Ποσοτική ανάλυση της συμπεριφοράς συστημάτων, και ειδικότερα υπολογιστικών συστημάτων και δικτύων, αφενός μέσω μαθηματικών/στατιστικών μοντέλων και εργαλείων, και αφετέρου μέσω προσομοίωσης. Αφίξεις Poisson. Μαρκοβιανές διαδικασίες και εφαρμογή τους στην εκτίμηση επίδοσης. Θεωρία ουρών αναμονής: συστήματα M/M/1, M/M/c, M/M/1/K, M/M/1/K/K, γενικότερα μοντέλα. Δίκτυα ουρών αναμονής, δίκτυα Jackson, BCMP. Προσομοίωση διακριτού χρόνου: γεννήτριες ψευδοτυχαίων αριθμών, υλοποίηση διαδικασίας αφίξεων, προσομοίωση μαρκοβιανής αλυσίδας. Χρήση εξειδικευμένου λογισμικού για προσομοίωση δικτύων. Εφαρμογές και μελέτες περίπτωσης.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα μπορεί να:

• χρησιμοποιεί μαθηματικά και στατιστικά εργαλεία, όπως μαρκοβιανές διαδικασίες και θεωρία ουρών, για τη μοντελοποίηση αναμονητικών συστημάτων
• κατανοεί τη βασική δομή του λογισμικού προσομοίωσης αναμονητικών συστημάτων
• χρησιμοποιεί το λογισμικό Arena για προσομοίωση απλών βιομηχανικών ή επιχειρηματικών διεργασιών
• εκτελεί στατιστική ανάλυση και να ερμηνεύει τα αποτελέσματα της προσομοίωσης

• Ανδρέας Πομπόρτσης και Ανέστης Τσουλφάς, Προσομοίωση δικτύων υπολογιστών. Εκδόσεις Τζιόλα, 2001.
• Μιχάλης Σφακιανάκης, Προσομοίωση και εφαρμογές. Εκδόσεις Πατάκη, 2001.
• Μάνος Ρουμελιώτης, Τεχνικές προσομοίωσης. Εκδόσεις Επίκεντρο, 2013.

• Arnold Allen, Probability, Statistics and Queueing Theory with Computer Science Applications. Academic Press, 1990.
• Harry Perros, Computer Simulation Techniques: The definitive introduction (e-book)
• Sheldon Ross, Simulation. Academic Press, 2006.

Εργαστηριακές (προγραμματιστικές) εργασίες, τελική γραπτή εξέταση

Φυσική Παρουσία.