA0&ved=0ahUKEwjDs-bJt8yIAxVY3QIHHYJzEdkQ4dUDCA8&uact=5&oq=eu+ai+act+certification+conformity+assessment+tools&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiM2V1IGFpIGFjdCBjZXJ0aWZpY2F0aW9uIGNvbmZvcm1pdHkgYXNzZXNzbWVudCB0b29sczIFECEYoAFIzw1QmAJYuAxwAXgBkAEAmAG3AaAB9wWqAQMwLja4AQPIAQD4AQGYAgegAogGwgIKEAAYsAMY1gQYR8ICBRAhGJ8FwgIEECEYFZgDAIgGAZAGCJIHAzEuNqAHxyU&sclient=gws-wiz-serp

Μεταπτυχιακό Διαδίκτυο των Πραγμάτων Προτεινόμενη

Ανάπτυξη Ευφυούς Συστήματος Παθητικής Ανίχνευσης για την Πρόβλεψη Γνωστικής Εξασθένησης σε Πραγματικό Χρόνο

Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Ο στόχος αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός ευφυούς συστήματος που θα συλλέγει και θα αναλύει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από κινητά τηλέφωνα, με σκοπό την πρόβλεψη πιθανών περιπτώσεων γνωστικής εξασθένησης.

Περιγραφή

H διπλωματική περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός συστήματος που θα χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την ανάλυση δεδομένων από αισθητήρες κινητών τηλεφώνων (GPS, επιταχυνσιόμετρο, μικρόφωνο και δραστηριότητα πληκτρολόγησης), ώστε να ανιχνεύει σημάδια ήπιας γνωστικής εξασθένησης. Το σύστημα θα παρακολουθεί μοτίβα καθημερινής δραστηριότητας και γνωστικών λειτουργιών, χρησιμοποιώντας δίκτυα νευρωνικών και τεχνικές ανάλυσης συμπεριφοράς, και θα ενσωματώνει εργαλεία για έγκαιρη ειδοποίηση του χρήστη και των φροντιστών του.

Απαιτήσεις

Συστήματα Διάχυτου Υπολογισμού
Μηχανική Μάθηση

Απαιτούμενες γνώσεις

  • Προγραμματισμός 
  • Χρήση βιβλιοθηκών μηχανικής μάθησης (π.χ. TensorFlow, PyTorch)
  • Βασικές γνώσεις επεξεργασίας σημάτων και ανάλυσης δεδομένων

Βιβλιογραφία

Rak, G. (2024). The Shrink in Your Pocket. IEEE Spectrum61(7), 42-47.

https://spectrum.ieee.org/mood-tracker

Μεταπτυχιακό Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα Προτεινόμενη

Ανάπτυξη εφαρμογής προστασίας κατόχου από φυσική επίθεση

Επιβλέπων
Καπόρης Αλέξης
Διαθέσιμες θέσεις
1

Στόχος

Σχεδίαση και Ανάπτυξη εφαρμογής σε φορητή συσκευή όπου θα αντιλαμβάνεται αν ο κάτοχος δέχεται φυσική επίθεση από κακοποιούς και θα ενημερώνει προκαθορισμένες επαφές για την επίθεση.

Περιγραφή

Διερεύνηση των δυνατοτήτων που έχουν κινητά τηλέφωνα και άλλες συσκευές wearable ώστε να αντιληφθούν φυσικές πράξεις βίας στον κάτοχο τους μέσω των αισθητήρων τους πχ, κάμερα, μικρόφωνο , γυροσκόπιο, gps, αισθητήρων παλμών καρδιάς,  κτλ . Ανάπτυξη κατάλληλου λογισμικού αξιοποιήσεως αυτών των αισθητήρων και αξιολογήσεως των ερεθισμάτων που δέχονται.   

Απαιτήσεις

Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο
Επικοινωνία Ανθρώπου – Υπολογιστή με Εφαρμογές στον Παγκόσμιο Ιστό
Προηγμένα Θέματα Γλωσσών Προγραμματισμού

Απαιτούμενες γνώσεις

Βασικές τεχνικές και προγραμματισμός εφαρμογών σε κινητά και wearables 

Βιβλιογραφία

θα αναπτυχθεί κατά την διάρκεια της διπλωματικής

Επικοινωνία
  • Πρόεδρος: Σκούτας Δημήτριος
  • Προϊσταμένη Γραμματείας: Καραγιάννη Καλλιόπη
  • Γραμματεία Προπτυχιακού: Σχοινάς Αλέξανδρος
  • Γραμματεία Μεταπτυχιακού: Ευγενικού Αργυρώ
  • Email: dicsd [at] aegean [dot] gr
  • Τηλέφωνο: 2273082000
  • Διεύθυνση: Κτήριο Λυμπέρη, Παλαμά 2 & Γοργύρας, Τ.Κ. 83200
  • Ιστοσελίδα: www.icsd.aegean.gr
  • Ωράριο: Δευτέρα - Παρασκευή: 8:00 - 16:00
Στατιστικά Σπουδών
Μέσος Όρος Βαθμού Πτυχίου

7.76

Μέσος χρόνος Απόκτησης Πτυχίου

6.5 έτη

Μαθήματα με εργαστήριο

46

Κύκλοι Σπουδών

6

Μαθήματα Υποχρεωτικά

36

Μαθήματα Κύκλου

8

Σύνολο μαθημάτων για πτυχίο

55

Διπλωματική Εργασία

Υποχρεωτική