Κατάλογος προτεινόμενων και ολοκληρωμένων διπλωματικών εργασιών του Τμήματος.
Πλατφόρμα Ανάλυσης Σχέσεων σε Κοινωνικά και Επιχειρηματικά Περιβάλλοντα
Στόχος
Η δημιουργία πλατφόρμας που θα αξιοποιεί πληροφορία από κοινωνικά, επαγγελματικά και άλλα συνεργατικά δίκτυα ώστε να παράγει με αξιοποίηση κατάλληλών μοντέλων και τεχνικής νοημοσύνης οπτικοποιημένο δίκτυο σχέσεων μεταξύ χρηστών, αλλά και άλλων οντοτήτων.
Περιγραφή
Σε σύγχρονα συνεργατικά περιβάλλοντα που συνδέονται, συνεργάζονται αλλά και ανταγωνίζονται με τρόπο δυναμικό, μεταβλητό και εξελικτικό υπάρχει η δυνατότητα ψηφιακού μετασχηματισμού.
Σε αυτό το περιβάλλον θα χρειαστεί
1) να αναζητηθούν οι απαιτήσεις και οι προδιαγραφές της σχετικής πλατφόρμας
2) να αναζητηθούν οι τεχνολογίες που θα παρέχουν ασφάλεια, ιδιωτικότητα αλλά και επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε συνεργατικά περιβάλλοντα
3) να επιλεγούν συγκεκριμένα παραδείγματα προς υλοποίηση και αξιοποίησή τους όπως αναζήτηση ατόμων με κοινά ενδιαφέροντα, αλλά και με την προοπτική συνεργασίας όπως μπορεί να προκύπτει με τεχνικές/αλγοριθμους αναζήτησης
Απαιτήσεις
Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Επίδοση Δικτύων Νέας Γενιάς
Απαιτούμενες γνώσεις
Δικτύωση, Ιδιωτικότητα, Τεχνητή Νοημοσύνη
Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος
Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων
Μηχανική Μάθηση
Βιβλιογραφία
https://scholar.google.gr/scholar?q=artificial+intelligence+in+social+networking&hl=el&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart
https://scholar.google.gr/scholar?hl=el&as_sdt=0%2C5&as_vis=1&q=artificial+intelligence+in+entrepreneurship+networking&btnG=
Προσαρμοστική Γνωστική Ενδυνάμωση Ηλικιωμένων με Συνδυασμό Large Language Models, Serious Games και Ανάλυσης Συμπεριφοράς Χρηστών
Στόχος
Ο στόχος της διπλωματικής είναι η μελέτη και ανάπτυξη προσαρμοστικών serious games γνωστικής ενδυνάμωσης που αξιοποιούν Large Language Models (LLMs), δυναμική προσαρμογή δυσκολίας και ανάλυση αλληλεπίδρασης χρηστών, με σκοπό τη βελτίωση της εμπλοκής και της εξατομίκευσης σε ηλικιωμένους χρήστες.
Περιγραφή
Η αξιοποίηση Large Language Models σε εφαρμογές cognitive training δημιουργεί νέες δυνατότητες δυναμικής εξατομίκευσης και προσαρμογής του περιεχομένου με βάση τα χαρακτηριστικά, τις αναμνήσεις και τη συμπεριφορά του χρήστη. Σύμφωνα με πρόσφατες ερευνητικές προσεγγίσεις , τα LLMs μπορούν να δημιουργούν προσωποποιημένα cognitive games και να προσαρμόζουν αυτόματα το επίπεδο δυσκολίας ανάλογα με την επίδοση του χρήστη.
Η διπλωματική θα εστιάσει:
- στη δημιουργία user profiles από autobiographical memories,
- στη χρήση LLM APIs (GPT, Llama, Claude κ.ά.),
- στη δυναμική παραγωγή serious game content,
- στη μοντελοποίηση της συμπεριφοράς χρηστών,
- στη δυναμική προσαρμογή δυσκολίας (adaptive difficulty adjustment),
- και στην ανάλυση engagement και cognitive performance metrics.
Το σύστημα θα συλλέγει δεδομένα όπως:
- χρόνοι απόκρισης,
- αριθμός λαθών,
- progression difficulty,
- interaction logs,
- emotional/user experience metrics.
Θα μελετηθούν τεχνικές:
- Prompt Engineering
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- User Modeling
- AI-driven personalization
Η εργασία μπορεί να περιλαμβάνει:
- συγκριτική αξιολόγηση διαφορετικών prompting strategies,
- ανάλυση hallucinations και consistency των LLMs,
- αξιολόγηση personalization quality,
- και διερεύνηση explainability ή trustworthiness των παραγόμενων serious games.
Η πειραματική διαδικασία μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε:
- με desktop/web εφαρμογή,
- είτε με social robot ή virtual avatar,
- είτε με multimodal conversational interface.
Απαιτήσεις
Μηχανική Μάθηση
Συστήματα Διάχυτου Υπολογισμού
Απαιτούμενες γνώσεις
- Python
- APIs και LLM frameworks
- Βασικές αρχές Machine Learning / NLP
Βιβλιογραφία
Silacci, A., Giachetti, B., Angelini, L., Lopomo, N. F., Andreoni, G., Mugellini, E., ... & Caon, M. (2026). Large Language Model–Based Agents for Physical Activity and Cognitive Training: Scoping Review. JMIR AI, 5(1), e80123. DOI: https://doi.org/10.2196/80123
Skikos, G., Goumopoulos, C. CogniFrame: A Serious Games Framework for Older Adults with Mild Cognitive Impairment. Behaviour & Information Technology, Taylor & Francis, 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2676748
Σύγκλιση Blockchain και Τεχνητής Νοημοσύνης στον Τομέα Υπηρεσιών: Προοπτικές και Προκλήσεις
Στόχος
This research explores the convergence of Blockchain and Artificial Intelligence (AI) in the services sector, analyzing their combined potential to drive innovation, enhance efficiency, and redefine business models.
Περιγραφή
As digital transformation accelerates, the integration of these two technologies offers significant prospects for industries such as finance, healthcare, supply chain management, and customer service. Blockchain can provide secure, transparent, and immutable records, while AI can enable advanced data analytics, decision-making, and automation. The research delves into how this convergence can enhance data privacy, streamline transactions, and improve operational efficiencies.
However, the convergence also presents several challenges, including scalability issues, regulatory concerns, and the complexities of integrating these technologies into existing infrastructures. Furthermore, questions regarding the ethical implications, data security, and the potential for monopolization by large entities need to be addressed. By investigating these prospects and challenges, the research aims to provide a comprehensive understanding of the synergies between blockchain and AI, offering insights for businesses, policymakers, and regulators on how to leverage this convergence effectively within the services sector.
Απαιτήσεις
Digital Products
Big Data and AI
Απαιτούμενες γνώσεις
Literature review
Βιβλιογραφία
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2214209622000687
Συγκριτική Ανάλυση της ποιότητας των υπηρεσιών ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για την επιχειρηματικότητα
Στόχος
Η μελέτη στοχεύει στη διεξαγωγή συγκριτικής ανάλυσης των διαδικτυακών ιστοτόπων για τις περιφερειακές επενδύσεις.
Περιγραφή
Οι επενδύσεις έχουν γίνει μια από τις πιο σημαντικές πηγές οικονομική ανάπτυξη τόσο σε εθνικό όσο και σε περιφερειακό επίπεδο. Πρόσφατες μελέτες έχουν δείξει ότι τα έργα ηλεκτρονικής διακυβέρνησης μπορούν να προωθήσουν
άμεσες επενδύσεις και συνεπάγονται ανάπτυξη επιχειρηματικότητας κυρίως στις οικονομίες των αναδυόμενων αγορών. Ωστόσο, μια συστηματική κριτική της βιβλιογραφίας δείχνει την έλλειψη ερευνών που επικεντρώνονται στο περιφερειακό επίπεδο υπηρεσιών ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για επενδυτές και επιχειρηματίες.
Η πρωτοβουλία ηλεκτρονικής διακυβέρνησης στην Ελλάδα στοχεύει στη διευκόλυνση της αλληλεπίδρασης μεταξύ επιχειρηματικής κοινότητας και περιφερειακών αρχών. Η μελέτη θα πρέπει να συμβάλει:
1. στη δημιουργία πρωτότυπης μεθοδολογίας και το σχεδιασμό του δείκτη ποιότητας για τις πύλες επενδύσεων στην Ελλάδα. Ο συνολικός δείκτης περιλαμβάνει παράγοντες όπως η διαθεσιμότητα απαραίτητων νομοθετικών πληροφοριών για επενδυτές, χρήση μεταδεδομένων, εύκολη πλοήγηση, συνάφεια των παρεχόμενων πληροφοριών, ολοκλήρωση
με μέσα κοινωνικής δικτύωσης και δυνατότητα μετάφρασης σε ξένες γλώσσες. Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη ο χρόνος απόκρισης σε ερωτήσεις επιχειρηματιών.
2. την μέτρηση όλων των περιφεαρειακών ενοτήτων σύμφωνα με την ανεπτυγμένη μεθοδολογία.
Απαιτήσεις
- Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
- Χρηματο-οικονομικά
- Διαχείριση Ανοιχτών, Μεγάλων και Διασυνδεμένων Δεδομένων
Απαιτούμενες γνώσεις
- Αναγνώριση δεικτών επιχειρηματικότητας
- Ανάλυση Πληροφοριακών Συστημάτων
- Excel
Βιβλιογραφία
- Pakhalov, A. M., Rozhkova, N. A., & Alexopoulos, C. (2020, September). Assessing the quality of e-Government services for entrepreneurship: a comparative study in Russia's regions. In Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 315-325).
- Hafner, K. A., & Kleinert, J. (2018). FDI Flows and Regional Development: Lessons for Transition Countries. In Entrepreneurship in Post-Communist Countries (pp. 47-59). Springer, Cham.
- Batra, G., Kaufmann, D., & Stone, A. H. (2003). Investment climate around the world: Voices of the firms from the World Business Environment Survey. The World Bank.
- Kachwamba, M. (2011). Impact of E-Government on Transaction Cost and FDI Inflows: A Proposed Conceptual Framework. International Journal of Business and Management, 6(11).
Σύγχρονα Νευρωνικά Δίκτυα για εντοπισμό ανωμαλιών σε βιομηχανικά συστήματα
Στόχος
Μελέτη Σύγχρονων Νευρωνικών Δίκτυων για εντοπισμό ανωμαλιών σε βιομηχανικά συστήματα
Περιγραφή
Μελέτη Σύγχρονων Νευρωνικών Δίκτυων για εντοπισμό ανωμαλιών σε βιομηχανικά συστήματα
Απαιτήσεις
-
Απαιτούμενες γνώσεις
-
Βιβλιογραφία
-
Συστήματα Ανίχνευσης και Πρόληψης Εισβολής
Στόχος
Στόχοι είναι:
- Η εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
- Cloudification - Containerization του συστήματος
- Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
- Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
- Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
- Πραγματοποίηση πειραμάτων
- Αξιολόγηση της επίδοσης
Περιγραφή
Καθώς η συνδεσιμότητα των συσκευών αυξάνεται, τόσο αυξάνεται ο όγκος και η πολυπλοκότητα των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Ως εκ τούτου, η ανάγκη για ασφάλεια και διαθεσιμότητα δικτύου γίνεται ολοέναν και πιο κρίσιμη. Έχουν τεθεί σε εφαρμογή πολυάριθμα είδη αντιμέτρων όπως τείχη προστασίας (firewalls) και φιλτράρισμα πακέτων σε routers, αν και αυτά από μόνα τους δεν αρκούν για να προστατεύσουν το δίκτυο από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Μία από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους για να σταματήσετε τους αντιπάλους του δικτύου είναι η χρήση συστημάτων ανίχνευσης και πρόληψης εισβολής. Ο στόχος ενός IDS/IPS είναι να σταματήσει τις επιθέσεις ασφαλείας προτού πραγματοποιηθούν με επιτυχία.
Στα πλαίσια της διπλωματικής στοχεύουμε στην:
- Εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
- Cloudification - Containerization του συστήματος
- Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
- Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
- Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
- Πραγματοποίηση πειραμάτων
- Αξιολόγηση της επίδοσης
Απαιτήσεις
-
Απαιτούμενες γνώσεις
Βασικά linux
Χρήση APIs (REST)
Βασικά cloud - containers
Βιβλιογραφία
https://www.snort.org/
Jesús, R. L. J., Cristhian, P. V. O., René, R. G. M., & Heberto, F. M. (2019). How to improve the IoT security implementing IDS/IPS tool using raspberry pi 3B. Editorial Preface From the Desk of Managing Editor…, 10(9).
Jain, G. "Application of SNORT and Wireshark in network traffic analysis." IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 1119. No. 1. IOP Publishing, 2021.
Mohanta, A., & Saldanha, A. (2020). IDS/IPS and Snort/Suricata Rule Writing. In Malware Analysis and Detection Engineering (pp. 819-850). Apress, Berkeley, CA.
Σχεδίαση και Προγραμματισμός Ανθρωποειδούς
Στόχος
Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, με έμφαση τόσο στην ηλεκτρονική του υλοποίηση όσο και στον προγραμματισμό βασικών λειτουργιών αυτόνομης συμπεριφοράς και αλληλεπίδρασης. Η εργασία θα περιλαμβάνει την ανάπτυξη λογισμικού για έλεγχο κίνησης, επεξεργασία δεδομένων αισθητήρων και υλοποίηση βασικών λειτουργιών αντίληψης και επικοινωνίας, με στόχο τη δημιουργία μιας ανοικτής και επεκτάσιμης πλατφόρμας ανθρωποειδούς ρομποτικής.
Περιγραφή
Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα πραγματοποιηθεί η σχεδίαση και ο προγραμματισμός ενός ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, αξιοποιώντας μικροελεγκτές, αισθητήρες και σύγχρονες τεχνικές λογισμικού. Θα μελετηθούν βασικές έννοιες κινηματικής, ελέγχου κίνησης και ανθρώπινης–ρομποτικής αλληλεπίδρασης, ενώ θα αναπτυχθούν εφαρμογές όπως η εκτέλεση απλών κινήσεων, η αποφυγή εμποδίων, η φωνητική ή οπτική αλληλεπίδραση και η βασική αυτόνομη λειτουργία. Η εργασία στοχεύει στη δημιουργία μιας εκπαιδευτικής και ερευνητικής πλατφόρμας με δυνατότητες μελλοντικής επέκτασης.
Απαιτήσεις
Υπολογιστική Όραση και Ρομποτική
Απαιτούμενες γνώσεις
Αγγλικά και Προγραμματισμός
Βιβλιογραφία
Stasse, O., & Flayols, T. (2018). An overview of humanoid robots technologies. Biomechanics of Anthropomorphic Systems, 281-310.
Zhang, Q., Cui, P., Yan, D., Sun, J., Duan, Y., Han, G., ... & Xu, R. (2024, October). Whole-body humanoid robot locomotion with human reference. In 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (pp. 11225-11231). IEEE.
Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογής για την ανάλυση συμπεριφοράς χρηστών για την βελτίωση των ατομικών συνηθειών και το βαθμό συνέναισης σε νέες πολιτικές
Στόχος
Η συγκεκριμένη εργασία εστιάζει στο επίπεδο της αλληλεπίδρασης, της οπτικοποίησης δεδομένων (data visualisation) και της εξαγωγής συμπερασμάτων για τη χάραξη πολιτικής (policy-relevant insights). Με βάση ψηφιακούς υπολογιστές αξιολόγησης κινδύνου. Το υποσύστημα οπτικοποίησης δεδομένων και ανάλυσης, καθώς και η τελική έκδοση του συστατικού στοιχείου ετοιμότητας (Willingness level component) ενσωματωμένο στο εργαλείο (Toolset/Chatbot).
Περιγραφή
Ο/Η φοιτητής/τρια θα αναπτύξει λειτουργίες που επιτρέπουν στους χρήστες να συγκρίνουν τα προσωπικά τους δεδομένα με εθνικούς μέσους όρους και μέσους όρους της ΕΕ (national and EU averages). Επιπλέον, η εργασία περιλαμβάνει:
- Ενσωμάτωση Ερωτήσεων Ετοιμότητας (Willingness questions): Σχεδιασμός ενός τρίτου επιπέδου αξιολόγησης (willingness level component) για τη μέτρηση της ετοιμότητας/διάθεσης των χρηστών να υιοθετήσουν εναλλακτικές ουσίες ή διαδικασίες.
- Ανώνυμη Καταγραφή & Ανάλυση (Anonymised recording & analysis): Καταγραφή των αλληλεπιδράσεων των χρηστών σε ανώνυμη μορφή και ανάλυσή τους για τον εντοπισμό προτύπων στις συμπεριφορικές επιλογές (behavioural choices) και την αποδοχή εναλλακτικών μεθόδων παραγωγής.
- Σύνθεση Δεδομένων & Αναφορές: Παραγωγή δομημένων αναφορών (structured reports) και συγκριτικών δεικτών (comparative indicators) που θα μεταφραστούν σε συστάσεις (recommendations) για βιομηχανικούς φορείς και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής (industrial actors and policymakers).
Απαιτήσεις
Τεχνολογία Λογισμικού
ΕΑΥ
Βάσεις δεδομένων
Απαιτούμενες γνώσεις
Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis), Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualisation), Στατιστική Ανάλυση / Επιστήμη Δεδομένων (Data Science).
Βιβλιογραφία
Bonney, R., Phillips, T. B., Ballard, H. L., & Enck, J. W. (2016). Can citizen science enhance public understanding of science? Public Understanding of Science, 25(1), 2-16. Εξετάζει πώς η οπτικοποίηση δεδομένων (data visualisation) και η σύγκριση ατομικών στοιχείων με εθνικούς ή ευρωπαϊκούς μέσους όρους (national/EU averages) βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν το ρίσκο των ουσιών στη ζωή τους.
Ceccaroni, L., Bowser, A., & Brenton, P. (2021). Civic technology and citizen science for environmental justice. Frontiers in Climate, 3, 715316. Αναφέρεται στην ανώνυμη καταγραφή (anonymised recording) και ανάλυση της συμπεριφοράς των πολιτών, καθώς και στο πώς τα συγκεντρωτικά δεδομένα μεταφράζονται σε προτάσεις πολιτικής (policy-relevant insights) για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.
Nov, O., Arazy, O., & Anderson, D. (2014). Scientists everyday: What motivates citizens to participate in science projects? Communications of the ACM, 57(8), 66-73. Χρήσιμη αναφορά για τη μελέτη των συμπεριφορικών επιλογών (behavioural choices) και του επιπέδου ετοιμότητας (willingness component) των χρηστών να αποδεχθούν ή να αλλάξουν τις καθημερινές τους πρακτικές απέναντι σε περιβαλλοντικούς κινδύνους.
Τακινόμηση Κειμένου με Χρήση Βαθιάς Μάθησης
Στόχος
Στόχος της εργασίας είναι η χρήση μεθόδων βαθιάς μάθησης (νευρωνικά δίκτυα με ανατροφοδότηση και transformers) σε εφαρμογές ταξινόμησης κειμένων.
Περιγραφή
Η βαθιά μάθηση έχει χρησιμοποιηθεί με μεγάλη επιτυχία τα τελευταία χρόνια σε πλειάδα εφαρμογών. Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη της χρήσης νευρωνικών δικτύων με ανατροφοδότηση (recurrent neural networks, long short-term memory networks) αλλά και των transformers σε εφαρμογές ταξινόμησης κειμένων, όπως η ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis), η αναγνώριση θεματικής κατηγορίας και η αναγνώριση συγγραφικής πατρότητας.
Απαιτήσεις
Ευφυή Συστήματα
Απαιτούμενες γνώσεις
Προγραμματισμός σε Python
Βιβλιογραφία
Georgios Barlas, Efstathios Stamatatos: A transfer learning approach to cross-domain authorship attribution. Evolving Systems, 12(3): 625-643 (2021)
Rafael A. Rivera-Soto, Olivia Elizabeth Miano, Juanita Ordonez, Barry Y. Chen, Aleem Khan, Marcus Bishop, and Nicholas Andrews. 2021. Learning Universal Authorship Representations. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 913–919
Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δημόσια Διοίκηση: Επιτήρηση και Ιδιωτικότητα
Στόχος
Να διερευνηθεί πώς η αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στα συστήματα επιτήρησης που εφαρμόζονται από κυβερνητικούς φορείς επηρεάζει την ιδιωτικότητα, τα ανθρώπινα δικαιώματα και την κοινωνική εμπιστοσύνη, με σκοπό την ανάπτυξη προτάσεων για ισορροπημένη χρήση που συνδυάζει δημόσια ασφάλεια και προστασία ατομικών ελευθεριών.
Περιγραφή
Η έρευνα εστιάζει στην αυξανόμενη χρήση τεχνολογιών επιτήρησης με υποστήριξη ΑΙ (π.χ. αναγνώριση προσώπου, ανάλυση προτύπων συμπεριφοράς, αυτόματη ανίχνευση απειλών) από κρατικούς οργανισμούς. Αντικείμενο είναι:
Χαρτογράφηση των πρακτικών χρήσης τέτοιων τεχνολογιών σε κυβερνητικές λειτουργίες (ασφάλεια, δημόσια διοίκηση, διαχείριση κρίσεων).
Ανάλυση ωφελειών, όπως ενίσχυση της ασφάλειας, αποτελεσματικότερη διαχείριση πόρων και πρόληψη εγκληματικότητας.
Εντοπισμός κινδύνων και εμποδίων, που σχετίζονται με παραβίαση προσωπικών δεδομένων, διακρίσεις μέσω αλγορίθμων (algorithmic bias), διαφάνεια και λογοδοσία.
Ανάλυση νομοθετικού και ηθικού πλαισίου στην Ευρωπαϊκή Ένωση και διεθνώς, με έμφαση στη συμμόρφωση με τον GDPR και τις κατευθύνσεις για υπεύθυνη χρήση ΑΙ.
Προτάσεις πολιτικής και τεχνολογικών λύσεων, που θα επιτρέπουν τη χρήση της ΑΙ με τρόπο που σέβεται την ιδιωτικότητα και ενισχύει την εμπιστοσύνη των πολιτών.
Η μελέτη φιλοδοξεί να συμβάλει τόσο σε ακαδημαϊκό επίπεδο (παραγωγή γνώσης γύρω από τον συνδυασμό ΑΙ, επιτήρησης και δικαιωμάτων) όσο και σε πρακτικό επίπεδο, προσφέροντας οδηγίες για κυβερνήσεις και οργανισμούς που αναπτύσσουν ή υλοποιούν τέτοιες τεχνολογίες.
Απαιτήσεις
- EGOV I & II
- Interoperability
Απαιτούμενες γνώσεις
- Case study analysis
Βιβλιογραφία
Fontes, C., Hohma, E., Corrigan, C. C., & Lütge, C. (2022). AI-powered public surveillance systems: why we (might) need them and how we want them. Technology in Society, 71, 102137.
Kumar, A., & Kaur, R. (2024, February). Right to Privacy in the Era of AI-Powered Surveillance Technologies. In International Conference on Emerging Research in Computing, Information, Communication, Artificial Intelligence and Machine Learning (pp. 245-252). Singapore: Springer Nature Singapore.
Singh, T. (2023, October). AI-Driven Surveillance Technologies and Human Rights: Balancing Security and Privacy. In International Conference on Smart Systems: Innovations in Computing (pp. 703-717). Singapore: Springer Nature Singapore.
Τυχερά παίγνια και ανίχνευση συναισθημάτων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης για διευκόλυνση σχεδιασμού υπεύθυνου παιχνιδιού
Στόχος
Ο διαδικτυακός στοιχηματισμός είναι σε έξαρση τα τελευταία χρόνια. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η κατανόηση του τρόπου που ο χρήστης αλληλοεπιδρά με τυχερά παίγνια, μέσω μελέτης των δεδομένων παιχνιδιού αλλά και παρατήρησης των αντιδράσεων του χρήστη με σκοπό τον έγκαιρο εντοπισμό και πρόληψη ενεργειών, ώστε να διευκολύνεται το υπεύθυνο παιχνίδι [1].
Περιγραφή
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και ψηφιακής επεξεργασίας σήματος για τη μελέτη της και τον εντοπισμό των συναισθημάτων που βιώνονται κατά την αλληλεπίδραση με ένα τυχερό παίγνιο (π.χ. ρουλέτα) [1]. Μέσα από την πειραματική διαδικασία θα αποκαλυφθούν τα χαρακτηριστικά του παιχνιδιού ενός χρήστη με χρήση πολυτροπικών αισθητήρων (π.χ. χαρακτηριστικές αντιδράσεις προσώπου και ήχος) [2, 3] και χρήση των δεδομένων παιχνιδιού.
Απαιτήσεις
• Μηχανική Μάθηση
• Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων
Απαιτούμενες γνώσεις
• Γνώση Αγγλικής γλώσσας
• Δεξιότητες προγραμματισμού
Βιβλιογραφία
[1] Drosatos G, Nalbadis F, Arden-Close E, Baines V, Bolat E, Vuillier L, Kostoulas T, Wasowska S, Bonello M, Palles J, McAlaney J. Empowering Responsible Online Gambling by Real-time Persuasive Information Systems. 2018 12th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS), Nantes, France, 2018, pp. 1-11, doi: 10.1109/RCIS.2018.8406671.
[2] Muszynski, M., Tian, L., Lai, C., Moore, J.D., Kostoulas, T., Lombardo, P., Pun, T. and Chanel, G., 2019. Recognizing induced emotions of movie audiences from multimodal information. IEEE Transactions on Affective Computing.
[3] Kostoulas T, Chanel G, Muszynski M, Lombardo P, Pun T. Films, affective computing and aesthetic experience: identifying emotional and aesthetic highlights from Multimodal signals in a social setting. Frontiers. 2017 Jun;4(11):1.
Χρήση των Reconfigurable Intelligent Surfaces για ασφάλεια στο φυσικό στρώμα
Στόχος
- Διερεύνηση των δυνατοτήτων των ευφυών αναδιαμορφώσιμων επιφανειών (Reconfigurable Intelligent Surfaces – RIS) στην ενίσχυση ασφάλειας φυσικού επιπέδου σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών
- Ανάπτυξη μοντέλων και αλγορίθμων για το σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση συστημάτων ασύρματης επικοινωνίας με τη βοήθεια RIS για βελτιωμένη ασφάλεια φυσικού επιπέδου.
- Ανάλυση της επίδρασης του RIS στα χαρακτηριστικά του καναλιού και στη διάδοση του σήματος σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών σε mmWave.
- Μοντελοποίηση των RIS και του περιβάλλοντος (με στοχαστική γεωμετρία) και αξιολόγηση της απόδοσης των σχημάτων ασφάλειας φυσικού επιπέδου που βασίζονται σε RIS μέσω προσομοιώσεων χρησιμοποιώντας το MATLAB.
- Σύγκριση της απόδοσης των σχημάτων ασφάλειας φυσικού επιπέδου που βασίζονται σε RIS με συμβατικές μεθόδους κρυπτογράφησης και άλλες τεχνικές ασφάλειας φυσικού επιπέδου.
Περιγραφή
Η προτεινόμενη διπλωματική στοχεύει στη διερεύνηση της χρήσης αναδιαμορφώσιμων ευφυών επιφανειών (RIS) για την ενίσχυση της ασφάλειας φυσικού επιπέδου σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών, με έμφαση στη μοντελοποίηση και την προσομοίωση με χρήση MATLAB. Το RIS είναι νέα αναδυόμενη τεχνολογία που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να «πειράξει-διαμορφώσει» τα χαρακτηριστικά διάδοσης των ηλεκτρομαγνητικών κυμάτων βελτιώνοντας έτσι την απόδοση των συστημάτων ασύρματης επικοινωνίας.
Η εργασία θα ξεκινήσει με τη διεξαγωγή μιας διεξοδικής ανασκόπησης της υπάρχουσας βιβλιογραφίας για το RIS και την ασφάλεια φυσικού επιπέδου σε συστήματα ασύρματων επικοινωνιών. Η ανασκόπηση της βιβλιογραφίας θα καλύψει τις θεμελιώδεις έννοιες του RIS, τα χαρακτηριστικά καναλιού, τη διάδοση του σήματος και την ασφάλεια του φυσικού επιπέδου.
Στη συνέχεια, η εργασία θα επικεντρωθεί στην ανάπτυξη μοντέλων και αλγορίθμων για το σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση συστημάτων ασύρματης επικοινωνίας με τη βοήθεια RIS για βελτιωμένη ασφάλεια φυσικού επιπέδου.
Για να αναλυθεί ο αντίκτυπος του RIS στα χαρακτηριστικά του καναλιού και στη διάδοση του σήματος, η εργασία θα χρησιμοποιήσει το MATLAB για την προσομοίωση της απόδοσης του συστήματος ασύρματης επικοινωνίας με και χωρίς το RIS. Οι προσομοιώσεις θα εξετάσουν διαφορετικά σενάρια, όπως διαφορετικές διατάξεις RIS, συνθήκες ασύρματου καναλιού και επίπεδα θορύβου, για να διερευνήσουν την επίδραση του RIS στην απόδοση του συστήματος. Σαν εργαλείο μοντελοποίησης του ραδιο-περιβάλλοντος θα χρησιμοποιηθεί η στοχαστική γεωμετρία.
Τέλος, η εργασία θα συγκρίνει την απόδοση των σχημάτων ασφάλειας φυσικών επιπέδων που βασίζονται σε RIS με συμβατικές μεθόδους κρυπτογράφησης και άλλες τεχνικές ασφάλειας φυσικού επιπέδου, όπως η διαμόρφωση δέσμης (beamforming) και ο τεχνητός θόρυβος (artificial noise). Η σύγκριση θα βασίζεται στα αποτελέσματα της προσομοίωσης και θα εξετάζει διαφορετικά σενάρια και μετρήσεις, όπως η χωρητικότητα του συστήματος, το επίπεδο ασφάλειας και η πολυπλοκότητα.
Απαιτήσεις
Ασφάλεια στο Φυσικό Επίπεδο.
Βασικές γνώσεις τηλεπικοινωνιακών συστημάτων.
Απαιτούμενες γνώσεις
Matlab, Python ή C++
Βιβλιογραφία
Tang, Zhiqing, et al. "A novel design of RIS for enhancing the physical layer security for RIS-aided NOMA networks." IEEE Wireless Communications Letters 10.11 (2021): 2398-2401.
Makarfi, Abubakar U., et al. "Physical layer security in vehicular networks with reconfigurable intelligent surfaces." 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC2020-Spring). IEEE, 2020.
Makarfi, Abubakar U., et al. "Reconfigurable intelligent surfaces-enabled vehicular networks: A physical layer security perspective." arXiv preprint arXiv:2004.11288 (2020)
Χρήση των UAVs για ασφάλεια στο φυσικό στρώμα. Μελέτη επίδοσης μέσω εξομοίωσης.
Στόχος
Οι στόχοι της παρούσας διπλωματικής είναι:
- Να διερευνήσει τις σύγχρονες τεχνολογίες και τεχνικές για την Ασφάλεια Φυσικού Επιπέδου (PLS) σε ασύρματα δίκτυα επικοινωνίας.
- Να μελετήσει τα χαρακτηριστικά των μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (UAV) ως πλατφόρμα για PLS.
- Να αναπτύξει ένα μοντέλο προσομοίωσης που μπορεί να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα των λύσεων PLS που βασίζονται σε UAV σε δίκτυα ασύρματων επικοινωνιών με χρήση στοχαστικής γεωμετρίας ή γεωμετρικών-στοχαστικών μοντέλων ραδιοδιαύλου.
- Να αξιολογήσει την απόδοση του αναπτυγμένου μοντέλου προσομοίωσης σε IoT περιπτώσεις χρήσεις (και γιατί είναι κατάλληλες τεχνικές για αυτές).
Περιγραφή
Η διπλωματική περιλαμβάνει τις ακόλουθες δραστηριότητες:
- Ανασκόπηση βιβλιογραφίας των τεχνολογιών και τεχνικών αιχμής για το PLS σε δίκτυα ασύρματων επικοινωνιών, καθώς και των χαρακτηριστικών των UAV ως πλατφόρμας για το PLS.
- Ανάπτυξη Μοντέλου Προσομοίωσης με βάση την ανασκόπηση της βιβλιογραφίας που να μπορεί να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα των λύσεων PLS που βασίζονται σε UAV σε δίκτυα ασύρματων επικοινωνιών. Το μοντέλο προσομοίωσης θα πρέπει να μπορεί να καταγράφει την επίδραση των UAV στα χαρακτηριστικά ασύρματων καναλιών, καθώς και την επίδραση των τεχνικών PLS στην τηλεπικοινωνιακή κίνηση. Η διαδικασία απαιτεί χρήση στοχαστικής γεωμετρίας για την μοντελοποίηση των συστημάτων, είτε τη χρήση γεωμετρικών-στοχαστικών μοντέλων όπως το Quadriga, Winner II, 3GPP-IMT2020 κλπ.
- Αξιολόγηση απόδοσης μετά την εξομοίωση, μεγεθών όπως χωρητικότητα μυστικότητας, χωρητικότητα μυστικού κλειδιού, ρυθμός σφάλματος bit και αναλογία σήματος προς θόρυβο για να αξιολογήσετε την απόδοση του αναπτυγμένου μοντέλου προσομοίωσης.
- Ανάλυση και επίδειξη των αποτελεσμάτων της προσομοίωσης και αποδείξτε την αποτελεσματικότητα των λύσεων PLS που βασίζονται σε UAV μέσω περιπτωσιολογικών μελετών όπου τα UAV εξυπηρετούν low-end IoT συσκευές. Οι περιπτωσιολογικές μελέτες θα πρέπει να καλύπτουν μια σειρά από σενάρια όπως αγροτικά, αστικά περιβάλλοντα, εσωτερικά περιβάλλοντα και εξωτερικά περιβάλλοντα.
Απαιτήσεις
Ασφάλεια στο Φυσικό επίπεδο
Βασικές γνώσεις τηλεπικοινωνιών και διάδοσης.
Απαιτούμενες γνώσεις
Matlab ή Python
Βιβλιογραφία
Michailidis, Emmanouel T., Maliatsos Konstantinos, et al. "Secure UAV-Aided Mobile Edge Computing for IoT: A Review." IEEE Access 10 (2022): 86353-86383.
Sun, Xiaofang, et al. "Physical layer security in UAV systems: Challenges and opportunities." IEEE Wireless Communications 26.5 (2019): 40-47.
Wu, Qingqing, Weidong Mei, and Rui Zhang. "Safeguarding wireless network with UAVs: A physical layer security perspective." IEEE Wireless Communications 26.5 (2019): 12-18.
Ψηφιακή υδατογράφηση για χωρικά δεδομένα
Στόχος
Σκοπός είναι να μελετηθούν κατά πόσο οι τεχνικές για τις σχεσιακές βάσεις είναι κατάλληλες για χωρικά και χωρο-κειμενικά δεδομένα. Για αυτό θα πρέπει να υλοποιηθούν κάποιες μέθοδοι και να αποτιμηθούν για χωρικούς τελεστές.
Περιγραφή
Βάσεις Δεδομένων διαθέσιμες στο διαδίκτυο.
· Όφελος για τον χρήστη των δεδομένων
· Κίνδυνος κλοπής/αντιγραφής πληροφορίας (πειρατεία)
Σκοπός υδατογραφήματος : εύρεση και αναγνώριση πειρατικών αντιγράφων δεδομένων
Υδατογράφηση των βάσεων δεδομένων: Μικρές αλλαγές σε τιμές των δεδομένων που δεν επηρεάζουν την χρηστικότητα τους. Δεν επηρεάζονται από μικρές αποκλίσεις
Σκοπός είναι να μελετηθούν κατά πόσο οι τεχνικές για τις σχεσιακές βάσεις είναι κατάλληλες για χωρικά και χωρο-κειμενικά δεδομένα. Για αυτό θα πρέπει να υλοποιηθούν κάποιες μέθοδοι και να αποτιμηθούν για χωρικούς τελεστές.
Απαιτήσεις
Βάσεις Δεδομένων
Απαιτούμενες γνώσεις
Java
Βιβλιογραφία
Rakesh Agrawal and Jerry Kiernan. 2002. Watermarking relational databases. In Proceedings of the 28th international conference on Very Large Data Bases
Watermarking Techniques for Relational Databases: Survey, Classification and Comparison, Raju Halder, Shantanu Pal and Agostino Cortesi